十月以來的互聯網電商,空氣中彌漫著熟悉又陌生的硝煙。當各大電商平臺早早拉開“雙十一”預售大幕,將促銷周期從往日的“閃電戰”拉長為一場持續月余的“持久戰”,一個清晰的信號已然釋放:中國電商行業的競爭范式,正在經歷一場從“流量掠奪”到“效率深耕”的深刻遷徙。
這場遷徙的背后,是行業共識的轉變:在流量紅利幾近觸頂、獲客成本持續高企的今天,于前臺營銷端無休止的內卷與廝殺,其邊際效益正急劇遞減。真正的增長潛力,已轉向此前被視為“后臺”與“成本中心”的運營腹地——如何通過精細化運營,在同樣甚至更少的投入下,擠出每一分潛在的效率,這不再是一個關乎發展的選擇題,而是一個關乎生存的必答題。
值此關鍵節點,10月28日,飛書以其特有的方式切入戰場。它沒有直接參與前端的流量爭奪,而是選擇宣布以“AI與多維表格”為武器,躬身入局,旨在幫助商家“重構電商效率”。這一動作,與其說是發布一款產品,不如說是為整個行業的雙十一,提供了一個具象化的支點和一套系統性的方法論。飛書近期官宣的與伊芙麗、禾風一漾、蕉內、營養工廠、得到等一批代表性企業的深度合作,正是這套方法論在不同場景下的實踐驗證。
飛書對此提出了一個頗具膽識的判斷:“電商,是中國首個真正被AI深度變革的行業。”而一年一度的“雙十一”,這片全球最復雜、最極致的商業試驗場,正是檢驗AI與實體經濟深度融合成效的最佳舞臺。
那么,為何是電商?又為何是現在?
01智能引擎:從“人找數據”到“數據找人”的蛻變
實際上,2025年初大模型爆發后,飛書平臺內的絕大多數AI實踐集中在電商領域。他們亟需能真正落地的AI工具,在同質化競爭中“多走一步”。
彼時,在一場行業分享會上,飛書市場經理王屹煊演示飛書多維表格的AI功能時,目睹了這樣一幕:臺下100多位電商老板齊刷刷地舉起手機拍攝記錄。“這個細節很能說明問題,”王屹煊后來回憶,行業對AI落地應用的渴望已經如此迫切。
不過一張表格而已,如何在電商復雜場景中發揮作用?
首先說說對電商直播效率的幾何級提升。頭部MCN交個朋友每天要處理上千件產品SKU(庫存量單位),引入飛書多維表格后,AI訓練的「爆品篩選模型」僅需60秒即可完成整個選品流程,效率提升超99%。同時,AI自動生成的精準講品話術,讓爆款更加可復制。泰洋川禾集團旗下的頭部MCN機構禾風一漾,每年雙十一都要應對上百場直播的龐雜運營。一場標準的直播涉及選品、策略制定、數據復盤等十余個關鍵環節,需要協調商務、項目經理、賬號負責人等多方角色協同作戰。
“最令人頭疼的環節是商家信息匯總,”禾風一漾的運營負責人表示,“過去我們需要將表格分發給上百個商家,等待他們填寫完畢后再一個個回收、手動匯總。僅僅是處理100個商家的基礎信息,就需要耗費1-2個工作日。”
引入飛書多維表格后,商務人員只需生成專屬問卷鏈接發給商家,所有數據便會自動實時匯總至同一張表格。“現在混場直播時,100多個商家的信息匯總僅需2小時,效率提升了80%。”這種變化不僅大幅節約了時間成本,更重要的是顯著降低了人為錯誤的風險,確保了數據的準確性與一致性。
服飾品牌歌力思的數字化轉型體驗同樣令人印象深刻。通過飛書多維表格的智能AI功能,他們系統性地重構了整個電商工作流,實現了不同渠道的統一運營和數據聯動。“過去需要直播端、運營端、投放端、商品端等多部門反復確認的大促活動,現在效率提升了89%,每個月因此產生的額外效益不低于90萬元。”這一數字背后,反映的是企業內部協同機制的質變。
再來看看飛書多維表格對客服體驗的本質性改善。要知道客服環節向來是電商運營的痛點,也是數據洪流的重災區。母嬰品牌Babycare對此有切身體會:線上業務中經常需要退款維權部與客服、倉庫等多部門協同處理異常件。以往,整個流程都要登錄獨立的客服系統完成,數據更新不及時,還需要人工向倉庫索要物流單號,溝通成本極高。
現在,Babycare將所有電商平臺和自有渠道的退款維權數據匯集到一張飛書多維表格中統一管理。設置好自動化工作流后,一旦發生退款維權事件,系統會自動生成任務并分配給相應責任人,及時提醒處理。這一改進將異常件的處理周期縮短到了1天。
當然,它也帶來了電商內容生產的革命性突破。在知識電商這一細分領域,“得到”探索出了一條與眾不同的數字化路徑。他們的“排長”們通過飛書多維表格搭建的“跟進情況沉淀管理助手”,只需在群聊中語音錄入跟進內容,系統就能通過AI字段自動提取關鍵信息、分類打標并同步至多維表格。
