機器取代人力、AI取代白領(lǐng)……亞馬遜倉儲自動化轉(zhuǎn)型的代價是

倉儲自動化是否意味著機器人替代基層，AI替代中層？亞馬遜在機器人+人工智能領(lǐng)域投入海量研發(fā)，人類工作技能需求面臨深度洗牌。

• 2025年5月6日，亞馬遜在技術(shù)展示活動中發(fā)布了首批配有“觸覺系統(tǒng)”的倉儲機器人Vulcan，7月宣布第100萬臺倉儲機器人正式上崗，10月發(fā)布了揀選、存放、集貨功能為一體的Blue Jay“三合一”工作站與AI輔助運營系統(tǒng)ProjectEluna。

• 2025年11月11日，亞馬遜宣布實施全球新一輪組織優(yōu)化，裁員約1.4萬個企業(yè)白領(lǐng)崗位，涉及多個核心部門中層管理者，其中中國區(qū)裁員比例更高。自2022年以來亞馬遜已累計裁員超過2.7萬人，隨著智能體和機器人在倉庫的普及，未來亞馬遜將進一步減少所需工作崗位。

倉庫：

亞馬遜百萬機器人大軍的主戰(zhàn)場

自2012年購入KIVA后，電商龍頭亞馬遜就沒有停下供應(yīng)鏈自動化的腳步，持續(xù)在倉庫設(shè)備、運營、軟件上領(lǐng)域投入，并在全球供應(yīng)鏈智能化升級的大背景下，完成了電商龍頭到科技巨頭的變身。

在無人倉與倉儲設(shè)備領(lǐng)域，亞馬遜的技術(shù)收購與自主研發(fā)兩頭抓策略讓其獲得了0到100萬機器人的突破。從KIVA到Pegasus、Hercules、 Proteus（搬運機器人升級）；從Sparrow到Vulcan、Blue Jay（揀選機器人升級）；從投資Agility（人形機器人digit開發(fā)商）、Contoro（裝卸機器人開發(fā)商）到購買Bee AI（可穿戴智能設(shè)備開發(fā)商）亞馬遜在倉儲各環(huán)節(jié)自動化研發(fā)的的全投入為其鑄造了一支百萬機器人艦隊，統(tǒng)一納入DeepFleet 模型的管轄之中。

無人化加快了倉庫各環(huán)節(jié)的效率，同時對工作流進行了重組優(yōu)化。與其并行的，是機器換人和人機協(xié)同兩種價值觀念在物流領(lǐng)域的深入人心。機器人替換掉了大量倉庫基礎(chǔ)崗位，但在離實現(xiàn)真正無人化還有一段距離的貨車駕駛、裝卸、分揀、運營決策等環(huán)節(jié)，“人-機-智”協(xié)作成為員工需要適應(yīng)的近未來。

鈔能力：

亞馬遜AI年度投入千億美元

從電商企業(yè)到科技巨頭的轉(zhuǎn)身，抓緊AI這個歷史性風口是全球電商市場新沖擊下亞馬遜尋求突破的必由之路。環(huán)顧外部，SHEIN、Temu依靠供應(yīng)鏈和低價策略突起，TikTok Shop的直播帶貨等電商新玩法，都分走了原本斷層第一亞馬遜的用戶與供應(yīng)鏈資源。

近兩年，亞馬遜在AI相關(guān)技術(shù)公司的投資、收購與合作上持續(xù)發(fā)力，在席卷全球的AI競賽中不斷加碼，涉及金額以千萬美元起步，動輒達到數(shù)十億、數(shù)百億美元。相關(guān)操作更是五花八門，比如以技術(shù)授權(quán)方式“挖”走了Adept初創(chuàng)團隊；直接收購了主營芯片制造和邊緣設(shè)備AI模型壓縮公司Perceive。上個月更是先發(fā)布與OpenAI 強強聯(lián)手的聲明，合作的總額達到 380 億美元；之后又公布與Anthropic在Claude大語言模型的合作戰(zhàn)略中追加投入超過40億美元。

