甲骨文 OpenAI 數(shù)據(jù)中心陷爭議：股價(jià)波動(dòng)背后的 AI 算力基建博弈

AI 算力基建領(lǐng)域再現(xiàn)波折。12 月 13 日，據(jù)知情人士透露，甲骨文公司為 OpenAI 打造的部分?jǐn)?shù)據(jù)中心項(xiàng)目，完工日期已從原計(jì)劃的 2027 年推遲至 2028 年。消息傳出后，甲骨文股價(jià)應(yīng)聲下跌，盤中跌幅一度超 6%，截至發(fā)稿仍收跌 3.4%，報(bào) 189.97 美元，市值單日蒸發(fā)約 200 億美元，引發(fā)市場對 AI 算力供給能力的廣泛討論。

傳聞與回應(yīng)：3000 億合同的進(jìn)度迷局

這場風(fēng)波的核心，是甲骨文與 OpenAI 那份價(jià)值 3000 億美元的算力供應(yīng)合同。根據(jù)雙方 2024 年簽署的協(xié)議，甲骨文需為 OpenAI 提供訓(xùn)練及運(yùn)行大模型所需的超大規(guī)模計(jì)算能力，涉及的數(shù)據(jù)中心被業(yè)內(nèi)稱為 “AI 算力超級樞紐”，其規(guī)模據(jù)稱將創(chuàng)下全球之最。

消息人士透露，此次延期主要受制于兩大瓶頸：一是數(shù)據(jù)中心建設(shè)所需的特種芯片、冷卻設(shè)備等關(guān)鍵材料供應(yīng)緊張，全球半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)鏈的產(chǎn)能釋放速度不及預(yù)期；二是具備超算中心建設(shè)經(jīng)驗(yàn)的工程技術(shù)人員缺口顯著，導(dǎo)致部分站點(diǎn)施工進(jìn)度滯后。“美國本土的項(xiàng)目雖仍保持雄心，但人力與材料的雙重制約難以短期突破。” 該人士補(bǔ)充道。

對此，甲骨文迅速作出回應(yīng)。公司發(fā)言人在聲明中明確否認(rèn)延期說法，強(qiáng)調(diào) “所有履行合同承諾的站點(diǎn)均未出現(xiàn)工程延遲，一切進(jìn)展正常”，并指出 “站點(diǎn)選擇和交付時(shí)間表是與 OpenAI 密切協(xié)調(diào)制定的”。這一表態(tài)與聯(lián)合首席執(zhí)行官 Clay Magouyrk 本周財(cái)報(bào)電話會(huì)議的表述形成呼應(yīng) ——Magouyrk 曾透露，為 OpenAI 開發(fā)的首個(gè)數(shù)據(jù)中心進(jìn)展順利，已交付超 96000 個(gè)英偉達(dá)芯片，核心算力硬件部署按計(jì)劃推進(jìn)。

股價(jià)震蕩：市場焦慮與產(chǎn)業(yè)現(xiàn)實(shí)的碰撞

股價(jià)的劇烈波動(dòng)，折射出市場對 AI 算力基建產(chǎn)業(yè)鏈的高度敏感。作為 OpenAI 的核心算力合作伙伴，甲骨文的項(xiàng)目進(jìn)度直接關(guān)系到后者大模型迭代與商業(yè)化落地的節(jié)奏。當(dāng)前，OpenAI 的 Sora 等生成式 AI 產(chǎn)品對算力需求呈指數(shù)級增長，其計(jì)劃 2026 年推出的多模態(tài)大模型訓(xùn)練單次需消耗超 10EFLOPS 算力，對底層基礎(chǔ)設(shè)施的依賴度持續(xù)攀升。

“市場擔(dān)憂的不僅是單個(gè)項(xiàng)目延期，更是 AI 算力供給能力能否跟上技術(shù)迭代速度。” 華爾街分析師艾米麗?陳指出，全球 AI 數(shù)據(jù)中心建設(shè)正面臨共性挑戰(zhàn)：英偉達(dá) H100/H200 芯片交貨周期仍長達(dá) 6-8 個(gè)月，液冷服務(wù)器核心部件產(chǎn)能集中于少數(shù)廠商，同時(shí)數(shù)據(jù)中心運(yùn)維工程師的缺口已達(dá)百萬級。這種供需失衡下，任何項(xiàng)目進(jìn)度傳聞都可能引發(fā)市場情緒波動(dòng)。

值得注意的是，甲骨文并非個(gè)例。此前亞馬遜為 AWS Trainium 芯片配套的數(shù)據(jù)中心、谷歌為 Gemini 模型打造的 TPU 集群均曾出現(xiàn)不同程度的進(jìn)度調(diào)整，折射出 AI 算力基建 “重投入、長周期” 的產(chǎn)業(yè)特性。

行業(yè)透視：算力競賽中的挑戰(zhàn)與韌性

盡管爭議纏身，但從產(chǎn)業(yè)基本面看，甲骨文的算力布局仍具備顯著優(yōu)勢。其為 OpenAI 打造的首個(gè)數(shù)據(jù)中心已實(shí)現(xiàn)部分算力交付，96000 個(gè)英偉達(dá)芯片可提供約 384PFLOPS 的 AI 算力，足以支撐現(xiàn)有大模型的日常運(yùn)行與迭代。同時(shí)，甲骨文在全球 21 個(gè)地區(qū)布局的云基礎(chǔ)設(shè)施可實(shí)現(xiàn)算力彈性調(diào)度，一定程度上緩解單一站點(diǎn)進(jìn)度波動(dòng)的影響。

OpenAI 方面雖未直接回應(yīng)項(xiàng)目進(jìn)度問題，但首席技術(shù)官米拉?穆拉蒂此前表示，“已與合作伙伴建立多元化算力供給體系，能夠保障核心業(yè)務(wù)的連續(xù)性”。這一表述被解讀為對甲骨文合作穩(wěn)定性的間接背書。

業(yè)內(nèi)專家指出，AI 算力基建本質(zhì)是一場 “持久戰(zhàn)”。從短期看，人力與材料短缺可能導(dǎo)致部分項(xiàng)目節(jié)奏調(diào)整；但長期而言，隨著半導(dǎo)體產(chǎn)能擴(kuò)張、工程技術(shù)人才培養(yǎng)加速，以及液冷、光模塊等配套產(chǎn)業(yè)成熟，算力供給能力將逐步匹配需求。“此次爭議更像是算力競賽中的小插曲，不會(huì)改變 AI 基礎(chǔ)設(shè)施持續(xù)擴(kuò)張的大趨勢。”

目前，甲骨文與 OpenAI 均未披露更多項(xiàng)目細(xì)節(jié)，雙方的協(xié)同進(jìn)展仍待后續(xù)驗(yàn)證。這場圍繞數(shù)據(jù)中心進(jìn)度的博弈，不僅考驗(yàn)著企業(yè)的工程落地能力，更折射出全球 AI 產(chǎn)業(yè)在高速發(fā)展中對 “算力底座” 的深層依賴。正如艾米麗?陳所言：“當(dāng) AI 技術(shù)奔向‘意識智能’的更高階段，穩(wěn)定、高效的算力供給將成為真正的核心競爭力。”