“上線一個月就沉淀了165條有效反饋,用戶情緒分析、續費/流失原因提煉等環節的效率提升了60%,”“得到”的產品技術負責人介紹,“這意味著我們能更精準地把握用戶需求,提供更貼心的服務。”這種數據驅動的用戶洞察,使得個性化服務成為可能。
設計環節的變革同樣令人驚嘆。蕉內電商部門在大促期間面臨著設計需求的爆發式增長。利用飛書多維表格的AI字段搭建的大促圖片生成能力,運營人員只需描述需求并上傳參考圖,就能立即生成媲美專業設計的商品封面圖。“將原本需要2天的工作變成了2分鐘,這在過去是不可想象的。”這種效率的提升,直接轉化為市場競爭力的增強。
02范式轉移:從工具到生態的戰略價值
先標準化,再規模化。今年雙11期間飛書還升級了多個“從個體實踐到行業模板”的典型案例:比如交個朋友直播間通過多維表格搭建“直播駕駛艙”,整合各平臺直播數據,結合AI生成直播策劃方案與主播話術,實現7×20小時高效運轉。再比如,營養工廠客服將聊天截圖發至飛書群,自動同步到表格后,AI生成問題總結與標簽(如“需求-售后”“產品-食品”),生成輿情看板實時監控,短短時間實現全客戶覆蓋。
這些案例已沉淀為覆蓋MCN、品牌電商、跨境等多場景的模板,中小商家可直接“套用”,快速落地AI能力。
筆者想說的是,飛書多維表格帶來的遠不止于效率提升的表層價值,它正在引發一場更深層次的經營思維變革與組織范式轉移。
得到聯合創始人快刀青衣對此有著獨到見解:“90%的業務系統都可以被多維表格替代。它不僅打通了部門間的信息壁壘,更從根本上改變了組織的工作方式。比如我寫完稿子把鏈接扔進表格,系統會自動發消息到飛書群,全程無需額外溝通——這種‘自主自助’的輕量管理,才是知識服務行業真正需要的‘效率底座’。”
飛書多維表格的獨特價值在于其極致的靈活性和可擴展性。消費品牌可以先將各個業務環節用多維表格串聯起來,把所有數據沉淀在一張表格里,形成企業的核心數據庫。在這個堅實的基礎上,AI能力的引入帶來了及時、細致的數據洞察能力和更高效的自動化執行能力。
“當消費品牌的全部業務環節被多維表格串聯,所有數據沉淀在一張表格里時,這張表格就成為了品牌的核心數據庫,”一位資深行業觀察者指出,“在這個基礎上,AI不再是錦上添花的功能,而是成為了業務運營的神經中樞。”
這種轉變標志著企業數字化建設思路的根本性調整——從過去依賴多個孤立系統到如今構建統一數字基座的演進。它使得企業能夠快速響應市場變化,靈活調整業務流程,在激烈的市場競爭中保持敏捷性。
03未來已來:AI電商時代的基礎設施之爭
隨著AI電商時代的全面到來,消費品牌對數字化和標準化的需求正在進一步提升。這同時也放大了一個長期存在的矛盾:企業日益增長的數字化管理需求與滯后的工具支持能力之間的顯著落差。
傳統的業務工具越來越難以滿足企業提升管理水平的需求,更難以順暢地支撐AI能力的落地。正是在這樣的背景下,飛書多維表格展現出其獨特優勢——它讓品牌能夠像搭樂高一樣,將具體的業務探索組合成符合自身需求的系統,從而具備了成為新“經營底座”的資格。
這個“經營底座”需要具備三個核心特征:全面的數據整合與價值挖掘能力、高度的自動化執行和協作能力,以及極致的業務系統靈活性。這三個特征也恰好對應了電商企業在AI時代最迫切的需求——數據驅動決策、自動化運營和快速業務迭代。
“雙十一期間,多維表格的流程可視化和數據即時性,讓團隊協作變得前所未有的從容,”某電商品牌的直播負責人表示,“我們不再是被數據追著跑,而是能夠主動駕馭數據。”這種從被動應對到主動掌控的轉變,正是數字化成熟度提升的顯著標志。
在飛書的辦公區,“飛書AI軍備戰雙11”的標語格外醒目。看似平平無奇的多維表格+AI,正悄然成為眾多品牌迎戰雙十一的智能引擎。它們不直接產生流量,也不直接促成交易,卻在電商競爭的一片紅海中,為商家提供了截然不同的增長底氣。
一張智能表格所代表的高效運營能力,或許正是下一個十年電商競爭的核心競爭力。在這個數據驅動的時代,能夠率先打破數據孤島、實現智能協同的企業,必將在激烈的市場競爭中占據先機。如今,雙十一不再只是銷售的戰場,更是企業數字化運營能力的試金石,是檢驗組織能否適應新時代商業環境的壓力測試。
這場靜默的效率革命,正在重新定義電商競爭的規則。對于那些能夠及早洞察這一趨勢并積極擁抱變革的企業而言,雙十一不再是一場疲憊的消耗戰,而是一次檢驗數字化成果、優化運營流程的寶貴機會。在這個新的競爭維度上,所有參賽者都站在同一起跑線,等待著效率革命的下一個突破。
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