
在完全相同的遺傳背景與環(huán)境條件下,生命為何仍表現(xiàn)出豐富的多樣性?這一關(guān)乎 “ 同一性 ” 與 “ 異質(zhì)性 ” 的辯證矛盾,是困擾生物學(xué)界數(shù)十年的 “ 生命同源異質(zhì) ” 之問。其核心便隱藏在每個(gè)細(xì)胞不盡相同的轉(zhuǎn)錄活動(dòng)中 ,一種 被稱為 “ 基因表達(dá)噪聲 ” 的微觀波動(dòng),是探索生命復(fù)雜性的關(guān)鍵入口。長(zhǎng)期以來,研究多聚焦于基因表達(dá)的平均水平,而將這種噪聲波動(dòng)視為技術(shù)誤差。然而,它恰恰蘊(yùn)藏著細(xì)胞命運(yùn)決策、機(jī)體衰老與疾病發(fā)生的關(guān)鍵線索。為什么在高度一致的條件下,細(xì)胞仍表現(xiàn)出如此豐富的轉(zhuǎn)錄異質(zhì)性?這些波動(dòng)又如何在生理與病理過程中發(fā)揮作用?解析基因表達(dá)噪聲的遺傳基礎(chǔ),不僅有望填補(bǔ) “ 遺失的遺傳力 ” ,更將為復(fù)雜疾病的機(jī)制研究開辟全新視角,具有重要的科學(xué)價(jià)值與臨床意義。
近日,中國(guó)醫(yī)學(xué)科學(xué)院基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)研究所龍爾平/倪曉琳團(tuán)隊(duì)與美國(guó)國(guó)家癌癥研究所張同武團(tuán)隊(duì)合作,在Cell Reports上在線發(fā)表了題為Genetic determinants of gene expression noise and its role in complex trait variation的研究 論著 。本研究建立了基于百萬級(jí)單細(xì)胞數(shù)據(jù)的“基因表達(dá)噪聲圖譜”,系統(tǒng)鑒定了控制基因表達(dá)噪聲的遺傳位點(diǎn)——表達(dá)噪聲數(shù)量性狀位點(diǎn)( enQTL )。研究發(fā)現(xiàn),這些決定基因表達(dá)噪聲的遺傳位點(diǎn)在很大程度上獨(dú)立于傳統(tǒng)的eQTL,并成功解釋了全基因組關(guān)聯(lián)分析( GWAS )中未被闡明的復(fù)雜性狀和疾病風(fēng)險(xiǎn)位點(diǎn),為理解免疫疾病和血液性狀的遺傳基礎(chǔ)提供了全新的視角。
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基于 百萬級(jí)單細(xì)胞隊(duì)列,構(gòu)建 “ 基因表達(dá) 噪聲 ” 圖譜
本研究利用 98 1 名健康個(gè)體的 123 萬個(gè)外周血單細(xì)胞轉(zhuǎn)錄組數(shù)據(jù),構(gòu)建了標(biāo)準(zhǔn)化的噪聲分析流程。研究團(tuán)隊(duì)通過引入 Gamma 分布模型和殘差校正算法,成功 分離出生物學(xué) 噪音( Biological noise ), 建立了包含 8 種免疫細(xì)胞類型( CD4 、 CD8 、 NK 、 B 、 Monocyte 、 γδT 、 DC 和 Plasmablast )的基因表達(dá)噪聲圖譜 。基于這一圖譜,研究揭示了 表達(dá)噪聲隨年齡增長(zhǎng)而升高的規(guī)律 ,并發(fā)現(xiàn) 了 男性 表達(dá)噪聲 顯著高于女性的性別差異特征。研究還鑒定出 437 個(gè)高變異基因( HVG ),這些基因顯著富集在免疫應(yīng)答和細(xì)胞周期相關(guān)通路中,提示表達(dá)噪聲在免疫應(yīng)答與細(xì)胞增殖中的生物學(xué)意義。
enQTL 的鑒定與特征分析 ,開辟遺傳調(diào)控新 視角
