李開復(fù)最新財富論壇AI訪談：中國AI只比美國晚一年

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文：天空之城·城主

在最新的財富創(chuàng)新論壇上，開復(fù)老師就火熱的AI話題做了一次英文訪談，并對中美AI的發(fā)展做出了評點比較。作為少數(shù)幾位在中美都有巨大影響力的行業(yè)大咖，Kaifu在頂級論壇上體現(xiàn)中國AI的聲音其實很需要很難得，給開復(fù)老師點個贊。

和前些日子一些“中國距離世界AI水平至少n年差距”的言論相比，開復(fù)老師直接斷言中國AI發(fā)展只比美國晚了不到一年。

而本次訪談?wù)w內(nèi)容都可圈可點，特此整理和大家分享。

主持人：

很高興和Kaifu有個對話，歡迎來到這里

Kaifu：

感謝你，艾莉森。

你提到人工智能是人類最大的突破，這也是我們理解自身的最后一步。我對此非常好奇，Kaifu，你為何會有這樣的觀點？這對于我們理解自己究竟意味著什么？

在我的博士論文中，我曾經(jīng)探討過這個問題。1983年，人工智能首次應(yīng)用于計算機，我當(dāng)時的想法是，一旦我們理解了如何構(gòu)建人工智能，我們就能理解我們是如何思考的。這也是我選擇進(jìn)入人工智能領(lǐng)域的原因，盡管那時正值人工智能的寒冬。然而，我現(xiàn)在發(fā)現(xiàn)，我們有可能構(gòu)建出比人類更強大的存在，這并不一定是通用人工智能（AGI），但其實力遠(yuǎn)超人類。而且，這種存在并不必須完全模仿我們的大腦。所以，好消息是我們可以構(gòu)建出比我想象的更強大的存在，但壞消息是，這可能無法幫助我們深入理解大腦的工作原理，我們?nèi)匀恍枰蕾囀澜缟系恼J(rèn)知科學(xué)家和腦科學(xué)家。

等一下，你是說除了通用人工智能（AGI）之外，還有其他可能的存在嗎？我以為通用人工智能就是我們的終極目標(biāo)。那么，我們何時能達(dá)到這個目標(biāo)，又如何超越它呢？

是的，通用人工智能被定義為人類智能的超集，也就是說，人類能做的一切，人工智能都能做。我認(rèn)為這是一種非常狹隘和自戀的觀點。因為我們是人類，所以我們總是希望外星人、寵物、猴子等都能變成人類，但事實并非如此。人工智能是一臺巨大的機器，隨著GPU、計算能力和數(shù)據(jù)的增加，它的性能會越來越強。它可以完成許多任務(wù)，甚至比人類做得更好。但這并不意味著它會做人們所做的一切，因為它的大腦運作方式與我們的大腦不同。我們不會把馬拉松運動員和汽車進(jìn)行比較，同樣，我認(rèn)為我們也不需要將人工智能與我們進(jìn)行比較，盡管它表現(xiàn)出很多智能。

因此，我相信，如果我們比較人類能做什么和人工智能能做什么，五年前，人類可以做很多事情，人工智能只能做一部分，有一些重疊。而現(xiàn)在，人工智能能做的事情已經(jīng)超過了人類，但它并不是一個完整的超集。我預(yù)測，在未來兩到三年內(nèi)，如果人類能力的范圍是一個圓，那么人工智能的能力將會像地球一樣大，但它仍然可能無法做我們能做的一切。它可能沒有意識、愛、同理心、同情心或其他技能。

所以，我們可能會看到一種超人，比我們所有人都偉大，但卻沒有同情心。這聽起來像是我們正在建設(shè)一個偉大的世界。。。

但它可以偽裝同情心。

哦，天哪。我們有很多事情需要討論。

你是一位創(chuàng)業(yè)者，你有一家正在運營的創(chuàng)業(yè)公司，你是一名風(fēng)險投資人，多年來一直在投資。你還在幾乎所有大型科技公司工作過，他們都是人工智能領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者。因此，有許多事情值得我們深入探討。首先，我想談?wù)勀愕膭?chuàng)業(yè)公司ZeroOne.ai，你是這家公司的首席執(zhí)行官和創(chuàng)始人。大約一年前，當(dāng)公司成立時，你還沒有團隊。然而，如今，你的公司估值已經(jīng)達(dá)到了10億美元，這是沒有任何收入的情況下實現(xiàn)的，還是有一些收入？

