車企爭搶L3門票！但汽車產業的終局是Robotaxi

抓住風口

本期要點：L3級自動駕駛？還是直接Robotaxi？

你好，我是王煜全，這里是王煜全要聞評論。

在科技產業中，最昂貴的代價往往不是動作太慢，而是選錯了方向。

12月15日，長安和北汽旗下的兩款純電動轎車獲得了首批L3級自動駕駛的準入許可，可以在北京和重慶的指定高速公路和城市快速路路段，合法地讓司機脫手脫眼了，標志著中國電動汽車正式邁入L3級時代。

簡單介紹一下，L3級自動駕駛是指，系統能在特定條件下完成全部駕駛操作，駕駛員可以暫時脫離駕駛任務。但當系統遇到無法處理的情況時，會要求駕駛員在規定時間內、如10秒內接管車輛。

要注意的是，這次許可并不是完全放開，有嚴格的使用限制。比如僅適用于單車道的擁堵場景，最高時速不得超過50公里/小時，且只能在指定的路段使用。而且，當前的試點還沒面向個人消費者開放，而是由專業運營商進行管理。

與此同時，有消息稱，比亞迪已在深圳完成15萬公里L3測試，小鵬則在廣州啟動L3測試，其CEO何小鵬預計在2026年8月前實現L3的商用落地。

我們認為，L3的探索固然是重要一步，但是，需要清醒看到，L4級自動駕駛的推進與Robotaxi（無人出租車）才更為關鍵。過于重視L3，或認為必須線性地走完L3才能到L4，就容易陷入服務路段碎片化和責任界定模糊的商業困境。

困境

首先，我們想指出的是，L3級自動駕駛在商業上存在先天缺陷。

目前的L3模式，本質是路段依賴型的技術。

在高速公路這類變量少、規則固定的封閉道路上，L3相對容易實現。但問題在于，這也并不代表L3就能帶來比L2好得多的體驗。

就算車企不惜血本實現了99%的路段覆蓋，可只要還有哪怕1%的路段無法使用L3，它的商業價值就大打折扣。

想象一下，你花了好幾萬元的溢價買了一輛所謂L3級智能汽車，可是你不僅需要自己將車開到L3所指定的道路，而且在每次進出匝道、切換高速時，都必須隨時準備接管。那你并沒買來真正的休息，卻成為了自動駕駛系統的監督員。

這里存在一個安全悖論：在L2級輔助駕駛的車輛上，我們知道系統能力有限，因此保持注意力，隨時準備介入，雖然累，卻也比較安全；但在L3車上，我們會覺得車很厲害，因為允許司機脫離駕駛，于是我們在車上看手機或打瞌睡，可是一旦車輛要求我們接管時，反而可能更危險。

一方面，連自動駕駛系統都難以應對的狀況，人類駕駛員大概率也難以應對。另一方面，人類從完全放松切換回注意力集中，往往需要幾秒到十幾秒，而事故往往瞬間就會發生。這種注意力的“切換延遲”，反而可能增加風險。

此外，中國幅員遼闊，路況千差萬別。未來可能出現北京批準了L3，但河北未批；上海允許，但江蘇不允許的情況。面對如此復雜的監管情形，這車還怎么賣，車主還怎么開？

因此，對消費者而言，與其買輛責任不清、限制苛刻的L3級車，不如選擇一款成熟的L2車型，自己掌握方向盤，在累的時候，就花錢打個車吧。

L3還是Robotaxi？

我猜，車企想必也清楚，L3車的商業邏輯存在明顯短板，而且中國常常是“試點容易、正式商用難”。但為什么華為、長安、比亞迪這些企業還擠破頭去拿牌照？

一個可能的推測是，背后真實的目的是為了獲得在公開道路上合法采集高價值數據、尤其是長尾數據的權利，從而為開展Robotaxi業務打下基礎。如果真是這樣，倒也是個令人放心的戰略布局。但我懷疑這些企業并沒那么高瞻遠矚，因為要是為了采集數據，現有L2級別的車上也可以裝上L3水平的軟硬件嘛。

