如果,讓我用一個詞形容2026的政府動作,“反內(nèi)卷”一定繞不開。而拼多多這次,可能就是個開始。
我們先看報道。
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(圖片來自:財經(jīng)雜志)
這消息一出,不少人開始了討論。有人說,才10萬,算什么。人家一個市值千億的大平臺,根本不痛不癢。還有人說,哼。壓榨商家,全是假貨,要我看,罰的還是太少了。
發(fā)生了什么?拼多多為什么被罰?真的如同大家所說的,是因為假貨嗎?是因為擾亂市場秩序嗎?
老規(guī)矩。今天,我爭取用一篇文章,給你講明白。
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01
電商新規(guī),是罰款的直接原因
首先,拼多多為什么被罰?
可能和很多人理解的不一樣。它被罰的原因,不是假貨,也不是擾亂市場秩序,而是:沒報稅。具體來說,是:沒有替商家報稅。
為什么平臺要替商家報稅?這就要說到25年6月的一部電商新規(guī)了。這部新規(guī),全稱《互聯(lián)網(wǎng)平臺企業(yè)涉稅信息報送規(guī)定》,里邊說:
互聯(lián)網(wǎng)平臺企業(yè)應(yīng)當依照本規(guī)定向其主管稅務(wù)機關(guān)報送平臺內(nèi)經(jīng)營者和從業(yè)人員的身份信息、收入信息等涉稅信息。
有點復(fù)雜。大白話說,就是這樣一件事:
之前在平臺上做生意,報稅的責任大多落在商家身上。但要讓全體商家自覺報稅,實在管不過來,所以就有很多商家不報。
怎么辦呢?我們的稅務(wù)部門,就想了一個非常聰明的辦法:管平臺。我不管你用什么辦法,管好你的商家。只要有沒報稅的,我就罰平臺。
商家可能眼看賺不到錢,大不了把手一攤,說我不干了,關(guān)店、換號、跑路,追責的成本很高。但只要交易發(fā)生在平臺上,平臺手里就天然掌握對賬數(shù)據(jù)。而且你家大業(yè)大,跑得了和尚跑不了廟。
現(xiàn)在,再看這條新聞的這段原文:
“拼多多”未按照要求報送2025年第三季度平臺內(nèi)經(jīng)營者和從業(yè)人員涉稅信息。
你這就明白,拼多多究竟為什么被罰了。
報稅。值得這么長篇大論嗎?
值得。因為報稅的背后,是一個更大的主題:反內(nèi)卷。
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02
某些商家不交稅,是內(nèi)卷嚴重的重要原因
之前,確實有不少商家,在電商平臺上做生意不怎么報稅。
一個很明顯的證據(jù)就是:刷單。
刷單之所以泛濫,就是因為成本不高。如果每一筆交易都如實要交稅,那么刷單的成本,就會極速上升。因為每多一個單量,你都要如實繳納相關(guān)的增值稅、所得稅……
去年,我曾參訪過一個電商平臺,具體名字我們不講,負責人偷偷告訴我:新規(guī)實施之后,平臺的成交額一下子降了20%。之前不交稅做生意的,跑了好多。
不交稅的商家多了,一個顯而易見的后果就是:合規(guī)經(jīng)營,反而虧得最慘。
因為稅務(wù),本身就是經(jīng)營成本的一部分。假設(shè)咱倆產(chǎn)品成本都是50,其中稅要交5塊。我交你不交,就意味著,你降價到46還有利潤,而我降價到49就是血虧。
此情此景,我就只有兩個選擇:
1)關(guān)店走人。
2)不計手段,降低成本。要么也不交稅,或者換更便宜的原材料。
一來二去,你不交稅,我偷工減料。不管怎么樣,反正都要把價格降下去。因為所有人都在降價,我不降,就沒人買了。
這就是:惡性內(nèi)卷。
可是,商家打得頭破血流,價格一降再降,對我們消費者不是好事嗎?
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03
反內(nèi)卷,是為了避免進入通縮循環(huán)
如果很多產(chǎn)品,價格都不約而同地一降再降,整個社會就會陷入通縮循環(huán)。通縮的可怕,不在眼前,在將來。不在個體,在宏觀。
通貨緊縮,我們聽過很多遍。簡單來說,就是東西越來越便宜了。聽起來是好事,但如此發(fā)展,整個社會都會產(chǎn)生“東西會越來越便宜”的預(yù)期。
比如,一個空調(diào)3000塊。但所有人都告訴你,經(jīng)濟不景氣,等等吧。下個月,它可能就2700塊了。
可你等我也等,空調(diào)徹底賣不出去了,工廠只好繼續(xù)降價。這反而印證了大家的預(yù)期。最后,工廠的產(chǎn)品大量積壓,只好裁員降薪。
消費低迷 → 價格下跌 → 企業(yè)虧損 → 員工失業(yè)/降薪 → 消費更低迷 → 價格繼續(xù)下跌……一旦掉進這個循環(huán),單靠市場自己幾乎無法掙脫。
這就是,通縮循環(huán)。每個人都會出于理性,原地等待。但個體的理性選擇,最終卻構(gòu)成了集體的經(jīng)濟休克。
那怎么辦?薛兆豐老師曾經(jīng)科普過:不少經(jīng)濟體認為,“溫和的通脹”是個好目標。
具體來說,是把每年通貨膨脹率,控制在2-3%。當然最理想的通脹率是0%,可始終保持0太難,一旦浮動造成通縮,后果又太糟糕。于是,溫和地漲上2-3%,就是一個非常合適的目標,哪怕浮動也可以接受。
這也是為什么,在去年的政府工作報告里,我們把CPI(居民消費價格指數(shù))的目標,設(shè)置成漲幅2%左右。
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(圖片來自于:權(quán)威解讀政府工作報告10大要點)
一邊阻止惡性低價,一邊推進溫和漲價。如此一來,大家就能在一個合理的利潤區(qū)間競爭,企業(yè)就會有更高的收入,獲得更高的利潤。
但也有人說了。哼。漲價,漲價。企業(yè)是好過了,我家怎么過?
