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      重估百度,從忘掉百度開始

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      “最危險(xiǎn)的不是變化本身,而是拒絕相信它已經(jīng)發(fā)生。”這一心理現(xiàn)象,被稱為常態(tài)偏見(Normalcy Bias),是人類社會技術(shù)變革期,最典型的群體心理現(xiàn)象之一。



      圖:常態(tài)偏見現(xiàn)象

      150年前,火車取代馬車,馬車夫仍堅(jiān)信畜力才是根本;

      再如50年前,計(jì)算機(jī)搬上桌面,企業(yè)高管斷言“打字機(jī)+檔案柜才是效率之王”;

      又如18年前,智能機(jī)初現(xiàn)雛形,諾基亞與黑莓擁躉堅(jiān)稱“鍵盤才是生產(chǎn)力核心,觸屏不過是游戲機(jī)”;

      歷史不斷重演:人們總傾向于用舊時(shí)代的尺子,去丈量新時(shí)代的邊界,將翻天覆地的變革視為一時(shí)風(fēng)潮,直至新世界的大門轟然洞開,舊時(shí)代的坐標(biāo)徹底崩塌。

      這一次,仍未例外。

      自動駕駛出租車(Robotaxi)從中國駛向世界,自主萬卡算力集群持續(xù)點(diǎn)亮,大模型生態(tài)枝繁葉茂,AI智能體成為全球現(xiàn)象級產(chǎn)品,數(shù)字人占據(jù)各大直播間,全棧AI解決方案賦能千行百業(yè)……這一切,正集中發(fā)生在一家中國公司身上。

      然而,在公眾眼中,它仍被定義為“搜索引擎公司”。更值得玩味的是,在資本市場,任何能力維度相似的海外明星公司,市盈率(PE)估值至少是其2倍起跳。

      這家公司,正是百度。這種認(rèn)知反差,正是“常態(tài)性偏見”在中國人工智能產(chǎn)業(yè)的現(xiàn)實(shí)寫照。

      今天(11月13日),2025百度世界大會的召開,為我們提供了一次打破偏見的契機(jī)。

      百度創(chuàng)始人李彥宏首次系統(tǒng)性闡述“內(nèi)化AI能力”理念,并提出背后的三個重要論斷:第一是AI代替重復(fù)性勞動;第二是生產(chǎn)力的無限供給;第三是AI超越人類認(rèn)知。

      我們由此驟然意識到:

      要真正理解今天的百度及其所代表的中國AI產(chǎn)業(yè),我們必須先在認(rèn)知上完成一次“重啟”——忘掉那個作為搜索引擎公司的百度,以及它身后的移動互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代。唯其如此,我們才能客觀重估,并參與進(jìn)入這個技術(shù)與財(cái)富的超級周期。

      01 生而“AI Native”:康波變局下的AI進(jìn)化鐵律

      回溯歷史上的工業(yè)革命,其核心共性在于:每一輪核心技術(shù),都在時(shí)間與空間維度實(shí)現(xiàn)了指數(shù)級的效率與價(jià)值革命:

      蒸汽機(jī)時(shí)代,信息以周為單位,從城鄉(xiāng)傳至全國;

      內(nèi)燃機(jī)時(shí)代,信息以天為單位,從國內(nèi)傳至國際;

      互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,信息以秒為單位,從國際傳至太空。

      今天的AI大模型亦如此。它使信息以微秒計(jì),實(shí)現(xiàn)從物理世界到心智世界的穿透。這正是我們談?wù)撟詣玉{駛、具身智能、AI智能體等前沿技術(shù)與商業(yè)模式的事實(shí)基礎(chǔ)。



      這樣的時(shí)代機(jī)遇,約60年一遇,即“康波周期”。變局當(dāng)前,我們可以推演出決定未來產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)秩序更迭的一條鐵律:

      互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的方法論不再適用,AI Native(AI原生)將取而代之。

      這一鐵律,天然對應(yīng)著“全要素生產(chǎn)率”的迭變:

      • 組織要素:從規(guī)模效應(yīng)轉(zhuǎn)向并行式敏捷效應(yīng)。
      • 增長邏輯:從“流量為王”轉(zhuǎn)向“價(jià)值為王”。
      • 技術(shù)戰(zhàn)略:從功能集合模式轉(zhuǎn)向AI原生模式。

      具體而言:

      • 互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代——技術(shù)迭代是線性的“版本發(fā)布”,以“月”或“年”為單位。競爭核心是快速跟進(jìn)、微創(chuàng)新和生態(tài)構(gòu)建。增長式是“流量為王”,核心指標(biāo)是DAU、MAU、用戶時(shí)長,商業(yè)模式是通過產(chǎn)品體驗(yàn)和網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)獲取用戶注意力,再通過廣告、電商等變現(xiàn)。
      • 大模型時(shí)代——

      技術(shù)迭代呈指數(shù)級躍遷。模型核心能力可能在一夜之間質(zhì)變。競爭壁壘從 “ 規(guī)模與網(wǎng)絡(luò)效應(yīng) ” 轉(zhuǎn)向 “ 組織全員并行式持續(xù)學(xué)習(xí)與快速適應(yīng)的能力 ” 。 “ 并行式敏捷性 ” 成為組織的核心能力。增長范式是 “ 價(jià)值為王 ” ,核心指標(biāo)是任務(wù)完成率、問題解決效率、資源節(jié)省程度。用戶尋求 “ 節(jié)省時(shí)間 ” 而非 “ 消磨時(shí)間 ” 。評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)從 “ 好玩、好看 ” 變成了 “ 有用、能干 ” 。

      兩相對照,一個深刻的原則——AI Native——成為大模型時(shí)代最重要的規(guī)則。即:在這個全新的技術(shù)時(shí)代,從產(chǎn)品設(shè)計(jì)、技術(shù)架構(gòu)到商業(yè)模式,都必須從一開始就將人工智能作為核心能力和基石來構(gòu)建。這一原則具有不可逆性。

      借用熊彼特的名言來注釋:你不管把多少馬車連續(xù)相加,也絕不能得到一輛汽車。



      也就是說,AI Native意味著未來所有商業(yè)模型都須構(gòu)建在AI大模型之上,而過去所有已知商業(yè)模型,也將因這一鐵律而被無情汰換。當(dāng)AI Native從共識走向落地,任何企業(yè)與個體都只有兩種選擇:要么主動打碎自己,擁抱原生完成新生;要么被時(shí)代被動邊緣化。

      在中國,一場由大模型驅(qū)動的“穿越周期戰(zhàn)役”也已行至深處。對于上一周期的科技巨頭而言,在這個以“周”為單位迭代的AI Native時(shí)代,最大的陷阱正是過去的成功經(jīng)驗(yàn)。

      因此,這場戰(zhàn)爭的內(nèi)核,恰是“忘掉”和“跳出”上一時(shí)代的舒適區(qū),重新建立自身價(jià)值坐標(biāo)——在AI Native時(shí)代,企業(yè)已無航標(biāo)可追隨,只能在未知水域中,親手繪制嶄新的價(jià)值坐標(biāo)。

      02 內(nèi)化與重構(gòu):AI Native時(shí)代的生存哲學(xué)

      2025年諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎得主阿吉翁與彼得·豪伊特的經(jīng)典“創(chuàng)造性破壞”模型指出,真正的經(jīng)濟(jì)增長,從不源于溫和的改良,而是新范式對舊范式的無情替代。阿吉翁強(qiáng)調(diào):新的創(chuàng)新讓以往的創(chuàng)新變得過時(shí),創(chuàng)新不是錦上添花,而是生死存亡。

      AI Native,正是當(dāng)下最強(qiáng)勁的“創(chuàng)造性破壞”引擎。它在摧毀重復(fù)性工作的同時(shí),創(chuàng)造著全新的職業(yè)與業(yè)態(tài),如AI編程、AI找藥、人形機(jī)器人、AI數(shù)據(jù)中心,每一個都對應(yīng)著千億級別的市場增量。

      當(dāng)直面“AI Native”這一全新邏輯時(shí),一道深刻命題擺在所有企業(yè)面前:應(yīng)以何種方法論,將AI能力轉(zhuǎn)變?yōu)榻M織的新基因?

