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      檢出率提升兩倍!何忠虎教授揭秘上消化道癌早篩新策略

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      在我國,食管癌、胃癌、結直腸癌等消化道腫瘤,依然是嚴重威脅民眾健康的“殺手”。其治愈的關鍵在于“早”,但如何才能更高效、更精準、更普惠地實現早期發現,一直是公共衛生領域面臨的巨大挑戰。

      當免費的篩查遭遇患者的拒絕,當高昂的醫療成本在基層難以承受,我們該如何破局?新技術層出不窮,它們究竟能為中國復雜的國情帶來哪些實質性的改變?

      近日,《康迅網》獨家專訪了北京大學腫瘤醫院何忠虎教授。他將分享其團隊如何通過創新模式,顯著提升消化道癌早篩效率的寶貴經驗。

      專家簡介


      北京大學腫瘤醫院 何忠虎教授

      研究員、博士生導師,北京大學腫瘤醫院(北京市腫瘤防治研究所)遺傳學研究室副主任、基礎教研室副主任、北京大學腫瘤醫院學術委員會委員、學位分會委員、臨床研究管理委員會委員、倫理委員會委員。

      入選“北京市百千萬人才工程”及“北京市衛生系統高層次衛生技術(215)人才計劃”。

      中國科學技術協會全國十大代表、北京市科學技術協會十大代表

      中國醫藥教育協會健康管理專業委員會副主任委員

      中國醫療保健國際交流促進會健康數據與數字醫學分會常委

      中國健康教育與促進協會健康教育方法學研究分會常委

      中國醫師協會循證醫學專業委員會委員

      中國抗癌協會食管癌整合防篩專委會常委,流行病學專委會、精準治療專委會、腫瘤病因學專委會委員

      中華預防醫學會流行病學分會委員

      寧夏回族自治區疾病預防控制專家委員會副主任委員

      北京癌癥學會理事,循證醫學與精準防治工作委員會秘書長,精準預防專業委員會副主任委員,食管癌專業委員會常委

      重點關注“癌癥精準防治的人群和臨床流行病學、多組學、大數據和人工智能”等研究方向。承擔國家重點研發計劃、國家科技基礎資源調查重點專項、國家自然科學基金面上項目、973 計劃、北京市自然科學基金、北京市消化協同中心重點項目、寧夏重大攻關項目等縱、橫向課題二十余項。以第一/責任作者在J Clin Oncol, GUT, Sci Bull, Cell Rep Med, Ann Surg, Clin Gastroenterol Hepatol, EClinicalMedicine, EBioMedicine, BMC Med, J Pathol, Clin Infect Dis, Emerg Infect Dis, Am J Epidemiol, J Clin Epidemiol, Br J Cancer等期刊發表論著70余篇,主/參編專著/教材6部、整合腫瘤學指南2部,獲批發明專利4項、軟件著作權1項。

      問題1:近年來,消化道腫瘤的早期篩查技術不斷發展,內鏡、影像與分子診斷等手段不斷融合。目前在我國高發消化道腫瘤(如食管癌、胃癌、結直腸癌)的早篩實踐中,哪些新技術或新策略展現出較好的應用前景?它們在提升檢出率與可及性方面有哪些優勢?

      何忠虎教授指出,隨著科技持續進步,我國高發消化道腫瘤(如食管癌、胃癌、結直腸癌)的篩查技術正經歷革命性發展。他認為以下幾類新技術與策略在早篩實踐中展現出良好的應用前景:

      首先是基于問卷的風險評估模型。何忠虎教授提到,其團隊的研究表明,在大規模人群篩查中,采用這種便捷、低成本、易于在基層推廣的問卷模型,能夠在內鏡檢查前有效識別高危個體,從而顯著提高檢出率并大幅降低篩查成本,對資源匱乏地區尤為適用。

      其次是基于血液的無創或微創分子標志物檢測技術。該類技術通過分析外周血中的cfDNA、基因組學、甲基化組學等生物標志物,可評估個體是否為高風險人群或早期癌癥患者,進而引導其接受進一步內鏡檢查,提高篩查精準度。

      此外,人工智能技術也在消化道內鏡篩查中發揮重要作用。何忠虎教授表示,人工智能輔助診斷系統能夠幫助醫生更準確地識別早期病變,減少漏診,提升篩查效率。

      他進一步強調,隨著技術進步,篩查前風險分級、篩查中精準診斷與篩查后個體化監測正形成全鏈條篩查體系。影像學信息與新型分子標志物的應用,也為病理醫生提供了更全面的判斷依據,從而優化患者管理與隨訪策略,實現篩查效益最大化。

      問題2:在食管癌的防治過程中,目前面臨的最大挑戰是什么?在推動篩查普及、優化治療路徑方面,有哪些值得推廣的實踐模式或政策建議?

