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      | 1月23日互聯網日報

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      AI早報 | 英偉達向人工智能推理初創公司Baseten投資1.5億美元;淘寶天貓將上線AI假圖退貨識別模型

      馬斯克聲稱ChatGPT與多起自殺事件相關,OpenAI回應稱部分用戶心理脆弱,公司將持續努力完善系統,以減少潛在風險。智譜宣布因算力資源緊張,將從1月23日起暫時限量發售GLM Coding Plan,每日銷售量降為當前的20%。同時,OpenAI推出用戶年齡預測功能,為18歲以下用戶提供額外防護,減少接觸敏感內容的風險。

      大量網友反映:肯德基App崩了!

      1月22日傍晚,多個網友反饋稱肯德基App出現崩潰現象,導致外賣訂單延誤。一名用戶表示,其通過App點單后預計送達時間未兌現,且訂單狀態顯示等待餐廳接單。全國范圍內均有用戶遇到類似問題,嘗試刷新App和聯系客服無果。有些已支付訂單無法取消,也無法查看或聯系商家。此外,撥打肯德基門店電話無人接聽。此次事件對顧客體驗造成負面影響,具體原因尚待官方說明。

      蘋果內部“ChatGPT”曝光:能AI寫代碼、改文案、分析文件等

      蘋果公司推出了兩款新的應用程序——Enchanté和"企業助手",旨在提升內部效率。這些工具專為蘋果的安全需求設計,允許員工進行創意構思和代碼開發,分析文檔,同時避免敏感數據泄露。"企業助手"作為中央知識庫,通過整合大量內部政策與技術文檔簡化信息檢索。雖然細節尚未公開,但業內認為這些應用將利用跨部門高質量數據來優化蘋果自研模型的發展。

      微軟發布機器人AI模型Rho-alpha,將語言指令轉化為實際動作

      微軟于1月22日發布了新款機器人AI模型Rho-alpha,意在突破現有機器人的運行局限,使其能在更復雜的真實世界中執行任務。盡管機器人技術發展緩慢,微軟希望通過此創新提升機器人在非結構化環境中的自主性。然而,該模型仍面臨訓練數據不足的問題,傳統遙操作采集示例成本高效率低。微軟試圖通過結合真實與合成數據來解決此問題,并計劃通過研究型早期訪問計劃開放Rho-alpha。

      阿里云PolarDB進階:錨定“AI就緒”,AI能力全面內化

      阿里云PolarDB開發者大會透露了其技術路徑,強調在目前階段實現AI-Ready,而非徹底的AI-Native。李飛飛指出現階段的瓶頸可能在數據存儲層面。該數據庫通過Lakebase架構整合多種數據形態,并使用Zero ETL技術優化元數據管理。但也面臨著如何平衡快速迭代的AI技術與現有系統的挑戰,尤其在數據孤島問題和異構數據源處理方面,還有許多技術障礙需要解決。

      消息稱馬斯克正推動SpaceX上市

      據《華爾街日報》報道,埃隆·馬斯克正在重新推動SpaceX的上市計劃,以支持其建設太空AI數據中心的構想。這一計劃反映出馬斯克在搶占未來太空算力布局戰略上的積極姿態。然而,太空數據中心面臨技術挑戰,包括通信延遲、散熱和輻射防護等問題。盡管SpaceX聲稱已取得一項關鍵突破,但細節尚未披露。此舉被視為對xAI項目的資金支持,而這一項目目前在AI競爭中落后于OpenAI和谷歌。

      美國近800名創意人士聯名呼吁:我們不要充斥"AI垃圾"的未來

      IT之家 1 月 22 日消息,美國約800名文藝領域知名人士公開反對AI公司在內容訓練中的行為,指責其構成"規??涨暗谋I竊"。這些科技公司未經許可抓取和復制創意作品,參與者稱這將制造充斥錯誤信息和低質量AI生成內容的信息環境,削弱美國在全球AI競爭中的優勢。該行動由"人類藝術性運動"推動,核心訴求包括推動AI訓練內容的授權機制,建立有效執法體系,并賦予創作者明確權利以選擇不讓作品用于AI訓練。

      Meta宣布Threads平臺月活躍用戶突破4億,面向全球推出廣告

      2023年1月22日,Meta公司宣布將從下周開始在其社交媒體平臺Threads上推出廣告,并逐步推廣至全球所有用戶。盡管Threads月活躍用戶已超過4億,但在廣告投放初期,其數量將保持較低水平。值得注意的是,Threads廣告由Meta的AI廣告系統驅動,與Facebook和Instagram平臺上的個性化廣告相似。這一舉措可能引發用戶對隱私和廣告干擾的關注。

      王小川批醫療AI“假東西太多”!新模型幻覺率僅2.6%,兩周免費

      百川智能CEO王小川對醫療AI行業現狀表示擔憂,稱市場上存在大量虛假產品,影響醫生對AI工具的接納度。他指出,中國醫生工作壓力大,缺乏時間使用和驗證AI工具,加之行業虛假宣傳嚴重,導致信任難以建立。王小川呼吁行業應進行良性競爭和真實表達,以加快發展速度,避免出現"皇帝的新衣"現象。同時,他回應了張文宏關于AI影響醫生成長的言論,強調患者利益應優先于醫生的訓練。

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