      針對此命題,早在數(shù)年前就提出“AI Native”理念的百度創(chuàng)始人李彥宏,在此次世界大會上首次系統(tǒng)性提出了企業(yè)與個體邁向AI Native時(shí)代的核心理念——“內(nèi)化AI能力”,并將具體的破題思路凝結(jié)為兩個關(guān)鍵詞——“內(nèi)化與重構(gòu)”。

      李彥宏認(rèn)為:只有當(dāng)AI被內(nèi)化為一種原生的能力,才能真正在各行各業(yè)實(shí)現(xiàn)效果的涌現(xiàn),進(jìn)而引爆一場全面的生產(chǎn)力革命,推動經(jīng)濟(jì)增長,讓“智能紅利”轉(zhuǎn)化成“社會紅利”。

      “內(nèi)化AI能力”的本質(zhì),是以最大的主觀能動性,將“重構(gòu)”視為在AI時(shí)代生存與進(jìn)化的核心動作,完成組織的AI Native化。這意味著,內(nèi)化與重構(gòu)絕非修補(bǔ),而是一場自上而下、有的放矢的全面自我革命。

      這讓人想起管理學(xué)大師彼得·德魯克的警示:“在動蕩時(shí)代,最大的危險(xiǎn)不是動蕩本身,而是仍然用過去的邏輯做事。”重構(gòu)要求企業(yè)從思想、組織,到業(yè)務(wù)、產(chǎn)品,進(jìn)行一場徹底的“換軌”。這絕非易事,它考驗(yàn)創(chuàng)始人的戰(zhàn)略果決與組織的執(zhí)行力。

      縱觀科技史,能完成此類“基因置換”的企業(yè)鳳毛麟角:IBM從硬件到軟件再到云與AI,微軟從PC時(shí)代成功轉(zhuǎn)向云與AI,市值突破3萬億美元,無不是通過痛苦的自我重構(gòu)。

      在中國,百度正成為這場宏大重構(gòu)的典型樣本。它沒有選擇在舊有業(yè)務(wù)“打補(bǔ)丁”,而是選擇將自己作為第一試驗(yàn)田,進(jìn)行一場全面AI化的“外科手術(shù)”:

      一、在思想與組織層面,這是一場“換腦”工程。

      李彥宏不僅率先提出“百度要做第一個把全部產(chǎn)品用大模型重做一遍的公司”,更在內(nèi)部強(qiáng)調(diào)“內(nèi)化AI能力,讓百度成為一家AI Native的公司”。

      這意味著一場深刻的組織心智變革——讓AI從技術(shù)工具,升維為思考一切問題的底層邏輯。決策的準(zhǔn)星,必須從過去的流量刻度調(diào)整到今天的價(jià)值刻度。為此,百度以AI Native為核心戰(zhàn)略,全面啟動了各業(yè)務(wù)線的AI化改造。在2024年財(cái)報(bào)會上,李彥宏喊出“AI First”戰(zhàn)略,投射到內(nèi)部管理,意味著每個產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)都必須回答:你的產(chǎn)品如何借助AI創(chuàng)造前所未有的價(jià)值?

      二、在業(yè)務(wù)與產(chǎn)品層面,這是一次"摔碎重塑"的自我革新。

      以搜索為例,這個互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代最經(jīng)典的產(chǎn)品,正在百度手中經(jīng)歷其誕生以來最徹底的變革。傳統(tǒng)的“10條藍(lán)色鏈接”被顛覆,取而代之的是對話式交互、一站生成的答案乃至多模態(tài)內(nèi)容。百度搜索的AI重構(gòu),被認(rèn)為是“全球所有搜索引擎中改造最激進(jìn)的,代表了搜索引擎的未來”。

      這已不是優(yōu)化,而是在坍塌的舊地基上,重建一座搜索的新大廈。數(shù)據(jù)顯示,完成AI重構(gòu)后的百度搜索,首條結(jié)果富媒體化覆蓋率已達(dá)70%左右,月活躍用戶規(guī)模達(dá)3.82億連續(xù)三個季度領(lǐng)跑行業(yè),日均突破千萬的AIGC內(nèi)容生成量,并支持8種模態(tài)的實(shí)時(shí)創(chuàng)作,這印證了內(nèi)化重構(gòu)帶來的體驗(yàn)躍遷。

