當百度“忘掉搜索”，GEO正重新定義信息權力

如今的AI應用，已經不能用“芝麻開花節節高”來形容了，怕是連航天火箭都已經承載不了！

現在的AI應用，

有多火爆？

截至1月13日收盤，這幾天沖上熱搜的商業航天，已經大范圍回調，但“AI應用”逆勢飄紅，其中多只個股10cm甚至20cm漲停，甚至一些本來是傳統業務的公司，仿佛只要和一些AI公司合作，沾了AI應用，股價就會連續大漲！

至于被市場炒作起來的新“易中天”（易點天下、中文在線、天龍集團）繼1月12日集體20cm漲停之后，1月13日再度強勢走高：截至收盤，天龍集團回封漲停，易點天下漲幅也超過10%。

本輪AI應用的大漲，是天時、地利、人和共同作用的結果：行業競爭焦點正從比拼模型參數的“上半場”，轉向比拼解決實際問題的“下半場”。

天時：技術突破與標志事件點燃預期。年前，創業公司Manus被Meta收購，標志著能自主執行任務的AI智能體（Agent）價值獲得全球頂級巨頭認可，成為行情啟動的關鍵“催化劑”。而近期智譜、MiniMax等公司上市后的火爆表現，進一步提振了市場信心。

地利：政策清晰指引落地路徑。政策支持不可忽視。開年以來，從工信部到國家數據局，都將推進智能體產業布局和標準化作為2026年工作重點。多地也迅速跟進，發布智能體應用場景需求清單，為AI應用規模化商業落地提供了清晰的路徑和真實的市場需求。

人和：資金輪動尋找價值洼地。資金的新動向提供了“彈藥”。回顧2025年，AI行情已依次在算力、存力、運力、電力等上游環節充分演繹。相比之下，下游AI應用板塊漲幅相對有限。當上游板塊經歷較大漲幅后，市場資金自然沿產業邏輯，尋找如AI應用這類具備明確商業模式、成長故事且尚未被充分挖掘的“價值洼地”。

AI應用的路徑早已千千萬，但真正跑出完整盈利模式的則寥若晨星。而近期被熱炒的GEO，為AI應用指明了“在哪里賺錢”這一核心問題的具體答案，讓整個市場看到了AI盈利曙光，也成為本輪AI應用行情背后的強大動力之一！

GEO，

AI時代的“思考神器”？

就在1月10日，馬斯克在社交媒體平臺X發文稱，將在一周內正式開源X平臺最新的內容推薦算法。包括所有用于決定向用戶推薦哪些自然內容和廣告帖子的代碼。這被市場解讀為“馬斯克也要涉足GEO”。

公開信息顯示，GEO即生成式引擎優化，是AI搜索優化的多元拓展，聚焦于生成式AI環境下的內容整合與結構化數據應用。其目標是讓AI快速提取內容中的關鍵信息，并在生成答案時優先引用品牌內容。通過生產或調整內容，當用戶通過AI工具提問時，GEO確保品牌的核心信息被AI系統采納，并直接融入答案中。

我們可以發現，GEO，是針對傳統的SEO（搜索引擎優化）而言的，但兩者無論是運作原理，還是輸出形式，都有本質的差別：SEO只是查找并輸出，但GEO多了一層“思考”，關鍵在于影響AI這個大腦的運作邏輯！

我們可以把傳統搜索引擎想象成一個巨大的、分類清晰的圖書館。傳統SEO（搜索引擎優化） 的工作，就像是精心編排你寫的書在這個圖書館里的位置——通過調整書名、目錄、關鍵詞，讓圖書管理員（搜索引擎爬蟲）能更容易地在對應的書架上找到并推薦它。其核心是 “關鍵詞匹配”與“頁面排名”。

而當用戶開始直接向生成式AI提問時，等于不再自己去“圖書館”翻找，而是直接向一位 “AI專家顧問”進行口頭咨詢。GEO要解決的，就是如何讓這位“AI顧問”在組織它的口頭回答時，優先引用并信賴你的信息。

在理想情況下，生成式AI的“思考”中，信源的可信度權重極高。GEO需要通過積累權威的外部引用、獲得高質量站點的鏈接、展示行業公認的資質以及在專業社區內的口碑，系統地構建自身領域的“權威性”信號。這讓AI在需要引證時，更傾向于將你視為可信賴的專家，從而在回答中主動引用并提及。

綜上所述，GEO的本質，可以被視為一套適配大模型的“高價值信源供給與優化系統”。它不改變大模型的核心生成能力，而是通過系統性地構建一個可靠、可控、可實時更新的外部知識體系，并優化其可被AI識別和引用的方式，從而引導大模型從一個依賴內部訓練數據的“廣義對話者”，轉變為一個在特定領域有據可查、言之有物的“專家顧問”。

