京東AI購搶先實測，一句話搞定吃喝穿用，背靠自研大模型

智東西
作者｜江宇
編輯｜心緣

智東西12月29日報道，上周五，京東低調上線了一款AI原生應用——“京東AI購”。

這款集外賣點單、商品導購、AI試穿等核心功能于一體的應用，已登陸App Store，目前處于內測階段，輸入邀請碼才能體驗。

從整體定位來看，京東AI購更像是一個“會思考、能購物、關心你”的AI生活助手。據了解，這款應用的底座是京東自研的“言犀大模型”，自然語言理解、商品識別能力和“AI試穿”的功能都由它驅動。

智東西已獲取邀請碼并進行實測。與傳統電商App依賴瀏覽和篩選的操作不同，“京東AI購”以對話為主要交互方式，用戶只需說出“我想吃紅燒排骨”或“幫我找一臺鼠標”，系統便會直接推薦商品或服務，解鎖了AI按需找貨的新體驗。

值得一提的是，這也是繼美團今年9月推出“小美”后，又一款大廠出品且以AI為內核的生活服務類應用走入大眾視野。

一、對話界面做首頁，“靈感空間”把外賣、穿搭、優惠做成可點的指令卡

打開“京東AI購”后，首先映入眼簾的是“對話”界面，頂部是京東標志性的小狗Joy和一句日簽“今日宜思辨，獨立思考”。

頁面主體被分成兩層，左半部分是“靈感空間”的卡片模塊區，每次刷新會顯示四個主題模塊，來自每日一惠、穿搭靈感、好物推薦、降價提醒、外賣下單、省心組合六種類型，基本覆蓋了“吃穿用買”日常生活的多個場景。每個模塊點進去，都會自動觸發一句自然語言指令。

頁面右半部分則是“愛購”區域，呈瀑布流形式，推薦的內容是一些零碎商品，不少都和我之前在京東App的瀏覽記錄或加購商品有關。用戶可直接點擊跳轉詳情頁，詳情頁內容和購物流程基本與京東主站一致。

二、外賣、穿搭、降價提醒，都是同一招：先替你把指令寫好

京東AI購的一大亮點就在于，每個“靈感空間”模塊都綁定了具體指令。整個首頁“靈感空間”每一模塊都在引導用戶和AI對話，用戶僅靠點擊便能觸發AI響應。

例如點擊“外賣下單”模塊，如若封面圖恰好是紅燒排骨，系統就會自動輸入“我想吃紅燒排骨”。AI隨后會推薦3-4家外賣商家，支持快捷下單，頁面設計與京東外賣秒送界面基本一致。

值得注意的是，我點過“東北菜”的歷史記錄也作為篩選條件被考慮其中，還會附帶“一個月內有多少人復購”和“本店招牌菜”等信息提示。相較于傳統外賣平臺側重熱度榜單或基于地理位置的算法推薦，這種方式顯得更具針對性。

“穿搭靈感”模塊則是調用AI給出不同的服飾風格及其具體的單品搭配。點擊后該模塊后，會直接輸入指令“推薦幾套適合我的穿搭”。

AI會輸出四種風格搭配方案，如“甜酷休閑”、“休閑甜美”等，并生成圖文卡片。用戶可一鍵試穿，或跳轉詳情頁選購。

我在測試“省心組合”模塊時，AI會依據模塊封面圖直接生成推薦指令，例如“推薦學生宿舍必備的急救護理套裝”。

如果穿搭是推薦不同的風格，那么“急救護理套裝”則被提煉出了3個維度，商品按照“傷口護理類”、“便攜收納類”、“全面防護類”進行分組展示，推薦邏輯更貼近實際應用。

“好物推薦”的邏輯與“省心組合”是基本一致的。

而在“降價提醒”模塊，我注意到封面圖是此前加入購物車的商品，如小米顯示器。點擊后，系統會自動輸出“小米Redmi 27英寸顯示器降價了100元，值得我入手嗎？”

AI會展示加購價與當前價的對比，計算出折扣率，提升決策效率。

這類功能在傳統網購平臺中也較為常見，部分還會通過消息推送提醒用戶關注降價。但與傳統做法相比，“京東AI購”在對話中直接給出價格對比和商品亮點描述，信息呈現更集中，也更方便用戶快速判斷是否值得下單。

我在點擊“每日一惠”后，系統會自動生成指令“每日一惠，今天有哪些值得關注的優惠？”，并返回10個結合促銷力度與用戶興趣的商品推薦。

不過也可以看到，京東AI購首頁“靈感空間”的模塊觸發的是預設指令，這些指令基本與封面圖內容匹配，未必能實時契合用戶的真實需求。例如，點擊“外賣下單”模塊時推薦的是封面展示菜品。