      百度產(chǎn)品的內(nèi)化重構(gòu),并非簡單的功能疊加,而是產(chǎn)品本質(zhì)的重新定義。以百度文庫與網(wǎng)盤為例:前者從一個文檔庫躍升為能一鍵生成PPT、報(bào)告與策劃案的“內(nèi)容操作系統(tǒng)”;后者則從一個存儲工具,進(jìn)化為用戶可通過自然語言指令來處理、分析、總結(jié)個人數(shù)據(jù)的“智能體”。

      更具代表性的是,文庫與網(wǎng)盤在深度重構(gòu)中協(xié)同孵化了全球首個全端通用智能體——GenFlow。此次大會,GenFlow升級為3.0。它如同一個超級生產(chǎn)力助手,能跨應(yīng)用理解指令,自主完成從資料搜集、內(nèi)容創(chuàng)作到文件整理的復(fù)雜工作流。

      GenFlow的誕生,體現(xiàn)了百度“不在舊業(yè)務(wù)上做加法,而在新范式下做乘法”的方法論。這便印證了一個通向AI Native時(shí)代的關(guān)鍵邏輯:當(dāng)內(nèi)化重構(gòu)的刀刃足夠深,創(chuàng)造的將不是改良,而是物種的躍遷。

      三、在創(chuàng)新與價(jià)值層面,重構(gòu)本身正在催生全新生態(tài)系統(tǒng)。

      百度的AI Native重構(gòu)與內(nèi)化,更為深遠(yuǎn)的影響在于,正在催生一個全新的生態(tài)系統(tǒng)。

      通過百度智能云千帆平臺,百度將自身在重構(gòu)過程中積累的AI能力、工具和方法論,向各行各業(yè)開放。在制造業(yè),千帆幫助三一重工構(gòu)建工業(yè)質(zhì)檢系統(tǒng),檢測效率提升5倍;在金融領(lǐng)域,助力招商銀行打造智能投顧,服務(wù)效率提升3倍;在醫(yī)療行業(yè),支持藥明康德進(jìn)行藥物研發(fā),數(shù)據(jù)處理速度提升10倍。

      這些案例證明,百度的自我重構(gòu)不僅關(guān)乎自身命運(yùn),更關(guān)乎中國產(chǎn)業(yè)智能化的整體進(jìn)程。

      回望歷史,每一個技術(shù)革命的時(shí)代,都需要一個敢于先把自己打碎的先行者。通用電氣在第二次工業(yè)革命中通過電氣化重構(gòu)制造業(yè),IBM在計(jì)算機(jī)時(shí)代通過System/360重構(gòu)商業(yè)計(jì)算,蘋果在移動互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代通過iPhone重構(gòu)手機(jī)。今天,在AI Native時(shí)代,百度正扮演著類似的角色——通過徹底的自我重構(gòu),為行業(yè)探路,為生態(tài)奠基。

      這場內(nèi)化與重構(gòu),是百度對AI時(shí)代生存哲學(xué)的作答——它用一場對自我的"創(chuàng)造性破壞",向外界宣告:唯有忘掉舊我,方能重獲新生。

      03 重估百度:新增長故事的輪廓浮現(xiàn)

      從搜索引擎的百度,到AI Native的百度,某種意義上,此百度已非彼百度:從產(chǎn)品邏輯,到組織邏輯的全面革鼎,意味著價(jià)值邏輯的脫胎換骨。

      AI Native的百度,其價(jià)值不再局限于通過“內(nèi)化重構(gòu)”提升內(nèi)部效率,而是開始系統(tǒng)性地向外輸出成果、定義生態(tài)、創(chuàng)造增量。一個全新的增長故事,正沿著“效果涌現(xiàn)-代際領(lǐng)先-未來想象”三層輪廓清晰地展開。

