一往無前：AI驅動審計轉型

在審計這一長期依賴人工操作、側重于事后回顧的領域，AI正帶來令人振奮的新機遇。隨著企業產生的數據量空前增長，人工智能幫助審計師跟上節奏，更聰明地工作，而非更辛苦地加班，并提供真正有價值的洞見。

告別抽樣，迎接全量數據分析

傳統上，審計主要依靠抽樣——通過一小部分數據得出整體結論。而如今借助AI，我們可以分析全部數據。機器學習工具能夠快速梳理海量信息甚至實時數據，識別異常模式、預警風險、標記可疑點，甚至發現人類在抽樣測試或數據分析中可能遺漏的重要線索。

這一轉變意味著審計可以更加全面和深入。ACL Robotics、KNIME、Arbutus、IDEA等工具已幫助審計團隊深入挖掘數據，并以易于理解的方式可視化其發現，提供更有效的建議、審計結論等。

實時審計

AI帶來的最大變革之一就是實時審計。與過去需要數周甚至數月審查記錄不同，AI驅動的系統可實現全量數據分析和持續監控。這意味著合規疏漏或欺詐信號可以在問題發生時就被發現。這種實時方法使審計不再僅僅是事后檢查點，而是轉變為企業的主動、戰略合作伙伴。

風險與舞弊檢測變得更智能

AI不僅提升了我們識別舞弊和評估風險的能力，還能推薦相應的控制措施。通過學習歷史數據，這些系統能自動識別偏離常規的可疑交易或異常模式，幫助審計師聚焦高風險領域，并讓組織在問題擴大或造成更大損失前就采取應對措施。AI甚至可以預測未來可能出現風險的環節，助力企業未雨綢繆。

自動化

AI和機器人流程自動化（RPA）可以處理諸如對賬、函證和文件審查等常規審計工作。這意味著審計師可以減少在重復性任務上花費的時間，將更多精力投入到戰略性思考、評估控制措施、與利益相關方溝通或利益相關方管理上。盡管有人擔憂AI會取代人類審計師，但我們應將其視為“協作者”而非“替代者”——它讓審計師能做更多、做得更好。

審計師的角色正在演變

隨著AI在審計流程中扮演越來越重要的角色，審計師自身也需要與時俱進。這個職業不再僅僅是了解標準，而是需要具備數字素養。這包括理解AI的工作原理、如何使用數據分析工具以及如何解讀這些新工具的輸出結果。盡管技術如此先進，人類因素依然至關重要。審計師需要運用專業判斷，保持職業懷疑態度，并確保AI以公平和合乎倫理的方式被使用。人類洞察力與AI力量的結合，才是真正的魔力所在。

倫理與治理不容忽視

將AI引入審計也帶來了倫理與治理挑戰，例如保障數據質量、提升系統透明度。同時，我們必須密切關注隱私保護和合規要求。尤其當決策受到AI影響時，更要明確責任歸屬。

另外，這里也存在一種風險，審計師們可能過度依賴AI生成的數據進行偵查分析，而沒有充分保持應有的職業懷疑態度。這可能導致審計師在基本審計技術和獨立識別問題能力方面的技能退化。我們的目標應該是負責任地使用自動化，而不是從審計過程中移除人類判斷。與AI的合作必須確保審計師保持批判性思維和調查能力。

邁向未來

AI在審計中的應用絕非一時潮流，而是未來發展的必然方向——畢竟，AI與數據技術本身也在飛速演進。那些愿意擁抱變化、積極學習新技能、保持好奇心的審計專業人士，將成為引領這場變革的先鋒。對ISACA會員和行業從業者而言，這是一次巨大的機遇。融合技術專長、治理智慧與鑒證能力，我們有能力為驅動現代企業的數字系統建立真正的信任。

審計的未來已經到來。讓我們把握當下，不負時代。

作者：Hassan Ahmed

來源：ISACA微信公眾號

編輯：孫哲

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