有一些收入。我們有望實現(xiàn)更多的收入。

那么，ZeroOne.ai到底是什么？它在人工智能世界中的地位又是如何？

是的，我認(rèn)為中國人無法訪問ChatGPT。實際上，你們中的許多人可能并不知道這一點，但OpenAI已經(jīng)阻止了中國的訪問。因此，我認(rèn)為中國不應(yīng)該被排除在這場革命之外。我堅信，正如我在《人工智能超級大國》一書中所說，美國將在突破性創(chuàng)新方面處于領(lǐng)先地位，但中國在執(zhí)行方面更勝一籌。一年前，我就開始思考，現(xiàn)在是中國證明其執(zhí)行力的時候了。這次，我不打算投資別人，而是親自動手。這就是我最初的嘗試。

另一方面，我發(fā)現(xiàn)這個領(lǐng)域正在變得越來越封閉。盡管名字叫OpenAI，但它實際上并不開放。它可能是世界上最封閉的公司，甚至比谷歌、Grok、Meta等公司還要封閉。因此，我認(rèn)為我們需要與學(xué)術(shù)界進(jìn)行合作。我們希望與開源社區(qū)、企業(yè)家以及像你們這樣的人合作。我們不僅應(yīng)該讓人工智能發(fā)揮巨大作用并創(chuàng)造價值，還應(yīng)該讓每個人都能使用它。如果這個領(lǐng)域中最好的公司都封閉其所有技術(shù)，從不開源，從不發(fā)布，那么我們就無法吸引和引進(jìn)世界上所有優(yōu)秀的人才。因此，我們決定采取開放的方式，這在美國公司中是非常罕見的，因為眾所周知，美國公司比中國公司更開放。但我們選擇了開放的態(tài)度。

到目前為止，我們構(gòu)建的每一個最佳模型，從文本模型到多模態(tài)模型，都已經(jīng)開源。它們出現(xiàn)在Hugging Face和其他網(wǎng)站上，因為我們希望改變?nèi)藗兊乃季S方式，讓更多人能夠接觸到這些模型。

最后，我覺得有一點很獨特，那就是我似乎在AI領(lǐng)域看到了PC和手機發(fā)生的事情。我知道人們喜歡談?wù)揂GI，但實際上，關(guān)于賺錢的方式，這非常類似，PC正在創(chuàng)建一個從CPU到操作系統(tǒng)、應(yīng)用程序、服務(wù)器和云、最終用戶、企業(yè)、C和B的堆棧。這個堆棧使微軟成為一家了不起的公司，并為他們賺取了巨額資金。手機或多或少為谷歌和蘋果帶來了同樣的收益。

我認(rèn)為同樣的機會是存在的，但我覺得很多LLM公司都是由只關(guān)心制作出色模型的研究人員經(jīng)營的。我認(rèn)為科學(xué)博覽會階段應(yīng)該結(jié)束。無論你制作了多么出色的演示，在某個時候，投資者都會問你，你有什么可以展示的？您的財務(wù)狀況如何呢？您的收入有多少？增長率是多少？您何時達(dá)到收支平衡？

我自己也從這個過程中學(xué)習(xí)到了很多。我最初是一名研究人員，但現(xiàn)在我已經(jīng)從事風(fēng)險投資工作14年了，我相信我有能力讓這個項目盈利。因此，我們不會在這個問題上花費太多時間，但我們在創(chuàng)建公司時，我們的雄心壯志是，這家公司將擁有基礎(chǔ)設(shè)施、模型、應(yīng)用程序和數(shù)據(jù)，形成一個完整的技術(shù)堆棧。我們已經(jīng)想出了許多我們認(rèn)為未來可以賺錢的方法。

我們這樣做并不是因為我們貪圖金錢，而是因為我們看到了需要繼續(xù)籌集資金以購買我們所需的GPU。我們不想制造投資泡沫，也不想做出過高的承諾，更不想通過演示來實現(xiàn)這一目標(biāo)。我們希望通過實際的收入增長和利潤來實現(xiàn)這一目標(biāo)。

這聽起來很昂貴，似乎單靠風(fēng)險投資是無法支持的。谷歌和Meta都擁有數(shù)十億美元的資金，你如何在這個世界上競爭呢？

例如，當(dāng)你想到GPU和模型時，大多數(shù)人可能會想，他們有這么多的GPU，他們肯定能做得很好。但實際上，谷歌的DeepMind部門就有2000多名員工，這2000人都在爭奪GPU和資源。谷歌的策略是百花齊放。

