北京
《硅谷開始“反向取經(jīng)”？AI的勝負(fù)手換了》
——從“參數(shù)崇拜”到“能干活”，中國式實(shí)用主義正在改寫規(guī)則
你有沒有發(fā)現(xiàn)一個(gè)怪現(xiàn)象？
以前大家都“摸著硅谷過河”，現(xiàn)在卻輪到硅谷工程師翻中文技術(shù)文檔了？
這件事，很多人第一反應(yīng)是段子，其實(shí)是產(chǎn)業(yè)邏輯真的變了。
過去AI像“健身房炫肌肉”：參數(shù)越大越有面子，但賬單也越離譜。
結(jié)果就是一句話：聊得很爽，用不上很尷尬。
于是全球開始從拼規(guī)模，轉(zhuǎn)向拼能力密度——
單位成本下，誰能解決更多真實(shí)問題，誰就更值錢。
中國開源模型之所以被大量開發(fā)者采用，靠的不是“玄學(xué)領(lǐng)先”，而是三件硬指標(biāo)：
更低的開發(fā)成本、更強(qiáng)的工程化可復(fù)用、以及更友好的生態(tài)協(xié)作。
對初創(chuàng)團(tuán)隊(duì)來說，這不是“錦上添花”，而是“能不能活下去”的生死線。
更關(guān)鍵的分水嶺在應(yīng)用層。
很多助手還停在“給建議”的推理層，而新的方向是把AI做成執(zhí)行伙伴：
能跨應(yīng)用調(diào)用服務(wù)、能把流程跑完、能把結(jié)果交付。
從“會說”到“能做”，才是真正的代差。
結(jié)論送你一句：AI下半場不拼智商，拼行動力。
誰能把復(fù)雜世界跑通，誰就會被全球采用。
（唐加文，筆名金觀平；本文成稿后，經(jīng)AI審閱校對）
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