我們常說，汽車產業要經歷電動化、智能化、出行服務化的三波變革。所以，要注意的是，真正決定未來格局的，不是誰先實現了私家車的L3，而是誰能在Robotaxi的終局中勝出。正因如此，我們始終呼吁，不僅是自動駕駛企業，各大車企更應將Robotaxi置于長遠戰略的核心，投入足夠的資源進行長期布局。

與L3不易實現商用不同，Robotaxi業務一步到位，將責任主體轉移至運營方，在法律和商業上都更為清晰，風險也更可控，在商業上更加可行。

更重要的是，Robotaxi的發展邏輯是“星星之火可以燎原”。

它聚焦于在某一個劃定的區域內實現100%的無人化服務。之后，只要在一個區域內證明了服務的安全性，并跑通了商業模型，就可以像“細胞分裂”一樣在類似區域復制。

因此，車企其實沒有必要執念于先讓私家車實現L3，而是可以申請運營Robotaxi，直接攻克L4，先將一個個城市區域運營成熟，再以高速道路等方式將其連接，也就實現了更大區域的服務覆蓋。這方面特斯拉已經做出了很好的示范，中國車企理應盡快跟上。

當然，最后，我們認為，談到Robotaxi，就必須認真討論一個話題——就業。

此前蘿卜快跑就曾遭到出租車司機的抵制，而網約車確實也日益成為了重要的就業蓄水池。所以，我們不能冷冰冰地只談效率提升，而不顧數百萬司機的生計。這個問題解決不好，Robotaxi也就很難大規模地推廣。

我們建議，可以設計一種反哺機制，從每一單Robotaxi的收入中抽取一定比例存入“司機轉業基金”，用于補貼受到沖擊的傳統司機。

以往，司機需要跑10小時才能養家，壓根沒精力考慮職業轉型。因此可以由車企提供補貼，司機只需要每天跑5小時，然后把剩下時間用于學習新技能，平穩轉向新的崗位，而這部分學習時間由車企支付工資，以保證司機的收入不變。

但轉崗做什么呢？

實際上，Robotaxi產業本身就會催生新的就業需求，只不過其中很多崗位不在方向盤前。

例如Robotaxi需要在后臺配備一定比例的遠程安全員，一個人監控10-20輛車。經驗豐富的司機完全可以轉型為此類安全員。

此外，自動駕駛算法的優化還持續需要海量的路測數據，Robotaxi車隊也需要充電、清潔等運維工作。這些都是短期內無法被AI完全替代的就業機會。更重要的是，當Robotaxi全面鋪開的時候，會有大量基礎交通服務之上的增值服務出現，比如電商、餐飲、影視娛樂等等，也會帶來大量新增就業。

當然，必定還有更多辦法幫助被技術所影響到的人群，也歡迎在評論區分享你的看法。

我們必須要幫助那些因技術沖擊而利益受損的人，因為這樣他們才不會成為技術進步的阻力，照顧好了他們，我們才不會因為看到技術存在破壞性而停止創新。歷史表明，錯過產業升級的國家，最終都會在競爭中喪失主動權。

以上就是今天的內容，有關自動駕駛產業的最新進展和發展路徑，歡迎加入科技特訓營學習，和我一起，先人一步，領先一路！

也在此向各位家長推薦前哨AI冬令營。我們認為，最好的學習不是學理論，而是親手實踐。想讓孩子能親自上手完成真實的AI項目，從理解AI到駕馭AI，就快快點擊鏈接了解詳情吧。

王煜全要聞評論，我們明天見。

↓長按圖片掃碼報名，先人一步，領先一路

最后， 鑒于公眾 號推送機制的改變，你未來刷 到要聞評論的機會可能沒那么多了，建議你加入粉絲群，第一時間 得到我的獨家前沿分析，而且我們還會每天在粉絲群里發布獨家資料，快快掃碼加入吧！

此外，我們還為您準備了一個思維導圖，掃描加群即可領取

“Robotaxi的發展關鍵與未來挑戰”

↓點擊學習王煜全老師最新大師課，掌握馬斯克的賺錢底層邏輯！