ChatGPT 不止貼廣告還賣貨「翻車」，OpenAI 的 1100 億大餅快畫不下去了

ChatGPT 終究還是沒能抵擋住變現的壓力。

，引發了大量用戶的不滿和擔憂。實際上這只是 OpenAI 加快「搞錢」的其中一步，AI 的商業化在 2026 已經拉開了新序幕。

去年 9 月底，ChatGPT 悄悄上線了一個名為 Instant Checkout （即時結賬）的功能。你在聊天時隨口說想買個咖啡機，它不再只是甩給你幾條購買鏈接，而是直接彈出購買按鈕，點擊、確認、付款，整個流程在對話框里完成。

Google 在最近也推出了通用商業協議，讓 Gemini 的用戶無需離開聊天界面就能完成購物。

AI 購物的兩條路徑越來越清晰。一條是平臺的人工智能化，例如淘寶在原有電商框架里嵌入 AI，推出 AI 萬能搜、AI 試衣功能。另一條是人工智能的平臺化，ChatGPT 們不再滿足于做搜索入口，而是直接介入交易環節，成為新的消費入口。

后者更激進。它意味著消費的起點不再是打開淘寶或亞馬遜，而是跟 AI 聊天。你說想給四歲的侄女買個生日禮物，她喜歡畫畫，AI 會問預算、風格、是否需要包裝，然后推薦幾款產品，點擊就能下單。整個過程像是在跟一個懂你的朋友聊天，不用在無數商品頁面里篩選。

Adobe 的數據令人咋舌，2025 年 11 月到 12 月期間，AI 驅動的電商網站流量同比增長了 758%。根據 Bain & Company 的報告，從去年 12 月到今年 6 月，ChatGPT 上與購物相關的搜索占比從 7.8% 增長到 9.8%，考慮到 ChatGPT 整體使用量增長了 70%，購物查詢實際上翻了一倍。

這意味著，越來越多人消費的起點從購物平臺變成了「開啟對話」，「閑聊」在代替原來的搜索，而「比價」開始被 AI 代勞。

這種體驗雖然絲滑便捷，但也藏著一些風險。

AI 剁手有風險，買家需謹慎

AI 購物帶給我們的美好想象是：有一位助手可以幫你補充日常必需品，預測你的需求，推薦你下次要買的東西，并在一個地方幫你管理所有購物記錄。每次互動，助手都會通過個人數據飛輪不斷學習，利用你的瀏覽習慣、聊天記錄和購買模式，為你提供高度個性化的體驗。

隨著它積累的信息越來越多，購物流程也越來越順暢，無需在不同的購物網站之間切換，也無需手動維護購物清單。

但是當 AI 了解你的一切時，我們怎么確定 AI 不存在大數據殺熟？

畢竟，AI 大模型看起來就是為「大數據殺熟」量身定制的完美工具。它能精準識別用戶差異、實現個性化隱蔽定價、規模化高效執行。這三板斧下來，傳統的價格歧視簡直是小巫見大巫。

消費者經濟智庫 Groundwork Collaborative 的執行董事 Lindsay Owens 就提出了一個概念：監控式定價。

她警告說，大型科技公司開發的購物助手有朝一日可能會讓商家通過分析你的 AI 聊天記錄和購物模式，來預測你的支付意愿，從而定制商品價格。

動態定價原本是合理的商業策略，下雨天賣傘貴一點，打車高峰期價格上漲，這些都是基于供需關系的調整。但監控式定價不同，它針對的是你個人。它知道你是誰，知道你能付多少錢，知道你有多著急，知道你有沒有其他選擇。

當 AI 掌握了你的聊天記錄、瀏覽習慣乃至情緒波動時，價格就不再是商品的價值，而是你支付意愿的極限。

更可怕的是，AI 或許正在剝奪你的「選擇權」。

品牌和廣告公司一直在嘗試如何在聊天機器人搜索結果中推廣產品，例如，發布他們認為更容易被模型識別的內容。這種做法類似于所謂的搜索引擎優化 （SEO），業內人士將其稱為「GEO」（生成式引擎優化）。