不同于主流研究關(guān)注基因 “ 表達(dá)了多少 ” (均值),本研究聚焦于基因 “ 表達(dá)得穩(wěn)不穩(wěn) ” ( 噪聲 )。 為了研究表達(dá)噪聲的遺傳基礎(chǔ),該研究構(gòu)建了噪聲數(shù)量性狀位點(diǎn)( enQTL )的鑒定流程,并在全基因組范圍內(nèi)鑒定出 10770 個(gè)獨(dú)立的 enQTL ,這些 enQTL 調(diào)控 6743 個(gè)相關(guān)基因( enGene )。 有趣的是 , 89.1% 的 enQTL 與傳統(tǒng)的 eQTL 在遺傳上互不連鎖 。 相 較于 eQTL , enQTL 傾向 位于 基因組的 抑制性染色質(zhì)區(qū)域 。這意味著,基因組中存在著一套 獨(dú)立 于傳統(tǒng)表達(dá)量調(diào)控的、專門控制 “ 基因表達(dá)噪聲 ” 的遺傳 調(diào)控 機(jī)制。 除此之外, 僅 3.5% 的 enQTL 是細(xì)胞間共有的,絕大多數(shù) enQTL 呈現(xiàn)細(xì)胞特異性。 這進(jìn)一步表明了基因表達(dá)噪聲調(diào)控的復(fù)雜性。
開展多性狀共定位分析,揭示復(fù)雜疾病的噪聲調(diào)控機(jī)制
全基因組關(guān)聯(lián)分析( GWAS )雖然發(fā)現(xiàn)了數(shù)以萬計(jì)的疾病風(fēng)險(xiǎn)位點(diǎn),但仍有大量位點(diǎn)無法通過傳統(tǒng)的 eQTL 來解釋。通過共定位分析, 研究鑒定 了 625 個(gè)與人類 疾病和 復(fù)雜性狀(如自身免疫病、血液指標(biāo)) 相關(guān) 的 enQTL 共定位 事件。例如, 研究發(fā)現(xiàn), MTHFR 基因的致病性錯(cuò)義突變 rs1801133 (已知與結(jié)直腸癌、阿爾茨海默病等多種疾病相關(guān)) 可能 通過染色質(zhì)交互作用調(diào)控 CD8 細(xì)胞中 KIAA2013 基因的表達(dá)噪聲 , ChIP -seq 和 Hi-C 數(shù)據(jù)驗(yàn)證了 MTHFR 與 KIAA2013 啟動(dòng)子間的染色質(zhì) 互作 。 這一結(jié)果表明, 基因表達(dá)噪聲是可被遺傳 調(diào)控 的、具有重要生物學(xué)功能的分子性狀 。
基因表達(dá) 噪聲的雙刃劍效應(yīng)
在生物學(xué)意義上,研究團(tuán)隊(duì)觀察到一個(gè)反直覺但具體的現(xiàn)象:在系統(tǒng)性紅斑狼瘡等多種自身免疫性疾病中,致病風(fēng)險(xiǎn)變異往往導(dǎo)致了關(guān)鍵免疫基因的表達(dá)噪聲降低(即表達(dá)過于穩(wěn)定)。這提示適度的基因表達(dá)波動(dòng)可能有利于免疫系統(tǒng)保持彈性或形成早期的免疫應(yīng)答亞群,而過于 “ 死板 ” 的表達(dá)模式反而可能誘發(fā)病理狀態(tài)。這一發(fā)現(xiàn)為理解進(jìn)化的 “ 雙刃劍 ” 效應(yīng)提供了具體的分子證據(jù) ,也為未來的表達(dá)噪聲研究提供了一個(gè)新的視角 。
中國(guó)醫(yī)學(xué)科學(xué)院基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)研究所 博士 生龍躍軒 、 倪曉琳 副研究員 和 碩士 生 陳廷偉 為 本研究 共同 第一作者 , 龍爾平 研究員、 張同武 研究員(美國(guó)國(guó)家癌癥研究所)和 倪曉琳 副研究員為本研究通訊作者。 斯坦福大學(xué) Haiqing Xu 、 冷泉港實(shí)驗(yàn)室 Mengyi Sun 、美國(guó) 國(guó)家癌癥研究所 Jiyeon Choi 等 對(duì) 本研究作出重要貢獻(xiàn)。
原文鏈接:https://doi.org/10.1016/j.celrep.2025.116612
制版人:十一
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