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11 月 14 日,NVIDIA 中國開發者日 2025 在蘇州圓滿落幕。這場專為開發者打造的年度科技盛會,匯聚了來自全國的 AI 科研人員、工程師、高校學生及科技愛好者,共同探索 AI 的前沿技術與應用趨勢。
作為“以開發者為中心”的技術交流,本次活動不僅帶來了重量級技術干貨和生態洞察,更在現場激發了眾多面向未來的創新思考與落地實踐,進一步推動了本地 AI 技術生態的加速進化。
同時,為了讓未能親臨 NVIDIA 中國開發者日的開發者,也能夠獲取干貨信息,三大分論壇的 12 場技術分享視頻將于近日上傳至官網,歡迎大家關注:
https://developer.nvidia.cn/developer-day
開發者,
驅動 AI 生態的核心力量
中國是全球增長最強勁的 AI 市場之一,截至目前,已有超過 160 萬開發者加入 NVIDIA 開發者計劃(NVIDIA Developer Program),數量占 NVIDIA 全球開發者總注冊數約五分之一。他們大多數來自高校與科技企業,是加速創新中最活躍的群體,也是生態持續進化的重要動力。
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NVIDIA 多項舉措,
賦能開發者生態
為更好地支持開發者這一群體,NVIDIA 持續推進多項關鍵舉措,構建開放、協作、共贏的開發者支持體系。
- NVIDIA 開發者計劃:聚合全球開發者資源,提供 SDK、文檔、加速計算工具與技術支持,為開發者打造實用開放的生態入口。
- NVIDIA 中國開發者最有價值專家計劃:官方授予的年度技術頭銜,旨在表彰對 NVIDIA AI 平臺發展所做出貢獻的優秀開發者,他們的實踐及分享,為技術社區的建設以及 AI 的發展做出了杰出貢獻。
- NVIDIA 深度學習培訓中心(DLI):提供生成式 AI 、大語言模型、代理式 AI 和物理 AI、加速計算、機器人開發,以及數據科學等前沿技術領域的應用開發實戰培訓,快速獲取端到端的應用開發經驗,提升專業技能,并可以進一步考取 NVIDIA 認證,推動職業生涯發展。
- 聯合云服務商舉辦前沿技術研討會:面向 TensorRT-LLM、CUDA 等 NVIDIA 開發平臺或者工具及框架等,定期輸出技術分享,拓展知識邊界、連接更廣泛開發者群體。
- 年度 Hackathon 技術挑戰賽:搭建以 CUDA 等 NVIDIA 開發工具為核心的創新賽場,激發實戰思維,推動優秀技術原型走向場景落地。
NVIDIA 中國開發者日:
一年一度的開發者盛會
在完整生態布局的支撐下,年度 NVIDIA 中國開發者日不僅是一場技術交流活動,更是一年一度面向全國開發者與合作伙伴的創新平臺。
今年的開發者日亮點紛呈,圍繞大語言模型、機器人、物理 AI、開發工具等核心議題展開,從技術趨勢到落地實踐,全方位展現了 NVIDIA 開發者生態的深度創新與價值。
活動亮點回顧
亮點一:主論壇
活動以 NVIDIA 全球副總裁劉念寧的歡迎致辭拉開序幕。她表示,開發者是推動 AI 技術持續演進的核心力量。隨著生成式 AI、物理 AI 等前沿方向不斷突破,越來越多創新正在通過開發者的實踐走向落地。借助 NVIDIA 提供的算力平臺、開發工具與開放生態,希望支持每一位技術創造者更快實現從靈感到成果的轉化。期待與全國開發者攜手,讓更多突破性應用走向產業場景,釋放 AI 的更大潛能。
隨后,NVIDIA 解決方案架構與工程副總裁 Marc Hamilton 與解決方案架構技術總監舒引博分別帶來“加速即所需:NVIDIA 重塑創新生態”和“利用 NVIDIA 解決方案構建物理 AI”為主題的技術分享,從底層算力平臺到物理 AI 架構,解析了加速計算在新一代 AI 應用中的核心角色。
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亮點二:圓桌討論
來自魔搭社區、Minimax、SGLang 與 NVIDIA 架構團隊的技術專家圍繞“開源大模型”展開討論,聚焦開源模型的挑戰、機遇與落地路徑。思想交鋒,啟發無限。
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亮點三:2025 Hackathon
總決賽現場頒獎
活動現場,還正式揭曉了 NVIDIA 2025 Hackathon 年度總決賽結果。本屆大賽以“智能體生態—從單點突破到系統協同”為主題,吸引了來自全國 400 多位開發者報名,組成 200 多支隊伍參賽。經過激烈角逐,最終 65 支隊伍成功提交作品,并全部開源到 Github 或 Gitee 平臺。經過專業評委的嚴格評審,最終 12 支優秀隊伍脫穎而出。活動上,來自冠、亞、季軍團隊的代表站上了最高領獎臺。
大賽涌現的豐富 AI 智能體實戰案例,既彰顯了開發者的創新活力與技術實力,也凸顯了他們在推進技術創新中打破壁壘、推動成果轉化的關鍵作用。
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亮點四:三大平行技術分論壇
本次活動特別設置三場分論壇,分別聚焦大語言模型訓練與推理、機器人及物理 AI、以及 NVIDIA 開發工具,帶來實用前沿技術分享。
分論壇一
大語言模型訓練與推理專場
