四天下載過百萬 螞蟻AI應用“靈光”強勢破圈

《財經》新媒體 撰稿人 舒志娟/文 高素英/編輯

“沒有什么所謂的‘黑馬’，大家實力都強，我只是用20年的堅持，完成了自我超越”。這是第十五屆全國運動會田徑項目女子100米欄冠軍獲得者劉景揚在回應媒體采訪時的肺腑之言。這也是筆者在向“靈光”提問后，AI與人類對話的精彩呈現。

一個上線僅四天下載量就突破百萬的AI助手，一路沖上App Store中國區免費榜第六、工具類免費榜首位。那么中國AI為何跑出了全球加速度？這不禁令外界感到不可思議，就連業內人士也紛紛下載一探究竟。原來很多神奇都藏在未知的細節里，“像素風是怎么生成的”、“如何向盲人描述紅色”、“介紹一下銀香囊”……這些看似復雜的問題，正是因為“靈光”乍現而變的簡單。

螞蟻集團CTO何征宇（右）、螞蟻靈光負責人蔡偉（左）

當前AI行業從“模型炫技期”邁入“實用剛需期”，用戶也從早期的對話流暢轉向了“真問題”的解決。靈光的出現引爆了AI的下半場，在這場格局變革中，“生產力入口”成為新的戰略焦點。字節系通過內容型AI，以娛樂化、陪伴式體驗滿足用戶精神需求；阿里系則以“靈光”開拓工具型AI，切入效率提升與實際問題的解決，滿足實用需求與效率訴求。這一格局不僅推動技術迭代與體驗升級，也為中國在全球AI競爭中形成獨特的競爭力。

在業內看來，未來25年，變革不會停下腳步，但變革背后的引擎已經發生了根本的變化，AI將會是最主要的推動力。隨著“靈光”等產品的快速崛起，AI入口競爭已進入“超級App+生態協同”的深度整合階段，一場以技術普惠為底色、以生態構建為壁壘的產業競速賽，已悄然開啟。

入口爭奪 實用是關鍵

AI to C端入口的競爭進入全新階段。近日，阿里系兩大AI產品密集落地，引發廣泛關注。11月18日，螞蟻集團推出基于全代碼生成的AI助手“靈光”，憑借“靈光對話”、“閃應用”與“開眼”三大核心功能，特別是在指令清晰、網絡穩定等理想條件下，30秒生成個性化應用的創新能力，圈粉無數。幾乎同一時間，阿里巴巴上線定位為“會聊天能辦事的個人AI助手”——千問APP，瞄準未來AI生活入口。兩款AI應用的相繼登場，將中國AI市場的C端入口爭奪推向以“生產力”為核心的新賽道。

市場數據印證了這一轉型的迫切需求。據螞蟻集團披露，截至11月22日，“靈光”上線僅四天下載量便突破100萬，這一增速超越多款全球現象級產品。

快速破圈背后，是AI行業競爭邏輯的根本轉變：“生產力入口”正取代傳統的“交互入口”，成為新的戰略高地。“靈光”通過大幅降低使用門檻，讓用戶無需代碼基礎或專業知識，僅憑自然語言即可將AI轉化為解決實際問題的“生產力工具”。

在實際應用場景中，這一優勢得到充分體現。螞蟻靈光負責人蔡偉表示，當用戶提出“做一個養車費用統計工具”需求時，系統能在30秒到1分鐘內生成功能完整、直接使用的個性化應用。如果覺得界面不滿意，只需說一句“改成科幻風格”，界面立即轉變為黑色背景與綠色代碼瀑布流的樣式。

這一技術突破，源于代碼自動生成與多智能體協同調度能力的重大革新。蔡偉指出，傳統應用開發需要產品、設計、研發等多角色協作，而如今借助"靈光"平臺，用戶僅需一句自然語言指令即可完成全流程開發，真正實現了從專業技術到普惠能力的轉化。

螞蟻集團CTO何征宇表示，螞蟻始終堅持“用前沿的技術做普惠產品”的初心。在AGI時代，這一理念體現為持續降低大模型的使用門檻，讓AI技術真正賦能每一個普通用戶，推動社會生產力的實質性進步。

隨著更多玩家加入，AI to C入口爭奪戰已全面展開。分析人士指出，2025年AI應用賽道正經歷關鍵轉型：從早期的“技術測評”轉向“實質生產力”的構建，通用對話的場景化落地能力成為新一輪競爭焦點。在此趨勢下，阿里系形成清晰的AI矩陣，“靈光”主打垂直場景即時工具創造，“千問”則聚焦通用生活服務，二者共同覆蓋從日常需求到個性化生產的全場景，有望在激烈的AI競爭中獲取更大的市場份額。

“南北雙雄”差異化深耕

面對一眾先行者，螞蟻“靈光”是否起步過晚？這一問題背后，折射出行業對AI to C賽道競爭格局的重新思考。

何征宇認為，與其他公司采用“賽馬機制”分散資源不同，螞蟻選擇將有限力量集中投入于明確方向，通過團隊協同實現重點突破。這種聚焦與協同，正是螞蟻敢于推出創新產品的核心支撐。

