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      智譜上市,我們與其天使投資人聊了聊

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      出品|虎嗅科技組

      作者|陳伊凡

      編輯|苗正卿

      頭圖|視覺中國

      “早期投資,更重要的是投人,只要人看好了,就沒有太多猶豫。”

      在1月8日智譜上市前的幾天,中科創星創始合伙人米磊,在接受包括虎嗅在內的機構交流時,如是回答了虎嗅的問題。

      作為智譜的聯合發起方,中科創星在2019年智譜創立之初便天使輪獨家投資了4000萬元,在此后的6年時間,根據智譜招股書顯示,其先后完成了8輪融資,機構股東超過了80家,融資規模超過了83億元。

      在今天智譜開盤股價報120港元,較發行價116.2港元漲3.27%,總市值達528億港元,中間智譜的股價跌破發行價。截至發稿,智譜的股價為128.7港元。

      “盡管在2023年,全球AI進展迅速,中國模型公司被質疑,但其實還是有一些模型公司,在很短的時間里做出來了,比如智譜。”米磊解釋,很多人都低估了中國科技人才的創新能力和創業能力。

      但米磊表示,對中科創星而言,(投資大模型公司)最好的時間,還是在大模型火之前投。

      智譜上市的期間,全球科技局勢正在發生了翻天覆地的變化:基座模型格局已定,模型公司從基礎模型的訓練走向了具體場景的落地;美國的科技公司進入了大型投資和收購階段;中國的科技公司密集在A股和港股上市……造富神話在全球輪番上演,目眩神迷。

      但米磊顯得很平靜,在交流中,他回應了最初投資智譜的動機;中科創星對于AI投資的底層邏輯;以及對大模型公司未來空間的想象。


      通過行業找技術方向、通過最權威的組織尋找合適的人

      最初關注到人工智能,是2012年前后。

      米磊和團隊當時正在關注自動駕駛,彼時自動駕駛領域最知名的是谷歌的Google X實驗室,其中,一個叫做朱佳俊的華人成員引起了米磊的注意,他是谷歌無人駕駛團隊的創始成員之一。

      2013年,朱佳俊回國在微博約人,米磊通過微博和他約了見面,朱佳俊告訴米磊一個叫做DeepLearning的技術。

      后來,隨著AlphaGo技術的引爆,2015年前后中國出現了第一批以商湯、曠視等為代表的AI四小龍公司,但中科創星在那一輪并沒有下注,米磊回憶,當時中科創星基金規模很小,單筆出資額有限,而且更關注AI在自動駕駛上的應用,所以沒有投。

      找到智譜的邏輯,米磊解釋,通過行研確定方向,通過最權威的協會找到頂尖的人。

      2018年左右,米磊安排了團隊做了AI行業的研究,看下一個技術的發展趨勢,這也是中科創星投資的底層邏輯,大家討論后發現,CV之后,AI的下一波技術是自然語言處理、知識圖譜等。于是他們開始在科研圈搜尋,很快就鎖定了智譜團隊。最初,智譜講的并不是一個大模型的故事。現在回想,當時說大模型,或許沒有多少人相信。直到2021年,ChatGPT3.5出現,資本市場才意識到,智譜做的這件事,其實已經從2020年就開始了。

      4000萬元的投資,在2018年和智譜團隊的多次交流中,很快敲定。這筆錢給了智譜最初啟動的資本,能夠買卡訓練了。

      早期投資,更重要的是投人,米磊說,只要人看好了,就沒有太多猶豫。

      實際上,大模型公司正在面臨來自各方的挑戰,尤其是來自大廠的挑戰。米磊認為,智譜繞開大廠主戰場——To C,從To B切入,是一個聰明的做法。這也是智譜能夠在殘酷的模型競爭正生存下來的主要原因之一。

      在火之前就提前布局,這對中科創星來說,是最舒服的卡位。米磊說,因為等火的時候,出來一大堆的大模型公司,是很難挑的。

      這也是中科創星一直以來的投資邏輯——在科學家創業之前就下注,米磊在曾經的采訪中,將一些尚未到天使融資階段的項目叫做“青蘋果”項目,這里在他看來,蘊藏著巨大的機會。智譜的投資,就是這個邏輯下其中一個注腳。

      12月11日,中科創星宣布,其先導創業投資基金完成終關募集,基金總規模達40.8億元。在創投募資難的背景下,這樣的數額屬于罕見。


      中科創星2025年公開可查的主要投資情況 虎嗅制圖

      在基金首關之后,不足半年,中科創星已決策投資46筆交易,屬于前兩輪的項目42筆,更關鍵的是,其中32筆項目直接源自科研院所與高校成果轉化。


      如何投資下一個智譜

      對于智譜與其他上市的大模型公司來說,上市意味著新的挑戰,對智譜而言,擺在面前的是持續增長的挑戰。

      米磊說,許多人都認為大模型已經達到了上限,而原因是傳統的數據增量已經達到上限。但其實還有大量科學數據并沒有被納入進來,還有許多垂直行業的數據尚未被引入,未來還有很大的增長空間。

      AI的投資邏輯,米磊認為,首先是基礎設施先行,然后才是應用。因此中科創星在AI的投資上,最先投的是上游基礎設施,數據、算力,然后是算法。

      米磊的判斷是,AI現在還處于基礎設施建設階段。在中科創星的投資版圖中,米磊率先下注的是光通信、光傳感器、光互連領域,這是算力的基礎。2019年,中科創星投進了光芯片IDM廠商源杰科技,2022年源杰科技在科創板上市,在AI算力需求的暴漲下,源杰科技從2025年年初到11月,暴漲了超過300%。

      “中國的基礎設施大概比美國晚三年,”米磊說,到2028年,中國AI的基礎設施會更大規模爆發,算力芯片和CPO將會更成熟。

      米磊預計,進入2026年,AI應用將迎來大爆發,將在未來5年到10年崛起,這也是中科創星下一步投資的重點之一。

      他曾在許多場合說過一個判斷,經濟學上認為,每60年左右全球經濟會經過回升、繁榮、衰退、蕭條的過程,這個過程叫做康波周期。在康波周期中如何走出經濟危機和蕭條,則是通過下一輪科技革命,而下一個科技革命,將是以人工智能、光電芯片、新能源、新材料、生物科技、航空航天等為代表的硬科技領域。

      米磊將2025年視為一個重大拐點,AI、具身、光子、量子、核聚變、航空航天等將進入加速爆發期。

      這個判斷也暗合了當下全球科技的趨勢。

      2025年10月中國的十五五規劃中,將人工智能、新能源、半導體、機器人、低空經濟、量子科技、核聚變、新材料和生物科技作為中國聚焦的十大方向。

      2025年11月24日,美國總統特朗普簽署了一項行政令,啟動全新國家計劃“創世紀計劃(Genesis Mission)”。

      “創世紀計劃”指示能源部創建并運營一個被稱為“美國科學與安全平臺(ASSP)”的AI實驗平臺,作為基礎設施在法律允許的范圍內提供美國高性能計算資源、AI建模與分析框架、計算工具、科學領域專用基礎模型、安全訪問的數據集和實驗與生產工具,旨在生成科學基礎模型并為機器人實驗室提供支持,推動AI在先進核能、可控聚變及智能電網領域的全面應用。

      在米磊看來,這意味著大量資源都會往里(硬科技)“砸”了。


      本文來自虎嗅,原文鏈接:https://www.huxiu.com/article/4824115.html?f=wyxwapp

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