思政課教學“大水漫灌”現象怎么破解？要讓這個“變量”轉化為“增量”

在推進人工智能與各行業各領域深度融合的戰略導向下，人工智能與思想政治教育的有機融合可以為提升思政課質量和水平賦予新動能。這不僅是技術應用的簡單疊加，更是教育底層邏輯的重構、教育理念的升華、教育模式的變革。

人工智能賦能大思政課建設刻不容緩——

人工智能賦能大思政課建設，要求超越傳統課堂的邊界，構建課內與課外貫通、理論與現實結合、歷史與未來對話的育人新格局。目前，思想政治教育教學中出現的一系列結構性、系統性困境，究其原因主要表現為以下四個矛盾：

一是粗與精的矛盾，思政課教學存在“粗放型”教學供給與“精準性”學生需求的矛盾。

研究顯示，思政課教學一定程度上存在“大水漫灌”的現象。面對專業不同、個性鮮明、認知水平參差、興趣點迥異的一個個學生，宏大的理論、深邃的思想不易與其專業特色、知識基礎、認知風格相宜，難以有效轉化為個體可感知、能理解、易共鳴的具體認知。

加之教學節奏的同步化，較難根據學生個體的理解速度進行自適應調整，會出現一部分學生“跟不上”、另一部分學生“吃不飽”。此外，教師對學生思想動態、知識掌握與價值內化程度的評估主要依賴階段性考試或課后作業，缺乏實時、持續、伴隨式洞察和及時調整。

二是少與多的矛盾，有限的教育資源與多樣場景需求存在矛盾。

大思政課強調社會大課堂，但將廣闊的社會資源有效轉化為可及、可感、可用的教學資源，面臨諸多挑戰。比如，優質的思政資源往往集中在少數名校、名師手中，難以普惠共享，也缺乏系統性的數字化整合與教學化設計。

加之紅色場館、實踐基地、行業案例等優質資源遍布全國各處，客觀上存在時空限制；組織大規模學生進行實地考察，會面臨成本、安全、教學計劃協調等多重條件；場景體驗扁平化，即使能夠抵達現場，對歷史事件、宏大敘事的內在邏輯與情感沖擊，也往往難以實現深度沉浸與共鳴，難以實現課程內容與時代的同頻共振。

三是單獨與系統的矛盾，師資個人的“單打獨斗”與育人任務的“系統性”存在矛盾。

思政教師個人與專業課教師、輔導員、社會導師之間存在協同育人壁壘，難以形成真正有效的系統性合力。同時，教學方法需要突破“我講你聽”的傳統模式，互動性、沉浸感和個性化的教學方式創新需要引入新的工具與模式。

四是點與面的矛盾，大思政課建設成效需要及時全面的綜合評價。

傳統的評價維度比較單一，“重知識輕素養”，筆試仍占主導，對學生理論認知、價值認同、情感態度、行為表現的考核手段有限，難以更全面反映學生思想、政治、道德、法治等素養的復雜、內隱、長期性變化，難以精準衡量學生思想觀念的真正內化與素養能力的全面提升。

加之“重結果輕過程”的單一維度，缺乏對學習過程中互動、思考、轉變、踐行關鍵節點的記錄與系統性綜合分析，過程性評價不足，且“重個體輕生態”，對課程本身、教學共同體乃至育人生態的整體效能評估缺乏綜合數據支撐。

人工智能賦能大思政課建設的內生邏輯——

運行機制耦合：數據驅動與價值傳遞的統一。人工智能賦能大思政課建設，不是簡單的技術應用，而是深刻的理論契合與時代必然。從運行機制看，傳統的思政教育依賴教師的經驗積累和直觀判斷，會存在低效、針對性不強的困境；人工智能通過機器學習、數據分析及挖掘等技術，可以多維度地把握學生的思想動態、認知特點和成長需求，有助于突破粗放的低效教育邏輯，高效實現“一人一案”的轉變。

形態結構契合：智能系統與育人系統的同構增強。人工智能技術作為智能時代的“基礎設施”，其系統化、網絡化、智能化的結構特征與思政教育全員、全過程、全方位育人的系統要求存在結構同構。

橫向上，人工智能推動學校、家庭、社會育人資源的整合。借助智慧教育平臺可整合優質思政教育資源，社會實踐基地的紅色資源可通過智能技術轉化為虛擬仿真教學模塊。這種整合不是簡單的資源疊加，而是基于數據流和價值鏈的有機轉化創新。

