車用DMS攝像頭行業小巨人申報分析報告

環洋市場咨詢（Global Info Research）最新發布的《2026年全球市場車用DMS攝像頭總體規模、主要企業、主要地區、產品和應用細分研究報告》，對全球車用DMS攝像頭行業進行了系統性的全面分析。報告涵蓋了全球 車用DMS攝像頭 總體市場規模、關鍵區域市場態勢、主要生產商的經營表現與競爭份額、產品細分類型以及下游應用領域規模，不僅深入剖析了全球范圍內 車用DMS攝像頭 主要企業的競爭格局、營業收入與市場份額，還重點解讀了各廠商（品牌）的產品特點、技術規格、毛利率情況及最新發展動態。報告基準歷史數據覆蓋2021至2025年，并針對2026至2032年未來市場趨勢作出權威預測，為行業參與者提供具備參考價值的洞察與決策依據。

產品定義及統計范圍

車用 DMS 攝像頭是安裝于車輛艙內、面向駕駛員的車規級攝像頭，主要用于實時采集駕駛員面部、眼睛及頭部姿態等圖像信息，并通過算法對疲勞、分心、視線偏移、異常行為等狀態進行識別與判斷，從而觸發預警或聯動駕駛輔助與安全系統。該類攝像頭通常采用近紅外（IR 或 RGB-IR）成像方案，配合主動紅外補光，可在夜間及復雜光照條件下穩定工作，是當前法規與 NCAP 體系推動下，智能座艙與高級駕駛輔助系統中的關鍵安全感知硬件之一。

圖 1：車用DMS攝像頭產品圖片

本文主要包括車用DMS攝像頭生產商如下：

法雷奧

大陸集團

博世

Aptiv

Tobii

Denso

LG

麥格納

Visteon

歐菲光

經緯恒潤

德賽西威

華陽集團

浙江華銳捷技術有限公司

廣州勘帝德電子科技有限公司

水晶光電

敏實集團

舜宇光學

聯創電子

宇瞳光學

廣州敏視數碼科技有限公司

按照不同產品類型，包括如下幾個類別：

1M

2M

5M

按照不同成像方式，包括如下幾個類別：

主動式

被動式

按照不同視場角，包括如下幾個類別：

窄視場（≤60°）

中視場（60°–90°）

廣視場（≥120°）

按照不同應用，主要包括如下幾個方面：

商用車

乘用車

一、 市場競爭格局分析

車用 DMS（駕駛員監測系統）攝像頭市場競爭格局呈現政策驅動剛需明確、技術算法主導競爭、國際 Tier1 與本土企業差異化博弈的特征，競爭核心圍繞算法識別精度、車規級可靠性、多模態融合能力、整車電子架構適配性及數據安全合規性展開。

從競爭主體劃分，市場參與者可分為三大陣營。第一陣營是具備系統集成能力的國際 Tier1 巨頭，這類企業掌握紅外成像、雙目視覺等核心技術，算法在疲勞監測、分心識別、視線追蹤等場景的準確率處于行業領先水平，產品功能安全等級達到 ISO 26262 ASIL-B 及以上標準，通過了全球主流車企的嚴苛認證，與豪華品牌、合資車企深度綁定，占據前裝高端市場主導地位，同時具備與 ADAS 系統、智能座艙的聯動能力，品牌溢價和利潤水平較高。第二陣營是本土頭部企業與專精特新企業，這類企業聚焦自主品牌新能源汽車市場，在單目視覺算法優化、硬件成本控制及本地化服務上具備優勢，部分企業通過研發多模態融合技術（攝像頭 + 毫米波雷達 + 生理傳感器）實現差異化突破，快速切入本土車企供應鏈，同時布局網約車、商用車等專業運營車輛市場，逐步提升市場份額。第三陣營是中小型后裝廠商及技術跟隨型企業，這類企業缺乏核心算法研發能力，以采購標準化硬件 + 外購算法的方式生產低端 DMS 攝像頭，產品主要服務于后裝改裝市場，識別精度和抗干擾能力較差，依賴低價競爭和區域性渠道生存，抗風險能力弱。