Profound 和 Brandtech 等公司開發了軟件，用于監控品牌在 OpenAI 的 ChatGPT、Anthropic 的 Claude 和 Google 的 Overviews 等 AI 驅動的服務中出現的頻率。

最后，當 AI 了解你的一切時，你其實不再有「選擇」了。

OpenAI 的搞錢之路，深陷泥潭

OpenAI 對購物功能寄予厚望。它曾對投資者畫下大餅，希望到 2030 年從非付費用戶中產生約 1100 億美元的收入，購物功能是實現這一目標的重要途徑。

為此，他們不僅拉上了電商巨頭 Shopify，還聯合 Stripe 搞出了一套聽起來極其高大上的「智能體商業協議」（Agentic Commerce Protocol，簡稱 ACP），試圖統一游戲規則。

但現實是，這套系統購物轉化率并不理想，商家接入速度慢，用戶普遍不買單。

據 The Information 報道，即便有 Shopify 撐腰，大量知名品牌至今無法在 ChatGPT 內直接購買。就連 Shopify 去年 9 月重點推介的知名行李箱品牌 Away，現在依然無法在對話框里完成交易。

問題出在最基礎的「臟活累活」上——數據的標準化。

一家年銷售額高達 3 億美元的 Shopify 大賣家申請加入測試，當 CEO 咨詢進展時，得到的答復是「推進很慢」。原因令人哭笑不得：AI 理解不了人類電商系統的「潛規則」。

在人類的倉庫里，「In Stock」（有貨）是一個薛定諤的狀態。它可能意味著現貨，也可能意味著「接受預定但要等兩周」（Backorder）。人類能看懂這種含糊，但 AI 只要理解錯了，就會下單那些根本發不出貨的商品。價格更是個捉迷藏的游戲，促銷價、會員價、捆綁價分散在不同的系統里，AI 抓取到的往往不是最終成交價。

一旦 AI 下錯單、扣錯款，由此引發的退款糾紛和品牌信任危機，是商家無法承受的。正如一位知情人士所說，為了讓一個商家上線，OpenAI 和 Shopify 的團隊不得不進行大量原始的手動對接工作。

這哪是人工智能，分明是「人工」智能。

對于獨立商家來說，這是一場賭博。來自 AI 的引流流量只占所有引流流量的 0.1%，數字微小、波動劇烈，而且被大玩家主導。Etsy、沃爾瑪、Target 這些平臺級商家能夠輕松獲得曝光，小商家幾乎隱形。

大多數 ChatGPT 會話是用來寫作、研究或尋求建議，而不是購物。購買決策仍然依賴視覺、評價、比較和信任，而這些在對話里不易傳遞。

AI 購物的未來可能不是對話框完全取代電商網站，而是兩者共存。對話框適合處理模糊的需求，我想要一個適合小公寓的靜音吸塵器，AI 能幫你篩選出幾個選項。但當你需要仔細比較配置、查看評價、閱讀詳細說明時，傳統電商網站仍然是更好的選擇。

有網友體驗后說道，如果你真的不知道自己想要什么，它們最有用。如果你心中已經有了明確的想法，它們反而會礙事。

AI 正在吞噬電商，這不可逆轉。但作為消費者，在享受它幫你「消滅麻煩」的同時，最好也警惕它順手「消滅了你的選擇」。在這個算法主導的時代，保持一點「麻煩」的購物體驗，或許是我們保護錢包和隱私的一道防線。

畢竟，真正的消費自由，從來不是讓機器替你做所有決定，而是你永遠擁有說「不」的權利。

參考：

https://www.theinformation.com/articles/openais-shopping-ambitions-hit-messy-data-reality

https://www.ft.com/content/449102a2-d270-4d68-8616-70bfbaf212de

https://a16z.com/ai-shopping-online/

歡迎加入 APPSO AI 社群，一起暢聊 AI 產品，獲取，解鎖更多 AI 新知

我們正在招募伙伴

簡歷投遞郵箱hr@ifanr.com

?? 郵件標題「姓名+崗位名稱」（請隨簡歷附上項目/作品或相關鏈接）