微博崩了登上微博熱搜，是討論股災崩的？其實是。。。

2025年9月4日，一個平平無奇的周四下午，微博崩了。

首頁/分組/超話內容無法加載（顯示空白或卡頓）；@32號科技所927

發帖、評論、點贊功能失效；@張佳ZHJ3341

部分用戶遭遇賬號異常提示，誤以為被封號。

故障持續約半小時至1小時，后逐步恢復。@Chills...2223

頁面能看到，但是閱讀量清零

與此同時，這一天，股市暴跌，哀鴻遍野。我的技術大佬朋友們也以為是用戶討論股災導致微博癱瘓時

微博的AI智搜很有趣，分析了一下事故原因：

偶像團體動態：TF家族新成員“櫓穆批”（王櫓杰、穆祉丞）相關話題曝光，粉絲集中刷屏導致服務器壓力激增；@TFlNG...

陽光信用系統更新：部分用戶稱系統更新后信用分變動，引發頻繁刷新。@-甜橙美學-2542-甜橙美學-

讓我們回顧一下，在微博的歷史上，這種事故可不是第一次。

• 2010年，姚晨、凌瀟肅離婚。這是微博第一次真正意義上被“明星出軌”刷爆，服務器一度卡頓。

• 2014年，文章、馬伊琍事件。當時，微博技術團隊提前幾個小時就知道消息會爆，為此做了特別的流量預案，最終硬生生扛了下來。

• 2017年，鹿晗、關曉彤公布戀情。這起事件徹底引爆了微博流量，連 CEO 王高飛都在微博上感慨：“服務器都快頂不住了！”

我們總以為，大公司的服務器無堅不摧。但事實上，流量高峰就像海嘯，瞬間涌來，再強大的系統也會被沖擊。尤其是當流量來自意想不到的“娛樂事件”時，更是如此。

所以微博痛定思痛，經歷了無數次技術迭代，異地多活，容器化微服務化，公有云彈性伸縮，Service Mesh架構，各種高可用技術支撐著微博的高峰流量。

我曾在新浪微博工作過，親歷過大大小小的技術事故，深知這背后每一步都充滿了驚險與挑戰。目前，微博的技術團隊可以說是身經百戰，足以應對四個明星同時“并發出軌”的（坊間傳聞是8個）。

所以區區一個周四下午，這點流量，怎么可能讓它癱瘓？

那么，今天這事故的真正元兇到底是誰？

刀哥的獨家分析：技術故障的真兇

1. 這可能與新功能上線有關。互聯網公司有一個約定俗成的規矩：周四是新功能上線的黃金時段。因為周四上線，周五可以進行觀察和修復，即使出了問題，周末也有充足的時間來處理，避免在工作日造成更大的影響。這次微博的故障，很可能就是在這個“合理”的上線窗口期內，某個新功能上線時的“灰度發布”出了問題。

2. http erro 500：程序異常的紅色警報

當用戶看到微博頁面出現“http error 500”這樣的錯誤提示，這通常意味著服務器端的程序出現了致命的異常。就像是汽車的發動機突然熄火，整個系統都無法正常運轉。這種錯誤往往是由代碼中的邏輯錯誤、數據處理不當，或是依賴的底層服務（如數據庫、緩存）出現問題導致的。

3. 計數清零：Redis的“閃崩”時刻

在這次故障中，部分用戶發現自己的閱讀量、點贊數被清零。這很可能與微博大量使用的Redis緩存系統有關。Redis是一種高性能的內存數據庫，常被用來存儲瞬時數據，比如用戶計數、點贊數等。當新功能上線時，如果對Redis的讀寫操作不當，或者配置有誤，就可能導致Redis異常，程序熔斷兜底，數據瞬間被清空或出現異常。

4. 快速回滾：降低事故等級的最后一個保險

幸運的是，這次故障在不到一個小時內就得到了恢復。這得益于微博技術團隊的快速“回滾”能力。所謂回滾，就是將線上運行的代碼或配置恢復到上一個穩定版本。當新功能出現問題時，技術人員會迅速啟動回滾流程，就像是按下“撤銷”按鈕，讓系統恢復到正常狀態。這說明微博的團隊有完善的應急預案和故障處理流程，但這次的故障也暴露了他們在灰度發布上的不足。

互聯網歷史上的“崩潰”時刻

其實，微博的這次事故并非個例，回顧互聯網歷史，技術故障總是伴隨著流量高峰不期而至。

• 2014年微信朋友圈崩了：當年，微信朋友圈第一次出現故障，大量用戶無法刷新內容，當時引發了巨大恐慌。事后證明，是由于微信團隊進行后臺系統升級，導致部分服務異常。

• 2016年支付寶“宕機”事件：那年支付寶因為杭州的某處光纜被挖斷，導致部分城市的用戶無法使用支付寶。那次事件讓大家意識到，即使是再強大的技術，也可能因為外部物理原因而“宕機”。

• 2020年B站跨年晚會“宕機”：在Bilibili跨年晚會進行到高潮時，大量用戶涌入導致服務器崩潰。雖然很快恢復，但這次事件也讓B站的技術團隊痛定思痛，在后續的技術架構上進行了大規模的升級。

這些歷史事件都告訴我們，互聯網的舞臺上沒有永遠的贏家，技術故障總是如影隨形。每一次的崩潰，都是對技術團隊的考驗，也是推動技術進步的催化劑。

不刷短視頻，讀我的公眾號長文還讀完了?您真是一股清流！如果覺得寫得不錯，歡迎點贊、在看、關注。如果有不同看法，歡迎在評論區或者后臺留言討論。

我是刀哥，大廠架構師，出海創業者，深入研究AI工具和AI編程。關注我，了解更多AI知識！我們下期再見！