從競爭維度來看，前裝高端市場競爭聚焦于多模態融合監測技術、與高階自動駕駛系統的協同控制、跨場景算法泛化能力；前裝中端市場競爭以成本優化、車規認證效率、快速適配車企新車型研發周期為核心；后裝市場則陷入硬件同質化價格競爭，利潤空間狹窄。同時，智能座艙的發展推動競爭焦點向 “駕駛員狀態監測 + 乘客身份識別” 的一體化座艙感知方案轉移。

二、 行業政策及產業鏈分析

（一） 行業政策

車用 DMS 攝像頭行業發展受自動駕駛安全強制法規、功能安全標準規范、數據隱私保護政策三類政策的直接驅動與約束，政策導向是決定行業滲透率和技術升級方向的核心因素。

自動駕駛安全強制法規：全球主要市場將 DMS 攝像頭納入 L2 及以上級別自動駕駛車型的標配要求，例如歐盟 GSR 法規明確規定配備 ACC 的車型需搭載駕駛員注意力監測系統，中國相關標準也要求高階輔助駕駛車型必須具備駕駛員疲勞、分心監測功能，未配備合規 DMS 的車型禁止上市銷售，形成剛性市場需求。同時，新車碰撞測試（C-NCAP、E-NCAP）將 DMS 的監測有效性納入安全評分體系，倒逼車企提升產品性能和可靠性。

功能安全標準規范政策：針對汽車電子系統的功能安全標準（ISO 26262）對 DMS 攝像頭的故障監測、預警邏輯、失效保護機制提出嚴格要求，明確不同自動駕駛級別對應的安全等級；車規級認證標準（AEC-Q100）對產品的耐高低溫、抗振動、電磁兼容等性能作出規范，未通過認證的產品無法進入前裝市場。

數據隱私保護政策：DMS 攝像頭采集的駕駛員人臉、視線、生理狀態等數據屬于敏感個人信息，《個人信息保護法》《GDPR》等法規對數據的采集、存儲、傳輸、使用作出嚴格限制，要求企業采用數據加密、匿名化處理、本地化存儲等技術，禁止違規泄露和濫用數據，增加了企業的合規成本，也為具備數據安全能力的企業構建了壁壘。

（二） 產業鏈結構

車用 DMS 攝像頭產業鏈呈現上游核心部件壁壘高、中游系統集成能力關鍵、下游前裝市場主導的特點。

上游核心零部件及技術供應環節：核心硬件包括圖像傳感器（CMOS）、紅外模組、主控芯片、鏡頭、補光燈等，其中高動態范圍（HDR）CMOS 傳感器的靈敏度、紅外模組的夜間識別能力直接決定監測精度，高端傳感器和芯片市場被國際廠商壟斷；核心技術包括計算機視覺算法、深度學習模型、功能安全軟件，算法的抗干擾能力（如強光、墨鏡遮擋）是保障產品有效性的關鍵。上游市場中，國際廠商在高端硬件和算法 IP 領域具備技術優勢，本土企業在中低端傳感器和算法應用層面具備成本優勢。

中游系統集成與制造環節：核心工序包括硬件選型與集成、算法訓練與優化、整車電子架構適配、車規級測試驗證，核心競爭力在于軟硬件協同能力，需確保設備在高溫、強光、振動等復雜車載環境下穩定運行，同時滿足功能安全和數據安全要求。中游企業分為兩類，一類是具備 “硬件 + 算法 + 認證” 一體化能力的系統集成商，能夠直接對接車企需求；另一類是僅具備硬件組裝能力的代工企業，依賴外購算法，缺乏核心技術壁壘。

下游應用領域及銷售渠道環節：核心需求方是乘用車主機廠（含新能源車企）和商用車企業，前裝市場是核心需求來源，終端應用場景覆蓋家用轎車、SUV、貨車、網約車等車型；后裝市場需求來自汽車改裝店、4S 店增值服務、網約車平臺，主要服務于存量車型的加裝需求。此外，產業鏈延伸環節包括自動駕駛解決方案提供商，部分企業將 DMS 與 OMS（乘員監測系統）集成，提供一體化座艙感知方案。

