廣東
近日，山東農業大學郭鵬副教授研究團隊在Agricultural Water Management上在線發表了題為“Quantifying winter wheat phenology patterns in the North China Plain using Solar-Induced Chlorophyll Fluorescence”的研究成果。信息學院農業工程與信息技術碩士研究生劉燕儒為論文第一作者，萬紅副教授和郭鵬副教授為論文共同通訊作者。
該研究基于2000~2023年數據，對比了冬小麥主產區華北平原地區太陽誘導葉綠素熒光（SIF）與常用遙感指標歸一化植被指數（NDVI）、增強植被指數（EVI）、兩波段增強植被指數（EVI2）、葉面積指數（LAI）及總初級生產力（GPP）等提取的冬小麥物候信息。
結果表明，由SIF提取的物候指標在捕捉物候變化時展現出更優的穩定性，物候階段劃分清晰且無重疊現象。SIF提取結果表明冬小麥返青期（GUD）主要集中在每年第52~62天，52.4%的區域呈提前趨勢；抽穗期（HE）集中在第115~125天，58.7%的區域呈延遲趨勢；成熟期（MA）集中在第152~160天，58.6%的區域呈延遲趨勢。通過分析置信橢圓，最普遍的物候變化模式（占比23.67%）表現為三個生長階段均提前，空間分布呈“東南—西北”走向。溫度是物候期提前的主要驅動因素，而降水的影響雖整體有限，但隨生長季推進，其影響程度逐漸增強。
圖1：返青期（GUD）、抽穗期（HE）、成熟期（MA）的6種物候指標對比
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