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      專訪德賽西威何志亮:AI定義汽車的時代已來,如何定義下個十年?

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      作者 |頤圣

      編輯 |志豪

      如果說過去十年是“軟件定義汽車”(SDV)的時代,那么毫無疑問,生成式AI浪潮的到來,正推開“人工智能定義汽車”(AIDV)的大門。在這場以大模型為核心驅動力的技術革命中,智能座艙作為人車交互最直接、最高頻的窗口,正經歷著一場真正的從功能到體驗、從被動響應到主動智能的范式重構。

      “AI座艙”已成為全行業的熱詞,但它的內涵與邊界仍處于“百家爭鳴”的階段。

      它不僅是“智能座艙”的升級版,還是一個承載全新交互邏輯和情緒價值的新物種。

      在這場變革中,車企與Tier 1的角色與分工也將被重塑。

      德賽西威,這家在汽車電子領域深耕近四十年的頭部Tier 1,通過持續投入AI領域的研究與開發,用整套AI產品矩陣,來給出自己的答案。



      ▲德賽西威執行副總裁、智能座艙事業部總經理何志亮(左)與車東西總編張國仁(右)

      在車東西&特研所總編張國仁與德賽西威執行副總裁、智能座艙事業部總經理何志亮的深度對話中,我們得以窺見這家本土巨頭如何研判AI座艙的終局,他們又將以怎樣的技術路徑和產業定位,去把握這個從“舒適”走向“愉悅”的全新時代機遇。



      ▲德賽西威執行副總裁、智能座艙事業部總經理何志亮

      何志亮明確指出,上一個周期,座艙解決的是用戶習慣從消費電子端銜接到車端的“功能代差”、“無縫連接”和“操作絲滑”體驗問題,其本質是解決“舒適”的問題。

      而新時代,AI座艙要解決的核心問題是“愉悅”,是為用戶帶來“情緒價值”,實現連續理解、主動協作、低能耗且安全可信的理解-執行能力。

      01.

      重新定義座艙

      AI帶來從“被動舒適”到“主動愉悅”的范式革命

      當下,智能座艙作為人車交互最核心的載體,迎來了它的“AI時刻”。

      AI座艙的提出,不僅僅是技術概念的迭代,更標志著行業正從上一周期追求“舒適體驗”的解決方案,邁向創造“愉悅體驗”的新范式。德賽西威智能座艙事業部總經理何志亮在接受車東西專訪時指出,在過去的智能座艙時代,行業的核心邏輯是視覺與聽覺的感官升級,致力于將消費電子的使用習慣無縫遷移至車端,追求交互的“絲滑”與“無感”。

      然而,這種基于規則的智能化往往受限于“千人千面”的格式化困境——所謂的個性化,往往止步于大數據的標簽分類,用戶依然是被動接受的一方。

      AI座艙的核心突破,正在于打破這種“千人千面”的格式化局限,從單純的功能滿足躍升至情緒價值的創造,真正實現從“被動響應”到“主動服務”的質變,走向真正的個性化。



      ▲德賽西威智能座艙概念圖

      基于對這一趨勢的深刻洞察,德賽西威將AI座艙的角色重新定義為三位一體:它首先是“主動需求的預判者”,能夠基于多維數據提前感知用戶意圖;它也是“多維交互的神經中樞”,調度全車資源進行協同服務;它更是“情感與體驗的創造者”,將冰冷的機器交互升維至有溫度的情緒陪伴。

      這三個角色的確立,徹底重構了人與車的關系,使其從單純的工具交互轉向了深度的情緒陪伴。

      同時,對于AI座艙的落地節奏,德賽西威給出了清晰的預判:2025年已成為AI座艙大規模上車的“元年”,對此何志亮描繪了一條分階段的演進路徑:

      首先是簡單服務階段(2025-2027):以安全、高效、舒適為核心,Al主要提供基礎理解與輔助功能,形成"領域智能1.0";

      其次是復雜與連續服務階段(2027-2030):AI從指令執行走向主動陪伴,感知更全面、交互更自然,進入"領域智能2.0";