傳統SEO是“為爬蟲和目錄服務”，目標是排名更高；而GEO是“為AI的生成邏輯服務”，目標是成為AI在構思回答時，最愿意參考、最值得信賴的那個“信源”。其商業模式也隨之變化——從爭奪點擊流量，轉變為爭奪在AI答案中的“提及權”和“推薦權”，從而開辟了全新的營銷和商業渠道。

GEO，

顛覆傳統搜索？

就以文旅行業為例，我們就從酒店預訂渠道變化，來剖析GEO對傳統營銷模式的顛覆！

傳統SEO模式下，一家精品酒店會優化網站，目標是在用戶搜索“XX庭院酒店”時，排名盡量靠前，吸引用戶點擊并完成預訂。收入來源于官網直接預訂或電話咨詢。

GEO新模式下，酒店需要確保當用戶向AI旅行助手提問“請為我推薦一家適合家庭、安靜且有庭院體驗的酒店，并比較價格”時，AI能將這家酒店作為優先推薦的信源之一，并直接調取其最新的房價、房態和特色信息。

此時，酒店無需爭奪點擊，而是在AI的決策環節就占據了推薦位。預訂可能直接在AI聊天界面內通過深度鏈接完成，酒店為這種“精準推薦和交易閉環”向平臺或服務商付費。顯然比SEO時代的“大水漫灌”精準多了！

正因為這種“召之即來，來之能勝”的特性，近年來，GEO的發展完全是“一日千里”。據太平洋證券援引秒針營銷科學院的數據，2025年全球及中國GEO市場規模預計分別達112 億美元和29億元，到2030年，兩者有望分別增長至1007億美元和240億元，年復合增長率都達到了50%以上！

面對GEO的來勢洶洶，傳統搜索引擎坐不住了，連忙出臺各種轉型舉措——不然，時代拋棄你的時候，連一聲招呼都不會打，哪怕昔日的霸主也是一樣！

就以百度為例，它進行了十年來的最大改版，將傳統的搜索框升級為支持千字長文、文件上傳的“智能框”。這標志著交互從“關鍵詞”轉向了“自然語言對話”。它甚至通過調用相關協議，直接集成酒店預訂、法律咨詢等第三方服務，實現從“找到信息”到“完成任務”的跨越。

例如，百度推出了“智能體廣告”。當用戶搜索“適合家庭的電動車”時，AI生成的答案中會自然地融入相關品牌的產品卡片和購買鏈接，廣告成為答案的一部分。

用百度自己的話說，這叫“忘掉搜索”。這背后是一場兇險的賭注：如果不忘掉以點擊和流量為核心的舊模式，就可能被以答案和智能體為核心的新時代徹底遺忘。這絕非危言聳聽，而是所有搜索巨頭必須直面的事實。

百度的舉措并非孤例，而是行業共識下的被迫轉型。谷歌全面推行“AI概覽（AI Overviews）”，在超過50%的搜索中優先展示AI整合的答案，將傳統網頁鏈接推至下方。微軟將Copilot和Bing Chat作為新的AI搜索入口，強化對話與答案生成能力。

然而，當前GEO技術尚不成熟，缺乏統一標準與有效監管。若被濫用，可能被用于系統性操縱AI生成內容，植入商業偏見或虛假信息。這將侵蝕AI作為信息中介的客觀性，甚至加劇信息繭房與認知偏見，帶來新的社會風險。具體說來，下面三大風險值得關注：

首先，系統性信息操縱風險。惡意行為者可能通過制造海量“權威”假信源，污染AI的知識庫，使AI在回答問題時，輸出被精心偽裝的錯誤信息，且因AI的“總結”形式更具欺騙性。

其次，加劇算法偏見與歧視風險。若訓練數據或實時信源本身存在偏見，GEO優化會固化并放大這種偏見，導致AI在招聘、信貸等建議中，對特定群體產生系統性不公平。

最后，扼殺創新與形成數據壟斷風險。擁有存量數據和資本優勢的巨頭，可能通過壟斷高價值信源，筑起新的競爭壁壘，使新興、小眾但優質的內容和服務更難被AI發現和推薦，最終損害生態多樣性。

尾聲

和AI應用相伴相生的GEO，正重塑信息分發規則，其通過成為AI可信信源來開辟新商業模式的路徑前景廣闊，有望孕育新一代營銷生態。但其中蘊含的風險也提示我們，需在擁抱GEO機遇的同時，前瞻性地建立關于信源透明度、算法問責與公平性的治理框架。

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