轉載聲明:除調整格式外,不得對原文做改寫、改編。原創不易,謝謝!E-mail:yellow@aliyun.com
?聲明:本文為原創文本,非生成式,轉載請注明出處!
商務咨詢/顧問/請@yellowscholar?作者:黃先生斜杠青年
#神經#科學史#思想家和理論
當你的大腦被鎖在頭骨里時,你怎么能對世界有印象呢?神經科學家戴爾·珀維斯 (Dale Purves) 有線索
象一下有人洗手。順著下水道流下的水是深紅色的。你如何解釋這個場景取決于它的背景和你的歷史。如果這個人在加油站的浴室里,而你剛剛看到了最新的真實犯罪系列,那么這些就是連環殺手的沐浴。如果這個人在廚房水槽前,那么他們也許在準備飯菜時割傷了自己。如果這個人在藝術工作室里,你可能會對手上掉油漆的掙扎產生共鳴。如果你對犯罪故事的比喻、烹飪或繪畫很天真,你會有不同的解釋。如果你在場,看著有人把手上的深紅色洗進水槽里,你的反應取決于更多的變量。
我們在世界上的行為方式也因我們的物種而異;我們都生活在一個“世界”,即以自我為中心的世界,用哲學家兼生物學家雅各布·馮·尤克斯庫爾(Jakob von Uexküll,1864-1944)的話來說。這并不像僅僅吸收所有感官信息然后做出決定那么簡單。首先,我們特定的眼睛、耳朵、鼻子、舌頭和皮膚已經過濾了我們所看到、聽到、聞到、嘗到和感覺到的東西。
我們不會接受一切。我們不像鳥那樣看到紫外線,我們不像大象和須鯨那樣聽到次聲波。其次,我們身體的大小和形狀決定了我們可以采取哪些可能的行動。跑酷運動員——那些在復雜的城市環境中奔跑、跳馬、攀爬和跳躍的運動員——在他們的技能和勇氣方面非常出色,但遭受的傷害是做完全相同事情的貓不會受傷的。每只動物都有一套獨特的技巧來利用它們的環境;這些技巧也是不同條件下的局限性。第三,世界,我們的環境,都在變化。季節變化,動物可以吃什么也因此發生變化。如果是雨季,草會很茂盛。草的數量決定了誰在附近吃草,因此誰在附近吃草鳥。歸根結底,我們每個動物面臨的挑戰是如何在這個不穩定的世界中行動,我們的感官和身體有限的自由度無法完全理解這個世界。
還有第四個約束,通常不會被識別。大多數時候,我們的直覺告訴我們,我們所看到的(或聽到的或感覺到的)是外面事物的準確代表,其他人也會以同樣的方式看到(或聽到或感覺到)它。但我們都知道這不是真的,但卻不斷對此感到驚訝。它甚至比這更根本:你知道我們能夠用眼睛和耳朵吸收的看似基本的感官信息嗎?這是不準確的。我們如何感知基本顏色,例如“紅色”,總是取決于光線量、周圍顏色和其他因素。在光線不足的情況下,沖刷水槽的深紅色可能會呈現黑色。黃色水槽會讓它看起來更橙色;藍色水槽可能會讓它看起來是紫色的。如果我們不通過人眼測量,而是用一種叫做分光光度計的設備測量從場景發出的光的波長,那么無論周圍的顏色如何,從“血液”反射的光的波長都是相同的。但我們的眼睛看不到世界的真實面目,因為我們的眼睛不像分光光度計那樣測量波長。
我是斜杠青年,一個PE背景的雜食性學者!?致力于剖析如何解決我們這個時代的重大問題!?使用數據和研究來解決真正有所作為的因素!
