千問APP上線，阿里給AI時代“買保險”

來源：互聯網江湖 作者：劉致呈

對于怎么做AI這件事兒，阿里的思路開始變了。

最近，千問APP上線。

在千問APP上線之前，AI戰線上的阿里顯得有些混亂：通義、千問、通義千問、Qwen Chat……多次調整之后，在AI To C這條線上，卻始終不溫不火。

錢投出去了，資源也到位了，為啥不出成績？反倒是隔壁豆包、元寶搞得有聲有色？

這是阿里需要反思的問題。

而千問，就是那個反思過后的答案。

天眼查APP企業信息顯示，千問APP所屬的公司在今年2月份注冊成立。也就是說，千問APP這個項目籌備，至少過去了大半年。

據千問團隊對《晚點》透露，國慶前在阿里內部的討論中，吳泳銘做出了判斷和決定：阿里必須要有一個AI原生的C端超級入口。

看起來，在新項目要不要對標 “ChatGPT”這件事兒上，阿里思考了很久。最終“吳媽”拍板，阿里的AI ToC戰略，有了新的脈絡。

千問于阿里而言，真正的意義在哪？

這個問題值得深究。

阿里需要的不是千問，而是時代的確定性

過去，在AI ToC這個賽道，阿里的存在感太弱了。

QuestMobile 數據顯示，2025 年 10 月，AI 原生應用中，豆包的 DAU 最高，5410 萬；DeepSeek 2860 萬，騰訊元寶 560 萬。相較之下，夸克的 DAU 是3370 萬。

過去一年，夸克是阿里落地AI戰略的主陣地。

從上線超級框、高考志愿大模型、AI 創作平臺、AI 眼鏡，再到加入AI 對話助手，阿里希望夸克成為一個對用戶有用、專業、萬能的 AI 產品，“讓更多用戶享受到 AI 帶來的價值”。

也就是說，過去，夸克搜索是阿里落地AI戰略的重要出口。

一來，夸克這個產品足夠成熟，且有一定的C端用戶體量。二來，AI要落地，就必須解決商業化的問題，相比DeepSeek、ChatGPT，AI搜索的商業化價值更看得見。

從事后諸葛的角度看，以AI搜索為主陣地，也有幾個問題：

首先，搜索這個產品，市場份額很垂直且固化了，當初必應加入AI能力之后沒有顛覆掉谷歌，同樣，夸克也不會顛覆百度。

也就是說，不管阿里給夸克再多的資源、再高的戰略級別，夸克始終是夸克，不是因為夸克團隊能力不行，而是客觀規律決定：再次打敗搜索的不是AI搜索，反而可能是Chat bot。

其次，過去一段時間，Chat bot賽道很卷，豆包、元寶雖然都階段性地火了一陣，但都沒有真正意義上出現DAU過億的產品。換言之，雖然大家都想要做中國版的ChatGPT，但賽道并沒有卷出一個確定的結果。

這給了阿里機會。

也許，吳泳銘想明白了一點：阿里要拿出AI To C有體量和影響力的產品，就不能再在以搜索為中心的“舊結構”上縫縫補補，而是要推出以AI為中心的新產品——AI原生的C端超級入口。

實際上，阿里需要的不是“超級入口”，而是AI時代的確定性。這種確定性，來源于原生AI時代誕生的“新結構”。

所謂“舊結構”，是鏈接人、鏈接信息。

比如，今天你手機里的APP，經常打開微信、抖音、Google、meta，這些平臺要么是“信息流”要么是“關系流”，是先滿足人的精神世界，然后再滿足“物理世界”中的需求。

在這個結構下，內容產生流量，然后再用電商去滿足需求。大消費戰略下，阿里把“舊結構”的價值挖掘到了極致。

而以AI為中心的“新結構”，則是打破阿里現有的業務邊界，用AI來直接滿足人民工作、生活中各種各樣的需求。

也就是說，從AI入口出發，阿里需要建立一套新消費秩序。

過去的消費，是“供給中心化”的：你買東西要打開淘寶，點個餐要打開餓了么，出行要打開高德，每一個平臺都是一類“供給中心”。

但有了AI助手，消費就變成了“需求中心化”。

什么是“需求中心化”？

簡單來說，就是不管是工作還是生活，各種各樣的需求，一個平臺就能滿足。

比如，淘寶天貓、淘寶閃購、高德團購的所有產品和服務都可以在與AI對話時候直接獲取。平臺更聚焦滿足具體到人的個性化需求。

實際上，超級APP的出現，某種意義上就是“需求中心化”的表現。

今天超級APP越來越集中，從幾年前微信、支付加入小程序，到現在淘寶加入飛豬、餓了么開始，大家都在嘗試去做“一個入口滿足所有的用戶需求”這件事兒。雖然，電商、外賣平臺還是會長期存在，但做到“一個入口滿足需求”，是所有超級APP追求的終極形態。

