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文/在線學習新媒體撰稿人 王霖
人工智能正以前所未有的廣度和深度融入教育全過程,重塑教與學的方式、重構教育生態。為深入落實《教育強國建設規劃綱要(2024—2035 年)》提出的“促進人工智能助力教育變革”的戰略部署,加快實施國家“人工智能+”行動,北京教育科學研究院于9月發布《北京市教育領域人工智能應用指南(2025年)》《北京市教育領域人工智能應用實施導引(2025年)》,進一步推動人工智能與教育深度融合,為構建智能化教育新生態、培養面向未來的創新人才做出積極貢獻。
本刊推出封面專題報道,聚焦《應用指南》及配套《實施導引》,通過采訪研制核心團隊及專家、剖析典型案例等方式,全面展現首都教育在人工智能融合應用方面的頂層設計、創新路徑與未來布局,為全國“人工智能+教育”發展提供經過實踐檢驗的“首都樣本”,賦能“人工智能+”行動實施和教育強國建設。
基礎教育人工智能應用案例
北京教育科學研究院基礎教育教學研究中心:AI賦能?探索首都特色數字教研新模式
在“基于校園安全決策的概率統計問題探究”教學設計中,北京師范大學附屬實驗中學白老師與教研員、AI應用研究者等多次研討協同,通過三次教學設計迭代,首次課堂中僅引入AI用于生成煙感報警器的教學設計,引導學生將大模型搜問題和答案的淺層次使用調整為把AI生成的基礎計算模板與“誤報次生損失場景”相結合,學生們對貝葉斯公式應用正確率因此從62%提升至89%,并能獨立分析“誤報率遞增對安裝決策的影響”。
這一轉變的背后不僅是一次AI賦能課堂教學效果的提升,更是近年來北京教育科學研究院基礎教育教學研究中心致力于推動教研數字化轉型的生動縮影。
打造數字平臺 探索教研全鏈革新
北京教育科學研究院基礎教育教學研究中心在20年教學數字化研究基礎上,聚焦傳統教學中資源分配不對稱、學生個性化發展不足等痛點,直面基礎教育教研在資源均衡與學生差異化需求滿足方面的現實挑戰,打造“北京教研”數字平臺,構建覆蓋政策、資源、教學、治理的全鏈條改革路徑,形成了具有首都特色的數字教研模式和方法。
“‘北京教研’的數字化轉型,是在不斷思考、研究、積累中發展起來的,目前已初具規模,開啟了數字化教研新范式。”據北京教育科學研究院基礎教育教學研究中心黨總支書記詹偉華介紹,相較傳統教研模式,“北京教研”數字平臺呈現四大特點。一是匯聚優質資源,實現高品質共享。目前平臺已有1萬多件全市優秀教學設計課例、作業設計案例、數字賦能教育教學案例等內容。二是創新教研方式,實現高精度互動。平臺提供豐富的教研智能工具和教研智能體,打破時空限制,支持多形式互動,還可記錄教研內容,分析課堂教學數據,助力個性化教研服務。三是優化教研服務,實現高效率管理。平臺實現教研活動全過程數字化管理、全流程記錄,建立教學研究數據庫,教師參與情況、教研內容及成果等可實時跟蹤。四是賦能教師專業成長,實現高水平支撐。平臺為教師提供多元學習途徑,教師既能參與實時互動教學討論,也通過在線課程等實現自主學習,還能觀摩優秀研究課和優質作業。
構建“六環一體”模式 促進教師專業成長
“我們梳理出中小學教師一日工作的核心業務、關鍵環節、典型應用場景,畫出教師工作剖析圖。”詹偉華介紹,“北京教研”數字平臺圍繞教師工作解剖圖,不斷創新探索,形成基于人工智能的“備—教—評—改—研—訓”一體教研實踐模式,促進教師的專業成長。
