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      大模型“掀翻”消費電子,誰在重塑下一幕?

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      “51個月”,這一數字已然成為了全球用戶平均換機周期的新紀錄。

      多年來,無論是提升攝像頭參數,還是探索屏幕折疊形態,手機廠商在硬件創新上似乎走入了瓶頸期,難有突破性的體驗革新,陷入了“卷無可卷”的尷尬境地。

      而,與之形成鮮明對比的是,AI眼鏡、AI耳機、AI玩具、AI問答機等產品正迅速走紅市場。部分品類年增長率高達100%以上,即便存在10%-40%的溢價,也依然呈現供不應求之勢。

      而這一切,究其原因系AI的崛起,尤其是大模型的發展“功不可沒”。

      參數內卷的狂歡褪去后,消費電子行業如何尋找新的增長引擎?答案已逐漸清晰:擁抱AI大模型已成為不可回避的選擇,消費電子巨頭們紛紛將目光投向了這一新戰場。

      當下,隨著大模型逐步滲透消費電子領域,一場關于“智能”的認知革命正席卷而來,推動消費電子從“參數驅動”邁入“體驗驅動”的新紀元。

      消費電子的三重“天花板”

      當硬件迭代的步伐放緩至“微米級”的擠牙膏階段,當用戶逐漸擺脫對參數的單一追捧,曾經依托性能升級構筑的護城河,其效力已日漸消退。如今,參數過剩、場景割裂與創新乏力,這日益凸顯的三重“天花板”,正共同形成行業向更高維度突破的核心阻滯。

      參數過剩:性能冗余與體驗脫節。在如今這個技術飛速迭代的時代,消費單子產品的參數競賽愈發激烈。廠商們為了在市場中占據一席之地,不斷堆砌硬件參數,跑分數據一路飆升,甚至高達200萬。然而,性能的飆升已逐漸脫離體驗提升的主航道,高參數淪為“紙面功夫”,用戶在日常使用中難以感知質的飛躍,技術躍進與體驗升級之間出現明顯斷層。

      場景割裂:設備孤島與生態壁壘。智能手表、無線耳機、智能家居設備......消費電子品類日益豐富,但跨設備協同體驗卻遠未成熟。不同品牌設備間數據與生態無法順暢流通,形成了互不相連的“數據孤島”。這種割裂不僅降低了用戶體驗,更制約了全場景智能生態的構建。

      創新乏力:微創新與同質化競爭。伴隨著市場競爭的加劇,廠商們為了追求短期的經濟效益,促使行業陷入“堆疊硬件、比拼降價、清理庫存”的內卷循環,產品同質化愈發嚴重,呈現出一種“反摩爾定律”的疲態。

      顯然,傳統硬件紅利已然見頂,軟件與生態體驗成為破局關鍵。而大模型技術,正以其強大的融合與重構能力,有望一舉捅破這三重天花板的“新屋頂”。

      大模型“三板斧”砍向舊秩序

      大模型的出現,并非簡單為消費電子產品增添幾項新功能,而是以底層架構變革者的角色,全面重構其交互邏輯、決策模式與算力布局,從而重塑產品整體體驗,為行業突破當前困境注入關鍵動力。

      在交互升維方面,傳統設備多依賴固定關鍵詞與預設指令,用戶必須學習并適應設備既定的操作邏輯,導致體驗割裂且效率受限。而大模型所驅動的多模態交互,正推動交互范式發生根本轉變——從“指令式執行”向“理解式協同”轉變。

      以搭載百度智能云千帆大模型的博西家電為例,其可理解用戶日常的自然語言指令,并通過視覺、語音等多模態融合,在廚房場景中實現從食譜智能推薦到廚電聯動的無縫服務。這一創新應用不僅使得用戶的交互體驗更加自然流暢,更讓設備逐步轉變為真正“懂需求”的智能伙伴,從而顯著提升產品的場景競爭力與用戶粘性。

