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      追覓CES亮劍:一臺AI具身機器人的洗衣革命|甲子光年

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      一臺會自己洗衣服的機器人。

      作者|云凡

      編輯|栗子

      站在拉斯維加斯會議中心偌大的展館里,2026年CES的熱潮撲面而來??諝庵袕浡d奮:更強大的芯片、無處不在的生成式AI應用,共同構建著一個沉浸式賽博世界。

      與此同時,一個清晰的趨勢正在形成:AI逐漸走出純粹的數字領域,開始學習理解并操作真實的物理世界。它不僅要處理數據,更要學會感知物體的重量與材質,并通過機械身體與環境進行交互。

      在今年的展臺上,這一趨勢化為了一系列看得見、摸得著的產品。

      追覓推出的首款AI具身洗護機器人,就將實驗室里的靈活機械臂與復雜算法,帶入了每個家庭都熟悉的洗衣場景中。

      在演示中,機器人先通過視覺系統識別衣服的位置,再驅動機械臂進行抓取,隨后自主將衣物放入洗衣機,并啟動清潔程序。整個過程覆蓋了從識別、抓取、洗滌到歸位的完整流程。


      正如追覓具身洗護機器人項目負責人瞿德安所言:“傳統洗衣機就像一個工具,你按按鈕,它洗衣服;而洗衣機器人更像一個家庭助手,它能看、能思考、能動手。它不僅洗衣,還能抓衣服、放進烘干機、取出,整個流程都自主完成?!?/p>

      追覓AI具身洗護機器人的此次亮相,傳遞出一個產業信號:具身智能技術的商業化,正朝著那些日常、高頻、流程明確但仍依賴大量人力的生活場景邁進。

      1.CES上的洗衣機器人指向了另一種創新邏輯

      家用洗衣機的發展,很像一場持續了半個世紀的技術長跑。

      從洗得更干凈,到更省電、更安靜,幾乎所有主流品牌都在同一條賽道上持續優化。這些努力確實帶來了顯著進步:洗凈比不斷提升,能耗持續下降,今天的洗衣機早已遠勝從前。

      但當核心指標普遍接近上限,這條賽道的增長空間也在逐漸收窄。再多一點水流優化、再換一種降噪材料,付出的成本越來越高,而用戶的實際感知卻越來越有限。行業由此陷入一種低效競爭。

      更深層的問題在于,技術創新長期被鎖定在“洗滌”這一環節。洗前的分揀、洗后的烘干與收取,始終被視為用戶的責任。如果把完整洗衣流程拆解來看,傳統洗衣機解決的,往往只是其中的一部分。


      這種“自動化斷層”存在了很多年,直到今年CES上,追覓的展示給了我們另一種思路。他們沒有在原有的賽道上繼續內卷,而是直接嘗試把斷掉的那些環節連接起來。通過整合機器視覺、機械臂控制和自主決策系統,他們展示了一個可以獨立完成從分揀到洗烘再到歸位全流程的解決方案。

      這或許預示著洗護產品創新邏輯的變化:未來的競爭,不再只是參數領先多少,而是誰能真正覆蓋更完整的使用場景。當舊賽道逐漸擁擠,跳出既定路線,或許才是行業下一階段的突破方向。


      2.跨越感知與硬件的技術長路

      讓一臺機器人真正替代人類,獨立完成從識別、抓取到洗烘收衣的洗衣全流程,是一項艱巨的系統工程。它不僅需要機器人看見和抓取,更需要它在千差萬別的真實家庭環境中,實現穩定、安全、可靠的工作。這要求它具備對物理世界的深刻理解與適應能力。

      追覓將現在的機器人形態定義為“具身智能1.0——感知覺醒”,這個標簽本身就很有意思,它沒有描繪一個無所不能的未來,正如瞿工所言:“我們第一步的目標,是先讓機器穩穩地感知和理解周圍這個復雜的物理世界。這是所有后續智能的基礎,也是一切野心的起點。


      所以我們可以看到,在CES上首次亮相的追覓AI具身洗護機器人,通過融合視覺、觸覺等多模態傳感器,初步實現了對衣物形態、材質甚至狀態的識別。這是從無到有的關鍵一步,標志著機器開始能看見并理解它所處的環境。

