1月18日,由人民健康發起的公立醫院高質量發展系列·認知障礙專科高質量發展座談在北京舉行。來自京津冀地區的多位公立醫院負責人及醫健專家齊聚一堂,積極建言獻策,為認知障礙專科及公立醫院的高質量發展探索切實可行路徑。
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圍繞認知障礙專科高質量發展展開座談的專家們。
協同發力 錨定專科發展方向
當前,我國認知障礙疾病防控形勢較為嚴峻,人口老齡化進一步加劇了疾病負擔,政策指引與跨機構協作成為破解難題的重要抓手。
“面對認知障礙疾病防控現狀,國家衛生健康委推動建立‘全國老年期癡呆全病程服務協作網’,旨在構建覆蓋篩查、診斷、干預、隨訪的全病程服務體系。”國家衛生健康委“全國老年期癡呆全病程服務協作網”專家組組長、首都醫科大學宣武醫院常務副院長唐毅認為,公立醫院需肩負起國家隊使命,依托“協作網”推動診療標準化與資源下沉,以認知中心建設為核心推進診療、技術、協同機制三大創新。針對認知障礙疾病知曉率和診斷率低、專科資源不均等挑戰,公立醫院應以“協作網”為基礎,重點推進疾病篩查干預、規范診療、強化科技支撐,實現防治效率與醫療服務的雙提升。
在中國人口與發展研究中心信息網絡部部長賀鵬飛看來,認知障礙疾病患者群體規模龐大,篩查與防治任務艱巨。為此,中國人口與發展研究中心著力推進認知障礙高質量數據集建設。該項工作設有明確的建設周期與考核要求,優先遴選具備數據基礎的公立醫院作為核心單位,并由核心單位聯動成員單位,共同打通數據共享、臨床服務、篩查評估等環節,構建標準化平臺,并組建專家組提供全程支持。此外,數據集建設還將積極聯合高校、科研機構及企業等多方力量,通過持續的數據積累與標注,形成數據—模型—應用—反饋的全鏈條閉環。
首都醫科大學北京宣武醫院認知中心主任醫師于躍怡分享了所在醫院的認知中心建設與發展經驗。“隨著人口老齡化加劇,認知障礙疾病負擔沉重,醫療服務能力不足、公眾認知不足等問題凸顯。在此背景下,北京宣武醫院認知中心構建了多部門協同的組織結構與多技術融合的平臺體系,組建專業臨床團隊,聚焦早篩早診早干預。中心通過完善多模態診斷技術、推行藥物與非藥物聯合治療策略,搭建區域閉環轉診機制,借助數字化技術提升服務質量與效率。同時,中心積極推進多學科聯動、科普宣教及科研轉化,推動認知障礙診療規范化、精準化發展。”于躍怡說。
技術突破 夯實診療服務能力
從先進的醫院專科建設經驗到前沿技術的臨床應用,各方正從實踐層面破解認知障礙診療難題,提升服務質量。
“認知相關疾病已覆蓋神經退行性疾病、心血管疾病引發的認知障礙、精神類疾病伴隨的認知損傷等多個領域,藥物治療存在局限,以還原論為主導的傳統診療模式在應對復雜大腦疾病時有效性與準確性逐步下降,以數字療法為代表的系統論主導方案或將成為破局關鍵。”全國衛生產業企業管理協會腦健康分會副會長蔡龍軍介紹了認知數字療法在臨床及科研的應用價值:當前認知評估與訓練長期存在短板,尤其過程數據丟失問題嚴重,而人工智能技術有望重塑認知測評與干預工具,實現精準測評與完整數據采集,并構建全新認知訓練理論體系,從而提升認知障礙疾病的整體治療效果和患者生活質量。
“老年人認知障礙防治形勢更為嚴峻,早期干預尤為關鍵。”北京回龍觀醫院黨委書記楊甫德說:“輕度認知損害階段雖無特效藥,但不干預風險極高,需加強聯合研究。北京回龍觀醫院通過設立老年精神科病區及專屬門診,構建‘六位一體’綜合干預模式,兼顧多維度評估與全病程干預。同時,醫院開展多項重點研究,覆蓋早期康復、病因探索等多個領域。未來需進一步提升公眾認知,加強學科平臺與防控體系建設,通過多方位干預延緩疾病進展。”