      在決策智能方面,依托強大的數據分析與推理能力,大模型推動消費電子從“被動響應”轉向“主動服務”。通過學習和分析用戶的使用習慣、偏好、場景數據,進而實現個性化響應與服務預判。例如,結合百度智能云千帆大模型能力的AI體脂秤,不再僅是測量工具,而是進化為可對話的健康管家。它能基于歷史數據生成健康報告,并通過自然語言交互提供飲食與運動建議,實現真正的個性化健康管理。

      在端云協同方面,伴隨著邊緣計算能力的提升以及大模型輕量化技術的發展,越來越多的端側設備得以本地運行部分模型,保障實時響應,同時借助云端實現深度計算與持續進化。這種“端側實時處理+云端智能強化”的協同架構,在提升響應速度的同時,也支撐了更復雜的場景服務與持續學習能力。

      產業鏈“暗流”:誰正在偷偷搬家?

      而在這場由大模型掀起的體驗變革浪潮中,其影響正沿著產業鏈層層傳導,深刻引發價值遷移、分工重組以及商業模式的革新,行業格局也隨之迎來深度調整。

      大模型時代,AI能力已然成為核心競爭壁壘。在此形勢下,產業鏈的價值重心正加速向算法、模型以及生態服務端遷移,硬件逐步成為承載智能的載體。大模型的落地應用涉及芯片、算法、硬件與場景的深度融合,單一企業難以獨立支撐全鏈條創新,這種現實需求促使產業鏈分工進行重構,進而形成“核心平臺+生態伙伴”的合作模式。

      與此同時,大模型賦能下的設備具備持續迭代與服務升級的能力,催生出了“硬件+訂閱服務”等新商業模式,這不僅為用戶帶來了更優質、便捷的體驗,也顯著增強了用戶粘性。

      然而,大模型與消費電子的融合仍面臨顯著門檻。高昂的算力成本、稀缺的算法人才與長期的數據積累,這些資源對于多數消費電子企業而言是難以逾越的門檻。

      針對這一困境,百度智能云推出了全棧式解決方案,正成為消費電子行業的“普惠式創新引擎”,助力更多企業以較低門檻接入大模型能力,共同參與這場由AI驅動的產業升級。

      在技術架構上,百度智能云構建了“AI Infra+Agent Infra”全棧AI基礎設施:AI Infra層通過昆侖芯與百度百舸AI計算平臺筑牢算力根基,Agent Infra層通過千帆大模型平臺提供全流程模型服務,幫助企業高效構建AI能力。

      從昆侖芯提供高效算力支撐,到飛槳深度學習框架降低AI開發門檻,再到千帆大模型平臺提供豐富的模型庫和工具鏈,百度智能云形成了“芯片-框架-模型-應用”的閉環技術棧,實現了從技術研發到規模落地的無縫銜接。

      在生態層面,百度智能云以“連接者”與“賦能者”的角色,通過開發者社區、聯合簽約等形式,協同芯片廠商、方案商、品牌商與運營商等資源,構建開放協同的智能生態。

      目前,百度智能云已與多家頭部消費電子品牌建立深度合作,推動大模型技術在可穿戴設備、智能家居、AI玩具等場景持續落地,為消費者帶來了更加智能、便捷的體驗。

      這場由大模型驅動的產業鏈重構,不僅關乎技術升級,更是一場圍繞價值分配、協作模式與產業話語權的深度演進。在智能躍遷的浪潮中,生態的開放性與技術的普惠性,正成為決定未來格局的關鍵變量。

      站在AGI時代的門檻上,消費電子行業的變革路徑已然清晰可見,其本質上是一場由“硬件迭代”向“體驗升級”的結構性轉型。

      隨著大模型逐漸成為驅動消費電子的“隱形引擎”,一個以體驗為核心、以生態為根基的新時代正在到來。未來的競爭,將不再局限于硬件參數的較量,而是轉向AI能力、生態整合與持續服務能力的深度與廣度的較量。

      而這場深刻且持久的下半場,才剛剛拉開序幕!

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