WAIC2024｜大模型落入千行百業(yè)中的個位數(shù)場景

大模型狂飆600天，上海世界人工智能大會（WAIC）又一次聚齊中國AI圈的大半頂流。

今年來到現(xiàn)場的展商們都秀出打磨了一年多的“肌肉”。

模型廠商展出大模型應(yīng)用和案例，算力廠商忙著宣介技術(shù)突破，機器人公司滿場“遛狗”或“散步”。

這些“肌肉”某種程度上代表了全球最新的大模型落地成果。

在琳瑯滿目的果實中，我們又一次在WAIC上揭開了大模型的面紗一角：

它要走進千行百業(yè)的宣言，暫時停留在個位數(shù)的場景里。

大模型落地一年，落在哪兒？

秀肌肉和獲得客戶，是大模型廠商們參與展會的核心目標(biāo)。

先來看肌肉。

階躍星辰，這家大模型后起之秀，在會議中發(fā)布萬億級參數(shù)MoE（混合專家）大語言模型Step-2正式版，Step-1.5V多模態(tài)大模型，以及Step-1X 圖像生成大模型。

同樣在選擇在WAIC上放大招的還有商湯。它先發(fā)布了首個面向C端用戶的可控人物視頻生成大模型Vimi，再發(fā)布了對標(biāo)GPT-4o的多模態(tài)交互模型“日日新5o”。

MiniMax也在會中發(fā)布了最新的音樂生成產(chǎn)品abab-music。

更多廠商沒有選擇在WAIC上發(fā)布新品——為了獲取客戶，包括智譜AI、百川智能、華為、科大訊飛、阿里巴巴在內(nèi)的多個展臺，重點展示了自己的行業(yè)案例和方案。

比如華為，在參展的500多家廠商里，它的展臺大小排在前列。華為展臺中間是大片支持商務(wù)洽談的桌椅，旁邊立著一系列立牌，展示盤古大模型的行業(yè)落地情況。

盤古大模型展板 拍攝：四木相對論

對比去年，能看出今年大模型已經(jīng)在一些場景中體現(xiàn)出作用。

智譜的金融方案展示，拍攝：四木相對論

科大訊飛展板 拍攝：四木相對論

逛過一圈就能發(fā)現(xiàn)，各家展臺上的這些case十分同質(zhì)化，主要聚焦于知識庫問答、辦公、客服、創(chuàng)作、代碼，行業(yè)應(yīng)用主要在金融、政務(wù)、能源、消費零售、汽車、教育。

再拆解一層，在能源領(lǐng)域，運維、報告生成是大模型的主要落地應(yīng)用；金融領(lǐng)域的主要應(yīng)用包括營銷助手、知識庫問答、報告生成；消費場景中，文案生成、智能客服相對剛需；教育領(lǐng)域，口語陪練、習(xí)題解答分析應(yīng)用較多。

也就是說，經(jīng)過一年多狂飆，大模型落地體現(xiàn)出一定的規(guī)律性：

在數(shù)字化水平高，數(shù)據(jù)豐富的行業(yè)中，有預(yù)算的企業(yè)會將大模型先落在容錯率較高、需要一定分析參考的場景。

但就算是這些場景，大模型也并不能覆蓋全量。

在展會中，一位超大型央企的工程師告訴「四木相對論」，目前在巡檢環(huán)節(jié)，自己的公司已經(jīng)在嘗試大模型。

但在這家年營收超過千億的公司里，大模型巡檢僅被允許用在5種檢測設(shè)備的一種身上。

原因在于，這種檢測設(shè)備的使用場景，對識別的精準(zhǔn)率要求不高，其他對精準(zhǔn)率要求高的場景還需要過去的小模型。

另外，還有能源領(lǐng)域的從業(yè)者對「四木相對論」表示，由于數(shù)據(jù)問題，現(xiàn)在還做不到相信大模型給出的業(yè)務(wù)結(jié)果。但是在基礎(chǔ)辦公場景，可以嘗試大模型。