因此，除非用戶此前頻繁瀏覽某類商品或下單某類餐品，否則系統生成的指令內容很難精準對上當下意圖。這種設計可能是為了用戶尚未明確需求時使用，也更接近“種草”。

但作為一款AI生活助手類產品，京東AI購與小紅書、抖音、淘寶“逛逛”等平臺的“內容種草”仍有區別，如何讓AI真正理解用戶偏好推送并建立信任，仍是之后需要解決的問題。

三、不止能聊，底部還有兩個“快捷鍵”：優惠和試穿

我在體驗中發現，無論是“對話”界面還是“愛購”頁面，底部都保留了一個輸入欄，支持用戶隨時用自然語言調起AI對話。但在“對話”界面，這個輸入欄上方還額外設置了兩個快捷入口：“找優惠”和“AI試穿”。其中，“找優惠”和“每日一惠”的界面是一致的。

作為當前版本中突出呈現的AI功能之一，“AI試穿”在互動體驗和視覺效果上都頗具亮點。

為此，我特別體驗了“AI試穿”功能：選擇品牌店鋪、挑選一套穿搭并上傳照片后，系統便生成了試穿效果圖。

上傳了一張AI生成的人像后，系統能準確識別體型并渲染衣物。試穿結果展示在中心區域，右側提供“去購買”按鈕。下方則展示“同店搭配”、“同店下裝”、“同店上裝”三類擴展推薦，價格和詳情均可點擊查看。

試穿效果圖渲染速度較快，并且AI試穿功能的搭配相對靈活，上下裝可以不成套，自由組合，確實提升了用戶的嘗試空間與搭配趣味性，也在一定程度上規避了網購“無法試穿”的障礙。

但當前版本的“AI試穿”仍限制在同店商品范圍內，影響了跨品牌搭配的可玩性。隨著未來版本的更新，“AI試穿”若能夠支持跨店混搭，實用性也會更高。

四、指令調用靈敏度不錯，但還不是“萬能管家”

那如果我直接開口對AI說需求，它的表現如何？

我先輸入：“幫我點一杯常點的奶茶”。AI果然識別出了我此前經常下單的門店，并生成下單鏈接，支持跳過詳情頁直接支付，整體體驗效率不低。但也出現了一個小瑕疵：推薦的飲品品類與我常點的不完全一致，包括糖度、冷熱選項在內，也未精準命中。

如果把范圍放寬一點，比如輸入“幫我點一杯咖啡”，AI也能幫忙多湊一杯一起下單，生成組合訂單。

隨后，我再試了一個需求更復雜的場景，輸入：“明早八點，點一份麥當勞窮鬼套餐送到家”。

AI能識別出“送達時間”，但并未成功設置，僅在備注一欄標明送達時間。此外，AI對“窮鬼套餐”的理解還有偏差，它將其理解為價格較低的套餐選項，而不是大家常說的“隨心配”組合。雖然推薦內容仍算合理，但6元的配送費占了商品價格的一半，性價比并不算理想。

在傳統外賣平臺上，送達時間的設定通常更為靈活，不僅支持盡快送達與定時送達的選擇，部分商家還支持跨天預約，這一點在功能完備性上仍優于當前AI助手的實現。

切換到商品選購場景，我試了下“我想買一個鼠標”，AI推薦了幾款不同類型、不同價位的鼠標，并附帶選購建議。

更實用的是，它還提供“商品對比”功能。點擊后，系統會在“靜音效果、重量、連接方式、續航能力、握感設計、適用場景”這六個維度生成對比表格，讓用戶在風格偏好之外，也能做出更理性判斷。

相較以往需要多頁切換、手動比價的購物流程，這種展示的方式明顯更省事。同時我也注意到，推薦的幾款鼠標價格都偏平價，也反映了AI對用戶消費習慣的初步判斷。

整體來看，京東AI購在自然語言理解和操作上已經具備一定的實用性，能聽懂主流需求，也能給出相對合理的反饋。但面對一些帶有網絡語境或模糊意圖的表達，它的“理解力”還有成長空間，距離真正的“萬能管家”仍有不小距離。

結語：“京東AI購”是京東AI戰略的一次主動出擊

盡管目前仍處于內測階段，但“京東AI購”已經顯露出其產品定位：從信息型電商跳向服務型AI助手。它試圖將購物、生活服務與AI自然語言交互結合，打造一個陪伴型入口。

“京東AI購”并不是一個全新的電商平臺，而是一次體驗方式的改變，把“搜商品”變成“說需求”，把“瀏覽”變成“對話”。在一定程度上，“京東AI購”可以視作是京東探索AI時代電商形態的一步先手棋。