現在來看，能做到這點的，大概率是AI。

從這個角度來看，推出獨立的千問APP的價值在于兩點：

1：業務上，不是“寄人籬下”，而是與支付寶、夸克等業務條線平級，有機會成為全新入口。

對于淘天、1688、高德以及速賣通而言，千問的意義在于，有了共同的流量入口，也能進一步打破業務邊界，提升協同效應。

比如進一步提升各自流量池的復用價值。

獨立AI助手APP最明顯的一個價值就是流量價值。“雙十一”期間，大模型開始“上連接”就是一個例子，各家都在嘗試為自家的AI大模型加入更多的服務能力。

于豆包、元寶而言，AI是新流量入口，加入電商鏈接，是挖掘新紅利的機會。

2：今天做獨立的AI產品，一如阿里當年做“社交”，是戰略上給AI時代“買保險”。

所謂agent，其實意義在于兩點：“理解用戶需求、滿足用戶需求”。

這其實是今天移動互聯網時代，所有APP都在做的事情。

從這個角度來看，除了KILLTIME類的應用之外，今天的各類電商、工具類APP，可能都會面臨和PC時代的web站點同樣的命運。

這也可能是阿里內部最終決定上線千問APP的一個重要原因，不是要培育出另一個“夸克”，而是培育出AI時代的“淘寶+支付寶”。

當然，理想總是豐滿的，最終落地情況怎么樣，還是要看后續進展。

AI落地的成敗關鍵：在內而不在外

阿里的增長往往是戰略驅動的。

戰略決定一切，包括資源分配、業務重心和發展方向。

從發力即時零售，整合淘寶、餓了么、飛豬，到推出高德掃街榜，都是如此，戰略方向定下了，接下來就是落地。

如今，AI+大消費的戰略框架下，阿里的體量太大、業務線眾多，各個能力體系線條可能太多、太雜了。“大開大合”的戰略落地，決定最終效果的往往不是自上而下的意志，而是各部門之間協同執行的效率。

所以，于阿里而言，戰略能否順利落地的關鍵，還是在于“內部協同”。

在消費端，阿里的AI戰略，分為兩塊：原生應用、阿里原有業務的AI化。

從功能使用體驗上來看，目前千問APP與豆包、元寶的功能基本差不多，真正決定體驗差異的還是AI原生應用。

比如，AI原生應用的豐富度。

理論上，當AI原生應用越成熟，用戶的使用粘性就會越強，未來的AI不僅能對話，還能“辦事兒”。

說到底，當前市面上大多AI產品，還只是處在能“能對話”的階段，能不能“辦事兒”，能辦多大程度的事兒，還是得看AI原生應用。

發展AI原生應用，一方面是增強AI自身的能力，進一步做大DAU、MAU，一方面也是為了更好地對接阿里的體系化能力。

實際上，相比AI原生應用，更重要的可能是原有業務的AI化。

原有業務的AI化，可能關系到未來千問APP的能力半徑。

一方面，阿里原有業務AI化的程度越深，就有希望與千問APP進一步融合。

比如，如果高德、夸克完成AI化，那么千問的能力就不至于“回答問題”，而是能幫助用戶真正規劃出行、計劃日程表，就有更多給用戶提供服務的可能性。

實際上，千問APP與其他Chat bot最大的不同在于，理論上，阿里的能力半徑就是千問APP的服務能力半徑。

另一方面，原有業務越是AI化，就越容易解好“內部問題”。

阿里不缺用戶、不缺資源和技術能力，絲毫不用懷疑阿里“中供鐵軍”的能力，千問的用戶體量很快就能起得來。

但關鍵是，阿里體系的能力，未來多大程度上在千問APP上體現出來？執行端，怎么去打破“部門墻”去完成協同？

舉個例子，阿里計劃將地圖、外賣、訂票、辦公、學習、購物、健康等各類生活場景接入千問APP，讓千問具備更多阿里業務體系的能力。但與此同時，夸克部門有自己的AI部門，釘釘、高德等業務也有AI部門。

在這個過程中，如何去調整部門間的OKR？怎么去高效地協同資源分配？這些都是需要解決的問題。

當然，這些問題能不能最終解決好，可能最終會體現在未來千問APP的用戶數據上，經過初期的增長之后，用戶能不能留下來，就顯得頗為關鍵了。

其實不僅僅是阿里，騰訊、字節都是如此。

大廠戰略成敗，往往在內而不在外。

而巨頭們落地AI的目標，從來都不只是單單推出某個“產品”，而是在探索AI時代，人們真正的生產生活效率工具。

提升效率這件事兒是能帶來增量的。

數據顯示，到2030年全球AI to C市場規模將達到1.3萬億美元，年均增速超過35%。顯然，這是一個巨大的增量市場。

市場已經成熟，而千問APP上線只是第一步。

接下來，阿里AI to C戰略會給行業帶來怎樣的變化？令人期待。