AI已經(jīng)不再是一個聰明的打字機，而是從單一功能擴展為可自主協(xié)作、持續(xù)學習的系統(tǒng)性智能體，應(yīng)用范圍已從內(nèi)容生成延伸至流程設(shè)計、決策支持與業(yè)務(wù)執(zhí)行，推動企業(yè)形態(tài)、勞動結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)生態(tài)發(fā)生深層重構(gòu)。

具體到倉儲物流領(lǐng)域，AI不僅能帶來設(shè)備的智能化和運營管理的降本增效（運營輔助系統(tǒng)、自研大模型、AI芯片），同時也能影響用戶線上購物的體驗（零售AI助手），稱之為改變歷史的機會也不為過。

可以確定的是，AI需要多久發(fā)展到科技巨頭們的理想智能程度，這場燒錢比賽就會持續(xù)多久。亞馬遜在這一領(lǐng)域瘋狂砸錢，是應(yīng)對全球電商新模式及關(guān)稅沖擊的唯一解藥。

科技升級的暗面：

人機之爭還是人機共存？

聲勢浩大的倉庫自動化升級浪潮與企業(yè)裁員同步進行，機器人系統(tǒng)的普及，讓傳統(tǒng)倉庫中從事從體力重復(fù)勞動的搬運工與揀貨員崗位顯著減少，取而代之的是設(shè)備運維、數(shù)據(jù)標注師等新崗位；AI應(yīng)用在供應(yīng)鏈優(yōu)化和風險預(yù)測方面的能力上升則讓大量白領(lǐng)與中層獲得裁員大禮包。

回到最初的新聞，亞馬遜三年內(nèi)累計裁員2.7萬人，從體力勞動崗位到辦公室白領(lǐng)都在范圍之內(nèi)。這一策略并不是個例，而是各行業(yè)倉儲自動化進程中伴生的必然現(xiàn)象。每一次的工業(yè)革命，技術(shù)沖擊必然會帶來就業(yè)沖擊。一批崗位的消失意味著另一批新崗位的誕生，但兩者所需要的技能與職業(yè)要求往往大相徑庭。未來物流領(lǐng)域，“人-機-智”協(xié)作崗位將會成為主流，AI流利度將成為衡量員工能否勝任崗位的新指標。

在麥肯錫全球研究院11月發(fā)布的《2025年人工智能現(xiàn)狀報告》中指出，工作的本質(zhì)正在從單純的人力勞動，轉(zhuǎn)變?yōu)槿恕⒅悄荏w與機器人的深度協(xié)作。到2030年，在技術(shù)采用中性的情境下，約有四分之一到三分之一的工作將被自動化取代。如果所有勞動的總量是100，那么智能體可以拿下44%的工作時間，機器人可以分擔13%，剩下的則必須由人來完成。

麥肯錫的報告中將工作崗位重新劃分為七種原型（以人為中心、以智能體為中心、以機器人為中心、人-機器共生、人-智能體共生、人-機-智能體共生、機-智能體共生）。簡單來說，在智能時代，工作崗位離人越近的崗位變動越小（比如心理咨詢師、醫(yī)療康復(fù)師），離人越遠的崗位變動越大，甚至面臨被“機-智”取代。在現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)、物流和食品服務(wù)中，人-智能體-機器人的全能組合成為未來發(fā)展方向。

倉儲自動化是第四次工業(yè)革命過程中的目標，但未來工作并非機器人/智能體的全面接管，而是更為精細化的分工。機器人承擔重復(fù)性體力勞動，讓人減少身體傷病困擾；AI讓數(shù)據(jù)處理更高效、風險預(yù)警響應(yīng)更迅速，使腦力工作變得更輕松。但是，在需要同理心、需要復(fù)雜運動控制、以及需要對最終結(jié)果負責的關(guān)鍵環(huán)節(jié)上，人是不可替代的。并且考慮到成本和技術(shù)落地情況，司機、倉庫操作員等理論上可以被“機-智”替代的崗位，仍會在未來很長一段時間存在。

在AI時代下，現(xiàn)有的技能并不會過時，消失的只是舊的使用方式。物流領(lǐng)域崗位對AI流利度的需求開始顯現(xiàn)，遺憾的是，并非所有人都能被留下與技術(shù)共生。