      然而,看見只是起點,真正的AI智慧體現在理解與行動上。

      人類可以輕易地從一堆雜物中拾起一件襯衫,但對機器而言,這需要將視覺信息轉化為一連串精準的力學指令。

      據介紹,追覓AI具身洗護機器人通過自研的多模態感知系統與仿生機械臂控制算法,正在嘗試解決這一問題。它的相機與深度傳感器協同工作,構建衣物的三維模型;其AI模型則負責判斷材質并規劃抓取策略;最終,具備力控能力的柔性機械臂執行動作,確保輕柔且穩定地操作每件衣物。

      在感知覺醒的1.0階段之后,AI具身洗護機器人將邁向“具身智能2.0——決策自驅”,機器將能更主動地規劃任務序列,進行衣物整理折疊等更精細的動作指令;進而發展到3.0的行為協同階段,實現與人機之間高效協作;最終指向4.0的共生融合,愿景是讓智能體成為真正理解人類意圖的家庭伙伴。

      當然,要將這么一款復雜的機器人落地,光有技術是不夠的。這背后是追覓洗衣機雄厚的制造、質量和全球供應鏈的底蘊。

      簡單來說,它的策略是“兩條腿走路”。一條腿扎在中國:在南京溧水區,追覓洗衣機正在建設大家電智能制造基地,建成后將成為全球研產樞紐;另一條腿則邁向德國:幾個月前,創始人俞浩帶隊考察德國制造,要把德國人那種深入骨髓的、對精密機械和可靠性的執著,內化為產品的基因。


      最終,這套打法瞄準的是一個清晰的目標:把前沿的算法創新,通過頂級的工程與制造,轉化為用戶每天都能安心使用的消費級產品,而不只是一個停留在展臺上的科技概念。

      3.追覓洗衣機的生態野心

      從更宏觀的視角看,這臺AI具身洗護機器人,并不是在擁擠的洗衣機市場里再做一次功能升級,而是選擇以洗衣這一高頻、流程相對確定的場景,為未來家庭智能體系打下基礎。

      相比今天仍以“單點指令”為主的智能家居形態,追覓所展示的,是一種以具備移動與實體操作能力的家庭智能體為核心的可能性——它不僅能響應指令,更能主動感知、規劃并完成任務。

      在落地層面,這套機器人并非獨立存在,而是被嵌入到追覓的智能洗護系統之中?,F場了解到,洗衣機器人可與AI雙變頻洗烘套裝L9聯動,根據衣物狀態與洗護需求,將智能決策直接轉化為具體洗護動作。

      以L9的循環噴淋技術為例,系統會先對洗滌劑進行充分溶解,再以均勻、可控的方式噴淋至衣物表面,從源頭提升洗滌效率。實際效果上,35分鐘即可完成傳統需要60分鐘的洗滌流程,同時對頑固污漬保持更高的去除穩定性。

      在護理環節,L9的蒸汽免熨功能通過飽和且綿密的水蒸氣深入衣物纖維,在約25分鐘內有效撫平褶皺,減少熨燙等二次護理步驟。這類能力的價值,并不只是參數上的提升,而是讓“洗—烘-護”成為一條更連貫的自動化路徑。


      從這個角度看,追覓洗衣機所做的并非單點功能堆疊,而是嘗試通過機器人與高端洗護設備的協同,讓算法、機械結構與洗護工藝共同服務于一個目標——降低用戶在家庭洗護中的決策成本與時間成本。


      然而,從CES展臺上的演示,到成為千家萬戶信賴的“家庭成員”,中間勢必還隔著好幾道現實鴻溝。

      比如,當家里的寵物突然竄過、孩子的玩具散落在地時,機器人能否靈活判斷并安全應對?

      而在硬件與經濟層面,這臺集成了大量傳感器和精密機械的機器人,在日復一日的高頻使用下,其耐用度究竟如何?維修是否方便、成本是否可控?

      這些鴻溝,需要通過嚴苛的長期測試、真實的用戶反饋迭代、巧妙的商業模式設計以及透明的安全承諾,在漫長的時間中一步步解決。

      總的來說,CES的光芒會消散,但追覓AI具身洗護機器人帶來的討論會持續下去。

      追覓AI具身洗護器人的首次亮相,像是投入平靜湖面的一顆石子。漣漪從洗衣間開始擴散,未來一定會觸及更廣闊的家務場景。

      這讓我們看到技術發展的一個樸素方向:好的技術應該安靜地融入生活,幫我們處理好那些必須做卻又重復枯燥的工作。騰出來的時間,我們可以用來做真正重要的事——無論是陪伴家人、發展愛好,還是專注創造。技術最實在的價值,或許就藏在這種無聲卻有力的支撐中。


      (本文封面圖及文中圖片來源:追覓AI具身洗護機器人)

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