這就是為什么OpenAI能夠領(lǐng)先一步，他們押注一種方法，而這種方法的GPU數(shù)量比谷歌幾年前少得多。現(xiàn)在，他們都有很多GPU。因此，我認(rèn)為我們的策略應(yīng)該是，我們希望有一個非常小的人工智能建模團隊和一個非常大的基礎(chǔ)設(shè)施團隊。

因為如果你有太多的研究人員和一種每個人都可以嘗試想法的文化，那么就像你說的，作為一家初創(chuàng)公司，你很快就會耗盡資金。但如果我們非常專注，我們希望這些研究人員閱讀每一篇論文，了解每一項技術(shù)，從理論上討論事物，從第一原則出發(fā)進(jìn)行辯論，然后進(jìn)行一些實驗來一決高下。然后，在我們真正花費昂貴的GPU之前，我們要么達(dá)成共識，要么我必須做出決定。

這是一種與谷歌和其他公司試圖做的非常不同的文化。我們基本上是在試圖收集大量數(shù)據(jù)并做出關(guān)鍵決策，這樣我們就不會占用太多的GPU。例如，你可能讀過Stephen Levy關(guān)于華為和極地碼的論文。我不會在這里詳細(xì)介紹，但基本上華為要求其工程師閱讀所有論文，他們找到了一位土耳其教授，他發(fā)明了一種叫做極地碼的東西。而這帶來了巨大的改變，讓華為在5G領(lǐng)域占據(jù)了領(lǐng)導(dǎo)地位。

我們采取了同樣的做法，非常非常努力地節(jié)省GPU。然后，基礎(chǔ)設(shè)施是最不受重視但又最重要的技術(shù)之一，因為這些GPU工作得不是很好。每個圖形處理器（GPU）的故障概率為4%。因此，如果您擁有一個由10,000個GPU組成的集群，那么在一個月的時間里，您可能會有一半的時間無法使用這個集群，因為只要有一個GPU發(fā)生故障，整個集群就會出現(xiàn)故障。

您可能聽過Jensen Huang討論過Blackwell的恢復(fù)方法。現(xiàn)在，我們可以通過修復(fù)公司中的H800來實現(xiàn)恢復(fù)。此外，還有一個名為MFU的指標(biāo)，用于衡量模型的浮點利用率。大多數(shù)LLM公司的浮點利用率約為40%，而谷歌和NVIDIA的浮點利用率稍高一些，但我們的浮點利用率達(dá)到了63%。

因此，我堅信，創(chuàng)新是由需求驅(qū)動的。相比于谷歌Open AI，我們這樣的小公司面臨的需求迫使我們謹(jǐn)慎選擇方法，果斷決定采取哪種方法，并組建一支龐大的基礎(chǔ)設(shè)施團隊來降低計算成本，因為我們沒有那么多的計算資源。

我明白這一點，還有很長的路要走。

你被譽為技術(shù)預(yù)言家，所以我想從你這里得到一些預(yù)言。你寫了兩本書，都以不同的方式預(yù)測未來。超級大國是美國對抗中國，誰會贏？我們現(xiàn)在在哪里？雙方都在哪個位置？你的預(yù)測準(zhǔn)確嗎？

對于你的最后一個問題，我的答案當(dāng)然是肯定的。我在書中預(yù)測，數(shù)據(jù)將成為新的石油，它將帶來全新的變革。我想看看生成式人工智能是什么，它利用世界上所有的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，使用生成式作為解決目標(biāo)函數(shù)問題的方法。

書中的第二個預(yù)測是，美國擅長創(chuàng)新突破，而中國在執(zhí)行方面表現(xiàn)更好。我們在早期的人工智能時代就看到了這一點。我認(rèn)為在最近的一代人工智能中，我們即將看到這一點。我認(rèn)為我們必須看看結(jié)果如何。

以我的公司為例，一年前我們落后了八年。現(xiàn)在我們可能落后美國頂級公司不到一年。所以至少到目前為止我們一直在執(zhí)行。當(dāng)然，過去一年是最艱難的，因為想想OpenAI在一年內(nèi)取得了什么成就。因此，我們不會以任何傲慢或理所當(dāng)然的態(tài)度看待它。但我們已經(jīng)縮小了差距，因為過去一年來，我的公司和其他中國公司的表現(xiàn)確實更好。所以我仍然相信這一點。

