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我贊同大學(xué)適當(dāng)減少課程,希望,規(guī)定動作少一點,自選動作多一點。我有以下幾方面的想法。
大學(xué)課程如果好好上,好好學(xué),負(fù)擔(dān)還是挺重的,絕不是聽聽課就能掌握的,課下需要閱讀參考文獻(xiàn),需要做一定量的練習(xí)。大學(xué)設(shè)置海量的學(xué)分要求,說起來自己的學(xué)生基礎(chǔ)扎實,但實際上,學(xué)生受限于時間,可能反而每門課都沒學(xué)扎實,只靠考前突擊飄過。
現(xiàn)在社會,高度分工,每項具體的工作要求的技能都不一樣。本科生畢業(yè)進(jìn)入工作崗位后,肯定需要接受入職培訓(xùn),不可能直接上手。哪怕繼續(xù)讀研究生,也需要學(xué)習(xí)專門的技能。本科教育沒必要癡迷于把所有內(nèi)容都教給學(xué)生,這根本不可能做到。我倒更希望,學(xué)校在自身資源允許的前提下,多開些選修課,學(xué)生可以根據(jù)自己的想法去選擇。更有的放矢,而不是被迫學(xué)一堆用不上的課程。
學(xué)校課程也需要與時俱進(jìn),跟上科技進(jìn)步,契合社會要求。開新課是一方面,基礎(chǔ)課程也要進(jìn)行更新,把新內(nèi)容囊括進(jìn)去。
但課程創(chuàng)新也要有的放矢,真的能教給學(xué)生新東西,而不是為了創(chuàng)新而創(chuàng)新。比如問題描述里提到,“原則上要求至少設(shè)置一門‘專業(yè)+AI ’課程”。
如果課程有專業(yè)性,涉及到AI的本地定制、專業(yè)領(lǐng)域內(nèi)的AI工具等,那我覺得價值很大。如果硬湊AI,上課就是隨便打開一個商業(yè)通用AI工具和它對話,那意義就有限了。畢竟,AI最大的優(yōu)勢不就是“可以用自然語言、門檻低”嗎?
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