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      阿里千問被一千萬人下載,用了七天

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      栽樹和乘涼之間,隔著的是漫長的時間,千問APP今天的成功,其實本質(zhì)上是阿里生態(tài)的一個前臺效應(yīng),衣食住行的覆蓋取代了谷歌為首的搜索模式,千問App的出現(xiàn),給出了搜索以外的答案。

      出師即巔峰。

      千問App公測一周,下載量已突破1000萬次,超越ChatGPT、Sora、DeepSeek等等“前輩”,成為史上增長最快的AI應(yīng)用。

      作為“后發(fā)者”,千問為何能在應(yīng)用層率先沖線?

      生物學(xué)有個詞叫“趨同進(jìn)化”——不同的生物,為了適應(yīng)相似的環(huán)境,會各自獨立演化出外表和功能很像的器官。比如鯊魚是魚,海豚是哺乳動物,但為了在水里游得快,都長出了流線型身體。不過,它們的內(nèi)在結(jié)構(gòu)其實完全不同。

      阿里的千問和谷歌,看上去都成了“全棧AI巨頭”,但其實也是不同路徑下的“趨同進(jìn)化”。

      外表相似,內(nèi)核迥異。

      1

      同個牌桌上的“超級玩家”

      前幾天看到一個朋友圈,一個同行年初買的阿里股票,到現(xiàn)在接近翻倍了,他說:想給查理·芒格老爺子燒紙帶句話:阿里已經(jīng)不是“該死的零售商”了。

      這句調(diào)侃的起因是,當(dāng)年老爺子重倉阿里結(jié)果大面積虧損,總結(jié)原因時說了一句名言:“我沒有意識到它仍然是一個該死的零售商”。

      阿里確實變了。

      在資本市場和投資者的認(rèn)知里,支撐這家企業(yè)核心價值的,甚至不是迅速崛起的淘寶閃購,而是以云服務(wù)和AI為核心的成功轉(zhuǎn)型——在世界范圍內(nèi)已經(jīng)成為AI牌桌上的“超級玩家”。

      就算和早已坐上這個牌桌的微軟、谷歌相比,也不遑多讓。

      比如,比較從芯片到模型的“全棧能力”,谷歌有TPU芯片、Gemini大模型家族,還有搜索、Gmail、YouTube這一大堆應(yīng)用,而阿里,也有自研AI芯片(含光、玄鐵)、通義大模型家族(Qwen系列和Wan系列),加上淘寶、支付寶、高德、釘釘、夸克等等這些超級App。

      更關(guān)鍵的是,大佬們都習(xí)慣“憋大招”。

      當(dāng)ChatGPT橫空出世時,谷歌和阿里卻出奇地一致——都選擇了“先磨刀,再砍柴”。

      谷歌不慌不忙地繼續(xù)打磨Gemini,追求多模態(tài)能力的全面領(lǐng)先;阿里也埋頭苦干,一遍遍迭代通義大模型,夯實技術(shù)地基。

      這說明什么?

      真正的平臺型玩家要的不是曇花一現(xiàn)的熱度,而是持續(xù)的領(lǐng)先地位。它們寧愿被人說“慢”,也不愿拿出一款會被找到致命瑕疵的產(chǎn)品。

      這種定力,恰恰是“超級玩家”的共同特質(zhì)。

      2

      “種樹”阿里與“拼圖”谷歌

      AI牌桌上同樣的“超級玩家”地位,是阿里和谷歌的近似點,不同的是,他們達(dá)成這一結(jié)果的核心路徑。

      本質(zhì)上看,谷歌更像是個“拼圖”高手——通過外部投資、合作與收購來快速構(gòu)建能力。

      比如,對Wiz高達(dá)320億的執(zhí)著追求,是谷歌拼上云安全這個核心短板,以期在落后于亞馬遜AWS和微軟Azure的云計算市場中增強(qiáng)競爭力。再比如,從OpenAI手中搶走Windsurf核心團(tuán)隊,參與到Gemini項目的開發(fā)中,完成“雇傭式收購”。

      谷歌做拼圖的背后商業(yè)邏輯,是其成熟商業(yè)帝國的基因決定的。強(qiáng)大的資本實力、全球化的商業(yè)談判能力、以及至關(guān)重要的“整合”能力,可以讓它不必再從零創(chuàng)造一切,而是在世界范圍內(nèi)將所需要的能力“拼”進(jìn)自己的版圖,形成強(qiáng)大的協(xié)同效應(yīng)。

      而阿里的AI全棧能力,走的是另外一條路——“種樹”。

      深扎的樹根是基建,是云計算網(wǎng)絡(luò)。全球第四、亞洲第一的江湖座次背后,是領(lǐng)先行業(yè)的技術(shù)底蘊(yùn)。

      樹干是通義千問,這個模型全尺寸、全模態(tài)、多場景,超越Meta的LLaMA,成為全球開源之王。

      樹上結(jié)的果子,就是千問App,以及阿里旗下汲取通義千問的營養(yǎng)、重塑的各種業(yè)務(wù)和應(yīng)用。

      目前,Qwen的全球衍生模型數(shù)量已突破17萬,遠(yuǎn)超Meta llama系列模型,正是全球開發(fā)者的使用、微調(diào)與傳播,為千問App完成了大規(guī)模、低成本的市場教育和預(yù)期管理。