      一.效果涌現(xiàn):大模型種子長成生態(tài)雨林。

      技術(shù)創(chuàng)新是規(guī)模化采用的結(jié)果。AI時(shí)代同樣如此。只有當(dāng)技術(shù)走出實(shí)驗(yàn)室,在真實(shí)場景中被千百萬人反復(fù)使用,才能完成從“原型”到“產(chǎn)品”、從“修身齊家”到“平天下”的價(jià)值躍遷。

      李彥宏很早就指出:“大模型的真正價(jià)值在于被用起來。”透過百度世界大會2025,我們看到,百度的AI應(yīng)用生態(tài)已越過臨界點(diǎn),進(jìn)入“效果涌現(xiàn)”的新階段。

      這一質(zhì)變的核心標(biāo)志是:AI不再只是產(chǎn)品的附加功能,而是成為了用戶解決問題的第一入口。無論是搜索的對話式重構(gòu)、網(wǎng)盤與文庫的躍遷,還是GenFlow的成熟,都指向“超級有用”。百度打造的,是一個專注于解決具體而真實(shí)問題的AI生態(tài)。

      百度世界大會2025展示的正是這樣一幅“效果涌現(xiàn)”圖景:

      慧播星數(shù)字人今年雙11的帶貨GMV同比提升91%,開播直播間數(shù)同比增長119%,83%的開播主播使用過數(shù)字人。

      百度通過AI API開放其AI搜索能力,已和三星、榮耀、vivo等主流廠商展開合作。目前,已有625家廠商通過百度智能云接入了百度的搜索API,百度搜索的AI API正成為行業(yè)技術(shù)底座。

      用戶通過無代碼應(yīng)用搭建平臺秒噠,已生成超過40萬個應(yīng)用,平均每分鐘就有一個新應(yīng)用落地。這些由AI驅(qū)動的應(yīng)用,已累計(jì)服務(wù)千萬級用戶,覆蓋教育、辦公、電商、營銷、科技、企業(yè)管理等多個場景。

      GenFlow的用戶已經(jīng)超過了2000萬,成為了“全球最大的通用智能體”。今年,GenFlow在海外推出了一站式的AI學(xué)習(xí)辦公平臺Oreate,在短時(shí)間內(nèi)就收獲了超120萬用戶。

      這些數(shù)字背后,是百度大模型技術(shù)通過規(guī)模化應(yīng)用實(shí)現(xiàn)的持續(xù)進(jìn)化——用戶的每一次交互都在訓(xùn)練系統(tǒng),每一個反饋都在優(yōu)化模型。

      如果我們?nèi)缫浴安ㄊ款D增長矩陣”為邏輯,勾勒百度的“大模型生態(tài)雨林的涌向效果”,則可一圖勝千言般一目了然:



      百度這種AI Native規(guī)模化創(chuàng)新的價(jià)值,正在流淌到千行百業(yè)之中——一如前文提及過的百度智能云千帆平臺,迄今已服務(wù)超過10萬家企業(yè),在金融、制造、醫(yī)療等領(lǐng)域催生了超過200個行業(yè)解決方案。

      百度的“效果涌向”進(jìn)程正在證明,當(dāng)AI在真實(shí)場景中與海量數(shù)據(jù)碰撞,它不再只是技術(shù)工具,而是成為了產(chǎn)業(yè)升級的共生性基礎(chǔ)設(shè)施。

      二.代際領(lǐng)先:蘿卜快跑與昆侖芯的硬核敘事

      技術(shù)創(chuàng)新與效果涌現(xiàn),最終需要通過可持續(xù)的商業(yè)模式與穩(wěn)健的現(xiàn)金流閉環(huán)來完成價(jià)值兌現(xiàn)。

      在百度的新增長版圖中,除了以“token”為媒介的大模型產(chǎn)品矩陣外,更具戰(zhàn)略意義的是兩大已展現(xiàn)出代際領(lǐng)先優(yōu)勢的硬核業(yè)務(wù)——蘿卜快跑與昆侖芯。它們不僅是AI Native技術(shù)實(shí)力的證明,更是百度在AI Native時(shí)代構(gòu)建差異化競爭力與全新成長曲線的關(guān)鍵支柱。

      一如維特根斯坦所言:凡是能夠說清楚的,就能說清楚。一種技術(shù)或產(chǎn)品的優(yōu)劣,本質(zhì)上符合一條黃金定律:它天然代表一種代際領(lǐng)先的商業(yè)模式。