      未來則是車云一體階段(2030+):Al融入空間服務與生產力場景,實現多模態感知與智能體能力,邁向"通用智能1.0";

      最終將實現全場景生態階段(2035+):Al深度融入全球場景與生態系統,具備全域理解與自主決策,最終演進為"通用智能2.0"。

      然而,要實現這一愿景,關鍵不僅僅在于技術的堆疊,更在于建立一種全新的共創生態。

      何志亮強調,AI時代的護城河在于用戶與AI之間的深度互信。這種信任建立在持續使用之上,形成“飛輪效應”,從而提升用戶粘性。

      特別是在向高階輔助駕駛演進的過渡期,AI座艙必須解決人機共駕時的“心理安全”問題,讓用戶在安心的基礎上獲得愉悅。

      這種對“愉悅”價值的追求,也體現在德賽西威企業使命的戰略升級中,此前,他們認為安全、舒適、高效是關鍵命題。然而現在,德賽西威的戰略關鍵詞變成了安全、愉悅和綠色的出行生活。

      堅守安全是第一使命的前提下,德賽西威對于座艙的定義也發生了改變,從舒適走向愉悅。這不僅是德賽西威對AI座艙終局的思考,更是其試圖通過與用戶和生態的共創,推動人機關系重構的戰略基石。

      02.

      “端云一體”與全棧解耦

      AI落地的務實與遠見

      有了先進的理念基礎,落地則需要務實的技術路徑來承載。

      面對大模型“上車”的行業挑戰,關于技術路線的爭論從未停止。純云端大模型雖擁有巨大的參數量和快速迭代優勢,但在車載環境下,其面臨的弱網延遲、數據隱私安全以及高昂的Token成本等問題不容忽視。

      而純端側方案雖響應迅速且隱私性好,卻受限于車端算力瓶頸與硬件更新周期,難以實現“常用常新”。

      在這一關鍵抉擇上,德賽西威給出了他們獨特的答案,即——“端云一體”是AI座艙落地的最優路徑。

      這一選擇是基于對車載場景的深刻理解與長期技術積淀。在德賽西威構建的“端云一體”架構中,端側與云端各司其職,形成了完美的互補。

      首先,端側聚焦于實時性與安全性,負責承載個性化與專屬模型的訓練,確保用戶隱私不出車,同時保證在任何網絡環境下都能提供穩定的基礎體驗,從而減少單車云服務成本,提升邊緣設備推理效率。



      ▲德賽西威Smart Solution3.0

      在這樣的模型基礎上,云端則承擔著“大腦”的角色,負責處理復雜決策、提供高密度的知識庫支持以及大模型的快速迭代。

      這一架構的實現,得益于德賽西威在網聯服務事業部與座艙事業部多年的協同積累——網聯業務在云服務、OTA及數據鏈路上的沉淀,與座艙業務在硬件開發及系統集成上的優勢,在此刻形成了強大的合力。

      為了支撐“端云一體”架構的高效落地,德賽西威進一步構建“模型-硬件-數據低耦合”的原子化能力,其核心在于“解耦”與“標準化”,旨在解決AI時代軟硬件開發周期不匹配的痛點。

      從硬件層來看,該架構兼容多生態,能夠適配業內主流方案,通過標準模塊化設計降低硬件遷移成本。

      在中間層,可提供標準化的接口與工具鏈,打造“容器”概念,屏蔽底層硬件差異,讓上層應用開發實現解耦。

      在軟件層,可支持構建AIOS與多Agent管理機制,能夠靈活調度端云算力與不同功能的智能體。

      搭配自研的數據采集與模型訓練工具,這一全棧架構讓德賽西威能夠幫助車企實現靈活開發與快速迭代,無論是自研能力強的車企還是尋求整體方案的客戶,都能從中找到適配的切入點。

      與此同時,技術的落地離不開組織的保障。為了應對AI時代跨域融合的趨勢,德賽西威在組織層面進行了大刀闊斧的革新,成立了公司級AI委員會。

      該委員會打破了座艙、輔助駕駛、網聯事業部的壁壘,依托技術領軍人才與多層級AI人才體系,對全公司的AI資源進行統一調配與戰略規劃。

      這種頂層設計的組織架構,確保了德賽西威在技術投入上的持續性與前瞻性,使其能夠系統化深入研發與量產,從容應對AI技術爆發帶來的挑戰。

      03.