![]()
俄羅斯烏里揚諾夫斯克,1990 年。攝影:Peter Marlow/Magnum Photos
北卡羅來納州杜克大學喬治·蓋勒神經生物學名譽教授戴爾·珀維斯 (Dale Purves) 認為,因為我們永遠無法真正準確地看到世界,所以大腦的主要目的是幫助我們建立聯想,以一種字面意思的方式指導我們的行為,從字面上看,是有意義的。Purves 將“有意義”視為一個主動的過程,大腦根據過去的經驗產生我們沒有意識的推論,以解釋和構建我們周圍環境的連貫圖景。我們的大腦使用習得的模式和期望來補償我們不完美的感官和有限的經驗,讓我們對世界有最好的理解。
烏爾維斯是科學家中的科學家。他追求他真正感興趣的問題,并以原創的方法和想法來做到這一點。多年來,他多次改變研究主題,都是為了了解大腦的工作原理,解決他不熟悉的主題,而不是追逐趨勢和技術或堅持久經考驗的研究路徑。他的職業生涯是維克多·弗蘭克爾(Viktor Frankl)在《人類對意義的探索》(1946)中提出的主張的一個例子:“因為成功和幸福一樣,是無法追求的;它必須隨之而來,而且它只是作為一個人個人致力于比自己更偉大的事業的意外副作用而產生的......”如果成功是用榮譽來衡量的,那么它確實遵循了珀維斯的追求。在眾多獎項和榮譽中,他是為數不多的同時當選美國國家科學院院士(1989 年)和現在的美國國家醫學院院士(1996 年)的科學家之一。當選其中任何一個都被認為是美國科學家可以授予的最高榮譽之一。然而,如果“Dale Purves”這個名字聽起來很熟悉,那可能是因為你在大學里選修了神經科學課程,該課程的教科書是 Purves 等人的神經科學(最受歡迎的課程之一,現在是第 7 版)。事實上,這是我在普林斯頓大學教授神經科學入門課程時使用的文本。
奇怪的是,珀維斯對神經科學的熱情需要時間和經驗才能實現。作為耶魯大學的本科生,他最初很掙扎,但找到了一個專業——哲學——打算攻讀醫學。珀維斯對科學產生了興趣,但對成為一名科學家一無所知,而醫學似乎已經足夠接近了。1960年,他進入哈佛醫學院,以為自己會成為一名精神科醫生。在他的第一年,他參加了一門關于神經系統的課程,由年輕的熱門神經科學家教授,其中一些人后來成為 20 世紀的偉人之一(他們的工作現在已成為教科書材料):大衛·波特、埃德·弗什潘、大衛·胡貝爾和托斯滕·維塞爾(后兩人于 1981 年獲得諾貝爾獎, 與羅杰·斯佩里一起)。珀維斯于 1964 年完成了醫學學位,但他對精神病學的幻想破滅了。他曾嘗試轉而從事普通外科手術,但意識到自己缺乏對外科手術的濃厚興趣,無法取得優異成績。
那是1965年,越南戰爭給了他思考的時間。珀維斯被征召入伍,但作為一名醫生,他可以作為和平隊雇員服役,他在委內瑞拉就是這樣做的。他說,在那里,他看到了一本書,迪恩·伍爾德里奇 (Dean Wooldridge) 的《大腦的機器》(1963 年),該書綜合了他多年前在第一年神經系統課程中學到的知識。這本書是為非專業讀者寫的,分享了有關人類和其他動物大腦的最新知識。它的特殊角度是將大腦與當時的計算機技術進行比較。這本書重新點燃了珀維斯對大腦的興趣,這種興趣最初是在他的醫學院課程中激起的。當他回到美國時,珀維斯將重新開始擔任神經科學研究員。
發育中的胚胎中的神經元比成年雞中的神經元多
1990 年代初期,關于大腦的課程或嚴肅書籍很少。Purves 的《身體與大腦:神經連接的營養理論》(1988 年)非常完美,正是學者們所需要的。其中心論點是,建立連接的神經元的存活以及這些連接的數量受這些神經元連接的目標的調節。從本質上講,他告訴我們,與根據計劃精心設計和構建的計算機靜態電路板不同,神經系統的電路是根據它從其連接目標接收到的信號動態構建的。這些目標可能是體內的其他神經元、器官或肌肉。因此,隨著身體在個體發育過程中或物種進化過程中發生變化,神經回路也會相應地進行調整。為什么這很重要?Purves 向我們展示了大腦不僅僅是身體的控制者:它還是一個器官系統,與身體其他部位處于動態關系中,受到身體大小、形狀和活動的影響。
