
編輯 | 李忠良
策劃 | AICon 全球人工智能開發與應用大會
當企業完成大模型的選型與部署,真正的挑戰才剛剛開始:如何讓模型不再停留在“試驗田”,而是深度嵌入 CRM、ERP、財務、供應鏈等核心系統,形成可度量、可治理、可演進的業務閉環?
走出“試驗田”,進入“深水區”
選型與部署只是冰山一角,真正的深水區在于如何讓 AI 滲入企業的每一根毛細血管,解決那些高復雜度、高割裂性的業務難題。
為了解答這些涉及企業的深層問題,本專題特邀用友網絡副總裁 & 數智平臺解決方案事業部總經理羅小江擔綱出品人。
作為用友 PaaS 平臺 iuap 的規劃主導者,羅小江不僅見證了 iuap 獲得 Gartner 全球前十的榮譽,更長期深耕于企業級數智化轉型的最前線。在他的規劃下,本專題將目光鎖定在“融合”二字:從 Agentic AI 的流程編排,到 RAG 驅動的企業級知識工程,再到數據治理如何賦能 AI 與業務協同。
工業側寫:鋼鐵巨人的“主動式”進化
在鋼鐵冶金這樣傳統的重工業領域,業務流程往往面臨著“三高一低”的痛點:高復雜度、高割裂性、高重復性以及低決策效率。傳統的 RAG 技術雖然解決了知識幻覺,但它只能“回答”,不能“行動”。
鞍山鋼鐵集團數智發展部副總經理趙偉,將帶著他對鋼鐵行業三十年的深刻理解,解密鞍鋼如何打造行業領先的工業智慧 AI“智鼎”平臺。
在趙偉看來,企業級應用必須完成從 RAG 1.0 向Agentic RAG(代理式檢索增強生成)的技術范式升級。他將在演講中展示,如何通過引入規劃、工具調用、記憶與反饋機制,讓智能體從被動的問答工具進化為能夠主動解決問題的業務主體。
趙偉將拆解業務智能體群的 4 層架構,剖析核心組件的解耦與協作機制。他會詳細講述在采購全流程中,如何通過企業級知識體系的“分層與路由”工程,以及高精度檢索的“混合策略”來優化模型表現。特別是針對多智能體協同這一行業難題,他將分享關于主控 Agent 與專業 Agent 的角色分工,以及基于結構化數據的通信協議設計。
決策重構:打破黑箱,構建企業的數字孿生大腦
當 AI 從單純的效率工具升級為決策引擎,企業管理者面臨的真正痛點是什么?是困于“數據孤島”的無奈,是深陷“經驗主義”的焦慮。跨部門的數據難以整合,決策過程缺乏量化支撐,讓管理變成了一個無法透視的黑箱。
作為本專題的出品人,用友網絡副總裁羅小江將轉換身份,親自登臺破解這一迷局。他帶來的不僅是理念的更新,更是一套從“數據智能”向“決策智能”演進的架構實戰。
羅小江將深入剖析以“業務數字孿生”為核心的智能決策新架構。這套架構深受 Palantir Foundry“企業操作系統”理念的啟發,旨在構建連接數據、模型與業務的關鍵橋梁。在演講中,他將展示如何通過原生一體化基礎架構,實現多源異構數據的融合與治理;如何定義業務對象并建立關系映射,在數字世界中重塑企業的業務模型。更令人期待的是“洞察 - 預測 - 行動”三步走方案的落地:利用實時數據分析發現異常,基于業務模型驅動未來預測,并最終生成決策建議甚至自動觸發業務系統的操作。
供應鏈進化:萬千貨物流轉背后的智能調度
面對海量信息與復雜的物流模式,供應鏈管理的復雜度往往超出人類大腦的處理極限。挑戰在于,如何利用大模型的感知、理解與推理能力,構建一個“感知 - 決策 - 執行 - 校正”一體化的智能新范式?
京東智能供應鏈 Y 事業部算法專家耿東陽,將揭秘京東如何利用大模型技術,實現人與 AI 在供應鏈核心環節的深度協同。
耿東陽將重點介紹京東自研的 TimeHF 時序大模型。在銷量預測這一關鍵環節,TimeHF 展現出了捕捉時序數據豐富信息的能力,以極強的可擴展性與零樣本預測能力,覆蓋了京東復雜多變的業務場景。但這只是冰山一角,演講還將深入探討供應鏈計劃環節的智能化變革。通過引入多智能體系統,京東實現了庫存診斷、銷售分析與計劃自動糾偏。耿東陽將剖析計劃智能體是如何通過模塊化設計,實現復雜供應鏈任務的自動分解與執行。這些智能體具備精準的意圖理解能力,甚至能生成可解釋的代碼進行閉環優化,真正增強了供應鏈計劃的敏捷性與彈性。
結語:深度融合,方見真章
從鞍山鋼鐵的采購流程再造,到用友網絡的企業決策重構,再到京東的供應鏈智能調度。這三場演講,觸及了企業數智化轉型的最深水區。在這里,大模型不再是陪聊的機器人,而是變成了熟練的采購員、睿智的經營分析師和精明的供應鏈調度官。
對于致力于推動企業核心業務系統與 AI 深度融合的架構師和技術決策者而言,這三個案例提供了從架構設計、數據治理到工程落地的全方位參考。它們證明了:只有當 AI 真正滲入核心流程,企業的數智化轉型才算真正完成。
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