      何忠虎教授結合其團隊近20年在食管癌和胃癌防治一線的研究經驗指出,當前食管癌防治面臨居民認知不足、參與意愿低,以及傳統篩查方式效率不高、成本較高等挑戰。即便篩查免費,不少民眾仍因健康意識薄弱或對內鏡檢查存在恐懼而拒絕參與。

      對此,他提出應推動科研與一線實際需求緊密結合,開發適用于基層、符合民眾實際需求的篩查策略。例如,2023年,在騰訊基金會與騰訊健康的支持下,何忠虎教授帶領課題組聯合寧夏回族自治區衛生健康委、科技主管部門及主要臨床醫療機構,在寧夏啟動了“中國上消化道惡性腫瘤精準防治先行示范項目(寧夏)”,將食管癌和胃癌風險診斷模型與微信小程序結合,培訓基層衛生人員進行問卷評估,并通過云計算實時反饋風險等級,對高風險人群進行重點轉診。該策略使癌癥檢出率提高了兩倍以上,單位檢出成本降低了三分之一,特別適用于資源有限地區。

      何忠虎教授進一步提出“一癌一策、一地一策”的篩查理念。他強調,中國地域廣闊,經濟與文化背景差異大,篩查策略應因地制宜。經濟發達地區可采用更精準的高成本檢測技術;資源匱乏地區則可推廣低成本、易操作的問卷與模型評估方法。這種多樣化、針對性強的策略,是推動我國癌癥早篩工作可持續發展的關鍵。

      問題3:近年來液體活檢、人工智能輔助診斷等技術在消化道腫瘤早期發現與療效監測中逐步落地。如何看待這些技術在未來五到十年內對臨床實踐帶來的改變?北大腫瘤醫院在此方面是否有相關探索或成果?

      何忠虎教授認為,液體活檢、人工智能輔助診斷等技術在未來五到十年將對消化道腫瘤的早期發現與療效監測帶來深遠影響。這些技術能夠從分子層面提供肉眼難以察覺的信息,彌補傳統內鏡和病理檢查的局限。

      他提到,多種標志物的聯合檢測有望進一步提升檢測通量并降低單位成本,為地方政府制定癌癥防治策略提供支持。涵蓋樣本運輸、保存到結果反饋的一體化平臺體系,也將顯著改變當前篩查現狀。

      此外,何忠虎教授特別指出,某些新型血液標志物已能實現多種癌癥的同步風險評估與分級,改變了以往“一癌一檢”的局面。人工智能技術在肺癌等腫瘤檢測中也表現出色,能在保證精準度的同時降低誤診率,未來發展前景廣闊。

      關于北京大學腫瘤醫院的實踐,何忠虎教授介紹,醫院已在食管癌、胃癌等方向積累了多中心、多來源數據,并取得一系列生物標志物相關成果。盡管這些成果目前尚未大規模應用,但他強調這是未來的重要方向。他呼吁政府、科研機構、醫院與產業方共同推動技術轉化,形成“四位一體”的協作模式,最終實現國家醫療資源的節約與基層醫療負擔的減輕。

      問題4:結合國家"健康中國2030"中對癌癥防治的重點部署,在消化道腫瘤的防治體系中,醫院、基層醫療機構與公共衛生部門應如何協同,實現從"治已病"到"治未病"的轉變?

      何忠虎教授回顧我國癌癥篩查工作的發展歷程指出,早期篩查多由公共衛生專家推動,隨后臨床醫療體系逐步參與。但在推廣過程中,醫療機構面臨招募難、宣傳難等挑戰,尤其難以深入社區有效動員居民。

      他認為,要實現從“治已病”向“治未病”的轉變,必須在政府引導下構建多部門協作機制。疾控中心(CDC)系統在慢性病管理、社區溝通方面具有成熟體系和專業優勢,應發揮橋梁作用;醫療機構提供專業技術支持;科研團隊則致力于技術研發與方案優化。

      何忠虎教授強調,只有形成政府引導、科研支撐、疾控掛帥、醫院協同的“四位一體”工作模式,明確各方職責,形成合力,才能推動癌癥篩查工作持續深入開展,真正實現消化道腫瘤的早防早治。

      審稿專家丨北京大學腫瘤醫院 何忠虎教授

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