![]()
圖片由人類連接組項目提供
Purves 最喜歡的例子之一來說明引發這一理論的原因來自他的科學英雄之一維克多·漢堡 (Viktor Hamburger) 的著作。漢堡在 1930 年代一直在研究中樞神經系統發育,首先在芝加哥大學,然后在圣路易斯華盛頓大學擔任教員。使用雞胚胎和脊髓運動神經元,漢堡表明發育中的胚胎中的神經元比成年雞中的神經元多。怎么會這樣?為什么胚胎中的神經元比實際需要的要多,為什么有些神經元會死亡?漢堡的想法是,這些神經元所針對的肌肉提供有限數量的營養因子或營養因子。從本質上講,目標肌肉正在產生一種“食物”(我們現在稱之為“神經生長因子”)來保持神經元的活力。目標的大小決定了有多少食物可用,因此它可以維持多少神經元生命。利用小雞胚胎易于縱的特點,漢堡首先截掉其中一個翼芽(即新生的翅膀)來證明這一點。當他這樣做時,截肢側的最終運動神經元數量低于典型值,脊髓“對照”側的運動神經元數量較少。因此,肢芽對神經元的存活很重要。如果這是真的,那么更多的“目標組織”應該可以挽救更多的神經元。是否有可能“拯救”那些通常會死亡的額外神經元?為了回答這個問題,漢堡通過手術在胚胎的一側附加了一個額外的肢芽,從而人為地創造了更多的靶組織。結果:更多的運動神經元在脊髓的那一側存活下來。在這兩個實驗中,連接目標的大小——身體,特別是那些肢芽——決定了存活下來的神經元數量。Purves 提出了身體和大腦之間對話關系的想法。
大約四十年后,即 1970 年代和 80 年代,珀維斯現在是漢堡的年輕教職員工,漢堡是他在華盛頓大學的元老政治家。在這里,他采用了漢堡關于神經元與肌肉連接的理論,并將其應用于神經元與神經元的連接。雖然他也像漢堡一樣研究了神經元細胞的存活,但 Purves 還研究了神經元建立的個體連接(即突觸)的消除和闡述。這是一個很大的飛躍,因為 Purves 現在正在測試 Hamburger 關于雛雞胚胎中神經元死亡和存活的發現是否是該物種神經元與肌肉關系所特有的。同樣的過程在其他動物的其他發育回路中是否很明顯?而且,如果是這樣,如果一個神經元存活下來,那么連接(那些突觸)的數量是否也會受到營養因子競爭的影響?
神經元有各種形狀和大小,具有不同程度的復雜性。如果你看過一張典型的單個神經元圖片,那么你就會知道它看起來像一棵樹或灌木叢,一端有一組根狀樹枝,另一端有一根長長的肢狀樹枝。后者也可以根據情況進行分支。其中一組分支——樹突——接收來自其他神經元的輸入,另一組——軸突——將輸出發送到其他神經元。Purves 和他的研究生 Jeff Lichtman 一起想知道突觸數如何隨著發育和不同動物種類的變化而變化。Purves 和 Lichtman 從簡單的神經元到神經元連接開始,其中接收神經元的樹突為零,發送神經元的軸突直接在接收神經元的細胞體上形成突觸。為了看到這一點,他們將通過手術從不同的動物身上切除一組功能相似的神經元,稱為“神經節”。然后,他們會小心地用一種特殊的酶填充幾個單獨的神經元。當這種酶被賦予一種化學物質與之反應時,它會產生一種顏色。這種顏色允許在顯微鏡下看到神經元的全部光彩——它們的所有分支都可以看到和計數。(想象一下,一個微小的玻璃吹制觸手生物被裝滿墨水,然后數數它的附肢。
大腦和身體構成一個單一的、連貫的、動態的網絡;沒有辦法將它們分開
每個分支的末端代表一個突觸連接。比較發育中的大鼠和成年的連接,他們發現神經元最初接收到來自許多不同神經元的一些突觸。從某種意義上說,這些回路在幼鼠身上糾纏在一起。當大鼠成年時,每個神經元都有許多突觸,但只有一個神經元——回路被解開了。這是怎么發生的?類似于根據目標大小消除額外神經元的過程,有一個消除某些神經元中多余連接的過程。然后還有一個額外的連接倍增(或闡述)過程,來自“正確”(可以這么說)神經元。從本質上講,一旦神經元能夠通過擺脫不太理想的伴侶來找到合適的伴侶,他們的關系就會以額外的突觸的形式綻放。然后,Purves 和 Lichtman 在日益復雜的神經元組和其他物種中復制了這一基本發現。