我提出的另一點是，美國什么時候可以擁有不可撼動的優(yōu)勢？我在書中提出的觀點是，技術(shù)是由一些企業(yè)或一些企業(yè)實體發(fā)明的，而不是學(xué)者，因為學(xué)者會發(fā)表文章。而該公司實體選擇停止發(fā)布，這就是我們現(xiàn)在看到的。因此，美國這樣做絕對是有可能的。可以擴大這一領(lǐng)導(dǎo)地位，因為OpenAI和谷歌（在較小程度上）已經(jīng)停止了發(fā)布。

我們會看到，中國和美國也是如此。他們是否會選擇走向不同的道路，在各自的人工智能市場上展開競爭？或者，在人工智能領(lǐng)域，世界會選擇與中國和美國并駕齊驅(qū)的版本嗎？如果真是這樣，如果他們是分開的，那么我們又該如何管理這一切呢？

是的，我們已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了這一點，我們現(xiàn)在處于一個平行宇宙中。這并不是理想的情況，我想我們都不喜歡這樣。但事實就是如此。鑒于這是一個平行宇宙，我認(rèn)為我們將看到許多有趣的美國解決方案無法進(jìn)入中國，而有趣的中國解決方案也無法進(jìn)入美國。

因此，無論你是一名企業(yè)家、風(fēng)險投資家，還是僅僅是一個好奇的人，觀察這兩個世界，看看每個世界有什么令人興奮的東西都是有意義的。因為當(dāng)你在你的世界中競爭時，無論是美國世界還是中國世界，如果你有實際研究過另一個平行宇宙的優(yōu)勢，你就會在你所從事的工作中擁有超能力。

但我們并不對美國抱有不切實際的期望。中美兩國的人工智能公司實際上不會在同一個國家展開競爭，除非是在少數(shù)與兩國都友好的國家。

當(dāng)你看看當(dāng)今世界上最大的科技公司時，你會發(fā)現(xiàn)你至少在其中一半的公司工作過，比如蘋果、微軟、谷歌。那么，十年甚至五年后，誰仍能處于領(lǐng)先地位？誰會落敗？又有哪些初創(chuàng)公司將超越他們？

是的，我認(rèn)為美國一方面，現(xiàn)在微軟是寵兒，蘋果正在做一些事情，而谷歌卻感到沮喪，并且有很多負(fù)面評論，而OpenAI則是新貴。我想說，盡管我之前對OpenAI發(fā)表了評論，但我對它們的未來非常看好。他們確實完成了令人欽佩和難以置信的工作。即使在今天，GPT 4 仍然是黃金標(biāo)準(zhǔn)。你會看到 Gemini Ultra 和 Claude 3 并做出這些聲明，但如果你使用這些模型，GPT 4 和 GPT 4 Turbo 的性能好得令人難以置信，并且在性能和成本之間實現(xiàn)了很好的平衡。

我想說，在不久的將來，OpenAI可能會成為一家價值萬億美元的公司。

這有多遠(yuǎn)或者有多近？

可能只有兩、三年。

兩三年內(nèi)達(dá)到萬億美元？

我認(rèn)為這是可能的結(jié)果。當(dāng)然，他們可能會執(zhí)行失誤，或者其他公司可能會做出偉大的事情，但盡管我擔(dān)心他們?nèi)狈﹂_放性，但我還是非常欽佩他們。如果我可以投資其中任何一個，雖然我不能，但如果可以的話，我會投資OpenAI。

NVIDIA 是另一個值得安全選擇的公司。顯然，它的價格極其昂貴，但是憑借其處理器、CUDA 以及生態(tài)系統(tǒng)和庫方面的技術(shù)，競爭對手很難取代它們。它們顯然非常昂貴，但大多數(shù)人都知道，在二級股票中，你應(yīng)該高買高賣，而不是低買。這些公司都不會降價。

微軟的表現(xiàn)非常出色。我對微軟的Copilot項目感到些許失望，因為它僅僅是將通用人工智能（Gen AI）嫁接到了已經(jīng)過時且應(yīng)當(dāng)被淘汰的現(xiàn)有產(chǎn)品上。我理解他們?yōu)楹螘@樣做，但我更期待看到一款全新的產(chǎn)品，它能夠取代微軟Office，讓人工智能承擔(dān)大部分的寫作工作，而人類則只需進(jìn)行一些微調(diào)。

