開100 刀一月的 Claude Cowork，就不用學Excel了？

上周，Anthropic 推出了他們的最新 Agent 產品 Claude Cowork。剛上線就被大伙兒一通狂吹，什么 AGI 真神降臨，打工人的末日要來了。。。上次見到此等盛況，還是在 Manus。

世超趕緊去官網翻了翻，發現這 Claude Cowork 好像是有點東西。

什么歸納桌面文件，總結會議記錄，還能深度研究直出報告，整理數據資料做 PPT。。。總之就是啥活兒都能干，難搞的辦公雜活兒它都能搞。

各種社交平臺上，更是清一色的好評買家秀：

“Claude Cowork 兩分鐘改變了我的人生。”

“我快哭了，Claude Cowork 愛你喲！”

更絕的是，Anthropic 還自爆 Cowork 內含 100% AI 代碼，沒有一點人工，只用 10 天就搓出來了。

你說這誰不想看看，一致好評的純血 AI Agent 到底有多神？

所以，這回世超斥巨資 100 刀深度了體驗一波 Claude Cowork，順手和付費版 Manus 做了個對比。用完我只想說，貴有貴的道理，但真不至于這么貴。。。

先夸一波 Claude Cowork 的界面設計，還是很簡潔舒適的。右側邊欄會顯示任務進行到哪一步，任務過程中生成的工作文件也可以隨時訪問。不像一些 Agent 只能慢悠悠出個結果，AI 在后臺摸了半天魚都不知道。

吹完界面，世超要上點真東西了。我們準備測一測它官網給出的四大示例，包括數據分析、文檔創建、研究分析、文件和文檔管理。

先是數據分析和文檔創建，這倆功能放年末有啥用處，大伙兒懂得都懂。每年這個時候，估計不少差友都得來點年終總結，這玩意兒簡直是對記憶力、語言組織和 Excel 熟練度的三重考核。

但現在，Claude Cowork 就擅長干這類數據收集整理，技術含量極低，純純麻煩浪費時間的活兒。

比如世超讓它統計總結一下 2025 年差評君 B 站的視頻數據，再把 Excel 直接喂我嘴里。

Cowork 先向我申請了瀏覽器操作權限，然后就像咱平常收集資料一樣，通過 MCP 瀏覽了一會兒差評君首頁。

十五分鐘后，它默默返回了一個 Excel，里面的數據不僅包含一整年的所有 83 個作品，而且每條播放量、點贊、彈幕數、評論、投幣、收藏、轉發，全對。

世超截一部分給大伙兒看看：

這種長程、多條目的任務，其實正是大多數 Agent 最容易翻車的地方。因為這種任務考驗的不是 Agent 聰不聰明，而是它能不能在長時間里記得住目標、對得齊細節、還一次都不出錯。

我們又用 Manus 1.6 Max 試了試同樣的任務，結果 Manus 只統計出了 75 個視頻的相關數據，總數都對不上，別的更別提了。

接下來，世超體驗了一下大伙兒強推的文件文檔管理。不少人都說用它一口氣刪了幾千個截圖，清理了桌面一堆亂麻，救大命了。

作為一個究極 J 人，世超的桌面本來是相當干凈的。只不過今天為了測評 Cowork 多出來不少錄屏，系統默認按時間命名，堆一起實在有點難繃。

這回，我先讓 Cowork 把三分鐘以下的廢片刪掉，初篩一下。這里向系統申請刪除權限花了兩分鐘，全程三分鐘左右。

再把錄屏按任務內容重命名，只要一分半，素材立刻擁有姓名。

說實話，錄屏一多，一個個打開辨認重命名，是相當麻煩的事兒，這活兒世超平常十分鐘都整理不完。

在這里和 Anthropic 商量一下，如果一個月 10 塊，我愿意專門為了 Cowork 這個功能開連續訂閱嗷。

最后，世超又測了測 Cowork 的研究分析，掏出經典旅游規劃問題，指定時間地點，讓它推薦機酒和路線。

八分鐘不到，Cowork 把結果整理出了一份 docx 文檔。總的來說，行程規劃沒啥問題，比 Manus 要更細一點。

但不幸的是，在機酒價格上 Cowork 還是翻車了。

它的信源出現了問題，價格全是按日常價算的。而實際上春節的機票已經漲到了 4000 以上，酒店也普遍標低了 200 到 400。

相比起來，Manus 的行程預算偏高，但更接近春節出行的真實價格。

世超又測了一些其它的例子，比如生成 30 頁 PPT，寫個三維彈球游戲，或者總結最近 AI 領域的新聞，只能說偶爾有錯誤，但大部分任務中規中矩地完成了，沒有很驚艷。

不過，放在今天這個整體還不太成熟的 Agent 賽道里，它確實已經算是完成度靠前的那一檔了。

說到這里，其實一個所有 Agent 都繞不開的尷尬問題已經初現端倪了 —— 不是它能不能干活，而是你敢不敢信它的結果。

哪怕 Claude Cowork 在同行里已經算很優秀的產品，世超用起來依然提心吊膽，因為你很難信任一個神一刀鬼一刀 Agent。

尤其是 Agent 和普通大模型還不太一樣。我們期待它交付的，不是原始材料，而是已經被高度整理、壓縮，甚至直接給出結論的成品。一旦中間某個環節出了問題，用戶往往很難逐條核驗，我甚至不知道該從哪一步開始懷疑。

于是就出現了一個很微妙的狀態，Agent 的確幫你省了做任務的時間，但你又不得不花更多精力去檢查和驗證。

那么問題來了，Agent 炒了這么久，為什么一直做不好？

原因其實也不復雜。今天的大多數通用 Agent，本質上做的事情都差不多：調用工具、執行步驟、讀取結果，再把這一切包裝成一份看起來很完整的交付物。這件事，對 AI 來說并不算難。

真正困難的，是 AI 能不能在長任務、復雜分支和大量細節中，始終對齊目標、不丟狀態、不出幻覺，這也是為什么很多 Agent 看著很忙，結果卻總差一口氣。

而 Cowork 能比其他 Agent 稍微穩一點，核心原因也不神秘。它底層用的是自家專門為寫代碼、跑流程、盯細節打磨過的 Claude Code。這種模型本身就更擅長處理長上下文、明確約束和多步驟執行，Agent 只是把這點優勢放大了而已。

所以你會發現，Agent 的門檻并不高，大家都能做；但 Agent 的上限也不高，大家也都做得不太好。

在這樣一個背景下，Anthropic 把 Cowork 賣這么貴，多少有點犯罪了。

很快啊，開源社區給出了回應，專治各種漫天要價。GitHub 上先是冒出了一個 Openwork，目標很明確，要做一個開源、可擴展的 Cowork 風格系統，剛開源就沖上了 Hacker News 熱榜第一。緊接著又來了 AionUI，免費、開源、支持多模型，功能差不多，還不要錢。

結果最先扛不住的反而是 Anthropic 自己。Cowork 上線不過一周，就從 100 美元 Max 會員獨占，下放到 20 美元 Pro 也能用，狠狠背刺了一波世超。

所以接下來，世超也會繼續把這些開源方案跑一遍，給大家做一輪橫向對比?？纯丛?Agent 這條路上，這錢花得到底值不值，又有多少是真的冤。

撰文：莫莫莫甜甜

編輯：江江

美編：萱萱

圖片、資料來源：

莫莫實測

X、github、Claude 官網