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文|劉俊宏
編|王一粟
2025年,是智駕的關鍵轉折之年。
這一年,端到端大模型成為共識,城市NOA開始向10萬級車型下放,高階智駕不再是豪華車的專屬,而是逐漸走向全民標配。
在這一年里,智駕行業格局也在加速收斂。中國智駕供應商“一超多強”的格局已經顯現,華為穩坐頭把交椅,而“多強”的席位則代表著那些既能完成技術閉環,又能在“量產泥潭”中活下來并脫穎而出的玩家。
就在1月23日,輕舟智航(下簡稱輕舟)舉辦的QCraft DAY 2026活動上,這家低調多年的公司交出了一份自己的成績單。
截至目前,輕舟累計輔助駕駛搭載量突破100萬臺,行業首個單地平線征程6M芯片實現的城市NOA功能正式上車,當前已經確定拿下數十款車型量產。同時,輕舟發布了VLA與世界模型統一架構,并宣布正式進軍L4無人物流領域。從本次公布的多項進展看到,輕舟正在從過去的“蟄伏”變得不“低調”。
“2026年是未來無人駕駛黃金十年的新起點”。
正如輕舟智航聯合創始人、董事長兼CEO于騫在會后采訪中所言。輕舟的底氣,來源于整個自動駕駛的大時代。量產百萬的經驗,也讓于騫對輕舟的發展充滿了信心,“自動駕駛這個事,我們至少要干20年,最終要將通用智能帶進物理世界”。
回顧輕舟的發展,可謂是七年磨一劍。
2019年輕舟從Waymo走出,從L4自動駕駛小巴起步,在自動駕駛行業熱炒Robotaxi時,輕舟選擇低調轉入L2做智駕量產。當端到端自動駕駛技術范式興起時,又在國產低算力平臺實現了高階智駕落地。
“智駕的普及,會對老百姓用車有很大支持。”
正如于騫的總結,輕舟的商業化路徑選擇的是一條更偏向大眾汽車消費的路線。不僅是10萬元級別的新能源汽車,輕舟還在積極推進傳統燃油車的“改造”。
截至目前輕舟合作車企近10家,理想、奇瑞、上汽、吉利等車企量產23款車型。2026年,輕舟預計新增合作車型將突破50款,且幾乎全部搭載城市NOA功能,推動高階輔助駕駛向10萬級車型快速普及。
在自動駕駛這場漫長攀登中,輕舟究竟是誰?它憑借什么在2026開年交出一份量產百萬的成績?在智駕競爭更加激烈的2026年,它又將如何保持競爭力?在這次發布會上,我們看到了來自輕舟的答案。
輕舟智航如何“悄悄”智駕量產百萬?
和其他熱火朝天的廠商相比,輕舟并不是一家消費者耳熟能詳的智駕供應商。但在這次發布會上,輕舟拿出的成績超出了我們的預期。
截至2026年1月,輕舟的“輕舟乘風”輔助駕駛系統累計搭載量已突破100萬臺。目前搭載該系統的已上市車型有23款,覆蓋理想、奇瑞等近10家主機廠。按照計劃,2026年輕舟還將新增超過50款量產車型,且絕大部分支持城市NOA。
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“百萬臺量產是輕舟智航全新的起點,代表輕舟的技術已通過百萬用戶驗證。”
于騫在會后采訪中表示,“上百萬的車輛可以對整個真實物理環境有非常好的覆蓋,而且我們這100萬輛都是NOA,沒有傳統ADAS,代表著很強的數據閉環能力”。
達成百萬智駕量產的關鍵,背后是輕舟對智駕“好用不貴”的堅持。
2025年4月,輕舟宣布使用單顆地平線征程6M芯片(128TOPS算力)就能落地城市NOA。雖然當時有不少業內人士不太相信,覺得128TOPS算力與主流的雙英偉達Orin X芯片的508TOPS算力相距甚遠。但隨著2026年1月,理想L系列智能煥新版通過OTA推送實現了城市NOA功能,輕舟也打破了行業所有的質疑。而這對于智能汽車行業而言,使用單顆地平線征程6M芯片實現城市NOA,也意味著落地智駕的門檻被輕舟“砍了一大刀”。