在我們迷失在雜草中之前,這里有一個底線:神經元之間的營養相互作用使神經元的數量與目標大小相匹配,這些相互作用還調節它們產生的突觸數量。更宏大的理論是這樣的:神經通路中的每一類細胞都在支持和調節它通過與它所連接的細胞的營養相互作用來獲得的連接。因此,協調的連接鏈從神經元與身體肌肉和器官的連接延伸到大腦本身內神經元之間的連接。大腦和身體構成一個單一的、連貫的、動態的網絡;沒有辦法將它們分開。他們在各個層面上都相互依賴。
藝術家在他們的職業生涯中經歷了不同的時期,而其他人則在他們的作品中堅持相似的主題和/或方法幾十年。科學家也是一樣。大多數人堅持嘗試回答一個特定的問題,隨著他們弄清楚有關其主題的越來越多的細節,他們會變得越來越深入。其他人發現,在某個時候,他們對手頭的答案感到滿意,然后繼續前進,尋找新的問題或挑戰。珀維斯是后一種科學家,在他的科學研究中做出了多次根本性的轉變。他支持營養理論的重要工作有一個明顯的繼續研究方向:使用分子工具尋找可視化突觸發育的新方法。珀維斯不感興趣。到目前為止,他的研究計劃利用了周圍神經系統中易于縱和明確可視化的神經回路。大腦本身是一個不同的故事,所有重要的動作都在那里;它的復雜性和密度使得不可能以同樣程度的清晰度和特異性解決相同的問題——哪些聯系正在消失或成倍增加。
神經科學也在發生變化。到 1980 年代末和 90 年代,最引人注目的工作集中在大腦上,尤其是新皮層——在像我們這樣的靈長類動物中,這一部分的大小不成比例地增加。許多對大腦如何發育感興趣的人都受到諾貝爾獎獲得者胡貝爾和維塞爾的啟發,他們優雅地證明了新皮層的視覺部分有一個發育的關鍵時期。此時,珀維斯已經到了中年,陷入了僵局。“下一步該做什么”這個問題的答案并不明顯。作為一名學術科學家,一個人幾乎可以研究任何自己想研究的東西,但它必須是有趣的,潛在的后果,尤其是對于 Purves 來說,它必須是易于處理的:你應該能夠提出一個明確的假設,從而得出明確的發現。答案來自一位新的合作者 Anthony-Samuel LaMantia,他在完成新皮質發育博士學位后于 1988 年加入他的實驗室,擔任博士后研究員。Purves 和 LaMantia 決定一起解決“大腦是如何生長的?
小鼠出生時并沒有全套腎小球;在開發過程中,添加了新的
大腦有很多種,有多少動物就有多少。所有這些都有一種美感,也許是因為它們很好地遵循了形式服從功能的設計原則。在每種情況下,設計者都是自然選擇對物種發育方式的影響,從而影響其身體和大腦在應對環境挑戰時所采取的形式。當我們使用示蹤劑、染色劑、成像等多種技術時,腦科學家會研究這些溶液的解剖結構。每種技術都適合在特定的空間尺度上觀察大腦。他們一致地揭示大腦是美麗的,有時甚至令人驚嘆。在其中一個尺度上,你可以看到神經回路或模塊的重復模式,它們看起來與我們在許多動物的皮膚上看到的斑點和條紋一模一樣。例如,根據您用什么染料對其進行染色,靈長類動物的視覺皮層有條紋圖案,每條條紋似乎專用于來自我們兩只眼睛之一的視覺信號。以另一種方式染色,您會看到一系列“斑點”,有些人聲稱這些“斑點”專用于色彩處理。其他動物有不同的模式:大鼠的體感(觸覺)皮層中有一系列桶形模塊,這對應于它們的面部胡須陣列。海豚的聽覺皮層有斑點;我們不知道它們的功能是什么。