然而，我必須承認(rèn)，微軟在選擇OpenAI并與之合作的決策上做得非常出色。我認(rèn)為，微軟CEO薩蒂亞在試圖引進(jìn)薩姆·奧特曼時展現(xiàn)出了令人難以置信的領(lǐng)導(dǎo)力，盡管這個嘗試失敗了，但他優(yōu)雅地讓他留下，現(xiàn)在又得到了穆斯塔法。看到薩蒂亞成為最杰出的首席執(zhí)行官，真是令人驚嘆。

至于谷歌，我仍然對其抱有一定的期待。盡管它存在著眾所周知的問題，但目前它仍然是全球人工智能人才最密集的地方，超過了Open AI，超過了微軟，也超過了其他公司。所以，問題在于，他們能否開始更好地執(zhí)行？

無論如何，現(xiàn)任政府無疑處于有利地位，他們每個人都擁有大量的現(xiàn)金。但對于包括您在內(nèi)的企業(yè)家來說，這也是一個新的時代。如果你是一名企業(yè)家，想要進(jìn)入這個人工智能世界，你應(yīng)該從哪里開始？我們在這里討論的是什么樣的財富創(chuàng)造？財富和股權(quán)已經(jīng)變得如此龐大。你提到的這家公司，OpenAI，幾乎在一夜之間，幾年之內(nèi)，價值就能達(dá)到數(shù)萬億美元。這是多么快速的財富創(chuàng)造軌跡！對于整個資本主義來說，對于富人和窮人來說，其軌跡又是怎樣的？

這是迄今為止最先進(jìn)、最令人驚嘆的技術(shù)，與任何技術(shù)相比，它都要先進(jìn)10倍。所以，如果你回顧過去，電力、互聯(lián)網(wǎng)、個人電腦、移動設(shè)備與此相比根本不算什么。因此，如果你贊同這種觀點，那么我們提到的任何公司，無論大小，都沒有理由不能上漲10倍，包括我們，甚至希望上漲更多，因為我們更便宜。但是對于不成熟的公司，我不明白為什么他們不能提高10倍，因為我認(rèn)為這就是這樣，而且困擾這些系統(tǒng)的許多問題就像幻覺一樣。我可以預(yù)測，在一年半左右的時間內(nèi)，這些問題將基本得到解決。所以是的，他們確實阻礙了事情的發(fā)展，但我對這些技術(shù)的發(fā)展非常樂觀。

當(dāng)然，關(guān)于你的另一個問題，我還擔(dān)心少數(shù)大公司將比以往任何時候都更加占據(jù)主導(dǎo)地位，如果一家公司占據(jù)主導(dǎo)地位，那將是一件非常可怕的事情。如果有5家或10家公司表現(xiàn)更好，那就好多了。但即使在這種情況下，它也確實會加速失業(yè)的速度，并加速小企業(yè)家面臨的困難。如果您只能籌集500萬美元或1000萬美元并決定開發(fā)一款應(yīng)用程序，請考慮一下Jasper。他們當(dāng)時開發(fā)了一款很棒的應(yīng)用程序，但基礎(chǔ)模型吸收了所有的學(xué)習(xí)成果，導(dǎo)致應(yīng)用程序的價值變得更加值得懷疑。這并非平臺提供商的惡意設(shè)計，而是基本模型的自然力量，它能夠吸納你輸入的所有信息。因此，我認(rèn)為這對貧困人群和研究人員構(gòu)成了嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。

如果你提到的是 GPU 的缺乏，我會盡力向你解釋我們的 GPU 有多么稀缺。然而，我們是99.9%的大學(xué)的100倍。那么，教授們會如何應(yīng)對呢？

富人和窮人之間的差距已經(jīng)形成了歷史性的鴻溝，教授、企業(yè)家、無技能的人以及從事白領(lǐng)和常規(guī)工作的人之間也存在著差距，我對此深感憂慮。這就是我選擇將使這項偉大的技術(shù)普及化作為我們在ZeroOne.ai的使命的原因。我強調(diào)的重點是“可獲得”，因為我認(rèn)為我們所有人都應(yīng)該盡力避免富人和窮人之間的極端差距。