三、 生產模式以及銷售模式

（一） 生產模式

車用 DMS 攝像頭的生產模式以前裝訂單式定制生產為主，后裝規模化標準化生產為輔，生產組織方式與下游客戶的需求高度匹配。

前裝訂單式定制生產模式：這是行業主流生產模式，適用于整車廠配套需求。企業根據車企的車型定位、自動駕駛級別、座艙設計方案，定制化開發 DMS 攝像頭的硬件參數和算法模型，同步完成與整車 CAN 總線、ADAS 系統的聯調測試，需經歷樣件試制、臺架測試、實車路試、功能安全認證等多個環節，生產周期與車企新車型研發周期深度綁定。該模式要求企業具備柔性生產線和快速研發響應能力，產品附加值高，客戶粘性強。

后裝規模化標準化生產模式：適用于改裝市場需求，企業根據市場主流車型的安裝空間和需求，生產通用型 DMS 攝像頭，具備安裝便捷、適配性廣的特點。通過自動化生產線實現批量生產，降低單位成本，產品庫存周期較短，能夠快速響應后裝市場的批量采購需求。這類產品通常具備基礎的疲勞、分心監測功能，算法復雜度較低。

代工生產模式：部分掌握核心算法的科技企業，將硬件生產環節委托給具備車規級生產資質的代工企業，自身專注于算法研發和整車適配服務；國際 Tier1 巨頭也會將中低端產品的生產轉移至本土代工企業，利用本地成本優勢拓展市場。

（二） 銷售模式

車用 DMS 攝像頭的銷售模式呈現前裝直銷為主，后裝經銷為輔，技術授權并行的特點，渠道布局與客戶類型緊密相關。

前裝市場銷售模式

以直銷模式為主，企業直接與主機廠對接，通過參與車企新車型研發項目的招投標，成為定點供應商。這類合作需通過車企的嚴格準入認證，包括技術能力審核、功能安全測試、產能規模評估等多維度考核，合作周期長、訂單穩定。頭部企業通常會在主機廠生產基地周邊布局倉儲中心，實現就近供貨，同時派駐技術團隊提供現場支持，協助車企完成系統聯調。針對商用車市場，企業還會提供定制化的運營管理方案，如駕駛員行為數據分析、車隊安全監控等增值服務。

后裝市場銷售模式

以經銷分銷模式為主，企業通過汽車改裝店、汽配城經銷商、4S 店增值服務部門等渠道觸達終端客戶。經銷商負責產品推廣、安裝指導及售后服務，企業給予經銷商價格折扣和市場保護政策。同時，企業通過線上 B2B 平臺發布產品信息，吸引中小型改裝廠和網約車平臺采購；針對個人車主，通過電商平臺銷售簡易加裝型產品，配合安裝教程拓展零售市場。

技術授權模式

部分掌握核心算法的企業，通過授權算法模型給硬件廠商或整車廠，收取技術授權費和提成費。這種模式能夠快速擴大技術的市場覆蓋范圍，提升行業影響力，同時降低下游企業的研發門檻，尤其適用于缺乏算法能力的后裝硬件廠商。

四、 行業發展有利因素

政策強制驅動剛需釋放：全球 L2 及以上級別自動駕駛車型的滲透率持續提升，DMS 作為法規強制要求的安全部件，市場需求呈現爆發式增長；同時，自動駕駛級別向 L3 進階，對 DMS 的功能安全等級和監測精度提出更高要求，推動高端產品需求增長。

新能源汽車市場快速擴張：新能源汽車是自動駕駛技術的主要載體，其智能化配置水平遠高于傳統燃油車，DMS 作為智能座艙的核心部件，被多數新能源車企列為標配，新能源汽車的高滲透率直接拉動 DMS 前裝市場需求。

