AI ETF大漲拉升；軟銀清倉英偉達；摩根警示AI投資；小米布局具身智能 | 11月13日互聯網日報

AI人工智能ETF(512930)盤中快速拉升，昨日凈流入超1億元

央行發布2025年第三季度中國貨幣政策執行報告，強調推動金融領域的人工智能大模型應用。然而，截至2025年11月12日，中證人工智能主題指數下跌0.28%，部分成分股如協創數據和深桑達A分別下跌3.41%和2.23%。AI人工智能ETF微跌0.39%，盡管如此，該基金在近一個月內的累計漲幅達到33.38%，資金流動性表現突出。當前，AI人工智能ETF跟蹤的中證人工智能主題指數下跌，這可能影響投資者信心和市場預期。

軟銀清倉，英偉達跌超3%！比特幣也在跌，加密貨幣超14萬人爆倉

11月11日，美股表現不一，其中英偉達股價因軟銀清倉下跌超過3%。軟銀通過此次交易籌集了58.3億美元。此外，加密貨幣市場也出現大幅動蕩，比特幣價格下跌至103881美元，以太坊跌破3500美元，導致超過14萬人爆倉，總損失達4.17億美元。國際證監會組織警示，與主流金融資產掛鉤的加密代幣可能帶來新的投資風險，盡管其采用有限，但有重塑金融資產交易方式的潛力。

雷軍挖來前DeepSeek大將！大模型團隊40人合影曝光，疑進軍具身智能

智東西11月12日消息，小米在人工智能領域的布局引發關注。業界傳聞被稱為“天才少女”的羅福莉正式加入小米MiMo團隊，專注于AGI（通用人工智能）。然而，小米雖然持續擴展其AI生態，如推理、視覺-語言、語音等多模態大模型，但尚未推出自主研發的機器人新品。此外，小米旗下資本近期投資了具身智能領域的深樸智能，顯示出在該領域的持續投入和戰略意圖。

摩根大通：AI要實現10%回報 每年需創收6500億美元

摩根大通的最新報告指出，全球AI基礎設施建設投資若想在2030年前實現10%的年回報率，每年必須創造約6500億美元的收入。然而，這一目標面臨諸多挑戰。報告警告AI行業可能重蹈電信業的覆轍，即巨額投資難以匹配收入增長。此外，行業還面臨“算力過剩”和“AI泡沫”破裂的危機，前者可能導致數據中心閑置，后者則可能引發市場波動。盡管如此，報告也強調AI生態系統的贏家將繼續壯大，但注定有部分企業會遭遇失敗。

CPO延續回調，如何看待AI算力的短期波動和長期機會？

近期市場報告指出，AI算力板塊在經歷快速上漲后面臨技術性調整的需求。隨著三季度財報的公布，市場對該板塊的樂觀預期已集中兌現，導致部分資金可能從中撤出，引發短期內的震蕩與調整。同時，高切低操作趨勢顯現，投資者關注新的炒作方向。這種波動引起了市場對AI算力板塊短期表現的擔憂，但從長遠來看，該領域仍被視為有潛力的主線方向。

MTEB 多語言榜單全球第一：騰訊開源百億參數模型 KaLM-Embedding

11月12日消息，騰訊微信團隊的KaLM-Embedding開源模型在MTEB多語言評測中取得全球第一的綜合成績。新一代模型KaLM-Embedding-Gemma3-12B-2511的綜合得分分別為72.32和62.51。盡管表現優異，但在語義理解領域，Embedding模型面臨著技術挑戰，包括提升語義編碼的一致性與可靠性，以及在多語言對齊任務中的應用。

東南大學發布全球首個系統級倫理垂域大模型“問道”

東南大學于 11 月 12 日發布了全球首個系統級倫理垂域大模型“問道”，旨在成為倫理思考伙伴與決策支持系統。該模型解決了通用大模型存在的“幻覺制造”和倫理邏輯不透明等問題，通過功能矩陣識別和評估AI應用中的風險，并提出治理路徑。特別關注的是其對倫理風險的前置防控，倫理困境模擬與決策推演，以及對齊輔助設計等方面的應用。

三巨頭齊聚 HBF 新賽道，“HBM 之父”預測英偉達將收購內存廠商

金正浩強調 AI 時代內存的重要性，預測英偉達可能收購內存公司，并指出高帶寬閃存（HBF）將在 2026 年取得進展。HBF 被視為突破 AI 存儲容量瓶頸的關鍵技術。盡管 NAND 閃存速度慢于 DRAM，但其容量優勢顯著，能滿足 AI 模型的巨大存儲需求。SanDisk 與 SK 海力士簽署協議以推動 HBF 標準化，三星電子也啟動自有 HBF 產品設計。此舉標志著數據中心對高性能存儲需求的增長和內存角色的轉變。

李飛飛的 World Labs 推出其首款商用世界模型 Marble

World Labs 的新產品 Marble 面臨生成式 AI 在游戲行業應用中的挑戰。調查顯示，33% 的游戲開發者對生成式 AI 持負面看法，擔憂包括知識產權侵權、高能耗及內容質量下降。此外，TechCrunch 記者發現 Beta 版在視覺契合度和意圖還原優于正式版。Marble 雖未取代游戲開發全流程，但以資產生成工具形式嵌入現有管線是其戰略之一。

剛剛，豆包編程模型來了，我們用四個關卡考了考它

在10月底，大量開發者對Claude Pro計劃的每周用量限制表示不滿，稱其過于嚴苛，影響正常編碼工作。針對這一痛點，火山引擎推出了新編程模型Doubao-Seed-Code，以期解決Agentic Coding路線的性能問題以及價格和用量限制的困擾。盡管取得了一些技術上的突破，該模型能否真正滿足開發者需求仍需進一步觀察。