      Tier 1的新角色

      從“供應商”到“全球化的技術伙伴與共創者”

      AI浪潮的沖擊不僅重構了產品形態,更深刻地改變了產業鏈的協作模式。

      在技術爆發與邊界日益模糊的當下,Tier 1的角色正經歷著從傳統“供應商”向“技術伙伴”的根本性轉變。德賽西威意識到,面對多元化的市場需求,唯有秉持“共創”理念,以極致的開放性與敏銳的組織力,才能適應這一行業趨勢。

      面向不同類型的車企客戶,德賽西威依托其智能化的全棧能力,創新性地推出了“貨架式”服務模式。這種模式既滿足了車企對于供應鏈安全可控的底線需求,又充分發揮了產業鏈協同的高效優勢。

      對于自研能力強的車企,德賽西威扮演著幕后賦能者的角色,提供標準化的工具鏈、仿真測試環境以及軟硬分離的底層支持,助力其快速實現創意的落地與迭代。

      對于正處于轉型期的車企,德賽西威則提供全棧式的解決方案與深度的陪伴式服務,從架構規劃到產品落地,與客戶共同成長,共擔風險。

      在這一進程中,德賽西威對自己有著更清晰的戰略定位——做AI時代的“車規級AI系統集成商”。

      一方面,德賽西威以強大的工程化能力貫通芯片底層、算法模型與整車架構,以場景化的創新提升最終的用戶體驗。



      ▲德賽西威Smart Solution3.0

      另一方面,德賽西威理解算力邊界、硬件開發標準、模型能力的演進方向以及車企的真實痛點,從而在產業鏈多方博弈中,形成了一個不可或缺的連接點。

      通過軟硬協同的優化、生態共創的機制以及持續的研發投入,德賽西威正在復雜的AI汽車體系中扮演著難以被替代的關鍵樞紐角色,引導行業從單純的參數堆疊走向真正的智能體驗躍遷。

      為了支撐這一高維度的定位,德賽西威在組織能力上構建了以“開放、全棧、快速實現”為核心的“飛輪效應”。通過保持對前沿技術的敏銳洞察,堅持“技術先行”的投入策略,在與客戶的深度“共創”中驗證技術價值。

      最終德賽西威將經驗轉化為“認知沉淀”,反哺新一輪的“持續投入”。這一飛輪的轉動,使得他們的技術與服務能力隨著項目經驗的積累而不斷增強。

      在全球化戰略上,德賽西威正從單純的產品“出海”走向深度的“本地化深耕”。今年的IAA期間,德賽西威提出了“In Europe, with Europe, for all.”的主張,這標志著其全球化戰略的成熟。

      利用中國方案在智能化領域的先發優勢,德賽西威采取了“80/20”法則——將80%經過中國市場驗證的成熟架構帶向全球,同時針對當地法規、數據安全及用戶習慣進行20%的本地化適配。

      這種策略不僅實現了快速響應,更在人才結構上進行了同步升級,以應對全球市場不斷提升的技術門檻與競爭壁壘。

      04.

      AI座艙未來已來

      德賽西威下個十年的新展望

      當下,AI大模型正在以前所未有的速度重構汽車價值鏈,而智能座艙無疑是這場變革中離用戶最近的爆發點。從德賽西威的思考與布局中,我們看到了其定義未來座艙的三重邏輯:

      首先是洞察層的升維,德賽西威率先預判了座艙從功能滿足向情緒價值滿足的必然趨勢,實現了從產品思維到用戶思維的深刻轉變;

      其次是技術層的夯實,為支撐這一愿景,德賽西威已率先為端云一體架構完成了全棧技術儲備;

      最終落地于價值層的重塑,通過提供模塊化的服務,德賽西威不再僅僅是供應商,而是轉型為車企信任的AI座艙共創伙伴。

      在這套組合拳下,德賽西威不僅正引領AI座艙的探索和定義,也在快速變化的AI時代為Tier 1尋找到全新的行業坐標。

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