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      LG和高通將推下一代智能座艙平臺,有何新意?

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      來源:中國汽車報網


      近日,韓國LG電子宣布,將在2026年1月于拉斯維加斯舉行的國際消費電子展(CES 2026)上發布其與高通合作的全新的AI座艙平臺(AI Cabin Platform)。這款創新車載解決方案專為汽車高性能計算(HPC)系統而設計,采用生成式人工智能(AI)技術,由高通技術公司提供支持。

      新技術功能如何

      據報道,LG與高通合作打造的下一代智能座艙平臺,匯聚前沿科技,致力于重塑車載交互體驗,從硬件根基到AI架構,再到場景化服務,全方位展現技術革新的魅力。

      據稱,在這一款下一代智能座艙的硬件架構中,高通驍龍芯片無疑是最為關鍵的核心組件。高通專為汽車高性能計算(HPC)系統量身定制的芯片,其卓越性能在多方面得以體現。以當前主流的智能座艙任務負載為例,當車輛行駛過程中,用戶不僅需要高精度的實時導航指引路線,同時還希望能通過語音交互系統與車輛進行自然流暢的對話,實現諸如查詢天氣、控制多媒體播放等操作,并且車輛的環境感知模塊也要時刻保持高效運轉,監測車內外的各種狀況。這種多任務并行處理能力的要求,對芯片硬件的要求越來越高。

      而傳統的智能座艙AI交互多依賴云端算力,數據需上傳至云端進行處理后再返回車輛,這不僅在離線場景下功能受限,還存在數據隱私泄露風險。而此次將推出的下一代智能座艙平臺集成的本地化AI推理能力,通過車載芯片直接完成AI模型運算,車輛能夠在不依賴網絡連接的情況下,獨立實現諸如智能語音助手的語義理解、圖像識別等功能。在車輛處于地下停車場等網絡信號不佳的區域時,語音喚醒導航功能依然能夠迅速響應,為用戶規劃路線;利用攝像頭進行駕駛員疲勞監測時,數據無需上傳,直接在本地芯片完成分析,在保護用戶隱私的同時,也提升了功能的穩定性和實時性。

      業界人士認為,多模態融合技術是下一代智能座艙平臺的一個亮點,它深度整合了車內外的各類傳感器數據,構建起一個全方位、動態的感知系統。在安全預警方面,通過先進的視覺識別技術,車輛能夠實時監測駕駛員的注意力狀態。當駕駛員在變道過程中未注意到側方車輛時,系統會迅速捕捉到這一危險信號,同時觸發視覺警示,如在儀表盤上亮起醒目的警示燈,以及聲音警報,提醒駕駛員注意安全,有效降低事故發生的風險。在個性化交互層面,平臺展現出強大的智能適應能力。在雨雪天氣時,系統會自動將車輛的UI界面調整為更適合惡劣天氣環境的顯示模式,增強信息可讀性;根據用戶過往的音樂播放習慣,結合當前的駕駛場景,推薦契合氛圍的定制化音樂歌單,同時自動調節空調溫度和風速,為用戶營造一個舒適的駕駛環境,實現“場景即服務”的智能座艙體驗。

      聯合研發目的何在

      有行業人士認為,在傳統智能座艙體系中,依賴云端的交互模式存在諸多弊端,而LG與高通的合作,正是為了從根源上解決這些問題。以往,當駕駛員通過語音指令查詢附近的充電站時,由于數據需上傳至云端處理,可能會因網絡波動導致數秒的延遲,這在駕駛過程中不僅影響體驗,還存在一定安全隱患。新推出的下一代智能座艙平臺的本地化AI推理能力,能夠讓車輛瞬間理解指令,快速規劃前往充電站的路線,大大提升交互響應速度。

      隱私保護也是智能座艙發展中備受關注的問題。在車輛行駛過程中,諸如駕駛習慣、行駛軌跡等敏感數據若頻繁上傳至云端,一旦遭遇數據泄露事件,用戶隱私將面臨嚴重威脅。而本地化AI使得數據處理在車內完成,極大降低了隱私風險。通過硬件與AI算法的協同優化,下一代平臺構建起“實時感知-智能決策-主動服務”的閉環系統,讓車輛不僅能被動響應指令,更能主動預判用戶需求,為智能座艙的安全性與易用性設立全新標準。

      有關人士表示,在傳統車載系統中,往往將大量功能簡單羅列,卻忽視了用戶的實際使用感受,導致功能之間相互割裂,用戶難以獲得連貫、流暢的體驗。而LG與高通合作的下一代智能座艙平臺,將用戶體驗置于核心位置,通過先進的神經網絡架構,持續學習用戶在駕駛過程中的行為習慣,將實現從功能堆砌到與用戶深度共創優質體驗的華麗轉身。

      對于行業影響多大

      有行業人士指出,供應商聯手打造下一代智能座艙平臺,其意義遠不止于功能的疊加,更是一場車載AI技術范式的深刻變革。傳統智能座艙的AI應用,數據處理大多依賴云端,這使得車輛在信號不佳的區域,如偏遠山區、地下停車場等地,AI功能會大打折扣。而新平臺實現了本地化AI推理,將AI模型運算直接置于車載芯片中,這一轉變標志著車載計算從“云端輔助”邁向“本地主導”的新階段。

      以語音交互為例,以往在網絡信號不穩定時,用戶下達語音指令,車輛可能會出現長時間無響應,甚至指令識別錯誤的情況。而下一代平臺能夠在本地瞬間完成語音語義理解,快速執行用戶指令,無論是查詢路線、播放音樂還是調節車內設備,都能做到流暢響應。在圖像識別方面,通過本地化AI,車輛能夠實時、準確地識別駕駛員的疲勞狀態、注意力分散等情況,及時發出警報提醒駕駛員,為行車安全提供有力保障。這種硬件級安全設計與多模態感知能力的結合,促使整個行業重新審視智能座艙的技術架構,加速本地化 AI 在車載場景的大規模應用,為高算力芯片與生成式AI的深度融合樹立了標桿,引領車載計算技術朝著更高效、更安全、更智能的方向發展。

      如今,LG與高通攜手,為車企提供從芯片到系統集成,再到AI場景服務的一站式解決方案。車企只需對接這一聯合平臺,就能快速獲得先進的智能座艙技術,大大縮短了新車研發周期,降低了技術整合風險。這種協同模式,為汽車產業生態注入了新的活力。未來,有望吸引更多消費電子企業、芯片制造商、軟件開發商等跨領域企業參與到汽車智能化進程中,催生更多創新成果。

      有專業人士表示,LG與高通的下一代智能座艙平臺,無疑是汽車智能化發展歷程中的一個重要標志。它不僅僅是技術層面的迭代升級,更是對車載交互邏輯的一次重新構想與深度變革。本地化AI推理技術的成熟應用,讓車輛擺脫了對云端的過度依賴,實現了更加自主、高效的智能交互;多模態融合技術則更是為智能座艙賦予了“感知世界”的能力,使車輛能夠全方位、深層次地理解用戶需求和駕駛環境。隨著這些前沿技術的逐步落地與普及,智能座艙正從過去單純的功能堆砌階段,邁向深度挖掘用戶體驗、精準滿足用戶需求的新階段。也讓消費者對智能化未來出行充滿無限期待。

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