特斯拉重拾Dojo芯片開發！持續投入算力基建，為汽車、機器人發展布局

車東西（公眾號：chedongxi）
作者 ｜聶夢穎
編輯 ｜ 志豪

車東西1月20日消息，據外媒Teslarati報道，1月19日，特斯拉CEO埃隆·馬斯克在社交平臺X上正式確認，公司已全面重啟內部AI訓練超級計算機項目——Dojo3。

他明確表示，隨著下一代車載AI芯片（AI5）的設計已“步入正軌”，研發資源得到釋放，Dojo3將以AI7的新身份回歸，同時被賦予全新的戰略使命。

這一決定，意味著特斯拉在算力基建領域結束了長達半年的戰略搖擺，標志著其AI算力戰略從“激進的獨立自研”走向了更具連貫性的“生態協同”。

一、戰略轉向：從“臨時妥協”到“架構統一”

過去一年，Dojo項目的命運堪稱一波三折。作為特斯拉2021年重磅推出的“算力王牌”，Dojo最初的定位是依靠自研D1芯片，專攻海量自動駕駛視頻數據的訓練難題。但在2025年8月，受限于研發資源緊張與成本壓力，馬斯克一度按下暫停鍵。

彼時，馬斯克提出了一套“替代方案”：即用大量為車載場景及機器人優化的AI5、AI6芯片來搭建通用計算集群。在他當時的設想中，這套方案能大幅降低網絡布線的復雜度與成本，且性能足以應對短期需求。

然而僅過半年，這套“妥協方案”便被修正。推動此次戰略回歸的，是技術積累與長期規劃的雙重考量。

一方面，AI5芯片設計的順利推進，解開了特斯拉研發資源的束縛，使其有底氣抽調精銳力量重構Dojo架構。

另一方面，初代Dojo暴露的“純自研孤島”風險讓特斯拉意識到，依靠單一特定架構（如D1）孤注一擲難以持續。將Dojo3重命名為AI7，意味著特斯拉不再將訓練芯片視為獨立的項目，而是將其納入統一的芯片迭代生態中，實現訓練端與車端架構的深度融合。

二、架構重構：從AI4到AI7的全場景版圖

在宣布重啟Dojo3的同時，馬斯克披露了一套芯片代際分工方案。其中，此前曾被視為Dojo替代方案的AI6，在新版圖中被重新定位為高性能計算節點，主打性能聚焦，將專項服務于Optimus機器人與數據中心，成為通用算力與專用算力之間的重要補充。

而作為Dojo項目重生之作的AI7（即 Dojo 3）則延續了極致算力的探索邏輯，馬斯克透露其未來可能用于太空算力部署，成為特斯拉生態向外延伸的觸角 。這一布局既繼承了前期的技術積累，又通過歸入AI系列序列，規避了純自研架構的孤立風險 。

▲馬斯克在社交平臺上發布的芯片代際分工方案

三、提速與招募：9個月周期的“急行軍”

為支撐這一宏大的技術藍圖，特斯拉的芯片研發將進入全速沖刺階段。馬斯克透露，從AI7開始，后續AI7、AI8、AI9芯片將開啟“急行軍”模式，計劃以9個月為周期完成快速迭代，加速技術落地。

面對如此高強度的迭代挑戰，人才密度成為關鍵。馬斯克在宣布重啟Dojo3的推文里，直接附上了招聘郵箱，向全球頂尖芯片工程師發出邀約。這一舉動也側面印證了特斯拉為這場算力突圍戰所做的決絕準備。

▲馬斯克在社交平臺的發言

結語：特斯拉構建通用算力底座

此次Dojo的回歸，不再是一次簡單的項目重啟，而是特斯拉理順內部研發邏輯、打通車端與云端算力隔閡的戰略升級。通過統一的架構語言與明確的分工路徑，特斯拉正在為即將到來的全自動駕駛與具身智能時代做好最后的沖刺。