網友提出一個問題“如何看待一些高校領導號召,不要發中科院2區及以下的論文,說只有1區的論文才叫論文?”
只有中科院1區論文才叫論文,2區及以下沒必要發。聽聞某高校領導此番言論,不禁愕然。能說出這種話的管理者,大概率是行政崗轉任,從未碰過試管、跑過數據、扎過科研一線,把科研評價簡化成了幼兒園數數游戲,多一個“1”就高人一等,什么叫外行領導內行,這就是典型的外行領導內行。
中科院分區,如今在不少高校被奉若圭臬,成了聘期考核、職稱評定的 “硬通貨”,這本身就是一件極具諷刺意味的事。
這個誕生于學術評價需求的工具,早已背離了初衷,淪為行政化管理的抓手,其算法的 “黑箱化” 更是飽受詬病。
與 JCR 分區按比例劃分的透明規則不同,中科院分區的核心指標幾經更迭,從三年平均影響因子到期刊超越指數,變來變去的計算邏輯,別說普通科研人員看不懂、算不清,就連不少領域內的資深學者,也難以摸清其評分細則的全貌。
2025 年的分區調整,更是將這份荒誕推向了高潮。一邊是影響因子僅0.7的JCR 4區期刊,竟能一躍躋身中科院 1 區 TOP 行列;另一邊是國際納米領域頂刊《Nano Letters》,反倒被莫名降至二區。
本土期刊的 “政策性升區” 與國際頂刊的 “無理由降級” 形成強烈反差,這般操作,讓中科院分區的公信力蕩然無存。
無論是中科院分區還是JCR分區,其核心衡量指標都繞不開影響因子,而影響因子的高低,往往與研究方向的 “冷熱” 直接掛鉤。
熱門領域研究人員扎堆,論文引用率水漲船高,對應的期刊影響因子自然居高不下;冷門領域從業者寥寥,成果傳播范圍有限,期刊分區排名也往往處于劣勢。
以計算機學科為例,AI 方向炙手可熱,相關期刊大多盤踞中科院1區;而同為計算機主干的系統結構領域,比如實時系統研究,因應用場景相對小眾,不僅沒有中科院1區期刊,就連二區期刊都屈指可數。
若按這位領導的邏輯,實時系統這類冷門方向豈不是該直接解散?但凡真正搞過科研的人都清楚,領域內哪些期刊含金量高、審稿嚴,有時一篇4區期刊的論文,其發表難度和學術價值,遠勝于1區論文。
科研的本質是探索未知、創造價值,而價值的體現從來不是單一維度的。
基礎學科的突破往往需要 “十年磨一劍”,有些成果短期內引用率平平,發不了1區期刊,卻可能成為未來學科發展的重要基石。
應用領域的研究解決了產業痛點、民生難題,即便發表在非頂級期刊,其社會價值也遠超空洞的分區標簽。用 “唯1區” 的標尺卡死所有研究方向,本質上是用行政化的標準化思維,扼殺學術創新的多樣性,讓科研工作者淪為追分區、刷影響因子的 工具人。
學術評價的核心,理應回歸成果的原創價值與科學貢獻,理應尊重不同學科的發展規律,而非陷入期刊分區的數字游戲。
將數數能力等同于管理水平,將評價工具異化為評價標準,這樣的外行主導,不僅寒了科研人員的心,更會阻礙學術生態的健康發展。

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