當一件三年前購買的沖鋒衣被用戶寄回,破損的口子,意味著一段戶外旅程的終結。大多數商家看到的,或許是一筆需要計算的維修成本。但專業戶外品牌拓路者看到了不同的東西——一個用服務兌現品牌承諾,將一次性的維修成本,轉化為消費者終身信任的機會。
他們通過AI知識庫匹配合適的面料批次,由老師傅修復如初,當衣服寄回時,用戶留言:“我以為品牌承諾止于下單那一刻,沒想到是在我最需要它的那一刻。”
過去一年,類似案例在拓路者發生了一萬多起,其店鋪復購率提升了20%——這未必能盡數歸功于品牌的好服務,但很難與此無關。
過去,電商服務的每一次躍遷,本質上都是技術的重構。從擔保交易建立信任、到物流網絡實現“次日達”、再到消費金融帶來支付便利、智能識別惡意僅退款保障商家權益——每一次交易雙方的體驗升級,都源于技術對服務鏈路的重新編織。如今,輪到了AI。
電商存量競爭的時代,服務正從成本中心,重塑為增長本身。2026年1月20日,淘寶天貓商家服務大會披露的數據驗證了這一轉向:2025年,淘寶天貓平臺好服務商家用戶復購率、凈GMV均為較低服務水平商家的兩倍。更精細的數據顯示,2025年真實體驗分4.8分以上高分商家成交額同比增速為普通服務商家(4.5-4.8分)的2.2倍,服飾、快消、家居等行業高分商家成交額不同程度提升。
好服務構建韌性增長。“韌性增長,意味著用戶愿意第二次、第三次回來。”淘天客戶運營部相關負責人指出,“這背后是信任,而信任通過一次次服務累積。”
然而,提供“拓路者式”的高質量服務,若依賴傳統人力模式,必將面臨成本與規模的雙重瓶頸。比如若沒有AI參與,很難靠人力溯源過往無數sku的面料批次——而這正是AI作為新一代技術引擎的價值所在:用技術提升服務水位,讓“好服務”系統化、規模化。
事實上,淘寶天貓近兩年始終倡導“服務即增長”策略,并早已將AI深度應用于多個服務環節:從智能客服、智能挽單、到動態定價、庫存優化......技術持續在提升服務效率與用戶體驗。這不僅是單一環節的效率躍遷,更標志著AI開始重構電商服務的全鏈路。
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AI全面融入,重塑服務全鏈路效率與體驗
我們看到,在如今的淘寶天貓平臺上,AI已不再是單一工具,它正被系統性地應用于服務的各個環節。大會上介紹,淘寶天貓將逐步打造一站式AI服務中心。
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首先,是服務接待的自動化與智能化。
2025年9月,《天下網商》曾報道淘寶智能客服系統“店小蜜”升級至5.0版本,進化為具備理解、決策與執行能力的AI智能體(Agent),相當于一位能自主處理復雜服務的“數字員工”。《轉人工率下降20%,成交轉化率提升35%:淘寶重塑AI客服》
如今,其階段性成效反映在數據上:2025年店小蜜服務商家超400萬,年接待咨詢40億人次,轉人工率下降20%,并實現轉化率及用戶滿意度顯著提升。
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這背后,能力的變化是根本。傳統客服機器人多為機械問答,而Agent版店小蜜能進行多輪、復雜對話,主動追問細節,并結合商品與活動信息提供個性化建議。
品牌的實際應用證實了其價值。李寧官方旗艦店曾表示,使用新版店小蜜后,75%的基礎咨詢由機器人解決,轉人工率從40%降至20%以內。小米官方旗艦店則借助其能力,自動處理“以舊換新”政策查詢、商品參數對比乃至價保退款,將客服人員從重復勞動中解放。
