百望股份創始人、董事長、CEO陳杰：AI缺的不只是算力，還有“真值”|2026商業新愿景

2025年，整個市場對人工智能的態度經歷了一次過山車。

大家從最初的狂熱中冷靜下來，發現了一個尷尬之處，AI確實能寫詩、畫畫，但在面對“給誰放貸”“給誰供貨”這種嚴肅的商業決策時，它依然不敢拍板。

原因很簡單，現在的AI大模型，主要是在互聯網公開數據上訓練出來的，而互聯網上的信息，真假難辨，噪聲太多。

AI基于這些數據給出的答案，本質上是一種概率預測，是在“猜”，這就是我們常說AI幻覺的來源，為了滿足用戶提出的需求，AI甚至還會有鼻子有眼地胡編亂造。

但企業經營容不得猜，更不可能基于胡編亂造的信息做決策，銀行放貸不能看概率，要看還款能力；企業采購不能看預測，要看履約記錄。

AI時代，商業世界缺乏的不只是算力。

這也是我在過去一年反復思考的問題，在一個AI越來越聰明的時代，我們這些做企業服務的人，到底該提供什么價值？

我們的答案是，提供那個唯一的“真值”（Ground Truth）。

外界對百望的印象往往停留在“開電子發票的”，其實，發票、合同、銀行流水，這些單據不僅僅是財務憑證，它們是商業世界里極少數經過法律確認、不可篡改的事實。

過去十年，我們服務了2850萬家企業，處理了超過231億張交易憑證，對應的交易總額超過1055萬億元，這 1055 萬億元，記錄了2800多萬家企業在過去十年間發生的真實買賣行為，代表了產業鏈上下游每一次真實的支付結算與物資流轉。

這些數據，就是我們用來對抗AI幻覺、消除AI在實際使用場景中所面臨的不確定性的底氣。

基于這個判斷，我們在2025年做了一個重要的業務調整，從賣軟件（SaaS），轉向賣結果（RaaS）。

以前，企業買我們的軟件回去自己做管理，那是為了優化流程，現在，企業面臨的環境太復雜，他們不想聽分析，只想知道結果。

舉個具體的例子，近期我們和螞蟻數科達成合作，做智能風控。

過去銀行做風控，要派人去現場看工廠、查電表，效率低且容易看走眼，現在，百望的系統能直接告訴銀行，這家企業的交易是真實的，上下游是穩定的，它的風險等級是多少，建議授信多少額度。

系統直接給出的驗證結論，替代了繁瑣的人工查詢與甄別過程，這倒逼我們必須對結果負責，也讓我們真正嵌入了客戶的經營當中。

在這個過程中，我們也看到了一些實實在在的成效。

在很多制造企業的財務報銷環節，我們的系統一旦接入，原本需要大量人工審核的“假票”“異常票”識別工作，直接被算法替代，幫助企業減少了約30%的人工審核成本。

對于2026年，我們的規劃非常明確，向下扎根和向外生長。

向下扎根，是配合國家做數據基建。

我們已經成為國家公共數據資源登記平臺的技術支持單位，數據要像水和電一樣流通，前提是必須確權，我們要做的，就是協助國家把分散在各行各業的數據孤島連起來，理清楚這些數據到底屬于誰，能怎么用。

向外生長，是解決中國企業出海的“水土不服”問題的方法。

現在中國企業“走出去”，最大的攔路虎是當地復雜的稅務和合規要求，我們打造的TaxSwift平臺，已經能識別100多種語言和200多種票據格式。

我們要把中國成熟的數字化驗證能力帶出去，幫中國企業在全球做生意時，少踩坑，更安全。

未來的競爭，一定不是比誰的模型參數更大，而是比誰掌握的高價值數據更多，更準。

百望不生產大模型，我們是大模型的“校準器”，用最真實的數據，做那個在算法迷霧中說“真話”的人。

（經濟觀察報記者 鄭晨燁）

（作者 鄭晨燁）

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鄭晨燁

資深記者。關注新能源、半導體、智能汽車等新產業領域，有線索歡迎聯系：zhengchenye@eeo.com.cn，微信：zcy096x。