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      黃仁勛達(dá)沃斯全文:管道工、電氣工、建筑工人,收入將達(dá)“六位數(shù)

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      1月21日,在達(dá)沃斯的聚光燈下,英偉達(dá)掌門人黃仁勛與貝萊德(BlackRock)掌門人拉里·芬克(Larry Fink)展開了一場長達(dá)半小時的巔峰對話。

      深科技(deeptek)整理黃仁勛十大核心觀點:

      1. 黃仁勛稱已投數(shù)千億美元僅開胃菜,AI基建需后續(xù)數(shù)萬億美元投入。

      2. 他否定AI泡沫論,認(rèn)為這是人類歷史上規(guī)模最大的基建熱潮。

      3. 提出AI“五層蛋糕”理論,涵蓋能源、芯片等從基礎(chǔ)到應(yīng)用的全層級。

      4. AI未致失業(yè),反而催生大量年薪六位數(shù)的藍(lán)領(lǐng)崗位,如電工、管道工。

      5. 以醫(yī)療為例,AI承接重復(fù)工作,助力醫(yī)護(hù)專注核心診療與護(hù)理。

      6. 強調(diào)AI主權(quán),建議各國自建AI能力,筑牢新時代基礎(chǔ)設(shè)施主權(quán)。

      7. AI實現(xiàn)三大突破,從聊天到辦事,開源興起且覺醒物理智能。

      8. 英偉達(dá)GPU一芯難求,新舊型號租金、價格攀升,成AI熱度風(fēng)向標(biāo)。

      9. 全球科技公司加碼AI基建,超5000億美元投向數(shù)據(jù)中心建設(shè)租賃。

      10. AI是實干型基建,待基礎(chǔ)設(shè)施完善,其時代價值將全面釋放。


      以下是黃仁勛對話實錄(AI翻譯,黃仁勛與拉里·芬克達(dá)沃斯對話精簡版)

      拉里·芬克:大家早上好。很高興重返會場,也榮幸介紹黃仁勛——我欽佩已久的技術(shù)導(dǎo)師。英偉達(dá)與貝萊德均于1999年上市,英偉達(dá)為股東帶來37%的年化復(fù)合回報率,貝萊德為21%,這充分印證了黃仁勛的領(lǐng)導(dǎo)力與英偉達(dá)的市場地位。祝賀你,黃仁勛。

      黃仁勛:謝謝。我唯一的遺憾是IPO后為給父母買奔馳S級轎車,賣掉了部分英偉達(dá)股票,當(dāng)時公司估值僅3億美元。他們至今還留著那輛車,只是很后悔。

      拉里·芬克:很好。今天我們聚焦AI如何賦能全球經(jīng)濟、成為基礎(chǔ)技術(shù),重塑行業(yè)生產(chǎn)力與包容性。在AI基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域,沒人比你更有發(fā)言權(quán)。感謝你首次出席達(dá)沃斯論壇。請問,為何AI能成為關(guān)鍵增長引擎?與以往技術(shù)周期有何不同?

      黃仁勛:這是一次全新的計算平臺轉(zhuǎn)移,如同從PC、互聯(lián)網(wǎng)到移動云端的變革,整個計算堆棧將被重構(gòu),新應(yīng)用會不斷涌現(xiàn)。不同于傳統(tǒng)“預(yù)錄制”軟件僅能處理結(jié)構(gòu)化信息,AI可理解圖像、文本、聲音等非結(jié)構(gòu)化內(nèi)容,實時捕捉上下文、推理意圖,通過提示詞完成任務(wù)。

      AI本質(zhì)是五層架構(gòu):底層為能源,第二層是芯片及計算基礎(chǔ)設(shè)施,往上依次是云服務(wù)、AI模型,最頂層是應(yīng)用層,也是產(chǎn)生經(jīng)濟效益的核心。這一體系已啟動人類史上最大規(guī)?;A(chǔ)設(shè)施建設(shè),目前全球投入數(shù)千億美元,未來還有數(shù)萬億美元空間。臺積電、富士康等正新建芯片廠、計算機廠,美光、三星等內(nèi)存企業(yè)也在大幅擴張。2025年風(fēng)險投資規(guī)模創(chuàng)紀(jì)錄,大量資金流入醫(yī)療、制造等領(lǐng)域的AI原生企業(yè),印證模型已能支撐實際應(yīng)用。


      拉里·芬克:請深入談?wù)凙I在物理世界的普及機會,比如交通、科學(xué)領(lǐng)域有哪些變革性可能?

