雞蛋配不上西紅柿了？倆西紅柿十塊錢的高價是怎么出現的？

在我們日常生活中，西紅柿炒雞蛋無疑是大家最受歡迎的菜，然而最近不少人卻發現這西紅柿炒雞蛋似乎要吃不起了，甚至有網友發出了雞蛋已經配不上西紅柿的感嘆了，倆西紅柿要十塊錢的高價到底是怎么出現的？

一、雞蛋配不上西紅柿了？

據新華社的報道，“倆西紅柿要10塊錢”“雞蛋都快配不上西紅柿啦”……近段時間，全國多地西紅柿價格明顯上漲，引發市場高度關注。西紅柿為啥變得這么貴？其他蔬菜也會漲價嗎？針對消費者關心的問題，記者進行了采訪。

記者近日走進北京多家商超、菜市場調研發現，散裝的“平價”“特價”西紅柿價格約5至7元一斤，帶包裝的西紅柿每斤約10至18元。“我們家常在網上買‘草莓西紅柿’，原來是7、8塊一斤，最近已經13、14塊了。”家住北京的唐女士說。

農業農村部信息中心數據顯示，2026年1月1日至16日，西紅柿平均批發價格為每公斤8.61元，較2025年1月的每公斤4.76元同比上漲80.9%。

“這一波西紅柿價格上漲，實際上在去年下半年就開始了。”中國農業科學院農業信息研究所副研究員張晶告訴記者，2025年上半年，在上一年度良好收益影響下，農戶普遍擴種西紅柿，市場供應充沛導致彼時西紅柿地頭收購價大幅下跌，局部地區甚至出現西紅柿棄收的局面。

二、倆西紅柿十塊錢的高價是怎么出現的？

兩個西紅柿竟要價十塊錢，曾經家常的西紅柿炒雞蛋，如今似乎因西紅柿價格飆升而讓雞蛋有些“配不上”了，這到底是怎么回事？

首先，西紅柿漲價本質是農產品季節性波動規律的必然體現，冬季高價本就符合市場運行的基本邏輯。農產品的生產與供應始終擺脫不了自然生長周期的約束，西紅柿作為典型的喜溫作物，其價格波動呈現鮮明的季節性特征。冬季氣溫降低、日照時間縮短，北方露地生產全面停滯，市場供應主要依賴設施大棚種植和 “南菜北運” 模式。大棚種植需要額外投入保溫、補光、供暖等成本，而長途運輸則面臨物流、保鮮等費用增加，這些成本最終都會傳導至終端售價。

更關鍵的是，冬季蔬菜整體供應總量減少，消費者需求卻相對穩定，供需格局的天然傾斜必然推動價格上行。這種季節性波動并非個例，而是貫穿整個農產品市場的普遍規律，冬春季往往是全年菜價的高點區間，西紅柿只是這一規律的典型呈現者。因此，從市場周期來看，本次西紅柿漲價并非突發狀況，而是季節更替帶來的正常市場反應，只是多重因素放大了漲幅。

其次，回顧2025年年初的市場狀況，由于大量的種植戶種植西紅柿導致了谷賤傷農的現象，市場供應充沛導致彼時西紅柿地頭收購價大幅下跌，局部地區甚至出現西紅柿棄收的局面。產業經濟學中著名的“蛛網理論”在西紅柿這一品種上體現得淋漓盡致。農業生產具有顯著的滯后性，當年的種植決策往往是基于上一年度的價格信號。如果去年西紅柿行情好，農戶便會一擁而上擴種；反之，則會大幅減產。

當時的市場景象是慘烈的，供給端的嚴重過剩使得產業鏈失去了議價能力。地頭收購價一度跌至幾毛錢一斤，甚至連采摘的人工成本都覆蓋不了。對于農戶而言，“賣”即是虧，“不賣”也是虧，這種“谷賤傷農”的悲劇最終演化為局部地區直接將成熟的西紅柿翻入泥土作為綠肥的棄收鬧劇。這種資源的極大浪費，不僅是對農戶積極性的毀滅性打擊，更為隨后而來的價格暴漲埋下了伏筆。

市場這只“看不見的手”在農業領域往往表現出矯枉過正的劇烈波動，過剩之后必是短缺，這是農產品市場難以擺脫的周期性魔咒。當時的“白菜價”讓無數種植者血本無歸，這種痛苦的記憶直接影響了他們后續的種植意愿，為今日的供給側收縮埋下了伏筆。

第三， 2025年下半年，我國北方多個西紅柿主產區遭遇持續強降雨，部分地區甚至出現洪澇災害。西紅柿根系淺、怕澇，長時間積水極易導致病害蔓延和植株死亡，造成大面積減產。與此同時，低溫寡照也延緩了果實成熟周期，使得原本應季上市的產量大幅縮水。

一邊是種植面積主動收縮，一邊是自然災害被動減產，雙重壓力下，市場供應量急劇下滑。而需求端卻相對剛性，無論是家庭消費、餐飲行業還是加工企業，對西紅柿的需求并未顯著減少。供不應求的局面一旦形成，價格便如脫韁野馬般節節攀升。此時，“兩個西紅柿十塊錢”已不再是夸張的段子，而是真實反映市場緊平衡狀態的價格信號。

第四，當前西紅柿漲價是周期規律、供需矛盾和氣候問題疊加的結果。農產品市場的周期性是不可避免的，價格的漲跌會隨著種植周期、市場需求等因素的變化而波動。而在本次西紅柿價格上漲的過程中，供需矛盾起到了關鍵作用。前期的過度種植導致的供應過剩，到后來的種植面積減少和氣候因素引發的減產，使得供需關系在短時間內發生了巨大的變化。同時，異常氣候頻發也為農產品生產帶來了諸多不確定性。

近年來，全球氣候變化加劇，極端天氣事件增多，這對農業生產造成了嚴重的威脅。在這種背景下，如何能夠利用AI、大數據等技術進行農產品生產的有效調節，其實是最考驗我們的事情。通過AI和大數據技術，我們可以對市場需求進行精準預測，為農戶提供科學合理的種植建議，引導他們合理安排種植面積和品種。同時，還可以實時監測氣象數據，提前做好應對極端天氣的準備，降低自然災害對農業生產的影響。此外，利用大數據優化物流配送環節，提高農產品的流通效率，也能在一定程度上緩解因地域差異導致的供需不平衡問題。

可以說，只有當我們的農業生產能夠像工業制造一樣具備可控性和可預測性，消費者的“菜籃子”才能拎得更穩，農戶的“錢袋子”才能鼓得更實，而“雞蛋配不上西紅柿”這樣的價格悖論，也就不會再次成為社會焦慮的焦點。