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04
調(diào)整初次分配的比例,是2026的重頭戲
別急。
國家當然知道,光靠“未來漲價”的預(yù)期刺激消費,還不夠。你得兜里有錢。所以,今年國務(wù)院特地把“居民增收計劃”,放到了十大經(jīng)濟任務(wù)的首位。
看發(fā)改委的報道原文:
實施城鄉(xiāng)居民增收計劃,提高居民收入在國民收入分配中的比重,提高勞動報酬在初次分配中的比重,努力實現(xiàn)居民收入和經(jīng)濟增長同步、勞動報酬提高和勞動生產(chǎn)率提高同步。
劃重點。“提高居民收入在國民收入分配中的比重”、“提高勞動報酬在初次分配中的比重”。說白了,就是多給員工發(fā)點錢。
因為,讓大量員工兜里有錢,比讓企業(yè)主兜里有錢,更能刺激消費。
假設(shè)有100萬,你分給100位員工1萬,他們可能要花掉6000。而如果你打算自己揣著,即便你買的東西檔次高點,花樣多點,也大概率不如所有員工加一起消費高。
相信2026年,調(diào)整初次分配的比例的動作,還會不斷出臺。
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05
之前的很多動作,都不是心血來潮
好了。這就是整個框架。
1)反內(nèi)卷,阻止惡性內(nèi)卷導(dǎo)致的不健康低價。
2)增加企業(yè)的利潤。但價格漲了,利潤漲了,消費不一定漲。
3)所以,要多給員工分點錢。
4)賣的敢漲價,買的敢掏錢。才能實現(xiàn)“溫和通脹”。
這里邊,第一點和第三點是動作。第二點和第四點,是結(jié)果。
看懂了整個框架,你會發(fā)現(xiàn),很多政策看起來像散點,其實方向是一樣的。
比如,約談外賣三巨頭,縮短汽車行業(yè)賬期,甚至最近的攜程罰款事件。你們可以卷品質(zhì),但不能通過補貼,通過拉長供應(yīng)商賬期,通過強制二選一,卷價格。
比如,去年再次強調(diào),只要有勞動關(guān)系,就必須繳納社保。很多企業(yè)不樂意,說給員工交了社保,自己就沒有利潤了。如果真是如此,那你掙的錢,本質(zhì)上就是員工的社保錢。你的利潤,其實是員工未來的保障。沒了保障,他就更不敢花錢了。
再比如,提高最低收入,發(fā)放國補。這些,都是為了降低大家消費時的心理門檻。
這聽起來很好,對吧?
我們回到最開始。想讓整個循環(huán)運轉(zhuǎn)起來,你要先做到:沒有漏洞。
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06
想徹底整治惡性低價,就必須堵死所有漏洞
這也是為什么,我說這次拼多多罰款10萬,只是一個開始。因為,它在強制堵上“不交稅也能做生意”這個漏洞。
“反內(nèi)卷”最怕的,就是系統(tǒng)里仍然有“繞開規(guī)則,就能立刻更便宜”的漏洞。這樣,商家只要隨便一偷工減料,隨便一偷稅漏稅,就必然會立刻獲得巨大的收益。
比如,平臺不要求報稅的時候,我就不報。不同材質(zhì)但看起來差不多,我就用便宜的。甚至平臺要求報了稅,我還可以引流到朋友圈,偷偷地賣。
成本很低,收益很高,風險就是可接受的。這樣持續(xù)下去,就總會有人鋌而走險。違規(guī)經(jīng)營,就會像打地鼠一樣反復(fù)出現(xiàn),整個內(nèi)卷就不可停歇,增收、國補的努力也會被抵消。
而未來,一定會有更多相關(guān)的政策出臺。關(guān)于整治惡性低價,居民增收,初次分配,等等等等。
那么這事,能帶給我們什么啟發(fā)嗎?我斗膽,再總結(jié)幾句。
從商家角度。
別再把“少交點稅、刷點單”當聰明了。那不是本事,是借著規(guī)則沒補齊,薅的一把羊毛。羊毛薅久了,你會形成自己真有競爭力的幻覺,可一旦漏洞補上,你會發(fā)現(xiàn)自己只是在裸泳。
從平臺角度。
別把我只是中間商,當護身符了。你越大,越逃不過“跑得了商家跑不了平臺”這條邏輯。2026,國家很可能,會以前所未有的決心去推動反內(nèi)卷的落實。
從消費者角度。
其實你每次下單,都在投票。你的每一分錢,可能都決定了未來品牌的生死。所以,給那些你認為做得好的品牌投票吧。
2026年,一定是日新月異的一年。
讓我們一起,拭目以待。
參考資料:
2、互聯(lián)網(wǎng)平臺企業(yè)涉稅信息報送規(guī)定
3、財政部明確明年發(fā)債支持“國補”
觀點/ 劉潤主筆/ 景九編輯/ 歌平版面/ 黃 靜
這是劉潤公眾號第2843篇原創(chuàng)文章。未經(jīng)授權(quán),禁止任何機構(gòu)或個人抓取本文內(nèi)容,用于訓練AI大模型等用途
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