縱向上，人工智能促進大、中、小學思政課的有效銜接、一體化、系統化。通過學習內容及路徑分析，識別各學段思政教育的內容斷層和重疊，從而修正教學方案，實現動態的螺旋上升。小學的啟蒙、中學的探究性訓練、大學的思辨性研習，在智能技術的加持下可構建連貫的成長階梯，避免割裂的碎片化培育，真正達成系統化育人、綜合性成就人。

時代發展必然：智能革命與教育變革的交匯。每一次技術革命都會催生教育的深刻變革：農業時代的口耳相傳、工業時代的班級化授課、信息時代的網絡教學，無不打上技術變革的深刻烙印。數智化時代的到來，也必然會催生與之相適應的教育新形態。

更重要的是，智能技術本身蘊含著價值負載和意識形態屬性。算法設計者的價值傾向、訓練數據的選擇偏見、應用場景的思想預設等，都會影響智能系統的輸出結果。由此，人工智能賦能大思政課建設，不僅是技術應用問題，更是意識形態戰略問題。

人工智能賦能大思政課建設的應用模式——

拓展“沉浸交互”教學場景的時空維度。人工智能驅動的虛擬現實、增強現實與數字孿生技術，能夠跨越物理時空限制，搭建“穿越時空”的大思政實踐課堂，逼真再現歷史場景、未來圖景及社會現場，實現沉浸交互及情境教學。大語言模型可創建擁有龐大知識庫的虛擬歷史人物或時代楷模，讓學生實現穿越時空的“面對面”對話。

基于人工智能技術，還可構建虛擬空間及場景，模擬“鄉村振興決策模型”“重大工程現場”“國際關系博弈沙盤”等復雜情境，進而讓學生通過扮演不同角色，在應對虛擬挑戰中深刻理解國家戰略的復雜性與必要性，提升綜合素養，體驗更廣闊的思政教育和熏陶。

這些人機共生、虛實融合的教學場景，將抽象理論轉化為可感知、可參與、可交互的體驗，破解思政課“理論懸浮”難題，顯著增強思政教育的感染力和成效。

重構“師—機—生”三元協同的新型教學共同體。借助于智能助教、智慧伴學、自主學習等平臺應用，創構“師—機—生”三元協同的新型教學共同體，讓大思政課以“師”為引、以“機”為翼，拓展豐富學生的學習內容、學習過程、學習監督及學習成效。

人工智能打造的數字思政教育助理，可以承擔重復性工作，通過智能備課與資源生成，使教師從繁重事務中解放出來，從而更專注于價值引領、思想啟迪和情感交流等高階育人活動，進行更有創造性的教學互動和針對困惑的個性化輔導。

人工智能可根據教師給出的關鍵詞、主題句或觀點，從海量的黨史文獻、政策文件、學術論文、教材著作、社會熱點及新聞報道中，快速梳理出與教學主題相關的教學案例、圖解理論、視頻腳本、知識圖譜、典型案例等，構建融通文本、圖像、音視頻的思政資源庫，有力提升備課效率和配適度。

堅守“價值引領、技術向善”的智能思政教育倫理。人工智能也是一把雙刃劍，如數據幻象、算法歧視、信息繭房等可能引發思維局限、推理缺失、認知失衡等。要確保AI算法模型和設計內容科學服務于提升學生的理論理解、價值辨析、信念內化和實踐能力，以防止可能引發的錯誤思潮傳播、理論表述失真、價值觀偏差，避免嚴重侵蝕課程內容真實性與科學性的人工智能“幻覺”風險。

一方面，強化教師的鑒別引領作用。學校和教師應對AI生成的教學設計、案例、內容表述等進行專業性、政治性和價值性的實質性審核、校正與升華，確保服務于思政教育的知識傳授、能力培養與價值塑造三重目標。要注入思想性、批判性思考，教會學生辨別信息真偽、理解算法局限的能力，避免“娛樂化”和“泛技術化”。

另一方面，強化透明、公開、可靠、可控、安全的技術底線和倫理。堅持技術善治與育人初心的統一，警惕算法偏見與歧視、注重數據隱私與安全，保障個體隱私與數據安全。

總之，要用好人工智能，推動大思政課建設邁向智能化、精準化、人本化的新階段，讓大思政課真正“活”起來、“動”起來、“潮”起來，使之成為一門有深度、有力度且更有溫度的人生必修課。要以價值理性引領技術理性，讓人工智能這個“變量”轉化為賦能大思政課建設、培育時代新人的“增量”，將大思政課建好、建活、建強。

（作者為上海電子信息職業技術學院馬克思主義學院教授李政寧）

原標題：《思政課教學“大水漫灌”現象怎么破解？要讓這個“變量”轉化為“增量”》

欄目主編：王珍

文字編輯：理論君

本文作者：李政寧

題圖來源：上觀題圖

圖片編輯：徐佳敏