《AI賦能的智能化審計新范式研究》正式啟動

研究背景

審計是國家治理體系的“基石”，是保障經(jīng)濟(jì)社會健康運行的“免疫系統(tǒng)”。當(dāng)前，我國審計工作已進(jìn)入“法治化”與“智能化”并舉的新階段。2021年發(fā)布了《中華人民共和國審計法》，明確賦予了審計機(jī)關(guān)的職責(zé)和權(quán)限。審計實施層面，國家推行全覆蓋審計和“全級次、穿透式”實時監(jiān)測與“違規(guī)經(jīng)營投資責(zé)任終身追究制”。2021年，中共中央辦公廳、國務(wù)院辦公廳印發(fā)了《關(guān)于實行審計全覆蓋的實施意見》等，要求不斷提升審計能力和水平，對公共資金、國有資產(chǎn)、國有資源和領(lǐng)導(dǎo)干部履行經(jīng)濟(jì)責(zé)任情況實行審計全覆蓋。2024年9月，國資委黨委署名文章明確要求加快在線監(jiān)管系統(tǒng)建設(shè)，對“三重一大”等重大事項探索推進(jìn)穿透式監(jiān)管。這些都對審計工作提出要應(yīng)審盡審、凡審必嚴(yán)、嚴(yán)肅問責(zé)的要求。

面對全覆蓋、全級次、穿透式的審計要求，傳統(tǒng)的“人工抽樣+事后糾偏”的審計模式陷入多重困境。

其一，人力瓶頸。面對指數(shù)級增長的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，審計人力不足，全量數(shù)據(jù)核查無從談起，“穿透”的全量分析和全覆蓋成為挑戰(zhàn)。

其二，傳統(tǒng)抽樣審計方法查不到?jīng)Q策違規(guī)和隱蔽風(fēng)險。傳統(tǒng)審計手段難以捕捉跨系統(tǒng)的“隱性關(guān)聯(lián)”，也難以從非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中的決策偏差，導(dǎo)致重大風(fēng)險漏網(wǎng)。

其三，缺乏固化機(jī)制，導(dǎo)致同類問題“屢審屢犯”，無法解決“一次性”整改問題，滿足“長效免疫”的治理需求；

其四，審計人員普遍存在“AI使用”的困惑，既擔(dān)心上傳AI數(shù)據(jù)導(dǎo)致泄露核心商業(yè)機(jī)密，也因AI技術(shù)不足，導(dǎo)致AI難以落地。

為了應(yīng)對上述企業(yè)挑戰(zhàn)，深入探索AI技術(shù)在審計領(lǐng)域的深層應(yīng)用與合規(guī)落地，安全牛正式啟動《AI賦能的企業(yè)內(nèi)部審計靶場與智能化審計新范式研究（2026版）》報告。本報告將站在行業(yè)前沿，為企業(yè)人提供一套系統(tǒng)化、前瞻性且高度可操作的自動化下一代審計靶場建設(shè)指南，定義智能審計靶場的實施路徑，構(gòu)建起“數(shù)據(jù)不出域、風(fēng)險能預(yù)警”的智能化審計系統(tǒng)，推動合規(guī)建設(shè)從被動向主動的“內(nèi)生式免疫”轉(zhuǎn)變，重塑數(shù)據(jù)時代的審計業(yè)務(wù)。

報告的研究定位及目標(biāo)

本報告定位于“AI技術(shù)驅(qū)動審計方式變革的實戰(zhàn)指南”，面向企業(yè)CFO、CIO、審計監(jiān)察部門負(fù)責(zé)人及數(shù)字化轉(zhuǎn)型決策層。報告關(guān)注AI賦能審計的工具屬性，致力于解決審計工具與技術(shù)落地的“最后一公里”問題。目標(biāo)是確立“智能化審計”這一新方法論，通過構(gòu)建“企業(yè)內(nèi)部審計靶場”，指導(dǎo)企業(yè)如何從“人工抽樣+事后糾偏”平滑過渡到“全量分析+事前預(yù)測”，實現(xiàn)審計職能從成本中心向價值中心的戰(zhàn)略躍遷。

報告的重點方向與研究范圍

本報告將重點聚焦于“審計靶場能力建設(shè)”與“智能化審計應(yīng)用場景”兩大維度。將深入探討私有化大模型基座、合成數(shù)據(jù)引擎、審計對抗機(jī)制及語義級權(quán)限防火墻等關(guān)鍵技術(shù)，解決“無數(shù)據(jù)訓(xùn)練”與“數(shù)據(jù)安全”難題。以及覆蓋從基礎(chǔ)的“沉浸式審計訪談模擬”“合同單據(jù)自動化入庫”，到進(jìn)階的“制度合規(guī)評價”、“租賃資產(chǎn)復(fù)雜復(fù)算”，再到高階的“三重一大”決策穿透、“項目全生命周期審計”等十大典型場景。同時，報告還將特別關(guān)注復(fù)合型審計人才的能力重塑。

報告的亮點與價值

報告的亮點在于創(chuàng)新性地引入智能化審計靶場理念，利用生成式AI智能化解決審計工作的全覆蓋、穿透式要求，以及審計業(yè)務(wù)復(fù)雜和隱蔽化等痛點，提供從“Copilot助手”到“Autonomous自適應(yīng)”審計靶場的分階段建設(shè)成熟度模型。

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