黑龍江
算力權力交接，到底誰在背后推一把？
DeepSeek沒說話，市場卻突然轉向。
今天早上刷到新聞，說英特爾和AMD的服務器CPU全都賣空了，連加價都搶不到。不是缺貨那種缺，是工廠排產表直接拉到三個月后。我問做IDC運維的朋友，他說字節和阿里最近招標，新買的機柜里CPU服務器占一半以上，去年這時候還不到三分之一。
這事兒得從AI用法變了說起。以前大模型訓練全靠GPU堆，顯存越貴越好，現在公司天天跑推理，比如客服自動回消息、文檔秒級總結、視頻實時字幕，這些活兒不用超大顯存，但要穩、要快、要便宜。HBM3e內存半年漲了兩倍，一臺H200服務器光顯存就占成本八成，而用升級版CPU干這些事，單次推理成本直接砍掉近一半。
我試過自己搭了個小模型服務，用AMD EPYC跑Qwen2-7B，延遲12毫秒，功耗才65瓦；換同代GPU方案，卡一上電風扇就起飛，電費單比模型效果還嚇人。不是GPU不行，是它干這活兒像拿電鋸切豆腐——太猛，不省勁。
國產CPU也趁這波起來了。海光在銀行和政務云里裝得飛快，不是因為多先進，而是能用、好買、不卡脖子。龍芯現在連工業PLC控制器都開始用，嵌入式場景根本不靠GPU，靠的是CPU把內存管明白、把任務分清楚、把安全兜住。
有意思的是，英偉達自己也在悄悄加CPU核心。Rubin架構剛露頭，CPU部分比上代多了一倍還不止。他們沒說放棄GPU，但明顯在學：光會算不行，得會管、會調、會守門。
邊緣端更明顯。今年新增一百萬個AI節點，八成以上用的是“強CPU+入門GPU”組合，比如摩爾線程那款MTT S5000，訂單翻了兩倍。車機、工廠攝像頭、甚至新出的AI筆記本，都在往輕量、確定性、低功耗上靠，GPU那套300瓦起步的玩法根本進不了這些地方。
瀾起科技的DDR5緩沖芯片現在全球占四成份額，不是靠多炫，是真能把內存帶寬撐起來。沒有它，CPU再強也喂不飽。異構調度軟件還在亂，各家寫的框架互不認，現在連一個能同時管好CPU、GPU、NPU的通用工具都沒有，程序員天天在寫適配層。
結語就一句話：算力沒變少，只是不再只看誰跑得快，而是看誰管得穩、用得久、算得清。
這事跟芯片廠勝負關系不大，跟誰先把活兒干明白有關。
干明白了，CPU就坐那兒，誰也繞不開。
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