Purves 想知道這些神經回路的迭代模式是如何發展的。他首先觀察新皮層外,小鼠的嗅球。在這種結構中,小鼠有許多稱為“腎小球”的模塊。小鼠的嗅球從大腦的主要部分伸出,因此更容易進行實驗。Purves 和 LaMantia 開發了一種方法,可以將球莖暴露在活體動物身上,并用不會傷害小鼠的染料對腎小球進行染色。然后他們可以看到小鼠并不是天生就擁有全套腎小球的;在開發過程中,添加了新的。這既令人興奮又令人驚訝,因為當時許多流行的理論認為,大腦發育主要是從更大的可能電路庫中選擇有用電路的結果。在這里,他們表明有用的電路實際上是在構建,而不是選擇。此外,如果在動物出生后以這種方式構建回路,那么回路可能會受到經驗的影響。其他物種和大腦區域的其他模塊是否以相同的方式添加?在獼猴視覺皮層(即與人類關系最密切的實驗動物和研究最多的大腦區域)中,它們無法像在小鼠中那樣觀察模塊發育(隨著時間的推移反復觀察同一動物的相同大腦結構),但他們能夠計算出幼猴與成年猴子的斑點數量。然而,與小鼠的腎小球不同,斑點的數量隨著時間的推移保持不變。
對 Purves 來說,這并不是非常令人興奮。他曾希望在靈長類動物新皮層發育的新過程中找到更多的吸引力,他可以將其詳細化為一項新的研究計劃。盡管如此,他確實得出了一個重要的結論。似乎大多數科學家——事實上,許多神經科學的杰出人物——都希望將大腦模塊視為新皮層的基本特征,每個模塊都服務于特定的行為或感知目的。例如,大鼠觸摸皮層中的一個“桶”用于處理其臉上一根胡須的輸入。Purves 指出,模塊的迭代模式可能存在于一個物種的大腦中,但在一個密切相關的物種中卻不存在。此外,他還指出,它們似乎與功能沒有強制性聯系。“斑點”存在于人類和猴子的視覺皮層中,與色覺處理有關,但色覺較差的夜間活動靈長類動物的視覺皮層中仍然有斑點。因此,斑點似乎無法實現色覺。同樣,龍貓像老鼠一樣有桶狀皮層,但沒有老鼠的胡須運動。貓和狗有胡須,但觸覺皮層中沒有相關模塊。
因此,雖然大腦的迭代模式是美麗的,但它們與現代建筑的不同之處在于它們的美麗與功能無關。那么,為什么它們會形成呢?在這里,Purves 認為迭代模式是突觸連接相互尋找和依賴的結果,然后在最活躍的途徑中建立更多這些連接。換句話說,大腦的迭代模式是表象的,是神經連接規則和神經活動競爭模式的副產品。這些活動模式是由來自感覺器官(眼睛、耳朵、鼻子和皮膚)的感覺輸入產生的。因此,在大腦中看到漂亮的模式并不一定意味著它們是為特定目的而構建的。
約翰·紐波特·蘭利 (John Newport Langley),19 世紀的英國生理學家,對神經遞質做出了重要發現。他啟發了 Purves 作為新教授解決的問題。前面提到的維克多漢堡包也在那里。他是 20 世紀胚胎學的重要人物,也是 Purves 的好朋友,盡管他們的年齡和經驗不同。另一張照片是斯蒂芬·庫夫勒 (Stephen Kuffler),他也許是當時神經科學界最受歡迎的人物,他在視覺方面取得了關鍵發現。庫夫勒在醫學院時組織了教珀維斯的神經科學團隊,珀維斯認為他是一位導師,他舉例說明了神經科學中應該追求什么(以及不追求什么)。最后一張照片是諾貝爾獎獲得者伯納德·卡茨 (Bernard Katz),他弄清楚了神經元如何與肌肉交流。Purves 在 1970 年代與 Katz 合作,并認為他是卓越科學的典范。
在杜克大學時,珀維斯即將做出重大改變,不再完全研究大腦本身。在發現發育中的神經系統、建立令人羨慕的職業生涯并成為該領域搶手的領導者方面取得了如此大的成功之后,這似乎有點瘋狂。但珀維斯不安分的本能再次出現,他改變了注意力,這次是研究感知。他有一種預感,在大腦解剖學和其中回路的功能方面讓人們驚嘆不已的巨大進步不足以清楚地說明大腦在實際指導人類行為方面是如何工作的。這種預感的起源是哲學,珀維斯在本科時主修哲學。哲學家喬治·伯克利(George Berkeley,1685-1753)注意到,我們的眼球會吸收大小截然不同的三維物體,然后將它們以完全相同的大小投射回視網膜(眼睛后部的感覺壁),并且僅在二維空間中(稱為逆光學問題)。這就是為什么用你的兩根手指將一個遙遠的人的整個身體框起來,似乎能夠壓碎他們,很有趣。它使用強制透視來暗示一種不可能。逆問題的含義是深遠的。這意味著進入我們大腦的物體(來源)的信息是不確定的、不完整的、部分的。