關(guān)于工作崗位的流失，我想我們都知道這是必然會發(fā)生的。你曾在2017年左右提出，你認(rèn)為未來10到15年內(nèi)，大約40%到50%的工作將被人工智能取代。你認(rèn)為這仍然是一個準(zhǔn)確的預(yù)測嗎？如果三年后人們都失業(yè)了，他們應(yīng)該如何應(yīng)對呢？

實際上，這個預(yù)測非常準(zhǔn)確。人們曾批評我在2017、18、19年的預(yù)測過于激進(jìn)，那時我確實有些緊張。但是，當(dāng) GenAI 出現(xiàn)時，我相信每個人都會加入這一潮流，并認(rèn)為這是正確的方向。我認(rèn)為白領(lǐng)工作的流失會更快，而藍(lán)領(lǐng)工作的流失可能會慢一些，因為越來越多的人轉(zhuǎn)向純軟件工作。我認(rèn)為這是一個非常重要的問題。

我認(rèn)為一些政府終于開始覺醒，并意識到他們必須對此采取行動。在我的《AI 2041》一書中，我概述了許多有創(chuàng)意的，但可能并不一定可行的解決方案，旨在引發(fā)人們的思考。因此，我建議你購買一本這樣的書。我們還有很多事情要做。

我們已經(jīng)沒有時間了，但我確實想提出一個問題，我們能在這里找到一些希望嗎？我們應(yīng)該如何讓我們的孩子做好與機器共存的準(zhǔn)備？如果這就是即將發(fā)生的事情，而且來得很快，更不用說我們所有的工作了，我們需要考慮如何應(yīng)對這種情況，幫助員工，幫助每個人。但是，當(dāng)我們的孩子問“我長大后應(yīng)該做什么”時，我們應(yīng)該如何回答呢？

是的，我認(rèn)為我們所有人要做的第一件事，以及影響我們周圍所有人的事情，就是停止這種關(guān)于孩子們使用ChatGPT作弊的無稽之談。這并不比使用 Word 或 Photoshop 作弊更嚴(yán)重。當(dāng)孩子們進(jìn)入職場時，他們會根據(jù)最終的工作成果來進(jìn)行評價，而不會根據(jù)你是否使用了 GPT 聊天，或者是否使用了 Google 搜索來評價。

因此，我認(rèn)為我們需要鼓勵人們利用人工智能，并使用所有工具，以便他們能夠發(fā)揮出最好的水平。此工具能為孩子們提供良好的指導(dǎo)，明確指出哪些事情值得追求，哪些事情不值得追求。我認(rèn)為，我們應(yīng)該積極利用和擁抱人工智能，而不是一味地試圖抓住所謂的作弊行為。這并不是作弊，而是創(chuàng)造了巨大的產(chǎn)出。這并不比財富記者使用 Microsoft Word 的拼寫檢查或財富攝影師使用 Photoshop 更具欺騙性。這就是ChatGPT，它是一個工具，每個人都應(yīng)該使用它、學(xué)習(xí)它并接受它。

同時我認(rèn)為，我們需要相信人類具有一些獨特之處。我始終堅信我們是有靈魂的。機器永遠(yuǎn)無法賦予我們同情心和同理心。我們有情感，有愛的能力。我們有能力與其他人建立聯(lián)系、建立信任并贏得信任。你們所有人都知道，作為公司中的成功人士，你們的成功取決于一切，取決于你們的技術(shù)技能，取決于你們的商業(yè)技能。

在過去的 20 年里，我一直告訴年輕人，最重要的技能是贏得他人的信任。贏得信任需要真誠、團隊合作、分享，還需要高情商，而不僅僅是智商。因此我相信，其中蘊含著一些我們都能接受的東西。你不需要是個天才就能擁有高情商。你無需成為天才就能擁有愛和同情。在我的兩本書中，我都將其視為人性的本質(zhì)，并且我仍然相信這一點。

我認(rèn)為人工智能可以偽造這些嗎？是的。我是否認(rèn)為人們至少在未來 50 年內(nèi)都會接受偽造的人工智能？不。這樣，你的孩子就有足夠的時間生存下來，并為他們的孩子規(guī)劃下一步的計劃。

好的。我們的孩子將會生存下來，并且他們以后會找到其他的事情。

非常感謝，Kaifu。與您聊天非常愉快。

謝謝你，艾莉森。