“和百萬的結果相比,更重要的是量產交付效率的不斷刷新。我們從2021年底開始布局L2++,50萬的量產交付,用了近3年的時間;從50萬到100萬臺,只用了8個月。”于騫感慨道。
在好用不貴的策略下,輕舟將目標主要鎖定在15~20萬以下的汽車市場,開啟了“一路狂飆”模式。并且,不區分新能源汽車還是燃油車。
于騫告訴光錐智能,“在中國,大部分銷量車型是在15萬以下。我們的方案不僅僅只能做新能源汽車(包括純電、插混、增程),還包括油車。以前大家覺得油車可能沒辦法用智駕,但這些問題都被我們一一克服了。”
如今,隨著輕舟實現行業首個單征程6M芯片的城市NOA上車,本次輕舟也正式發布了新一代“輕舟乘風2.0”輔助駕駛解決方案,形成了完整的三級產品矩陣:
乘風AIR:基于安全可解釋端到端技術打造,提供極致高速NOA體驗,約80TOPS算力,采用7V傳感器配置;
乘風PRO:基于安全可解釋端到端技術打造,提供普惠型城市NOA體驗,約200TOPS算力,采用11V或11V1L傳感器配置;
乘風MAX:全新推出城市NOA進階版,大于500TOPS算力,采用11V1L傳感器配置,深度融合VLA與世界模型技術,致力于打造極致城市NOA駕乘體驗。
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可以看到,在高、中、低智駕的全覆蓋下,輕舟擁有了全部智駕能力等級的完整解決方案能力。不過,智駕并不是輕舟的終點。核心團隊從Waymo出身的輕舟,一直都沒有忘掉當初L4的夢想。
一套技術底座,從L2直通L4?
除推動城市NOA普及外,輕舟在L4的Robotaxi和無人車領域也加碼了布局。
在無人車這邊,2025年11月,輕舟與奇瑞商用車達成深度合作,正式進入物流賽道。目前雙方合作的無人物流車已在金華、蕪湖、寧波等多個城市投入運營。
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在Robotaxi領域,輕舟本次發布了“Robo-X”自動駕駛開放平臺。據了解,“Robo-X”是一套適用于自動駕駛的通用技術底座,提供研發、仿真、監管、運維的全鏈條工具,賦能Robobus、Robovan、Robotaxi等多類產品。關于Robotaxi車隊計劃,輕舟則透露2027年將向Robotaxi規模化部署邁進。
從L4起步,到專攻L2量產,再到回歸L4布局。看似公司業務主線經歷了重大變化,但這在于騫看來,L2和L4都是實現完全自動駕駛的通路。
“L2與L4本質共享同一AI模型底座,雖產品形態不同,但對安全、舒適與可預測性的要求完全一致,最終都指向無人干預下的‘車位到車位’完整體驗。”
正如于騫所總結。2026年的自動駕駛技術正在進入“智能涌現”階段。無論是之前從L2開始還是從L4開始做起的玩家,已經走到了技術同源、目標一致的統一階段。
在關鍵數據采集上,輕舟智航CTO李棟還告訴光錐智能,兩邊的數據其實都是相通的,“做L2時我們用了大量L4數據,因為此前有Robotaxi業務;現在做無人物流等L4產品,也可以復用L2數據,甚至直接使用L2模型。”
本次發布會上,輕舟一并公開了自己VLA與世界模型架構的技術架構,定下了前往自動駕駛時代的藍圖。從大的方向來看,該技術架構的核心理念是將VLA與世界模型融合到一個端到端的系統,主打的是智駕模型擁有較好的可解釋性和訓練延展性。
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具體來說,在輸入層輕舟結合了行業常見的激光雷達(Lidar)和視覺傳感器(Image)的信息之外,還融入了導航(Navi)和駕駛指令(Cmd)。駕駛指令這里,其實不太常見,可能是駕駛員給的語音控車或基于實際駕駛動作的人機共駕。