![]()
約翰·斯米伯特 (John Smibert) 的喬治·伯克利肖像 (Portrait of George Berkeley) (1730)。由維基百科提供
作為逆問題的解決方案,科學家赫爾曼·馮·亥姆霍茲(Hermann von Helmholtz,1821-94)提出感知依賴于從經驗中學習。我們通過反復試驗來了解物體,并對任何模棱兩可的圖像進行推斷。因此,由于我們沒有與小人國人類接觸的經驗,我們可以推斷強迫透視示例中的微小人類實際上離我們很遠。珀維斯繼承了亥姆霍茲思想的種子——我們的感知取決于經驗——并圍繞它建立了一個完整的研究計劃。自 1990 年代中期以來,他和他的合作者系統地分析了亮度、對比度、運動和幾何形狀方面的各種視覺錯覺。他們表明,我們的感知是基于經驗的建構,而不是其來源在現實世界中的準確反映。本文開頭的“紅色”示例是基于他的色彩作品。
我們準確感知的能力很大程度上基于過去的經驗和習得的聯想
Purves 和他的合作者 Beau Lotto 將在計算機屏幕上生成兩個顏色相同的“目標”方塊,但為它們提供不同顏色的背景。背景會使兩個正方形看起來像是不同的顏色(即使它們實際上是相同的,用分光光度計測量)。然后,參與者被要求調整目標方塊的色調、飽和度和亮度(與手機相機應用程序上的控件相同),直到它們看起來相同。每個參與者的調整都被量化并用作感知與現實之間的差異衡量標準。最終,珀維斯的研究得出結論,大腦的功能完全基于經驗。我們通過過去在那個世界的經歷來構建我們對世界的感知。
這與長期以來盛行的正統觀念截然不同,即大腦從物體和其他感官來源中提取特征,然后重新組合它們來指導我們的行為。Purves 沒有提取特征并在大腦中將它們組合起來(紅色+圓形 = 蘋果),而是認為,正是我們在世界的事件或特征、它出現的背景以及我們隨后行為的后果之間習得的聯想構建了我們的 umwelt,我們以自我為中心的世界。Purves 和他的合作者的研究表明,我們準確感知的能力很大程度上基于過去的經驗和習得的聯想。這意味著我們必須了解我們周圍的空間、其中的物體以及感知的其他方面;這些不是與生俱來的,而是通過與環境的相互作用而發展起來的。這一切似乎都很合理。環境總是在變化,任何動物在不同時間都會面臨不同的挑戰。你不希望你的大腦在你不再生活的環境中進行微調。同樣,對于一個物種來說,將每個人的大腦構建為白板,每一代人從頭開始也是沒有意義的。
珀維斯的發現和解釋導致了一個更具哲學意義的謎題。大腦試圖理解的“環境”在多大程度上實際上超出了我們的頭腦?有真實的現實嗎?珀維斯已經表明,即使存在真實的現實,我們也不會感知到太多......或者至少我們沒有一種普遍的感知方式。例如,并非所有人都以相同的方式看待相同的顏色。這有兩個原因。一是顏色及其解釋在很大程度上取決于環境因素。另一個是感知也取決于經驗。體驗取決于您與特定環境的交互。你住在海里、陸地上、洞穴里、巢穴里還是氣候控制的房子里?你有視力,還是瞎子?您的生理學和解剖學允許您感知什么并與之互動?你以前見過什么?你對世界的感知和解釋,甚至對其他動物的感知和解釋,都取決于這些問題的答案。
安妮·迪拉德 (Annie Dillard) 在她的回憶錄《廷克溪的朝圣者》(Pilgrim at Tinker Creek,1974 年)中寫道,她讀到一本關于視覺的書,其中展示了當所有年齡段的盲人突然被賦予視力時會發生什么。經驗真的決定了我們如何看待和行動嗎?那本書就是《空間與視覺》(1960)。在其中,馬呂斯·馮·森登描述了因白內障而出生時失明的患者在白內障被切除后如何看待世界。他們是否能夠像我們一樣看到世界,我們這些從出生起就有遠見的人?不。大多數患者沒有。在書中的一個例子中,迪拉德講述道:
手術前,醫生會給盲人病人一個立方體和一個球體;患者會用舌頭或用手摸它,并正確地命名它。手術后,醫生會向病人展示相同的物體,而不讓他觸摸它們;現在他完全不知道自己看到了什么。