“作為以神經科學為特色的公立專科醫院,天津環湖醫院不僅完成了天津市薊州區涉農地區65歲以上人群認知障礙專項調查,還搭建起覆蓋全病種的神經腦電數據庫,挖掘出臨床對認知、情感障礙相關分析的需求。此外,人工智能技術能夠推動認知障礙診療從單一診斷向全周期管理轉型,未來將依托海量臨床數據打造專屬大模型,實現早防早篩到診療流程管理的全鏈條服務,推動診療模式從以醫院為中心向以數據為中心轉變。”天津環湖醫院副院長岳偉介紹了醫院在認知障礙疾病診療與管理中的特色實踐。
河北省第六人民醫院副院長孫秀麗認為,認知障礙與抑郁、焦慮等精神心理問題的關聯性極強,二者癥狀交織的復雜性,決定了多學科聯合診療的方向。AI技術的融入為行業突破提供了重要契機,其在篩查效率提升、診斷精準度優化、預測模型構建等方面的潛力,將推動認知障礙診療從經驗化走向科學化、精準化。此外,區域協同發展已是行業共識。京津冀醫療協同不僅能整合優質資源,更能通過遠程診療、聯合科研等模式,推動診療標準統一與技術共享,為認知障礙患者提供全周期、一體化的健康服務。
模式創新 拓寬健康保障路徑
從心腦協同防控到基層醫養結合,跨界融合與模式創新正為認知障礙防治及老年健康保障提供更多元的解決方案。
北京中醫藥大學東方醫院院長商洪才提醒,老年認知障礙人群發生心血管疾病的風險更高。“AI賦能精準預防+急性干預”的理念貼合臨床需求,平時運用中醫手段系統管控血糖、血脂、血壓及心理狀態,出現心肌梗死等緊急情況則及時采用西醫溶栓、介入等急性干預手段,人工智能實現早期評估,通過臨床表征與指標預判人體健康狀態和疾病風險以實現早期干預。未來還應促進多學科協同發力,加強國際交流合作,推動認知障礙與心血管風險防控體系完善,助力保障老年健康。
中國中醫科學院西苑醫院副院長王培利同樣認為,老年認知障礙與心血管疾病合并發病比例高卻易被忽視,二者相互影響形成惡性循環,漏診率高、救治滯后成為臨床核心痛點。AI技術可在預防、無接觸篩查監測、風險分層、個性化干預及康復全流程發揮作用,助力搭建心血管疾病智能防護體系。心腦生理關聯緊密,亟待聯合多方力量,依托專項研究與新技術突破,聚焦全年齡段人群尤其是早期高危群體的風險防控,持續推進中西醫結合與AI技術深度融合,為全民健康筑牢防線。
“中西醫結合并非簡單疊加,而是要形成優勢互補的診療體系。中醫在精神類疾病、認知障礙等領域的獨特價值正逐步凸顯,通過中藥、針灸、膏劑及食療等多元手段,能縮短病程、提升患者依從性,這不僅契合患者需求,也破解了部分專科診療收費受限的行業難題。”河北省邯鄲市中西醫結合醫院院長宋利宏說,公立醫院高質量發展需跳出規模擴張的傳統路徑,立足特色專科、專病建設,尤其要抓住政策機遇,構建覆蓋篩查、診療、康復、養老的全鏈條服務體系。
北京大學人民醫院副院長、通州院區執行院長王天兵分享了醫院在農村居家醫養方面開展的工作:針對老年群體的居家養老需求,北京大學人民醫院通州院區立足農村區位特點,構建起三級醫養結合管理體系。具體來講,由三級醫院牽頭負責體系整體設計、專業人員培訓及重癥診療工作,社區衛生服務中心聚焦老年慢性病管理,村級健康驛站則專門開展老年人日常健康監測。
“首都醫科大學附屬復興醫院將老年健康管理作為核心任務,搭建認知障礙三級防控體系,構建起三級聯動的認知健康防控網,實現轄區11家區屬醫院、15家社區衛生服務中心信息一體化,創新‘六位一體’全周期老年健康服務模式,每年開展近千人次基層醫務人員培訓。”首都醫科大學附屬復興醫院副院長岳巖坤介紹說,未來醫院將從優化智能診療工具、完善多方聯動機制、依托專業平臺延伸技術服務三方面發力,借助信息化與AI技術,推動老年疾病防控體系建設。
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