“AI大模型仍處于高速發展早期，短暫的領先優勢并不具有決定性意義。”在蔡偉看來，這個賽道足夠寬廣，模型能力還有很大發展空間。而早和晚都是相對的，重要的是選準方向，基于技術能力持續向前突破。

值得關注的是，在技術架構上，“靈光”并非依賴單一模型，而是采用“百家飯”式的模型融合策略。該體系以螞蟻自研的百靈大模型為核心，整合了多領域優質模型，形成“1+N”的模型生態。這一架構既發揮了其自研技術的競爭力，又能快速融合外部模型在特定場景中的長處，為產品的全模態功能提供了穩定而高效的技術支撐。

隨著靈光、千問為代表的阿里系產品快速崛起，中國AI to C領域，“南阿里、北字節”的差異化路徑逐漸清晰。

一位不愿具名的科技公司相關人士指出，對于行業而言，靈光的爆發是一個明確的信號：誰能更快地將大模型的能力轉化為解決具體問題的工具，誰就能握住通往AI下半場的入場券。字節系的核心是“流量聚合與分發”，AI作為內容生態的延伸，聚焦娛樂、信息入口，目標是延長用戶停留時間；阿里系則基于“民生服務基建”（電商、金融、本地生活），將AI視為服務能力的升級，聚焦生產力、生活入口，其兩大通用AI助手——阿里千問與螞蟻靈光，激活了龐大的“效率提升”需求，核心是解決用戶實際問題。

這種差異并非優劣之分，而是不同生態基因的自然延伸，是當前階段國內AI to C應用兩種特色鮮明的模式探索。

也有分析人士指出，這種路徑分化是AI行業走向成熟的標志，兩者分別覆蓋“精神消費”與“辦事剛需”，形成差異化競爭，標志著行業從早期的“流量混戰”進入“價值深耕”的發展階段。

不過，何征宇并不認同以單純“競爭”視角審視當前市場。他稱，AGI帶來的機遇遠超當前市場規模，若將其比作互聯網級別的技術革命——互聯網已釋放三十年發展紅利，而AGI自2022年ChatGPT發布至今僅三年，整個產業仍處于非常早期的探索階段。在他眼中，當前所謂的“競爭”，更像是不同團隊在廣闊可能性中的多元嘗試，未來仍有巨大的合作與發展空間。

生態協同加速商業落地

隨著AI to C競爭進入深水區，巨頭之間的較量不再局限于市場份額與技術參數，正演變為一場圍繞生態體系與商業模式的全方位競爭。不過，整體來看，大模型應用市場仍處于早期階段，各大廠商雖展現出堅定的戰略投入決心，但在商業化落地、具體路徑等核心問題上，仍在摸索前行。

關于商業化進程，蔡偉表示，從3月立項到11月上線，靈光當前的核心目標是創造足夠的用戶價值。在他看來，當用戶黏性和使用頻次達到一定水位，商業化會是自然而然的結果。

何征宇的比喻更為形象，靈光上線才兩天，是剛踏入新賽道的選手，但也在用戶們的喜愛中持續打磨能力、積累經驗，而非急于追求商業化成果。他堅信，AGI時代將誕生區別于傳統模式的全新商業模式，這需要整個行業共同探索與培育。

在互聯網時代，企業的護城河是建立在“網絡效應”之上，而進入AI時代，競爭壁壘已升級為“數據+模型+生態”的智能飛輪。具有豐富場景與海量用戶數據的平臺，能夠訓練出更精準理解場景的模型；更智能的模型帶來更好的用戶體驗，從而吸引更多用戶參與；而用戶的持續交互又會產生高質量數據，反哺模型持續迭代。當這一飛輪與平臺的商業履約能力（如支付、線下服務）相結合，所形成的競爭壁壘，將形成純技術公司難以跨越的護城河。

值得關注的是，靈光此次選擇以獨立App形式亮相，而非嵌入支付寶生態。何征宇解釋，這一決策是基于產品邏輯的審慎考量。目前支付寶下拉入口已具備AI功能，但用戶感知度尚未達到理想狀態。螞蟻的AI能力已滲透到多款產品中，靈光需要保持獨立發展節奏，避免“為了AI而AI”的產品定位。

他進一步稱，未來，靈光有望接入支付寶的支付、醫療、本地生活等服務，構建“工具生成—服務落地—支付閉環”的完整鏈路，強化用戶粘性。此外，將發力用戶共創生態，目前閃應用的分享、托管功能已在規劃中，有望形成“用戶創造—分享—消費”的生態閉環，釋放更多長尾需求。

在業內看來，AI入口之爭將進入“超級App+生態”的深度博弈階段。未來，“靈光”若能深度打通支付寶小程序、支付、信用體系，將有望實現從生成應用到商業小程序的一鍵轉化，完成從工具到商業價值的閉環躍遷。與此同時，其他頭部廠商也將快速把“生成式能力”融入支付、社交、地圖、電商等核心場景，以生態協同構建用戶黏性與競爭壁壘。這場圍繞生態整合與價值閉環的終極角逐，將重新定義AI時代的商業新規則。