甚至有一個例子,患者終于“看到”了她的母親,但距離很遠。由于缺乏經驗,她未能理解我們從視覺經驗中學到的大小和距離(強制透視)之間的關系。當被問及她母親有多大時,她將兩根手指分開幾英寸。這些類型的實驗(已以各種方式復制)表明經驗和學習聯想對于理解世界是多么重要。
今天,珀維斯有足夠的研究來展示神經系統的運作原理,或者——更謹慎地說,他會說——“它似乎是如何工作的”。神經系統的功能是建立、維持和修改神經關聯,以指導適應性行為——那些導致生存和繁殖的行為——在感覺系統無法準確捕捉的世界中。將 Purves 關于營養理論的工作與當前的想法聯系起來并不為過。生物制劑必須在沒有任何藍圖或說明的情況下組裝一個與不斷變化的身體的形狀和大小相匹配的神經系統。這個神經系統與以特殊方式過濾世界的感覺器官配對,必須以某種方式處理世界的物理狀態以指導行為。類似的原理——神經活動、不斷變化的突觸連接——指導發育,也指導著我們對不斷變化的世界的持續感知。我們利用我們的個人經驗來進行指導。如果我們碰巧像其他人一樣感知或解釋事件,那是因為我們在某個時候擁有相似的身體和相似的經歷。Purves 是卓越科學的典范。
珀維斯首先確定了一個大而有趣的問題,然后找到找到答案所需的任何手段
最近,我問珀維斯他如何看待他職業生涯的弧線,這與我對它的看法大不相同。從我的角度來看,珀維斯的問題似乎總是“神經系統是如何構建的?解決這個問題將他帶到了越來越大的范圍:從營養理論和周圍神經系統的神經連接到大腦的神經構建(迭代模式;新皮層的生長),再到大腦區域大小和感知敏銳度之間的關系,再到通過經驗構建“現實”。如果要問他對這種說法有何看法,他可能會回答說:
這是構建它的一種方式,但我并沒有真正看到敘事弧線。如您所知,一個人的工作通常是由瑣碎/瑣碎的考慮驅動的,例如哪個研究方向更有可能獲得資助支持或解決當今的熱門問題。你提到的主題(神經系統是如何構建的)在我的腦海中并不多,盡管回想起來,這個敘述似乎很合適。
我們誰都沒有錯。事實上,我們正在根據自己的經驗以及它如何最適合我們的需求來解釋作品,正如他的研究表明的那樣。
Purves 非凡的研究見解是他獨特的科學方法的產物。神經科學中一種流行的方法是在職業生涯的早期發現一個問題,然后繼續努力,了解有關它的越來越多的細節。然后,也許獲得一種令人興奮的新技術——比如 1990 年代的 fMRI 或 2000 年代的光遺傳學——以不同的方式研究同一個問題。或者采用新技術,然后搜索可以用該方法回答的新問題。另一種方法是應用該方法,收集一些數據,然后才詢問這些數據可以講述什么故事。這些方法都不是“錯誤的”,但珀維斯的科學方法與此形成鮮明對比。他首先確定了一個大而有趣的問題,一個可能有“是”或“否”答案的問題,然后找到找到答案所需的任何手段。
換句話說,他的工作和方法背后有很多思考,并且有很多思考,關于任何發現在腦科學的大局中可能意味著什么。Purves 總是參與其中。很少有科學家在其領域的多個領域擁有原創的、有影響力的工作。戴爾·珀維斯 (Dale Purves) 在我們對大腦發育的理解方面取得了重大進展,從小回路到大回路,從身體經驗到對大腦如何運作的新思考方式。
了解更多時間深度剖析,盡在于此@黃先生斜杠青年
商業咨詢和顧問業務,請@yellowscholar
關注我,帶你先看到未來!?
![]()
轉載聲明:除調整格式外,不得對原文做改寫、改編。原創不易,謝謝!E-mail:yellow@aliyun.com
?聲明:本文為原創文本,非生成式,轉載請注明出處!
商務咨詢/顧問/請@yellowscholar?作者:黃先生斜杠青年
特別聲明:以上內容(如有圖片或視頻亦包括在內)為自媒體平臺“網易號”用戶上傳并發布,本平臺僅提供信息存儲服務。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.