自動駕駛出租車,能自己看路、自己轉(zhuǎn)彎、自己等紅燈,卻常常因為“車門沒關(guān)好”這種小事,直接“趴窩”在路邊。更讓人想不到的是,解決這個問題的方法,是派人趕到現(xiàn)場,親手把門關(guān)上——每次服務(wù),至少支付20美元。
這不是科幻小說的情節(jié),這是正在美國洛杉磯和舊金山街頭真實發(fā)生的事。
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作為谷歌母公司Alphabet旗下的明星項目,Waymo的自動駕駛出租車一直被看作行業(yè)標(biāo)桿。它依靠激光雷達、雷達和攝像頭,能實時構(gòu)建周圍環(huán)境的3D地圖,在復(fù)雜的城市道路里自主行駛,還能和云端服務(wù)器保持通信,進行智能調(diào)度。
但是,這些“聰明”的車,卻頻頻在一些最基礎(chǔ)的物理環(huán)節(jié)上“翻車”。
車門沒完全關(guān)緊、乘客的安全帶卡住、車輛電池在開到充電站前耗盡……任何一個小問題,都會讓整輛車立刻停止運行,癱在路邊,一動不動。
由于車輛完全封閉,乘客或路人都無法進行機械干預(yù)。系統(tǒng)一旦檢測到門鎖未扣合等異常,就會出于安全原則,中止一切服務(wù)。這時,只能呼叫外部人員趕來“救援”。
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為此,Waymo通過一款名為Honk的道路救援平臺,按次向當(dāng)?shù)氐耐宪嚬净蛄愎ぶЦ顿M用。關(guān)一次門,起價20美元;如果需要拖車,費用則漲到60至80美元。在洛杉磯和舊金山,這已經(jīng)發(fā)展成一類新型的“自動駕駛出租車救援零工”。
洛杉磯一家拖車公司的運營者塞薩爾·馬倫科說,他已經(jīng)把給Waymo車輛“關(guān)門”和拖車發(fā)展成了一項穩(wěn)定的副業(yè)。他每周通過Honk能接到多達三次任務(wù)。他在TikTok上發(fā)布的一段拖走Waymo車輛的視頻,播放量超過了40萬次。
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“只要車?yán)餂]有駕駛員,”馬倫科說,“乘客總會在關(guān)門或系安全帶這類事情上出點錯。而車上又沒人能當(dāng)場提醒。這就是人類總會犯的錯誤。”
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Waymo公司發(fā)言人承認確實存在這類人工介入,但也強調(diào)車門故障“并不常見”。公司表示正在改進流程,并加強對乘客的教育,以減少問題發(fā)生。
然而,一旦城市基礎(chǔ)設(shè)施出現(xiàn)波動,這些“小毛病”就會被迅速放大,演變成系統(tǒng)性的麻煩。
本月初,舊金山發(fā)生大面積停電,導(dǎo)致多個路口的交通信號燈失靈。數(shù)十輛Waymo自動駕駛出租車在無燈的十字路口集體“懵了”,停在路中不再前進。拖車公司接到了雪片般的緊急請求,社交媒體上充斥著無人出租車堵塞車道或被吊上拖車的視頻。
Waymo解釋稱,車輛遇到熄滅的信號燈時,會將路口視為“全向停車”路口,需要更長時間確認安全,因此停留更久。但同時他們也承認,當(dāng)天遠程響應(yīng)中心被海量的求助請求淹沒,導(dǎo)致處理積壓,部分車輛長時間占道,影響了交通。舊金山的監(jiān)督委員直接將這一情況稱為“危險且不可接受”,并呼吁就Waymo的運營召開公開聽證會。
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對于執(zhí)行救援的從業(yè)者來說,這份錢賺得也并不輕松。
洛杉磯另一家拖車公司的負責(zé)人說,有些街道非常狹窄,拖車難以靠近拋錨的車輛,光找車和定位就要花10分鐘到1小時。簡單的關(guān)門任務(wù)報酬僅20多美元,扣除油費和人力后,利潤微薄。
舊金山一家拖車公司的經(jīng)理甚至表示,在停電當(dāng)天,他拒絕了Waymo的訂單。因為對方給出的拖車報價,遠低于他拖一輛普通四驅(qū)車通常收取的250美元。而且,Waymo車輛外部布滿昂貴的傳感器,在拖運過程中損壞的風(fēng)險很高,賠償是個大問題。“這不公平。”他說。
這種現(xiàn)象暴露了一個深層問題:在追求高度自動化和智能化的過程中,我們是否過于關(guān)注“大腦”(算法與數(shù)據(jù)),而忽略了“小腦”(基礎(chǔ)物理交互)的可靠性?
從產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟角度看,有學(xué)者提出了新思路。加州大學(xué)洛杉磯分校的一位行為經(jīng)濟學(xué)家建議,Waymo這類公司可以與Uber、Lyft等網(wǎng)約車平臺合作,把簡單的線下操作(如關(guān)門)外包給附近的零工司機,讓他們“順路”處理。或者,直接給乘客一些小激勵,鼓勵他們正確完成操作。
目前,Waymo已經(jīng)在部分市場接入Uber應(yīng)用,這種平臺整合被視為未來“人車混合”網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)設(shè)施雛形。
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平臺整合或?qū)⒊蔀檫B接無人駕駛車輛與人類服務(wù)網(wǎng)絡(luò)的橋梁
為了從根本上減少對人工的依賴,Waymo也在硬件上尋求改變。據(jù)報道,Waymo正在測試由中國極氪(Zeekr)生產(chǎn)的新一代專屬車輛。
這些車型的一個關(guān)鍵設(shè)計是:配備了可以自動開合的電動側(cè)滑門。
這個設(shè)計的初衷非常直接——從物理結(jié)構(gòu)上徹底消除“因乘客未關(guān)緊車門而導(dǎo)致故障”的可能性。如果自動門能可靠運行,未來至少在“關(guān)門”這個環(huán)節(jié),Waymo或許就能省下那每次20美元的“尷尬”開支。
這件事帶給先進制造業(yè)的啟示是深刻的:再復(fù)雜的系統(tǒng),最終都要與簡單的物理世界交互。任何一個微觀環(huán)節(jié)的失效,都可能導(dǎo)致宏觀系統(tǒng)的停擺。 在設(shè)計和制造過程中,對“最后一厘米”的基礎(chǔ)物理體驗給予同等甚至更多的重視,或許比一味堆疊傳感器和算法更為關(guān)鍵。
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從硬件設(shè)計源頭解決問題,是減少“低級”故障的根本途徑
無人出租車被困于“關(guān)門”問題,像一個隱喻。它提醒所有致力于自動化和智能化變革的行業(yè):
當(dāng)我們的機器越來越善于處理虛擬世界的復(fù)雜信息時,它們是否足夠“接地氣”,能從容應(yīng)對現(xiàn)實世界中那些雜亂、隨機卻又至關(guān)重要的物理細節(jié)?
我們建造了能“思考”的車,但它是否也擁有了足以應(yīng)對真實世界的“觸覺”和“肌肉記憶”?
對于這個問題,你怎么看?在你的行業(yè)里,是否也遇到過這種“高技術(shù)被低端問題卡住脖子”的情況?
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