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最近有這么個新聞,還怪幽默的。1月25日消息,俄甲知名俱樂部索契透露了前教練羅伯特·莫雷諾被解雇的原因:他讓AI替他工作。
這位前西班牙國家隊教練,大概是網上大家羨慕的那種最先擁抱AI的人。作為ChatGPT的忠實粉絲,他讓AI來做球隊的訓練規劃,并且嚴格執行。ChatGPT要求比賽前兩天早上五點起床,七點訓練,他就要求球員們照做;ChatGPT說球隊必須28小時不睡覺,他也這么辦了。球員們可能都懵了,這是干啥呢?AI是在我們身上測試以后奴役人類的集中營嗎?
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即使是買球員這種大事,羅伯特·莫雷諾也讓AI來做決定。結果ChatGPT選擇買的前鋒十場比賽一球沒進。這位篤信AI的先鋒派教練,也在帶隊七場比賽僅拿一分后灰溜溜離開了球隊。
這幾年,我們總是把目光放在“AI又能做什么了”“AI快要取代我們了”。結果導致“AI很神”成了一種常規化敘事。現實中,也確實開始看到有人因為被AI替代而遭遇裁員。
但在這個故事的另一面,很多身體力行,率先篤信AI能力的人,反而也丟掉了工作。
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去年,我在參加一個大模型研討會時得知,國內很多主流大模型排名第一的專業類應用場景出奇一致:看合同和訴狀。有了大模型,很多法律相關的專業門檻確實得到了極大降低。但如果你本身就是法律專業人士,那還是謹慎使用AI為妙。
2023年,BBC報道過這樣一個案例。在紐約一起涉及航空公司的個人傷害案訴訟中,原告律師遭到了處罰,相關律所也被判承擔連帶責任。處罰原因在于,這位有三十年工作經驗的資深律師,大概是覺得這么輕松的工作不太值得自己動手,于是讓ChatGPT來生成訴狀。
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結果那個廣為人知的大模型幻覺發動了。法官發現,在原告律師提交的案例中,有六個司法決定都是AI偽造的,連帶還有虛假的引用和內部引證。第一次面對AI造假的法官肯定也是懵的,心想你往里面塞一個假判例就算了,六個全是假的。這是科技的墮落還是法律的淪喪,看我弄不弄你就完事了。
結果后來法律界發現,再嚴謹的行業也擋不住想要偷懶的從業者。用AI生成訴狀,結果遭遇大模型幻覺的新聞越來越多,歐美律師行業真正迎來了一次智能涌現。即使在國內也出現了類似案例,北京律師協會已經明確要求法律文書必須經三級律師交叉審查,并標注“AI輔助生成,已人工審核”。
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提起AI替代工作,人們首先會想到的是兩種:設計師與程序員。但換個思路想想,這兩種工作也是最適合用AI來替自己工作的。前提是,別做得太明顯。
去年有這樣一個案例,一位硅谷資深程序員完全依賴GitHub Copilot生成代碼,并且生成用AI替自己工作就是更好的選擇,也是自己的權力。由于這位程序員大哥歲數頗大,臨近退休,最開始公司還不太想招惹他。結果后來越來越過分,他開始拒絕親自參與任何工作。比如他會認為AI生成代碼里的bug,憑什么要我去修?其他同事就說了,但這是你負責的工作啊?大哥表示,我的工作都交給AI了。可以說是在邏輯上實現了閉環。
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雖然自己完全依靠AI來工作,但大哥PUA下屬的時候立場轉換的非常絲滑。他會恐嚇新人必須好好工作,否則AI馬上會取代你們的職位。
事情到這里,估計他的老板也懵了。哦,AI能取代新人的職位,你還用AI替你工作。那我直接用AI取代你不完事了?于是公司以 “影響項目進度”和“造成心理傷害”解雇了他。
無獨有偶,去年我們采訪過一位硅谷程序員。可能咱們華人沒有那么理直氣壯,他是悄咪咪地用AI替自己工作。然后就在工位上喝喝咖啡,追追劇什么的。但這種神仙日子也沒持續多久,公司發現之后也是解雇了事。
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最后一個故事有點另類和小眾,但我覺得也有講述一下的必要。
首先需要探討一個背景,2025年硅谷迎來了一場大裁員。這也被稱為人類歷史上第一次由AI驅動的大規模就業崗位縮減。當我們分析被裁掉崗位的時候,會發現收縮最多是不是程序員與設計師,而是產品經理。
比如說,亞馬遜宣布從2025年10月開始啟動3萬人的新裁員。而其中裁員量排名第一的就是PM(產品經理),其次是TPM(技術項目經理)和SDM(軟件開發經理)。那些需要與多部門協商、產品溝通能力驅動的崗位,反而成了AI化轉型中最先被下手的職位。
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幾乎同一時間,我在一次展會上偶遇了一位朋友,他的經歷印證了產品經理崗位的危險性。他說自己非常相信AI技術,篤信AI一定是未來。因此在一家軟件公司擔任產品經理的他,率先在公司大群里提出了AI轉型的必要性。后來老板非常重視,單獨找他聽了兩次匯報。大老板作為他的+3,日常是溝通不到的。因此那段時間他堅信學習和了解AI給自己帶來了機會。
后來呢?我問。
這位朋友有點悵然,踟躕了一會他說,后來我被裁員了,是整個部門都裁掉。聽說是老板跟股東以及外部智庫開了幾次會,結論是AI時代最不需要的就是產品部門,以后的產品肯定是AI設計的而不是人。于是他被裁了,但臨走時老板讓秘書送了他,說是以后有事說一聲,公司忘不了他。
聽到這我都懵了。這是我遇到過最黑色幽默的AI故事。合著AI是把回旋鏢,還能打出去正中我自己?我穩了穩心神跟他說,這種公司走了就走了吧,走了可能反而是福報。
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都說盡信書不如無書,那么在今天,盡信AI可能也不太行。
AI確實充滿了想象力,信息場域也在渲染它的能力和效果。但當我們真的放開方向盤,讓AI代替我們在職場行駛的時候,可能往往會經歷這樣的一系列過程:第一步,哎呀還真行,開起來了;第二步,既然AI能開車,那我干脆睡一會兒吧;第三步,車撞了。
AI還遠沒有想象得那么美好。盲目相信它,往往會導致我們像足球教練那樣,忽略AI所犯下的錯誤;像那位程序員大哥,忽略與團隊的協作以及對人的尊重;又或者像那位產品經理的老板,被AI倆字忽悠到不知天地為何物。
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一個關鍵問題是,AI不會為自己犯下的錯誤承擔責任。最終結果還是要我們這些人類來自行承受。
如果說能從這些故事里強行總結點什么,那或許應該是這樣一句話:靠譜是21世紀人類的最大美德。想要在AI時代保持作為人類的競爭力說不定很簡單,只要我們足夠靠譜,再找個靠譜公司就行了。
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