驚奇智庫(25 夏)
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01
別問行業有沒有前途,先看看你站在哪個坐標。
「學藝術還有前途嗎?」
「現在當英語老師,會不會被AI取代?」
當你焦慮這些時,其實是問錯了問題。
你的職業命運,不取決于行業標簽,而取決于你在行業生態中的坐標。
一個藝術公司老板,和一個每天畫設計稿的員工,看似是「同行」,本質卻是兩類人:
老板的同類,是新能源車經銷商、語言培訓機構創始人——他們的核心能力是資源整合與業務架構。
而基層員工的同類,是各行各業靠出售技能換時間的執行者。
前者切換賽道如同換衣服,后者則要時時警惕:自己的崗位會不會隨市場消失。
所以,與其糾結行業風口,不如先看清:你是「資源整合者」還是「技能出售者」。
02
傳統行業的「三重翻譯鏈」。
無論什么行業,在傳統產業鏈中,業務需求會經過多層傳遞:
業務經理 → 產品經理 → 技術員。
業務經理發現市場需求,產品經理將需求轉化為可執行的方案,技術員再把方案落地成產品。
這是一條「從市場語言,到產品邏輯,再到技術代碼」的「三重翻譯鏈」。
這條「三重翻譯鏈」,成本高在哪里?
每一環都存在信息失真。
溝通耗時長。
三類人才的勞動成本都不低。
過去,這是必須付出的代價——直到 AI 出現。
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AI 將重復的工作流程自動化,使得「降本增效」不再是口號:
原本需要一個團隊才能完成的任務,現在一兩個人就可以,是為「降本」;原本想都不敢想的事情終于可以實現,是為「增效」。
將「降本增效」進行到極致,就是「一人企業」:單兵借助 AI 工具打通「業務-產品-技術」全鏈條。
在這一趨勢下,傳統的中間環節勢必遭到無情擠壓。
03
不同生態位的「突圍路徑」。
面對這場重構,不同生態位需采取不同策略。
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老板
許多「老板」正在從 0 學習編程,并不是為了轉職程序員,而是為了能夠更好地理解各種技術術語、學習編程的思維模式,搭建技術框架。
雖然生成式 AI 在不斷進化,但自己若是懂行,就能把模糊的業務需求,精準翻譯成 AI 能直接執行的指令。
做到這一點,他們甚至可以直接勝任「產品經理」的角色。
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技術員
如果你是一線技術人員,對于各種 AI 工具應該是最容易上手的;但是,長期處在技術崗,往往對市場缺乏敏感度。
要突破,就得走出去,尋找市場上的需求,補上「業務經理」的意識。
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產品經理
如果你現在是「產品經理」,雖然正處于上下游的雙向壓力中,但同時也具備技術與市場的雙重視角——這一優勢可謂得天獨厚。
這意味著你可以相對輕松地往兩邊拓展,既可以深耕技術,也可強化業務解剖。
如果你想往上游突破,那補足「創意」就是你的最大難關。
面對這場重構,不同生態位的角色,如何更精準的找到自己的突破口?
關鍵能力正是「分析力」。
然而,在現實中,很多人并沒有真正掌握這項能力,所以面對快速變化的世界,才會感覺迷茫。
正因如此,我們特別研發了一門課程,專注訓練分析力,讓你在復雜變化中看清趨勢、找到機會。
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04
科技革命不消滅需求,只會淘汰供給方式。
每次科技革命都會對就業帶來巨大沖擊。但科技從不消滅需求,只是淘汰供給方式。
當基礎生存需求被高效滿足后,都會讓需求沿著「馬斯洛需求層次」向上升級。
教育行業的演變就是典型:
信息稀缺時代,事實本身就能賣錢;
信息爆炸時代,結構化解讀才具備價值;
AI 時代,搭建知識結構的個性化定制方案已經成為可能。
舊的供給模式被鏟平,更高階的需求生態隨之誕生。
浪潮中,從業者的生死線在于:能否從「必需品制造者」蛻變為「意義創造者」。
拒絕爬升需求金字塔的人,終將跌入價值洼地;而向上突圍者,將發現更廣闊的市場。
其中的關鍵,從來不在你身處哪個行業標簽下——真實的世界不是按照科目來劃分的。
真正決定你話語權與生存空間的,是你與業務核心的距離:
離真實需求有多近?
離資源調配權有多遠?
離決策執行線隔幾步?
影響范圍有多廣?
若想選擇借 AI 突圍,一定要組建你的「AI 軍團」。
當各類工具各司其職,當你實現從技術勞工到「指揮官」的蛻變,你才掌握了穿越變革周期的終極生存術。
然而,若想借助 AI 實現從技術勞工到「指揮官」的蛻變,敏銳的「分析力」是不可或缺的。
遺憾的是,這恰恰是中國職場人士普遍缺乏的核心競爭力。
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編輯|愷宸,琳玥
排版|琳玥
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