奧康鞋業旗艦店還提到:作為店小蜜的長期用戶,奧康已能借助這一AI Agent穩定應對大促,無需臨時增補人力,用戶滿意度提升至96%以上。關鍵在于,當傳統智能客服解決率長期停滯在72%左右時,店小蜜5.0幫助店鋪突破了服務瓶頸,解決率提升至80%以上。
過去,商家容易將AI客服的意義局限在“工具”的范疇內,主要用以釋放人力、降低成本。但其深層的意義更在于:AI客服能以更低成本,提供主動且個性化的服務,實現更穩定、精準的服務體驗,直接影響轉化與滿意度,讓原本被視作典型的“成本中心”,釋放出清晰的商業回報。
其次,是服務策略的數據化與主動化。
如果說店小蜜優化了“接待”,那么AI變革同樣深入了“售后”環節。淘天售后體驗業務相關負責人指出,關于消費者體驗與服務,當前的普遍問題在于,品牌的忠誠用戶與普通用戶常獲得雷同的服務方案,忠誠用戶的消費體驗常常不及預期。
2026年,平臺推出“AI售后助理”。該系統能綜合用戶在店鋪的歷史消費、售后行為等標簽,并結合預測模型,對用戶流失、差評等風險進行預警,并提示給客服人員,從而為高價值客戶提供更具個性化的解決方案。
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同時,在退款挽單等場景,AI正從“事后補救”轉向“事前干預”。通過觸點前置、智能多方案投放等策略,其挽回效率有了顯著提升:
僅在2025年,智能挽單工具已累計幫助商家挽回退款金額8.4億元,預計年化挽回收益將超過3億元。
最后,是服務生態的開放與行業化共建。
無論是店小蜜還是AI售后體系,“開放”都是2026年的關鍵詞。平臺正在提供基礎的AI能力和統一接口,將具體服務策略、知識庫、行業解決方案的構建,更多地開放給品牌與服務商。這種共建,已催生出聚焦于行業痛點的特色服務模式。例如:
歐萊雅通過系統聯動,實現了禮贈訂單的自動識別與補發,避免了大量咨詢;太平鳥利用AI與人工測試數據,為用戶提供個性化的尺碼推薦,有效降低了退換貨率;皇家寵物食品則根據消費者預約,通過ERP系統實現定時自動發貨,確保了寵物口糧的準時上門。這些案例的共同點在于,利用技術工具打通內部流程,將服務從被動化為主動,更進一步,讓服務成為增長抓手和品牌壁壘。
未來的服務競爭力,不僅取決于平臺提供了什么,更取決于商家能否利用開放的能力,結合自身特點,創造出獨特的服務體驗。
AI即服務,服務即增長
AI智能體承擔了標準化、高并發且日趨個性化的接待與轉化;AI策略引擎實現了基于數據的精準洞察與主動干預,讓服務從響應走向預見;開放的AI生態則賦能商家,將通用能力轉化為解決垂直行業痛點的專屬競爭力......
為了讓這場以AI驅動的服務變革順利落地,平臺也在同步優化支撐環境。通過完善規則、治理異常行為、建立互信機制,平臺有效降低了商家的經營風險與不確定性,使其能更專注于利用AI工具提升服務體驗。同時,通過推動商家落實“客服專業認證”等舉措,優化人力資源配置,讓人的智慧與AI的效率在更高維度上協同,也讓優秀客服獲得與之匹配的更高回報。
最終,一個清晰的正向循環正在形成:“AI提升服務效率與體驗—好服務贏得用戶信任與復購—增長激勵商家加大服務投入—更多數據與需求反哺AI進化”。
無論是奧康突破服務瓶頸,還是各行業利用開放生態打造特色服務,都已驗證了這一邏輯的可行性。
“技術不斷變化,流量也有起伏,但沉淀在用戶心中的品牌信任,才是應對不確定性的核心。”淘天商家服務大會上點明了這場變革的本質。
2026年,對于淘寶天貓平臺上的商家而言,增長的故事正在被重新書寫——不再一味地追逐流量,而是通過擁抱AI、提升服務,將每一次與消費者的接觸,都沉淀為可衡量、可優化、可增值的信任資產。
AI構筑好服務,而好服務成就增長。
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