      以這條定律為尺,蘿卜快跑如是,昆侖芯亦如是

      1.蘿卜快跑:驗(yàn)證“自動駕駛即服務(wù)”的規(guī)模化盈利路徑。

      截至百度世界2025,蘿卜快跑全球出行服務(wù)次數(shù)突破1700萬次,落地22個城市,不僅是全球規(guī)模最大的自動駕駛出行服務(wù)商,更已在北京、深圳、武漢等城市實(shí)現(xiàn)單車盈利——這在全球自動駕駛行業(yè)尚屬首次,標(biāo)志著自動駕駛已從“技術(shù)demo”進(jìn)化為“可規(guī)模化的商業(yè)服務(wù)”。



      圖:蘿卜快速呈“J形曲線”突破

      這種"車輛硬件+出行服務(wù)+數(shù)據(jù)飛輪"的復(fù)合模式,構(gòu)建了傳統(tǒng)出行平臺難以企及的競爭壁壘。這不僅是技術(shù)的勝利,更是百度AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)復(fù)雜系統(tǒng)工程的終極體現(xiàn)。

      2.昆侖芯:代表“算力主權(quán)”的底層價(jià)值。商業(yè)世界不存在“童話”。作為中國規(guī)模最大AI芯片集群之一,昆侖芯的成功突圍,是百度早在大模型時(shí)代以前前瞻性布局的結(jié)果。

      大會上,百度正式發(fā)布新一代昆侖芯和超節(jié)點(diǎn)產(chǎn)品天池。同時(shí),百度宣布,計(jì)劃未來五年按年推出新產(chǎn)品,持續(xù)打造最硬AI云,助力企業(yè)內(nèi)化AI能力。

      全新一代昆侖芯包括兩款產(chǎn)品,其中,昆侖芯M100針對大規(guī)模推理場景優(yōu)化設(shè)計(jì),提供極致性價(jià)比,將于2026年上市;昆侖芯M300面向超大規(guī)模多模態(tài)模型的訓(xùn)練和推理需求提供極致性能,將于2027年上市。同步發(fā)布的天池256超節(jié)點(diǎn)與天池512超節(jié)點(diǎn)將于明年正式上市,單個天池512超節(jié)點(diǎn)就能完成萬億參數(shù)模型訓(xùn)練。

      在三萬卡集群點(diǎn)亮后,百度成為極少數(shù)在算力基礎(chǔ)設(shè)施層面實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵環(huán)節(jié)自主可控的中國企業(yè)。這種“芯片研發(fā)+集群部署+算力服務(wù)”的模式,讓百度在AI時(shí)代的競爭中掌握了最底層的主動權(quán)。

      今天的昆侖芯,不僅支撐著百度全系A(chǔ)I業(yè)務(wù),更開始向外部客戶提供算力服務(wù)。依托于昆侖芯自主算力,百度智能云以19.9%的份額位居中國智算解決方案實(shí)施服務(wù)市場第一,成為大量央企、金融機(jī)構(gòu)及主流企業(yè)的共同選擇。

      也就是說,當(dāng)別人還在為獲取算力發(fā)愁時(shí),百度已經(jīng)在思考如何讓算力創(chuàng)造更大價(jià)值。每一個偉大變革的初期,總是需要先行者用實(shí)踐為后來者鋪設(shè)出路基。百度正在做的,正是為中國AI Native時(shí)代打下最初的地基。

      這種從技術(shù)領(lǐng)先,到商業(yè)領(lǐng)先,再到使命領(lǐng)先的跨越,正是資本市場重新評估百度價(jià)值的關(guān)鍵。

      一言以蔽之,蘿卜快跑代表著百度對未來的定義能力,昆侖芯則代表著支撐未來的基礎(chǔ)能力。二者共同構(gòu)筑了百度從“AI技術(shù)公司”向“AI平臺公司”演進(jìn)的核心敘事。

      三.未來想象:出海與百度伐謀

      在兩大新成長曲線之外,百度的未來想象力仍然充沛,正由兩大新引擎驅(qū)動:

      1.百度出海:中國AI的“全球敘事”。百度世界大會宣布了一系列出海動作,標(biāo)志著其全球化進(jìn)入新階段:

      • 秒噠”發(fā)布海外版本MeDo,正式加速應(yīng)用出海。“秒噠”作為百度基于文心大模型推出的生成式應(yīng)用開發(fā)平臺,旨在通過自然語言交互和智能體協(xié)作,降低應(yīng)用開發(fā)門檻。
      • 慧播星數(shù)字人技術(shù)正式向全球開放。目前,該技術(shù)已率先落地巴西市場,

      約 20% 數(shù)字人主播每分鐘的訂單生成能力超越了真人主播。后續(xù),慧播星數(shù)字人還將發(fā)力東南亞、美國等重點(diǎn)國家市場,積極拓展 Shopee 、 Lazada 等平臺。

      2.智能體百度伐謀:指向“科學(xué)革命”的奇點(diǎn)。

      百度世界大會2025上,全球首個自我演化智能體伐謀正式發(fā)布,將百度的技術(shù)野心推向了新高度。其核心價(jià)值在于“尋找全局最優(yōu)解”,這將極大加速科學(xué)發(fā)現(xiàn)與工程創(chuàng)新的進(jìn)程。它預(yù)示著,百度的AI能力,正從“重構(gòu)商業(yè)”走向“牽引科研”。

      中國擁有全世界最完整的產(chǎn)業(yè)鏈。伐謀可以助力產(chǎn)業(yè)鏈提效,在排產(chǎn)調(diào)度、資源優(yōu)化、路徑規(guī)劃、交易決策等領(lǐng)域找到更優(yōu)解決方案。

      04 結(jié)語:百度的市值回歸進(jìn)程,只是剛剛開始

      透過百度世界2025的窗口,我們清晰地看到:百度的價(jià)值,已不能再用“搜索公司”的舊模型來評估。它的本質(zhì),是一家率先完成AI Native重構(gòu)、實(shí)現(xiàn)價(jià)值系統(tǒng)性涌現(xiàn)、并已打開未來成長空間的全球AI產(chǎn)業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者

      總結(jié)而言,百度的獨(dú)特價(jià)值,在于其完整的AI全棧能力,增長飛輪已經(jīng)轉(zhuǎn)動:底層的芯片與算法(昆侖芯)-中間層的模型與平臺(文心一言、千帆)-頂層的應(yīng)用與生態(tài)(搜索、文庫、網(wǎng)盤、GenFlow)-以及面向未來的突破性業(yè)務(wù)(蘿卜快跑、出海、百度伐謀),共同構(gòu)成了一個層次分明、相互促進(jìn)的協(xié)同體系。



      圖:百度AI全棧能力

      今年以來,百度股價(jià)持續(xù)上揚(yáng)。這一市值回歸進(jìn)程反映的是:資本市場正逐漸看到百度的長期價(jià)值與稀缺性,以及對其AI戰(zhàn)略的重新定價(jià)——當(dāng)其他公司還在追逐單點(diǎn)突破時(shí),百度已經(jīng)構(gòu)建起難以復(fù)制的生態(tài)優(yōu)勢。

      是為結(jié)語,我們需要再度強(qiáng)調(diào):重估百度,從忘掉百度開始。而這一敘事邏輯的起點(diǎn),從李彥宏提出“內(nèi)化AI能力”的那一刻即宣告全面啟動——這不僅是百度對自身的一場AI Native革命,也為市場提供了一套全新的人工智能產(chǎn)業(yè)價(jià)值評估框架

      當(dāng)前,百度與海外同類公司之間的估值差距,本質(zhì)上正是舊范式與新基因的認(rèn)知時(shí)差。當(dāng)市場還在用舊地圖尋找新大陸時(shí),百度已完成了從技術(shù)架構(gòu)、產(chǎn)品邏輯到商業(yè)模式的系統(tǒng)性重構(gòu)。現(xiàn)實(shí)的估值差距,印證的不是百度價(jià)值的缺席,而是市場認(rèn)知的滯后。隨之而來的劇烈重估,已非預(yù)見,而是必然。

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