一是構建“核心素養導向課堂”的觀測工具,為教師專業成長提供腳手架。課堂教學是學校教育的主渠道,聚焦關注身心健康的“核心素養導向課堂”建設需求,研發并提供可觀察、可量化的課堂評估工具。通過對關鍵指標的捕捉,將抽象的要求轉化為具象的觀測維度,探索解決傳統教研中“課堂質量難量化”的難題。
二是探索建立區域常模,提供標準化專業發展工具與策略。依托北京數字學校、“空中課堂”以及全市優秀教學設計等數據,探索建立區域常模,明確關鍵觀察特征。同時,圍繞常模開發配套的教學策略庫,為教師提供“對標—學習—應用”的完整路徑,將優秀課堂的“隱性經驗”轉化為“顯性可復制策略”,解決傳統教研中“優秀經驗難推廣”的問題。
三是生成教師課堂教學的數據畫像,提供精準化專業發展參考。區域試點累計的9385節課堂分析數據,為774位參與教師生成個性化課堂教學數據畫像,突破傳統教研中“反思流于形式”的困境,為教師提供“問題診斷—原因分析—改進策略”的階梯式反思支架,有效提升教師自我改進意識,激發其專業成長的內生動力。
四是打造教學研究共同體,搭建高階專業發展平臺。以區域教學問題為導向,通過“課題立項—項目推進”的方式,引領68所學校組建跨區、跨學科研究共同體,圍繞AI賦能教育教學創新,以課堂實踐為基礎開展行動研究,通過“實踐—研究—反思”的攜手前行,為教師搭建從“教學實踐者”向“研究型教師”轉型的高階發展平臺。
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北京教育科學研究院數字教研研究團隊正在研討課題問題
建立AI賦能教學框架 重塑教研生態
目前,北京教育科學研究院基礎教育教學研究中心已建立了一套AI賦能的教學框架,包括教學研究智能體、AI應用指南(涵蓋29個具體教育教學場景實施指引)、三個核心庫(課例資源庫、教研工具庫、標準規范庫)以及三大載體(數字平臺、研究平臺—教研共同體與實踐平臺—學校基地)。在六大環節的AI賦能方面,實現備課—AI輔助學情分析與教學設計,教學—AI指南引領“師—機—生”協同,評價—AI提供多維度綜合報告,教學改進—AI智能體和AI報告提供綜合支架以及在研究、培訓階段—AI無感采集數據,支撐循證教研,提升教學質量。
針對當前教師普遍面臨的AI應用“淺化”“適配難”及分析報告“解讀障礙”等問題,詹偉華認為,需要在不斷實踐中,不斷結合區域和學校特點、學科特點,加強智能體的建設,來優化和改進。近幾年來,“北京教研”數字平臺通過分階段分步驟試點、驗證,依托北京市區校教研共同體建設進行推廣,在部分區和學校取得了成效。
“人工智能作為驅動教育數字化轉型、賦能教育高質量發展的核心技術引擎,正成為重塑教研生態的關鍵力量。”詹偉華表示,下一步,中心將圍繞中小學教育教學的核心問題,理清人工智能時代新型學習的機理,研發和優化AI工具,建設教學研究智能體,研究各領域和各學科AI應用指南,“大鏈條”系統設計、“小切口”實踐入手,“深扎根”切片處理,以AI賦能逐步破解教研的難點和堵點問題。
專題目錄
觀察
專家觀點
北京經驗
基礎教育人工智能應用案例
北京教育科學研究院基礎教育教學研究中心:AI賦能?探索首都特色數字教研新模式
職業教育人工智能應用案例
北京科技職業大學:打造“人工智能+”時代的智能網聯汽車人才培養新高地
高等教育人工智能應用案例
從憑感覺到靠數據——北京交通大學重塑教學評價與學習范式
終身教育人工智能應用案例
北京開放大學:以AI學伴“小歐”重構入學教育新模式
來源丨《在線學習》雜志 2025年11月刊(總第120期)
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