技術創新提升產品競爭力：紅外成像技術的應用解決了夜間、強光等復雜環境下的識別難題；多模態融合技術（攝像頭 + 生理傳感器）提升了監測準確率，降低誤報率；AI 算法的持續優化實現了更精細的駕駛員狀態識別（如情緒、注意力），進一步提升產品附加值。

本土供應鏈崛起加速進口替代：本土企業在 CMOS 傳感器、算法模型等核心環節實現技術突破，降低了 DMS 系統的生產成本；同時，本土企業的本地化服務能力和快速響應效率，更符合本土車企的研發需求，進口替代進程持續加速。

運營車輛安全監管強化：網約車、貨運物流等專業運營車輛的安全監管政策趨嚴，要求企業配備駕駛員狀態監測設備，降低交通事故率，這一細分市場的需求快速增長，成為行業新的增長點。

五、 行業發展不利因素

核心零部件對外依存度高：高端 HDR CMOS 傳感器、功能安全芯片等核心零部件仍依賴進口，零部件采購成本高、交付周期長，制約了本土企業的利潤空間和產能擴張速度；同時，國際供應鏈的波動也會影響企業的生產穩定性。

技術路線不確定性風險：當前 DMS 市場存在單目視覺、雙目視覺、紅外成像等多種技術路線，不同技術路線各有優劣，尚未形成統一的行業標準；部分車企對技術路線的選擇存在搖擺，導致企業研發投入面臨不確定性風險。

同質化競爭加劇利潤壓縮：中低端 DMS 市場產能過剩，企業之間的產品功能和性能差異較小，陷入價格戰；部分企業為降低成本簡化算法和硬件配置，導致產品誤報率高、可靠性差，影響行業整體口碑。

數據安全合規成本高：DMS 采集的駕駛員敏感數據需滿足嚴格的隱私保護法規，企業需投入大量資金進行數據加密、本地化存儲、合規認證，增加了運營成本；數據泄露風險還可能引發用戶信任危機，影響產品推廣。

消費者體驗痛點制約普及：部分 DMS 產品存在誤報、漏報問題，頻繁的預警提示干擾駕駛員正常駕駛；同時，消費者對 “被監控” 的隱私顧慮尚未完全消除，部分用戶會選擇關閉 DMS 功能，影響產品的實際使用效果。

六、 行業發展進入壁壘

技術研發與算法壁壘：DMS 攝像頭的核心競爭力在于算法識別精度和抗干擾能力，需要大量的真實駕駛場景數據訓練模型，同時掌握計算機視覺、深度學習、功能安全等多領域技術；算法的泛化能力（適配不同人種、駕駛習慣、環境）需要長期的研發積累，新進入者難以在短期內突破技術瓶頸。

車規認證與合規壁壘：前裝市場對產品的車規認證要求嚴苛，需通過 AEC-Q100 可靠性測試、ISO 26262 功能安全認證、主機廠專屬認證等多項資質審核，認證流程復雜、周期長、成本高；數據安全合規要求也增加了企業的準入難度，新進入者難以快速完成全部認證。

客戶準入與品牌壁壘：下游主機廠對供應商的選擇極為謹慎，傾向于與合作穩定、具備成熟案例的供應商續約；新進入者缺乏品牌知名度和成功的前裝配套案例，需投入大量資源進行市場開拓，且難以在短期內獲得客戶信任。

供應鏈整合壁壘：DMS 攝像頭生產需要穩定的高端核心零部件供應，頭部企業憑借規模優勢和長期合作關系，能夠獲得供應商的價格優惠和優先供貨權；新進入者采購量小，議價能力弱，難以保障核心零部件的供應穩定性和質量一致性。

資金壁壘：DMS 企業的研發投入、車規認證、產能建設、客戶開發等環節均需要大量資金；算法訓練需要搭建大規模的數據標注平臺，硬件生產需要采購高精度的檢測設備；同時，主機廠的付款周期較長，對企業的現金流管理能力要求高，資金實力不足的企業難以進入行業并持續經營。