      黃仁勛:去年AI技術(shù)有三大突破:一是語言模型進(jìn)化為代理系統(tǒng),能推理未知場景、制定執(zhí)行計劃;二是開放模型崛起,為各行業(yè)定制化應(yīng)用奠定基礎(chǔ);三是物理AI取得進(jìn)展,可理解蛋白質(zhì)、流體動力學(xué)等自然規(guī)律。以禮來合作為例,AI能像對話ChatGPT一樣解析蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu),推動藥物研發(fā)突破。

      拉里·芬克:很多人擔(dān)心AI取代工作,你卻認(rèn)為會面臨勞動力短缺。如何看待AI對工作性質(zhì)的改變而非消除?

      黃仁勛:首先,大規(guī)模基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)將創(chuàng)造大量藍(lán)領(lǐng)崗位,美國相關(guān)行業(yè)工資近乎翻倍,由于對運行和訓(xùn)練的人工智能數(shù)據(jù)中心建設(shè)的需求,水管工、電工和建筑工人將能夠獲得“六位數(shù)年薪”。


      其次,實際案例證明AI會優(yōu)化工作而非替代。放射科AI普及十年后,醫(yī)生借助AI高效分析掃描圖,有更多時間診療患者,醫(yī)院接診量提升,放射科醫(yī)生數(shù)量反而增加。護(hù)士行業(yè)也是如此,AI替代圖表記錄工作后,護(hù)士能專注病患護(hù)理,醫(yī)院運營效率提升,進(jìn)而雇傭更多護(hù)士。核心是區(qū)分工作的“目的”與“任務(wù)”,AI自動化任務(wù),最終強化工作目的。

      拉里·芬克:AI目前多由受過教育群體主導(dǎo),如何讓它惠及新興市場,縮小全球鴻溝?

      黃仁勛:AI是必備基礎(chǔ)設(shè)施,各國都應(yīng)依托開放模型和本土語言文化,搭建專屬AI生態(tài)。AI是史上最易用的軟件,兩年內(nèi)覆蓋近10億人,普通人無需計算機學(xué)位就能借助它編程、建站。掌握AI提示、管理、評估技能,就如同掌握領(lǐng)導(dǎo)力,它能縮小技術(shù)鴻溝,為發(fā)展中國家創(chuàng)造巨大機遇。

      拉里·芬克:歐洲在AI領(lǐng)域的機遇何在?英偉達(dá)將扮演什么角色?

      黃仁勛:英偉達(dá)為全球所有AI場景提供底層算力支持。歐洲工業(yè)基礎(chǔ)和深層科學(xué)實力雄厚,AI無需復(fù)雜編程、可通過“教學(xué)”實現(xiàn)應(yīng)用,這是歐洲將工業(yè)能力與AI融合、布局物理AI和機器人領(lǐng)域的絕佳機會。歐洲需強化能源供應(yīng),筑牢基礎(chǔ)設(shè)施層,激活A(yù)I生態(tài)潛力。

      拉里·芬克:這是否意味著AI并非泡沫,而是投資不足?

      黃仁勛:GPU租賃供不應(yīng)求、現(xiàn)貨價格上漲,證明AI需求真實。企業(yè)研發(fā)預(yù)算正加速向AI轉(zhuǎn)移,基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)是支撐各層級AI的前提,投資規(guī)模大是必然。這對養(yǎng)老基金是重大機遇,應(yīng)讓普通儲戶分享增長紅利。歐洲擁有強大技能勞動力,務(wù)必抓住這一機會。

      拉里·芬克:這是人類史上最大規(guī)模的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),值得積極參與。感謝黃仁勛的深刻分享,他不僅是技術(shù)領(lǐng)袖,更兼具感性與共情力。謝謝大家。

      黃仁勛:謝謝大家。

      —— 深科技 ——

      深科技是聚焦人工智能與機器人領(lǐng)域的新興專業(yè)科技媒體,憑借敏銳行業(yè)洞察力深耕技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)落地。業(yè)務(wù)覆蓋前沿動態(tài)報道、核心技術(shù)解析及應(yīng)用場景深度分析,重點聚焦人形機器人、AI 算力等熱點賽道。以兼具深度與時效性的內(nèi)容矩陣為核心,為行業(yè)從業(yè)者、投資者提供精準(zhǔn)資訊與專業(yè)洞察,助力用戶快速把握行業(yè)趨勢與技術(shù)風(fēng)口,是 AI 與機器人領(lǐng)域極具潛力的新興信息服務(wù)平臺。

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