在有限的場景里，“卷”出深度？

場景規(guī)模決定收入天花板。

為觸達更多客戶，展廳內(nèi)的大模型企業(yè)已經(jīng)采取“抱緊大腿”、“資源至上”、“Showcase顯靈”等不同策略，各顯神通。

抱緊大腿，大模型廠商抱的是扎在在垂直行業(yè)中的公司。

它們擁有行業(yè)理解力和客戶資源，是合作推出解決方案的好人選。

在百川智能的展臺上，與各垂直行業(yè)公司合作的解決方案，占據(jù)了至少一半篇幅。

百川智能展板 拍攝：四木相對論

比如在金融領(lǐng)域，百川和新致軟件合建理賠、營銷、智能投顧等方案；在智能辦公領(lǐng)域，百川和用友推出企業(yè)服務(wù)大模型YouGPT；在客服場景，它聯(lián)合信雅達一起推出解決方案。

百川智能部分合作方案 拍攝：四木相對論

金山辦公的WPS AI企業(yè)版也選擇與MiniMax、商湯、智譜、文心一言、通義等大模型共建。

金山辦公展板 拍攝：四木相對論

金山辦公介紹，WPS AI企業(yè)版是公司過去一年中推出的重要產(chǎn)品。

在和多家大模型廠商共建的方案中，企業(yè)客戶可以實現(xiàn)多個大模型的自由切換，也能通過看板實時了解Token消耗情況。

WPS AI企業(yè)版 拍攝：四木相對論

而成立較久的AI公司，更傾向于發(fā)揮自己過往的資源積累。

這里的資源包括不限于渠道商、客戶和各地政府。

商湯、科大訊飛和第四范式的工作人員表示，自家大模型在教育、工業(yè)、辦公領(lǐng)域的應(yīng)用，均屬于自建。

但能順利落地，離不開在各個區(qū)域資源的積累，"尤其是過去積累的渠道，可以幫忙推動創(chuàng)新方案。"一位商務(wù)人員說。

第四范式的"軟件操作系統(tǒng)"助手，可以幫助用戶打通CRM、OA、投資交易、聯(lián)網(wǎng)搜索等企業(yè)內(nèi)外部系統(tǒng)，實現(xiàn)對復(fù)雜意圖的識別和業(yè)務(wù)查詢效果。

工作人員表示，這一創(chuàng)新型產(chǎn)品剛開始落地時，也選擇在之前有過合作的制造業(yè)客戶內(nèi)進行推廣。

這樣做的好處，首先是能在復(fù)雜"難用"的制造業(yè)系統(tǒng)中更輕易地體現(xiàn)出價值，第二是有客戶信任基礎(chǔ)，好推進。

還有更多大模型廠商，在醒目位置展示自己在行業(yè)客戶處的Showcase。

通義和學(xué)而思的case 拍攝：四木相對論

華為展示的工商銀行case 拍攝：四木相對論

「四木相對論」看到，同樣在展會現(xiàn)場，一位擁有大模型落地經(jīng)驗的銀行IT負責(zé)人對同行表示，不談ROI的創(chuàng)新和“耍流氓”無異。

他自己所在的銀行正在籌備自己的科技子公司，當(dāng)前已在客服領(lǐng)域落地大模型，但其他場景受制于算力、效果，還需要“再討論”。

就在不久前，國聯(lián)證券統(tǒng)計出目前國內(nèi)有883家上市公司提及生成式AI業(yè)務(wù)。它們主要是TMT行業(yè)和大市值的公司。

整體來看，A股上市公司整體AI滲透率不足20%，超過一半的一級行業(yè)AI滲透率不到10%。其中，食飲、農(nóng)業(yè)、石化、鋼鐵等行業(yè)均只有 1 家布局，煤炭 0 家。

關(guān)于效果，國聯(lián)證券統(tǒng)計出這些AI業(yè)務(wù)依然停留在提效層面，實質(zhì)性帶來業(yè)務(wù)收入的寥寥無幾。

而在整個亞太地區(qū)，由于人口基礎(chǔ)和工作習(xí)慣等因素，企業(yè)往往對增收的興趣大于降本。

大模型落入千行百業(yè)的口號已經(jīng)喊到了第二年，這屆WAIC告訴我們，空間還有許許多多。