目前的AI 到底是背出了答案,還是推理出了答案?
我和豆包進(jìn)行了對話,它說,它更多是基于背答案,而不是推理,他不具備像人一樣的推理能力!而ai更多是基于NPU,海量數(shù)據(jù)(本地模型和云端模型數(shù)據(jù))的讀取然后通過CPU的邏輯運(yùn)算給出來的結(jié)果!
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而這種海量的數(shù)據(jù)其實(shí)就是答案碎片,當(dāng)用戶提出訴求或者問題的時(shí)候,AI通過NPU去讀取本地化信息和云端信息,通過CPU組合或者邏輯運(yùn)算給出來答案!
當(dāng)然豆包也說了,并不是完全不具備推理能力,而是弱推理。推理的也是基于云端或者本地的數(shù)據(jù)然后給出來的結(jié)論和結(jié)果!但要是數(shù)據(jù)庫里面沒有內(nèi)容,這個(gè)問題的答案并沒有在數(shù)據(jù)庫里面有答案,那么AI也不具備主動(dòng)的通過思考方式推理出答案!
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而且AI也不具備主動(dòng)的來完成一些結(jié)果,它需要學(xué)習(xí),我們之所以覺得AI能力強(qiáng),好像邏輯推理能力很強(qiáng),這其實(shí)都是CPU 、NPU、數(shù)據(jù)三方面一起實(shí)現(xiàn)的能力!它具備海量的大數(shù)據(jù),它具備快速的數(shù)據(jù)抓取和數(shù)據(jù)讀取,他具快速的數(shù)據(jù)處理能力以及邏輯運(yùn)算能力,才讓AI發(fā)揮出他的價(jià)值!
而這種AI能力在一些手機(jī)和汽車方面表現(xiàn)力更強(qiáng),因?yàn)樗梢越柚鷶z像頭、雷達(dá)或者感知元件來捕捉一些數(shù)據(jù),讓來讓AI智能化給出來的一些答案,例如你帶著手機(jī)到了一個(gè)新城市,立馬就能得到當(dāng)?shù)氐拿朗惩扑],天氣推薦,都是基于設(shè)備抓取到了信息,然后ai智能化給出來了答案!這也不是推理能力。
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而這個(gè)能力也是手機(jī)廠商設(shè)定了規(guī)則,APP獲得了設(shè)備的權(quán)限,可以智能化判斷用戶地址,讓通過數(shù)據(jù)庫智能化給用戶推薦一些結(jié)果,雖然用戶并沒有提問,其實(shí)廠商自己幫助用戶完成了提問預(yù)設(shè)了需求,然后給出了答案!
未來AI可能具備更加強(qiáng)大的學(xué)習(xí)能力和判斷能力,但他給出答案要么是基于數(shù)據(jù)庫,而這個(gè)數(shù)據(jù)庫不僅僅是有文字視頻和圖片,還有它模擬人類的一些行為情緒的感情捕捉,豆包之所以能生氣,能開心,其實(shí)也是基于提問者給出了響應(yīng)的語氣和情緒,然后AI根據(jù)模擬人類的形式給出了情緒化表達(dá)而已!
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現(xiàn)在的AI就像個(gè)超級學(xué)霸,腦子里裝了全世界的題庫,但它解題靠的是快速從題庫里找相似題拼湊答案,不是真的理解為啥這么做。你問它沒見過的新問題,它要么瞎編,要么老實(shí)說不會(huì)。所以別擔(dān)心AI會(huì)自己搞科研,它現(xiàn)在頂多算個(gè)高效的復(fù)讀機(jī)+拼接工。咱們用AI學(xué)東西沒問題,但真想搞懂還是得自己動(dòng)腦子。你覺得以后AI真能學(xué)會(huì)獨(dú)立思考嗎?對此大家是怎么看的,歡迎關(guān)注我“創(chuàng)業(yè)者李孟”和我一起交流!
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