本專場聚焦大模型性能提升與部署優化。NVIDIA 計算架構高級總監楊軍分享了通過 kernel 調優、Host 開銷優化及系統級協同設計,將 GPU 性能推向極限,助力實現高效大模型訓練與推理。SGLang 社區核心開發者鮑科介紹了高性能推理框架 SGLang,展示其在頭部企業的優化技術與架構優勢,并展望未來演進路線。NVIDIA GPU 計算專家朱恩偉解讀了 TensorRT-LLM 中 Expert Parallelism 的優化設計,結合 DeepSeek-V3/R1 案例剖析 MoE 模型高效推理策略。NVIDIA 工程師薛博陽分享了 Blackwell 架構引入的 NVFP4 低精度格式,實現在降低位寬的同時保持精度,提升大模型推理吞吐。
分論壇二
機器人、物理 AI 專場
分論壇二呈現了機器人與物理 AI 的前沿探索。NVIDIA 解決方案架構師匡磊介紹了 Cosmos 平臺如何通過合成高保真訓練數據,加速機器人感知與策略學習。同濟大學何斌與 NVIDIA 工程師劉潔探討了人形機器人落地中的 Sim2Real 挑戰,展示了通過 AI 執行器設計與閉環訓練縮小仿真與現實差距的方法。NVIDIA 資深架構師鄭濤解析了邊緣平臺 Jetson Thor 的高算力與低延遲特性,支持機器人實時推理與多傳感器融合。NVIDIA 高級工程師康暉演示了 Isaac Sim 的性能剖析流程,幫助開發者優化仿真平臺,提升機器人訓練與控制效率。
分論壇三
NVIDIA 開發工具專場
分論壇三深入探討了工具鏈與軟硬件協同優化。NVIDIA 高級工程師劉冰介紹了 GPU 編程模型與 CUDA 優化方法,展示如何通過軟硬件協同平衡異步計算的吞吐與延遲。NVIDIA 高級工程師方杰和池宇希回顧了 CuTeDSL 的設計哲學與核心能力,并分享其作為 TileLang 代碼生成后端的探索。NVIDIA 高級工程師余慜分享了基于 Nsight Systems、CUPTI 等工具的性能診斷方法,助力優化大模型推理效率。NVIDIA 網絡亞太區高級總監宋慶春展示了 Spectrum-X 以太網架構如何支撐超 10 萬卡 GPU 集群互連,成為 AI 工廠級網絡平臺標準。
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亮點五:DLI 實戰培訓與認證
活動期間特別開放 NVIDIA DLI 培訓課程,由 NVIDIA AI 實戰培訓講師為開發者帶來兩場主題培訓:使用 NVIDIA Earth-2 部署 AI 天氣模型、以及大語言模型——RAG 智能體入門。現場同時開放了線下認證考試場景,幫助現場開發者快速完成 NVIDIA 官方認證,提升長期職業競爭力。
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亮點六:現場技術展示
本次大會還設置技術展示區,開發者可以在現場體驗最新的 NVIDIA DGX Spark 以及如何使用 NVIDIA 開發工具加速 AI 圖像生成。
NVIDIA 合作伙伴超聚變攜 FusionXpark? 隨身智能體開發平臺精彩亮相,這款“桌面超級計算機”搭載 NVIDIA GB10 Grace Blackwell 芯片,預裝 DGX OS 系統,無縫兼容 CUDA 生態,內置 AI 開發全棧工作空間與應用市場,讓開發者本地部署、模型驗證一站式完成。從個人開發到教學實訓,FusionXpark? 以“小體積、大算力、全生態”的優勢,讓 AI 開發隨時隨地高效落地,真正實現“AI 應用盡在掌控之間”。
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超聚變 FusionXpark 現場展示
NVIDIA 合作伙伴超擎數智展示了從基礎設施到行業應用的 AI 應用全棧方案,超擎數智 RTX PRO Server、NVIDIA DGX Spark 等 AI 新產品重磅亮相,覆蓋 AI 桌面級創新到數據中心集群無縫部署場景,呈現了前沿 AI 產品技術如何轉化為實際生產力與商業價值。
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超擎數智 RTX PRO Server 現場展示
現場還有來自 NVIDIA 初創加速計劃成員的豐富 AI 應用展示,呈現了 AI 的多元落地成果。現場觀眾在近距離感受前沿科技魅力的同時,也與技術大咖面對面暢談技術、交流經驗,碰撞出更多的靈感。
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活動收官,精彩不停
在全天緊湊的技術交流之后,由超聚變特別支持舉辦的“NVIDIA 開發者之夜”,為來自全國的開發者與生態伙伴提供了繼續深入交流的空間。超聚變算力領域與拓展部總裁唐啟明上臺致辭,向現場嘉賓致以誠摯問候,傳遞對開發者生態的重視與支持。大家在輕松的晚宴氛圍中延續白天的技術討論,分享實踐經驗,現場設置的抽獎互動送出多款實用開發工具,將活動推向高潮,為今年的開發者日畫上圓滿句號。
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隨著開發者社群的持續壯大,NVIDIA 將繼續以領先的算力平臺、先進的軟件工具與開放的協作生態,賦能每一位技術探索者,共同推動 AI 創新走向更廣闊的場景與更深刻的變革。
本屆開發者日雖已落幕,但技術探索的腳步仍在繼續。我們期待在明年的 NVIDIA 中國開發者日,與更多開發者相聚,共同奔赴 AI 領域的全新探索。
*本文圖片來源于 NVIDIA 中國開發者日活動現場拍攝
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