在信號輸入之后,輕舟的技術將外部信息分別傳到World Encoder(世界編碼器)和Transformer Decoder(可以理解為基于大模型的編碼器)兩個編碼器。其中,World Encoder輸出的是Object(物體)、OCC(占用網絡)、BevRG(基于BEV結構化表征)和FVP(未來視覺預測),這些是顯性的中間表示,用于高效編碼當前環境,便于模型監督、調試和后續推理。Transformer Decoder則是輸出COT(思維鏈),通過大模型推理環境信息,根據物理世界的因果推理問題。
下一步,這套技術架構會將智駕理解的信息“套”到世界模型里做驗證。Multi-Modal World Decoder(多模態世界解碼器)是“世界模型”的核心體現,能多模態推演未來幾秒的場景演進。它負責輸出Agent(交通參與者未來行為)、Map Topology(地圖拓撲結構變化)、RGB(未來圖像幀)和2D Semantics(語義信息)。最后,再用Language(語言描述)對齊云端的知識和人類的規則(如交規、禮讓行人等),進一步提升模型的預測精度和泛化能力。
最后在執行階段Safe RL with Reward & Rule Critics(安全強化學習 + 獎勵/規則評價器)進行最終的行駛軌跡輸出(Trajectory)。值得注意的是,輕舟在這部分加的Safe RL主要目的是給整個智駕大模型做最后的“兜底”,用于防止大模型“幻覺”或激進駕駛。Rule Critics則是用于進一步強化訓練,它的作用是對執行結果進行評價,從而達成“越開越好開”的效果。
整體來看,輕舟的智駕技術是一套更注重安全和可解釋性的架構。通過顯式生成中間表征,實現決策全程監督與安全約束,解決傳統端到端“黑盒”隱患,讓智駕行為可追溯、可驗證。
“L2和L4只有產品功能范圍的差異,但技術底層是高度一致的。”
正如于騫的判斷。本次輕舟還發布了2025年至2027年的產品演進路線圖,根據規劃顯示,輕舟未來兩年要實現在L2和L4“兩開花”。在2027年,輕舟預計將實現300萬臺NOA量產、落地10萬臺Robovan(無人物流車)和啟動Robotaxi規模化部署。
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此外,基于智駕技術和燃油車落地經驗的輕舟,也公布了公司下一步的出海戰略。
目前,輕舟已在北京、蘇州、慕尼黑等地設立辦公室,重點進軍歐洲、東亞、中東、新加坡等市場,構建全球化研發與服務網絡。在全球化的競爭中,輕舟方案最大的優勢還在于技術方案對芯片的適應性高,能兼容地平線、英偉達、高通三大芯片平臺。這意味著輕舟現在的百萬量產經驗,很快就能轉化成全球市場競爭力。
從百萬量產開始“不低調”,輕舟已經想成為全球智駕“大廠”了。
結語
“2026年,是未來無人駕駛黃金十年(的起點)。”
在采訪中,于騫非常篤定自動駕駛的未來。
為什么如此判斷?于騫講了這樣一個故事:“有朋友曾經問過我,什么時候Robotaxi能大范圍普及。我告訴他,什么時候滿大街跑的車都是城市NOA,體驗非常非常好,甚至有10萬塊錢的車都在用。那我們就離Robotaxi不遠了。”
一路走來,光錐智能見證了自動駕駛行業在2018年的“狂熱”、2020年的“寒風蕭瑟”、2023年的“開城大戰”和2025年的“智駕平權”。自動駕駛在十年間,從“皇冠上的明珠”如今正在成為下一個“明珠”(具身智能)技術的基石。
“輕舟在做的遠不止是‘開車’,而是正在錘煉一個能理解世界、做出決策的通用物理智能內核。”
正如于騫所說,人類對AI追求的終點其實一直都沒有變過。征服汽車,或許只是人類改造物理世界的第一步。只是這一步,輕舟踏出得十分扎實。
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