      而且,借助社區(qū)反饋,模型得以在真實場景中快速優(yōu)化,千問App實則是這顆“開源之樹”結(jié)出的第一個成熟C端果實。

      而與之形成對比的是,Gemini生態(tài)相對封閉,核心能力主要通過Google Cloud和搜索等自有產(chǎn)品慢慢釋放。

      這就像在已有的巨大拼圖里,小心翼翼地加入AI這塊新圖。雖然體驗可控,但也失去了借助全球開發(fā)者智慧做“壓力測試”和生態(tài)預(yù)熱的機(jī)會。

      此外,對于“拼圖”谷歌而言,AI應(yīng)用的核心是強(qiáng)化其“信息獲取與生成”的既有優(yōu)勢(如搜索、郵件助手),本質(zhì)是“信息型”助手。

      而“種樹”阿里,出于“種”了二十年商業(yè)生態(tài)(淘寶、支付寶、高德、餓了么)的底氣,對于千問的期望則是“會辦事”。

      什么叫“會辦事”?

      就是用戶下載千問,能立即在購物、點餐、出行等高頻“交易型”場景中感知價值。

      AI,要成為串聯(lián)和激活整個生態(tài)服務(wù)的“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”。

      這種差異,也導(dǎo)致Gemini和千問,在未來將產(chǎn)生不一樣的加速度。

      “信息助手”和“辦事助手”有著本質(zhì)的區(qū)別:前者回答問題,后者解決需求;前者提供信息,后者完成交易;前者強(qiáng)化搜索,后者激活生態(tài)。

      一個向外“拼圖”,一個向內(nèi)“扎根”。兩條路都能走通,但帶來的用戶體驗和市場想象空間,已經(jīng)完全不同。

      3

      中國市場的終局之戰(zhàn)

      更深層面的問題在于,代表著AI競賽的戰(zhàn)場規(guī)則,正在從“入口”轉(zhuǎn)向“閉環(huán)”,再升級到“網(wǎng)絡(luò)”。

      當(dāng)千問App在短短一周內(nèi)突破千萬下載時,AI競爭的下一站不再是做一個更聰明的聊天機(jī)器人(入口),而是構(gòu)建一個能理解意圖、調(diào)用服務(wù)、完成價值交付的“行動智能體”(AI Agent)。

      阿里的答案很明確:AI Agent as a Service(AI智能體即服務(wù))。

      千問正在快速進(jìn)化成一個“智能調(diào)度中心”:當(dāng)問到“周末想帶家人去郊游”,千問不僅能推薦目的地,還能調(diào)用高德導(dǎo)航、用飛豬訂門票、用淘寶閃購準(zhǔn)備野餐食材——把阿里生態(tài)里所有服務(wù)都變成隨時可調(diào)用的“技能包”。

      這就像一個超級大腦,串聯(lián)起了阿里二十年種下的整片森林——阿里內(nèi)部的所有業(yè)務(wù)(電商、本地生活、文娛等)模塊化為一個個“技能”,形成一個龐大的“AI智能體即服務(wù)”網(wǎng)絡(luò)。

      反觀谷歌,面臨的挑戰(zhàn)就要大得多——雖然谷歌有全球最強(qiáng)的信息組織能力,但在“讓信息動起來”這件事上,卻顯差了一口氣。

      當(dāng)用戶問“幫我訂一張去上海的機(jī)票”時,Gemini能給出詳細(xì)的航班信息,但要完成訂票這個動作,就得跳轉(zhuǎn)到航司官網(wǎng)或者訂票平臺。這個斷點,恰恰給用戶打了打折扣。

      當(dāng)然,谷歌也可以靠“拼圖”來補(bǔ)足這些能力。不過,收購或者合作是一種路徑,但要把外部服務(wù)無縫整合進(jìn)自己的體系,難度遠(yuǎn)比調(diào)用內(nèi)部生態(tài)要高得多。

      更重要的是,中國用戶已經(jīng)習(xí)慣了“一站式搞定”的數(shù)字生活。這種用戶預(yù)期,正在倒逼AI服務(wù)向更深度的整合演進(jìn)。

      未來,這場關(guān)于AI的終極之戰(zhàn),或許就是“種樹”和“拼圖”兩種能力的碰撞:一種是阿里式的“生態(tài)內(nèi)驅(qū)力”——靠多年深耕的商業(yè)生態(tài),打造無縫的AI服務(wù)體驗;另一種是谷歌式的“外部整合力”——通過投資與合作,構(gòu)建跨生態(tài)的服務(wù)網(wǎng)絡(luò)。

      兩條路都能走,但至少在當(dāng)下的中國市場,阿里模式無疑會跑得更快一些。

      畢竟目前,阿里已經(jīng)用“開源”換取了生態(tài)速度和迭代效率,用“商業(yè)閉環(huán)”換取了用戶粘性和即時價值。

      在AI這個大市場中,要贏下終局之戰(zhàn),離不開商業(yè)的算計、技術(shù)的積蓄和對未來的放膽押注。

      帶著資本市場和投資者的肯定,阿里證明“生態(tài)種樹”戰(zhàn)略遠(yuǎn)見的下一個腳注,下一個“千問速度”,會是什么?

      注:頭圖來自AI。

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