近日,備受全球學術界關注的2026年CSRankings(Computer Science Rankings)全球計算機科學排名正式更新。本次榜單共收錄來自世界各地的582所高校及科研機構,以各機構在計算機領域頂級學術會議上的論文發表數量為核心指標,全面衡量其在計算機科學及相關方向的學術影響力與國際活躍度。
與傳統依賴論文引用量的排名方式不同,CSRankings更聚焦于“頂會論文產出”,數據源自權威學術數據庫DBLP,并由美國馬薩諸塞大學阿默斯特分校Emery Berger教授團隊維護。這一方法被認為更能真實反映一所高校在計算機學科的科研實力與師資水平。
中國高校強勢崛起,全球前十占六席
在2026年的榜單中,中美兩國繼續領跑全球計算機科研版圖。在全球Top100高校/機構中,美國占據46席,中國則以28席緊隨其后,其中包括22所中國內地高校、5所中國香港高校以及中國科學院。
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尤為引人注目的是,在全球Top10中,中國高校一舉拿下6席,展現出前所未有的集群優勢:
- 上海交通大學與清華大學并列全球第1
- 浙江大學并列全球第3
- 北京大學并列全球第5
- 香港科技大學與南京大學并列全球第7
這一成績不僅刷新了中國高校在該榜單的歷史最佳表現,也標志著中國在計算機科學核心領域的整體實力已全面比肩甚至超越傳統科技強國。
南京大學AI登頂,中國包攬人工智能全球前十
如果說整體排名展現了中國高校的綜合實力,那么在細分領域的表現則更加震撼——尤其是在人工智能(AI)方向。
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2026年CSRankings顯示,南京大學以23.7分高居人工智能領域全球第一,成為首所登頂該細分榜單的中國高校。更令人振奮的是,AI領域全球前10名全部由中國高校包攬:
- 南京大學:23.7分(第1)
- 浙江大學:20.7分(第2)
- 哈爾濱工業大學:18.5分(第3)
- 清華大學、北京大學等緊隨其后,穩居前列
這一“清一色”的霸榜局面,充分彰顯了中國在人工智能基礎研究與前沿應用上的系統性優勢。
南京大學AI學科的登頂,離不開以周志華院士為核心的頂尖科研團隊。多年來,該團隊深耕機器學習、集成學習、AutoML(自動化機器學習)等方向,成果持續發表于NeurIPS、ICML、AAAI等國際頂級會議,被全球學界廣泛引用,已成為AI基礎理論研究的重要標桿。
從“單點突破”到“集群引領”
值得注意的是,此次上榜的中國內地高校已達43所,其中不乏非“雙一流”高校的身影,如深圳大學、西湖大學、揚州大學、深圳理工大學等,顯示出中國計算機學科發展的廣度與深度正在同步拓展。
此外,在其他細分領域,中國高校同樣表現亮眼:
- 北京大學在計算機視覺領域位居榜首
- 中國人民大學在網頁與信息檢索方向全球第一
- 哈爾濱工業大學則在自然語言處理域拔得頭籌
這些成績共同勾勒出一幅中國計算機科學“多點開花、全面領先”的新圖景。
結語
從“跟跑”到“并跑”,再到如今多個方向“領跑”,中國高校在計算機科學領域的崛起并非偶然。它背后是數十年如一日的基礎研究投入、高水平人才梯隊建設,以及產學研深度融合的創新生態。未來,隨著更多高校加入這場全球科研競逐,我們有理由相信:中國智慧,將在世界科技舞臺上持續閃耀。
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